中国高技术产业创新效率的时空演变特征

创新是高质量发展的关键,创新要素相对集中的高技术产业将成为我国实现产业转型升级和高质量发展的重要战略型产业,提升高技术产业创新效率刻不容缓。文章将高技术产业创新过程划分为研发阶段和成果转化阶段,基于2006—2020年中国28个省份的面板数据,采用随机前沿分析方法、核密度估计法和空间自相关分析方法,测算并分析高技术产业创新效率的空间格局及演化特征。结果显示,中国高技术产业创新效率总体水平较低,区域差距明显,东部地区的创新效率高于中西部地区,研发阶段的高技术产业创新效率具有显著的空间相关性,呈现空间上的两极集聚性。     

我国区域高技术产业技术创新的效率评价

根据高技术产业技术创新活动的复杂性,文章将高技术产业技术创新过程分解为技术研发过程和技术转化过程,通过构建链形结构的关联网络DEA模型对我国区域高技术产业技术创新效率进行了较全面的评价。结果表明:我国区域高技术产业技术创新的整体效率和两个子过程效率都偏低,存在明显的区域差异;技术转化过程并不是导致技术创新活动相对低下的主要原因;我国大部分地区表现为两过程效率的一高一低或双重低效;东、中、西部三大地区的高技术产业技术创新效率呈现出明显的"阶梯分布"现象。     

中国区域高技术产业技术创新效率评价研究——基于客观加权的网络SBM模型

将高技术产业技术创新活动分解为技术研发过程和技术转化过程,通过构建网络SBM模型和Tobit模型,较全面的评价和分析了中国区域高技术产业技术创新活动.研究结果表明:现阶段中国高技术产业形成了以原始创新资源投入为主,集成创新和引进消化吸收再创新资源投入为辅的创新模式;技术创新活动的整体效率和两子过程效率都较低,存在明显的省际差异;相对于技术研发过程的低效而言,技术转化过程并不是导致技术创新活动效率低下的主要原因;大部分地区的高技术产业表现为两过程效率的双重低下或一高一低;区域经济实力、产业结构、政府对技术创新活动的支持力度对高技术产业技术创新效率具有显著的促进作用.     

产业协同集聚、人力资本流动与高技术产业创新

文章基于价值链理论将高技术产业创新过程划分为技术研发和成果转化两个阶段，利用2008—2018年我国30个省份的面板数据，使用空间计量模型实证考察了知识密集型服务业与高技术产业协同集聚对高技术产业两阶段创新的影响以及人力资本流动在各阶段所发挥的调节作用。研究结果表明：我国省域高技术产业技术研发能力和成果转化能力呈现较强的空间正相关，周边省份的高技术产业两阶段创新对相邻区域有显著的抑制作用；产业协同集聚有效推动了高技术产业技术研发创新和成果转化创新；在技术研发阶段，人力资本流动虽然可以增加创新产出，但却弱化了产业协同集聚对技术研发创新的促进效果，而在成果转化阶段，人力资本流动的作用并不显著。     

2006-2008年中国省际高技术产业效率实证研究

 采用三阶段DEA分析方法对中国2006-2008年高技术产业的30个省际面板数据进行分析,衡量和评价各省市高技术产业运营效率。结果表明,一方面各省市高技术产业运营效率与当地经济发展程度相适应,区域差异明显,东部表现最优,西部次之,中部最差;另一方面环境因素对高技术产业运营效率具有重要的影响,剔除环境和随机因素影响后各省市高技术产业运营效率值变化较大,虽然纯技术效率有所提高,但是由于规模效率下降较大导致综合技术效率普遍下降。最后,提出提高高技术产业运营效率的政策建议。     

我国医疗资源配置效率的地区差异及动态演进

文章运用三阶段DEA模型测算我国31个省份2005—2019年医疗资源配置效率，采用Dagum基尼系数、核密度估计方法分析医疗资源配置效率的地区差异和分布动态，使用莫兰指数分析空间自相关性。结果显示：（1）各省份医疗资源配置效率存在明显地区差异，主要来源于区域间差异；医疗资源配置效率的绝对差异整体呈稳步下降趋势。（2）东部地区绝对差异呈缩小趋势，中西部地区经历了先升后降过程，中部地区最终呈上升趋势，而西部地区保持平稳下降。2009年出现断崖式下降，其余年份则不断提高并呈分散趋势。（3）医疗资源配置效率存在正向空间自相关性，且相关性逐渐增强。     

制造业与数字经济产业融合水平及创新效率测度

文章基于2012—2019年中国30个省份的面板数据，运用耦联评价法、随机前沿分析法测算制造业与数字经济产业融合度、制造业创新效率，实证检验产业融合对制造业创新效率的影响。研究发现：研究期内全国和东、中、西三大地区制造业与数字经济产业融合度不断提高，区域间呈现东—中—西的梯级差异，东北地区产业融合度呈下降趋势；研究期内制造业创新效率稳步提升，区域间呈现东—中—西—东北的阶梯分布；制造业与数字经济产业融合发展对制造业创新效率具有持续的显著的正向影响，且在区域间存在差异，东—中—西部呈现依次减弱的正向影响，东北地区呈现负向影响。     

中国式产业现代化的测度及区域差异分析

文章从中国式产业基础高级化、中国式产业结构现代化、中国式产业协同现代化、中国式产业创新现代化与中国式产业融合现代化5个方面构建了中国式产业现代化评价指标体系,基于2015—2021年我国30个省份的面板数据,使用QAP方法分析中国式产业现代化发展状况。研究结果表明：中国式产业现代化虽然整体发展水平较低但表现出攀升趋势;区域差异显著,呈现东部地区>中部地区>西部地区的阶梯分布状态;中国式产业现代化水平的区域差异主要源自地区间差异,并表现出减小趋势;中国式产业基础高级化子维度差异是引起中国式产业现代化产生区域差异的主要原因,其次为中国式产业融合现代化、中国式产业结构现代化、中国式产业协同现代化、中国式产业创新现代化子维度差异。应完善中国式产业现代化顶层设计、实施地区产业协同发展战略、加速中国式产业基础高级化进程,推动中国式产业现代化发展。     

基于随机前沿模型的高技术产业技术创新实证研究

文章基于创新系统的理论和随机前沿模型,发现高技术产业技术创新投入产出过程中,研发投入呈规模报酬递减性质,并且各省高技术产业技术创新的技术效率普遍比较低,高技术产业创新产出主要是投入驱动的而非效率驱动,同时发现该技术效率,随着更多非国有企业参与市场并进行研发活动和区域技术市场交易的活跃性加强而呈上升趋势.     

中国二氧化碳排放强度的地区差异分析

 本文采用IPCC的方法测算了1995-2009年中国省际层面二氧化碳排放量,并根据Dagum（1997）提出的基尼系数及其按子群分解方法实证研究了中国二氧化碳排放强度的地区差异及其演变态势。实证结果显示：中国二氧化碳排放强度在地区分布上呈现明显的非均衡特征;中国二氧化碳排放强度的地区差异呈增大趋势,但并不明显;利用基尼系数及其子群分解方法对中国二氧化碳排放强度进行了地区分解,结果表明地区间差距对地区差异贡献率增加,地区内差距贡献率变化不明显,超变密度贡献率呈下降态势。     

人力资本、创新与高技术产品出口竞争力分析

文章采用2002-2012年中国31个省市的面板数据,分析了全国及三大经济区域的高技术产品处于不同发展阶段时,人力资本和创新如何影响出口竞争力.研究结果表明:出口竞争力较低时,全国的人力资本要素和创新要素、东西部地区创新要素中的专利、中部地区人力资本要素中的研发人员全时当量对出口竞争力有着显著影响.出口竞争力较高时,全国人力资本要素中的研发人员全时当量,东部地区人力资本要素中的每十万人普通高等教育毕业生人数和创新要素中的R&D投入,中部地区的创新要素、西部地区人力资本要素中的研发人员全时当量和创新要素中的R&D投入对出口竞争力的促进作用显著.     

中国生产性服务业高质量发展水平的空间差异及分布动态演进

文章首先基于超效率SBM模型对2006—2018年中国生产性服务业高质量发展水平进行了测度，然后借助Dagum基尼系数讨论了中国生产性服务业高质量发展水平的空间差异及来源，最后使用核密度估计方法探究了中国生产性服务业高质量发展水平的分布动态演进。结果显示：第一，中国生产性服务业高质量发展水平整体程度不高，且呈现显著的空间非均衡特征。2006—2018年中国生产性服务业高质量发展水平的均值为0.4011，存在较大提升潜力，生产性服务业高质量发展水平最高的区域是东部地区，西部地区次之，中部地区最低。第二，东、中、西部地区之间的空间非均衡问题仍在加重，尤其是东部地区与其他两大地区之间的差距更加明显。基尼系数分解表明，三大地区之间的空间非均衡问题是造成总体差异的主要原因。第三，全国整体及三大地区生产性服务业高质量发展水平均经历了下降的过程。东部地区生产性服务业高质量发展水平具有明显的两极分化趋势，而全国整体和中西部地区并无明显极化特征。     

数字基础设施建设对高技术产业创新绩效影响的实证检验

文章基于2010—2021年中国30个省份的面板数据,借助固定效应模型与中介效应模型探究数字基础设施建设与高技术产业创新绩效的内在关联。研究结果表明：数字基础设施建设对高技术产业创新绩效具有正向影响,且这一作用存在动态持续性;数字基础设施建设对东部地区、知识产权保护力度较大地区与成熟型地区高技术产业创新绩效的促进作用更为显著;数字基础设施建设主要通过提高要素配置效率、推动产业结构升级、促进产业空间集聚的渠道对高技术产业创新绩效产生促进作用;数字基础设施建设对高技术产业创新绩效提升的影响具有空间溢出效应。基于此,提出适度超前布局数字基础设施、打造区域产业联动网络、推进高技术产业“聚链成群”的对策建议,为扎实推进高技术产业创新绩效提升提供助益。     

数据要素市场化配置效率的区域差异、动态演进与收敛性

文章以2006—2020年我国31个省份数据要素市场化配置基础数据为研究样本，将经典TOPSIS模型改进为PFHWD-TOPSIS模型对数据要素市场化配置效率进行测度，进一步运用Dagum基尼系数、核密度估计方法、σ收敛与β收敛模型对区域差异及其来源、分布动态演进及收敛性进行分析。研究发现：在样本期内，各省份数据要素市场化配置效率呈波动上升趋势，总体差异、区域内差异和区域间差异均呈现波动下降趋势；东部地区数据要素市场化配置效率差异的σ收敛特征并不显著，西部地区存在明显的“追赶效应”；GDP、科技发展水平、城镇化率、产业结构、金融发展水平、开放水平对全国及三大地区数据要素市场化配置效率的影响呈现异质性特征。     

中国西部地区林业生产技术效率的测算和动态演进分析

运用三阶段DEA模型对中国西部地区11个省区2003—2011年的林业生产技术效率进行测算,并利用核密度估计方法对林业生产技术效率的变动趋势进行分析。研究表明:西部地区林业生产技术效率较低,平均值只有0.664;9年间林业生产纯技术效率始终高于林业生产规模效率,较低的规模效率是导致西部地区林业生产技术效率较低的主要原因;2003—2011年期间,西部地区各省区的林业生产技术效率呈现两极分化的趋势。实现西部地区林业生产的规模化发展是提高林业生产技术效率和缩短地区之间效率差距的关键所在。     

中国区域高技术产业科技资源配置效率与提升路径

文章从效率角度入手,利用主成分分析法和DEA方法相结合的方式测算了中国,东部、中部和西部及省域三个层次的高技术产业科技资源配置效率及其纯技术效率和规模效率,并从科技投入冗余量的角度解释了三个层次配置效率形成的主要原因;给出了进一步加强对东部地区高技术产业的科技投入,培养中西部地区特色高技术产业集群,强化企业主导地位的政策建议。     

能源消费与经济增长动态关系的实证分析

文章以中国能源消费与经济增长动态变化关系为研究基础,将中国东部、中部和西部三大地区作为研究对象,基于非参数局部多项式回归的方法来拟合能源消费与经济增长的关系曲线,对曲线的拟合效果、单调性、凹凸性及动态变化特征进行详细阐述.依据实证结果得到如下结论:东部、中部和西部三大区域的能源产出效率及边际收益变化存在明显差异,以全国能源消费和经济增长拟合线作为参照标准,中部地区和西部地区二者之间的关系相对稳定,东部地区曲线变化比较复杂.最后从脆弱性、非同步性和阶段变化性三方面对能源消费与经济增长的动态变化特征做出分析.     

我国农产品市场分割的动态演进、地区差异及其收敛性

基于我国31个省份2000—2021年的农产品零售价格指数数据,采用相对价格法对农产品市场分割程度进行测度,并运用Kernel密度估计方法、Dagum基尼系数和空间收敛模型探讨市场分割的演变趋势、空间差异及收敛性特征。研究表明,全国整体及东部、中部和西部三大地区的农产品市场分割指数均呈波动下降趋势,且中部地区的市场分割绝对差值最小,而西部地区相对较大;我国农产品市场分割存在明显的地区差异,市场分割指数在区域之间的交叉重叠程度是总体差异的主要来源,但其贡献率逐渐下降并被区域间净差异吸收。在收敛性方面,从横向比较看,仅西部地区存在σ收敛特征,呈现农产品市场分割的离散程度随时间变化逐渐降低的态势;从纵向比较看,全国及三大地区农产品市场分割均存在绝对β收敛和条件β收敛特征,呈现农产品市场分割随时间变化逐渐趋同发展的态势,且我国各省份间农产品市场分割的空间互动影响是存在β收敛趋势的原因之一。此外,经济密度与地区生产优势缓解了农产品市场分割程度,而技术差距的提高则加剧了农产品市场分割。本研究为理解我国农产品市场分割的发展趋势,推进区域市场协调发展、发挥市场的规模效应提供了理论基础和实践依据。     

中国高新技术产业技术创新效率测度及空间收敛研究

文章选取我国29个省份为样本，构建网络SBM模型测度高新技术产业的技术创新效率，在分析技术创新效率2009—2018年分阶段与分区域动态特征的基础上，利用马尔科夫链法识别其空间收敛趋势。结果表明：(1)互联网普及显著提升产业技术创新效率，且2016年以来有所增强。(2)研究期内技术创新效率大致呈“W”型变化，仍处于中等水平。分阶段看，知识生产高于成果转化阶段，总效率低于分阶段效率水平；成果转化是短板，二者协同是重要方向。分区域对比来看，2014年之前东、中、西部地区均处于剧烈调整时期，西部最快、中部次之、东部较不明显；2014年开始，均表现出持续上升态势，中部高、东西部较低的空间格局显现，东西部效率差距在缩小。(3)根据马尔科夫链测度结果，低水平、中低水平两种类型省份的“状态锁定”概率较高，不利于国家整体效率提升；高水平状态省份是创新效率提升的有利条件。状态跃迁与状态退化主要发生在相邻状态间。空间分布状态在2030年开始收敛，知识生产效率2025年开始收敛。中国高新产业的技术创新效率提升将是一个长期的过程，其中，东部是“头雁”，中部是枢纽，西部则是重要的补短板区域。     

中国可持续发展水平的区域差异及动态演进

文章在可持续发展目标框架下构建了本土化的可持续发展评价指标体系，将其聚类于经济、社会和生态三个维度，进一步利用熵值法、Dagum基尼系数分解法等方法，考察其区域差异及动态演进趋势。研究发现：（1）中国的可持续发展水平持续上升，经济、社会和生态可持续发展呈现良好趋势，但生态建设仍然是可持续发展的突出短板；（2）中国可持续发展水平总体差异呈下降趋势，并具有鲜明的区域非均衡特征；（3）各地区的空间异质性特征突出，东部-西部、东部-中部子群间差异较大，但呈现显著缩小趋势，并且子群间差异是总体差异的主要来源；（4）中国以及各地区可持续发展水平均存在σ收敛，但东部与中西部地区收敛速度差异显著；（5）各地区空间相关性不断增强，绝大多数省份位于“H-H”和“L-L”集聚板块，形成了以东部地区为主的可持续发展高水平区域。