基于模糊一致判断矩阵排序方法的比较

模糊决策中,决策者往往需要对决策方案进行两两比较,并构造模糊判断矩阵.近年来,随着模糊决策的推广,有关模糊判断矩阵的排序理论与方法也在不断发展与完善.     

判断矩阵信息下基于模糊参数模糊软集的群决策方法

针对指标集之间有差异的群决策问题,文章提出一种在判断矩阵信息下基于模糊参数模糊软集理论的群决策方法.具体步骤为:首先,根据各决策者给出的判断矩阵信息及序关系分析法得到方案的评价值,并利用模糊软集的且运算将评价值进行融合;其次,构建模糊参数模糊软集;最后,通过模糊参数模糊软聚合算子的计算结果找出最优方案.     

直觉模糊信息下的多属性决策组合赋权新方法

研究了方案属性值是直觉模糊数且属性权重未事先确知的多属性决策组合赋权问题.文章根据直觉模糊判断矩阵的期望矩阵和基本满意度,构建了一个基于满意区间求解属性组合权重的数学模型.在此基础上,利用得分矩阵求出了方案的满意排序.最后通过一个算例验证了该决策方法的有效性和可行性.     

基于GFAHP的高校教师科研评价体系构建

针对层次分析法的缺陷,文章提出用模糊数学的思想和灰色系统理论的方法对层次分析法进行改造,构造灰色模糊层次分析模型（GFAHP）,其主要思想是在构造判断矩阵时考虑人的判断的模糊性,构造区间数表达的比较判断矩阵,同时用灰色系统理论的方法对原层次分析中不同层次决策权的数值进行计算,从而进行最终的决策。     

模糊判断矩阵最优化排序方法研究综述

文章研究基于模糊判断矩阵的方案排序问题.根据完全一致性模糊判断矩阵的特性,依据不同的优化标准建立几种求解排序向量的最优化模型,从而解决具有满意一致性的模糊判断矩阵的方案排序问题,并对常用最优化排序方法进行了总结,初步分析了各种方法排序结果的合理性.     

基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型

文章针对资产、脆弱性和威胁间的多对多映射,以及信息安全风险数据难以获取,不确定性较多的特点,提出了一种基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型.首先针对资产、脆弱性、威胁之间多对多的复杂映射关系,构建基于资产的"威胁-脆弱性-安全事件"矩阵识别模型;在此基础上建立信息安全风险评估的综合指标体系,用区间数判断矩阵确定风险指标权重,用模糊综合评判法对其指标进行定量评价,从而增强了决策柔性,完善了现有的风险评估方法;最后结合实例分析了该模型的有效性.     

基于广义区间值模糊软集的群决策方法

文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子.然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵.利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵.最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性.     

群决策在公路工程项目投标中的应用

本文建立了一种新的基于离差最小的目标规划模型来处理专家权重未知情况下模糊判断矩阵的群组专家意见集结问题,并将其运用在公路工程项目投标中。运用该模型所得最终决策结果不需要考虑专家的权重,且能保证不超出决策成员的意愿。最后实例验证了该模型的简洁性、实用性和可操作性。     

证据理论在群决策中的应用

群决策问题的研究一直是决策领域的一个重要课题,涉及群决策研究的方法很多,近几年大多是在AHP法、模糊综合评价法及其它一些多目标决策方法的基础上的一些改进和综合,这些方法同样存在着判断矩阵的一致性难以满足,专家对指标属性值或隶属度值难以确定等问题,同时决策中没有考虑信息的不完全性的因素,对决策结果造成影响.由于许多问题本身的模糊性、复杂性和专家对问题认识的局限性,专家对指标的评价可能采用模糊语言,而且评估信息中还具有不完全性,很有必要研究基于这些情形下的评价方法.     

数字见证2004年浙江经济

~~数字见证2004年浙江经济$浙江省统计局@胡东     

互补判断矩阵引入一组新元素的强保序性条件

文章针对互补判断矩阵,提出了方案排序的强保序性概念,并给出了在采用模糊最小偏差法(FLDM)时,互补判断矩阵导入一组新元素后的强保序性条件.     

基于满意度最大的多准则群决策模型

在多准则群决策的过程中,由于决策者的知识水平、背景和主观偏好不同,他们对方案所给的信息判断矩阵也就不同.文章主要研究决策者所给的自然语言信息判断矩阵,提出一种基于群体满意度最大的不完全语言信息多准则群决策规划模型,该方法在处理存在语言信息缺失矩阵时尤为凑效.     

混台型多属性群决策的群体数字理想点算法

文章对决策者权重和属性权重已知,属性值为精确数、区间数和模糊语言表示的混合型多属性群决策问题,首先对群决策各评价矩阵中用模糊语言表示的属性值进行了区间化处理,提出了用群体极差正规化方法对各评价矩阵规范化;接着采用简单加权平均算子将群体决策各矩阵集结为单一决策矩阵.然后提出了含有精确数和区间数属性值的多属性群决策的群体数字理想点的概念.最后给出基于群体数字理想点的混合型多属性群决策TOPSIS算法的步骤.     

混合型多属性群决策的群体数字理想点算法

文章对决策者权重和属性权重已知,属性值为精确数、区间数和模糊语言表示的混合型多属性群决策问题,首先对群决策各评价矩阵中用模糊语言表示的属性值进行了区间化处理,提出了用群体极差正规化方法对各评价矩阵规范化;接着采用简单加权平均算子将群体决策各矩阵集结为单一决策矩阵。然后提出了含有精确数和区间数属性值的多属性群决策的群体数字理想点的概念。最后给出基于群体数字理想点的混合型多属性群决策TOPSIS算法的步骤。     

层次分析法中判断矩阵的改进

层次分析法(AHP)是定性与定量相结合处理多目标决策的重要方法.当构造判断矩阵后,如何对那些没有满意一致性的判断矩阵进行调整,一直是统计学理论界和实务界所关注的问题.本文引入了计算数学迭代的思想,提出了一种对判断矩阵改进的新方法.     

对方案有偏好的vague集互反判断矩阵决策法

文章针对指标权重信息未知且对方案有偏好的vague集多属性决策问题,通过将决策信息和偏好信息的vague值转化为模糊值,进而将偏好信息转化为互反判断矩阵,建立了最优化决策模型,求解该模型获得了指标的权重;通过计算各方案综合属性值对方案进行了排序和择优;最后并用实例进行了验证。     

统计学原理“模糊教学法”的尝试

统计学原理“模糊教学法”的尝试山西经济管理学院王桂花，朱建平一、“模糊教学法”指导思想“模糊教学法”是根据模糊理论的逻辑推理原理，依据人脑的“模糊”功能设计的，要求在教学过程中充分发挥教师的引导作用和学生的主体作用，调动学生的主观能动性，减轻课业负担...     

基于模糊多属性决策的体育志愿者组织绩效的评价

影响体育志愿者组织绩效的某些因素和衡量体育志愿者组织绩效的标准是模糊的,因此,很难直接用统计的方法确定这些影响因素和考评标准的具体判断值.文章针对体育志愿者组织绩效测评的这一难点,运用模糊多属性决策方法,采用定量指标和定性指标相结合的区间型评价矩阵,能很好地区分主观偏好值和客观偏好值以求得绩效评价指标权重,为定量测评体育志愿者组织绩效提供了一种比较科学、可行的模式.     

极大似然估计方法对层次分析法判断矩阵异常值的修正

层次分析法在决策领域广泛应用,其正确性依赖判断矩阵。文章介绍了当判断矩阵不满足一致性检验时,利用其完全一致性的特点去寻找异常值,以及利用极大似然估计的方法去修正异常值,使其满足一致性检验,并举例说明。     

满江红 农业普查

十年一轮,今又是,农业普查。探源头,寻常巷陌,万千人家。打破沙锅问到底,雕琢史碑刻石画。烤烈日,裹雪雨冰天,当赏花。表如山,数如海;缜审核,正误差。一实贯始终,追求无瑕。服务经济促发展,参谋决策腾中华。瞧群英共绘锦绣图,真奇葩!满江红 农业普查@青松$商丘市统计局