面向C2C电子商务的信任预测研究

针对C2C电子商务领域的信任问题,本文提出了一种信任预测方法。该方法首先通过信任模型计算出商家在以往各交易时刻的信任值,得到的信任值可被视作时间序列;然后结合马尔科夫理论进行预测,得到了商家在下一交易时刻处于各信任等级的概率,选择其中的概率最大值作为预测结果。     

B2C电子商务竞争战略研究——基于聚美优品的分析

在B2C电子商务市场竞争日趋激烈的当今,从事B2C电子商务职业的的商家,如何获得竞争优势是成功的关键之一。本文对企业进行内外部分析,本文提出了B2C电子商务卖家可以采用的三种具体战略,并论述了这三种具体战略能够给B2C卖家带来的优势。     

我国C2C电子商务诚信问题及其对策思考

C2C电子商务的发展中产生了一系列问题,本文在对历年调查数据分析的基础提出了C2C电子商务的主要影响因素——诚信,对C2C电子商务交易中存在的诚信问题及其产生的原因进行了详细的分析,并提出了解决的对策。     

浅析B2C电子商务中的信息不对称问题

信息不对称所引发的逆向选择和道德风险问题降低了整个B2C电子商务市场的效率,阻碍了其进一步发展。论文从B2C电子商务中信息不对称的表现入手,从市场、消费者、商家三个角度阐述了信息不对称带来的影响,在此基础上分析了B2C电子商务中信息不对称产生的原因并进一步提出对策。     

C2C网络交易中的税收问题

在美国金融危机的冲击下,我国外贸经济受到了一定的影响。但是国内C2C网络交易却逆势扶摇直上,成为经济危机大背景下的一枝独秀。其重要因素便是网络购物的免税政策。本文从C2C网络交易的发展趋势和税收流失入手,分析了C2C网络交易对我国现行税法制度和税收征管工作产生的影响,探讨了C2C网络交易为税法理论和税法实践带来的诸多问题,提出了建立我国C2C网上交易税法规范体系的总体构想和具体建议。     

网上拍卖中卖者声誉的非对称性研究

本文采用贝叶斯学习分析了网上拍卖中卖方声誉非对称现象产生的原因,并利用从淘宝网站收集的书画和书籍类物品的竞价数据,实证检验了卖方获得的好评次数与差评次数对拍卖物品成交概率和成交价格的影响。研究结果表明,买方对卖方的好评（差评）将增加（减少）新的买方对拍卖物品的预期价值,进而增加（减少）物品的成交概率和成交价格。此外,卖方所获差评的影响大于好评的影响,并且这种非对称性效应在容易辨别其质量的物品拍卖中更为明显。     

C2C电子商务税收问题研究

本文分析了对C2C电子商务网上零售行为征税给我国C2C电子商务发展带来的影响,指出了C2C电子商务税收征管存在的问题,提出C2C电子商务网上零售税收的解决办法.     

基于B2C电子商务平台的营销策略对折中效应的影响研究

本文以B2C电子商务平台为依托,着重针对商家营销策略对消费者选择商品时所表现出的折中效应的影响进行研究。在对消费者网络购物中选择不同类型商品时是否存在折中效应进行检验的基础上,分类探讨了不同类型营销策略对不同类型商品折中效应的影响。结果显示,消费者在购买便利品或购物品时都表现出折中效应;且价格策略和促销策略都会弱化消费者选择便利品或购物品时所表现出的折中效应;相对购物品,消费者在购买便利品时,两类营销策略对折中效应的影响程度更大;当消费者购买便利品时,与促销策略相比,价格策略会在更大程度上影响折中效应。基于以上分析,B2C商家应加大对便利品销售采取价格策略的频率和力度;提高提示性、比较性信息的可信度。     

B2C与C2C优劣比较比较及前景预测

本论文旨在通过对B2C与C2C优点和缺点的比较分析,预测未来网络购物的大趋势。首先对当前网络购物形势和B2C与C2C各自的现状进行分析,再加上近几年来对网络购物环境产生的影响热门事件,结合B2C和C2C各自的优势和劣势,推测出未来五至十年间网络购物发展的主流。     

C2C环境中顾客重复购买行为的实证与建模

通过分析C2C商家的交易记录,发现单个商家的顾客重复购买次数呈幂律分布,这与重复购买理论以往得到的购买次数为负二项分布的结论不同.基于C2C交易的实际情况,建立了具有购买强化效应的购买概率模型,模型很好的解释了顾客重复购买率呈幂律分布的现象.实证和模型表明,C2C环境中,顾客购买次数的分布具有很长的尾部,大量顾客有低的购买次数,而少数顾客有很高的重复购买次数;模型还揭示了巨大的潜在顾客数量和顾客多次购买的强化效应是造成重复购买分布呈幂律形式的重要原因.     

C2C 环境中顾客重复购买行为的实证与建模

通过分析C2C 商家的交易记录, 发现单个商家的顾客重复购买次数呈幂律分布, 这与重复购买理论以往得到的购买次数为负二项分布的结论不同. 基于C2C 交易的实际情况, 建立了具有购买强化效应的购买概率模型, 模型很好的解释了顾客重复购买率呈幂律分布的现象.实证和模型表明, C2C 环境中, 顾客购买次数的分布具有很长的尾部, 大量顾客有低的购买次数, 而少数顾客有很高的重复购买次数;模型还揭示了巨大的潜在顾客数量和顾客多次购买的强化效应是造成重复购买分布呈幂律形式的重要原因.     

基于好评返现和差评偏好的体验型产品两阶段定价决策研究

假定产品存在发布试销期与正式销售期,在销售商不采取好评返现与采取好评返现两种情形下分别建立考虑消费者差评偏好的两阶段定价决策模型,用KT方法得到相应的最优决策和利润,给出了销售商实施好评返现的条件。基于导函数分析方法与数值仿真技术,分析了好评返现与差评偏好对产品定价、销售商利润和消费者效用的影响,证实了好评返现下消费者重视差评信息的合理性,并针对消费者、平台和销售商提出了对策。研究表明:只有产品质量中等的销售商才会采取好评返现策略,其利润随产品质量的提升而先递增后递减;好评返现提高了销售商第二阶段的市场份额和售价,导致消费者效用损失;消费者越重视差评信息,实施好评返现的高(低)质量产品销售商越多(少),且销售商利润将下降;好评返现扭曲了评价信息的真实性,降低了消费者对在线评价系统的信任度。     

试论职业督导的理论、技术及操作流程

随着职业发展工作的深化,职业督导产生并得到了迅速发展。目前对职业督导的理论研究以及对职业督导师工作内容的认识十分贫乏。本文旨在对职业督导的相关内容进行研究,探讨职业督导中的职业发展理论、职业发展技术以及其操作流程。     

大数据的价值发现:4C模型

随着新一代信息技术的应用,大量的数据在开放多源的渠道中产生,逐渐汇聚成一个巨大的、精准映射并持续记录物质世界和精神世界运动状态和状态变化的"大数据"空间。大数据中蕴含着巨大的商业价值和支持科学决策的价值。然而,如何面向多源异构的数据特征,满足实时高效的计算需求,增强模型方法的解释能力,构建数据分析的统一框架成为当前大数据价值开发和利用的重要挑战。本文从数据间的协同、计算间的协同、分析间的协同和人机间的协同等方面提出一种4C模型,建立面向商业价值发现的大数据分析理论研究范式,详细论述4C模型的结构、关键问题和解决方案,给出4C模型在汽车品牌管理场景下的具体应用,以期推动大数据相关研究与实践的发展。     

C2C电子商务征税问题研究

随着电子商务的快速发展，与电子商务相关的税收法律问题受到了越来越多的关注。本文分析我国C2C电子商务税收征管现状、必要性以及对C2C电子商务进行税收的征管面临的难题，提出了对C2C电子商务进行税收征管的对策，且讨论了征税后的电子商务发展问题。     

本土B2C网站营销道德的量化评价体系研究

网络商家的营销道德是影响虚拟市场运行效率的重要因素之一。据此,通过问卷调查,构建了一个中国本土文化环境下的B2C网站营销道德评价模型。数据分析发现,交易结果的可靠性、交易过程的安全性、促销的诚信性、竞争的公平性和广告的适度性5个因子显著影响着在线消费者对B2C网站营销道德的评价。     

我国C2C电子商务信用风险管理研究

本文从我国C2C电子商务的定义入手,找出其产生信用问题的途径,再分析我国现阶段C2C信用管理的发展,将已经产生的问题归纳总结。最后参考以前学术界研究成果并总结出降低我国C2C电子商务行业信用风险措施。     

移动C2C商务模式的设计与实施

C2C作为电子商务中重要的应用模式之一,近几年来在我国得到了迅速的发展.本文提出了一种基于移动商务平台的C2C商务模式,并对其业务流程、技术结构以及相关问题做了较为全面的阐述与分析.     

价值与风险感知对好评返现行为影响的演化分析

为探究C2C平台在线评论中好评返现行为的演化机制，将前景理论和风险感知因素引入演化博弈过程，构建了有别于传统收益矩阵的收益感知矩阵，以更好地刻画奖惩机制设置下买家和商家行为决策的动态演化过程。从前景理论和风险感知的视角诠释最优演化结果难以实现的原因，通过仿真收益和价值感知等不同参数对演化结果的影响，有针对性的提出治理好评返现的措施。研究结果表明：决策者的认知偏差、乐观偏见、确定和反射效应将使系统难收敛于最优演化稳定点；提高决策者对"收益"和"损失"的价值感知及损失规避程度有助于系统演化至最优结果；当博弈双方的初始选择概率，买方的客观差评收益、道德成本、公共利益感知和卖方的好评返现运营成本、抢占市场收益等参数围绕阈值变动时能够改变策略的演化倾向和稳定性。     

C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究

信任问题是关系C2C社区发展的主要因素之一.通过交易后相互评分,计算C2C社区成员信誉值并为潜在交易提供指导是建立社区信任的一种方法.通过在Sporas模型的基础上增加交易量、交易次数等变量和引入惩罚因子,提出了一种改进的C2C社区成员信誉值计算模型(E-Sporas),并针对信誉诋毁、信誉共谋这2类恶意行为设计仿真实验,检验模型的应用效果,从而为建立在线信誉系统提供一定的借鉴作用.