关系质量视角下移动虚拟社区治理对组织公民行为影响研究--以知识型移动虚拟社区为例

从关系质量视角出发,探索移动虚拟社区治理对组织公民行为的影响机理。在已有研究的基础上,结合移动虚拟社区的特点,提出移动虚拟社区治理的内涵和构成要素。构建以成员-平台关系质量和成员-成员关系质量为中介变量的移动虚拟社区治理对组织公民行为影响的理论模型,利用结构方程和Bootstrap法对模型进行验证。通过对知识型移动虚拟社区用户的调查,结果显示:社区构建与成员嵌入对成员-平台关系质量与成员-成员关系质量都有显著影响,而社区监管和信息保护却只对成员-成员关系质量有显著影响;成员-平台关系质量与成员-成员关系质量对组织公民行为均具有显著影响,但成员-成员关系质量对组织公民行为的影响更大;移动虚拟社区治理能够通过成员-成员关系质量和部分通过成员-平台关系质量对组织公民行为产生正向影响。     

非交易类虚拟社区用户忠诚度影响因素实证研究

在已有文献基础上,建立了非交易类虚拟社区用户忠诚度影响因素理论模型,并提出了相关假设。设计了关于非交易类虚拟社区用户忠诚度影响因素的调查问卷并进行了实证调查。研究发现:感知质量与感知价值、满意度、信任显著正相关;感知价值与满意度显著正相关;满意度与忠诚度显著正相关。信任与忠诚度没有显著的相关性。     

在线教学平台交互性、体验价值和持续使用意愿的关系研究——一个有调节的中介效应北大核心CSSCI

本文基于交互影响距离理论,以功能体验和情感体验为中介变量,学生学习自主性为调节变量,构建在线教学平台的交互性对平台持续使用意愿的影响结构方程模型,运用AMOS 23分析研究发现:在线教学平台交互性通过功能体验和情感体验的完全中介作用显著正向影响平台的持续使用意愿;学习自主性显著正向调节交互性与功能体验、功能体验与情感体验的关系;学习自主性调节功能体验在交互性和情感体验之间的中介效应,即学习自主性越强,功能体验在其中的中介作用越强。本研究丰富了在线教学平台持续使用意愿的研究框架,为改善在线教学行为和教学平台设计提供指导。     

多渠道互动对在线社区用户持续使用意愿的影响：以卡车司机为例

卡车司机作为我国物流业的支柱,对社会经济发展具有重要作用,但管理学和营销学较少关注该群体。近年来信息通讯技术的快速发展对卡车司机的社交和互动方式产生了重要影响。本文关注卡车司机在线上社区的互动行为,通过对国内某大型卡车司机在线社区用户的实际调研,研究不同渠道发生的用户互动行为对用户在社区中的承诺和持续使用意愿的影响存在何种差异,并探讨其影响机制。研究结果表明：首先,由初始的线上渠道互动转移至线下渠道互动后,卡车司机的社区承诺和对社区的持续使用意愿都强于单纯线上渠道互动时的承诺和意愿。其次,不同渠道互动对卡车司机带来的影响差异可被感知信任的中介作用所解释。此外,本文对线下渠道发生的不同互动方式也做出了研究,即线下救援和线下聚会,但发现二者对卡车司机社区承诺和使用意愿的影响并无显著差异。本研究从多渠道角度拓展了在线社区用户互动行为的研究视角,以卡车司机为样本丰富了在线社区的研究情境,为卡车司机心理福利的提升和在线社区运营提供了管理启示。     

网站制度对消费者信任影响的实证研究

在制度信任相关研究的基础上,为了探究网站制度如何影响消费者对电子商务网站和卖家的信任,构建了一个以网站制度为控制手段促进消费者信任的研究模型,并提出了相关假设。通过问卷调查收集数据并进行了数据分析,研究结果表明,反馈机制、交易安全、服务承诺显著影响网站信任,在线服务对网站信任影响不显著;同时网站制度通过网站信任对卖家信任产生间接影响;网站信任直接影响卖家的信任,网站信任和卖家信任都对购买意愿有正向影响。     

网站消费意愿因素之研究

进入二十一世纪以来，互联网电子商务迅速发展，出现了许多电子商务网站，但客户购买意愿并不强烈，而现有文献很少研究影响电子商务网站客户购买意愿的因素。本研究目的是得出电子商务网站客户购买意愿的关键影响因素，从而为电子商务网站增强客户购买意愿提供参考。在文献参考的基础上，本研究推导出一个电子商务网站客户购买意愿影响因素的假设模型。并以中国电信一个实际的电子商务网站作为研究对象以进行实证研究。结果表明，电子商务网站使用的简易性、网站的服务质量、产品质量和产品文档这四个因素通过客户信任的中间变量从而影响客户购买意愿。本研究最后提出电子商务网站市场营销实践的指导意见。     

在线店铺设计对消费者购买意愿的影响研究

随着电子商务的发展,在线店铺日益增多,店铺设计的窗口也变得日益繁杂。通过因子分析、回归分析等方法对在线店铺的窗口进行了研究,构建了在线店铺的窗口群分类,揭示了不同类别的窗口群对消费者购买意愿的影响机制。研究结果发现:在线店铺功能窗口可以划分为7个窗口群:资源便利、交易可靠、邮件促销、便利服务、个性化、促销、公开信息。资源便利、交易可靠、邮件促销、便利服务对购买意愿有显著影响,其中资源便利和交易可靠是主要影响因素。     

不同维度信任相互作用及对在线购物意愿影响研究

信任显著影响消费者对特定网站的购买意愿,许多学者分析信任对于购买意愿的影响,但大多都将信任作为单一维度的变量进行分析。将信任分解为能力信任、正直信任和友善信任3个基本维度,分析不同维度信任之间的相互作用及其对在线购物意愿的影响。通过在线收集191份消费者数据,采用三阶段最小二乘分析方法进行实证。研究结果表明,能力信任直接影响在线购物意愿,友善信任和正直信任并不直接影响消费者的在线购买意愿,正直信任通过与能力信任的相互作用间接影响在线购物意愿,友善信任通过作用于正直信任最终影响在线购物意愿。最后给出网站应如何分配资源和向消费者传达网站值得信赖的属性的建议。     

网上购物中顾客感知服务质量模型的实证研究

随着电子商务在全球的快速增长,公司都试图通过使用电子商务同客户交互,从而赢得竞争优势.作者试图通过实证研究以得到在线购物环境中顾客感知电子服务质量的维度,同时提出一个研究模型以检验电子服务质量维度怎样影响总的服务质量、顾客满意度和购买意愿.为了检验研究模型的正确性,作者使用了结构方程建模技术.研究结果显示,信任、可靠性、个性化、网站设计这几个维度会显著影响总的服务质量和顾客满意度,从而影响顾客的购买意愿.     

社会资本、移情效应与虚拟社区成员的知识创造

以社会资本理论为依托,研究相互信任、共同语言和网络密度如何影响虚拟社区成员间的移情作用,进而通过移情作用影响社区成员的知识创造行为,即知识外显化和知识组合。通过在线收集255份虚拟社区成员数据,采用结构式方程模型进行验证。研究发现,网络密度直接影响了社区成员间的移情作用,移情作用进而影响了社区成员的知识外显化和知识组合;社区成员间的相互信任和共同语言可以提高虚拟社区的网络密度,并通过网络密度的中介作用间接影响社区成员间的移情作用。     

基于在线算法的改进指数梯度投资组合策略

弱集成算法是对专家意见进行动态加权平均的在线学习算法。近年来,机器学习和人工智能等方法被用来研究在线投资组合问题。该文从弱集成算法的在线学习及其序列决策性角度出发,设计改进的指数梯度在线投资组合策略,以弥补指数梯度在线投资组合策略不能结合交易费用进行分析的缺陷。首先根据指数梯度在线投资组合策略的更新方法构建代表投资策略的专家意见池,并以此为基础应用弱集成算法加权集成专家意见得到改进的指数梯度在线投资组合策略,证明了该策略可与最优专家策略(基准策略)相媲美。其次将交易费用引入到改进的指数梯度在线投资组合策略中,进一步给出对应的投资策略,重要的是理论上证明了该策略实现的平均累积收益与最优专家策略实现的平均累积收益之间的差值存在渐进式下界,从而提高了指数梯度在线投资组合策略的实用性。最后利用国内外股票市场的历史数据进行实证分析,说明了改进的指数梯度在线投资组合策略的可行性和有效性。     

Kundenintegration 2.0 – Welche Faktoren beeinflussen die Kundenintegration in transaktionsbasierten Online Communities?

The long-term existence of online communities of transaction mainly depends on the participation of their members. Despite this importance, up to now no studies have empirically investigated the drivers of customer participation in those online communities which are growing in number. The present paper contributes to this research gap by developing a comprehensive model analyzing member-specific, social and provider-specific determinants of customer participation in online communities of transaction. This model is based on two so far rather isolated research streams: traditional customer participation research and online community research. By testing our theoretical model using data generated in an online community of transaction, we identify member-specific drivers to be most important. Thus, providers of these online communities should put an emphasis on marketing activities that have an impact on the community members’ enjoyment and expertise. Moreover, the perceived interactional justice of the interaction within the community and the anticipated saving of money stimulate customer participation as well. Quite unexpectedly, we find social identification and positive network effects to have a negative influence on customer participation.     

本土B2C网站营销道德的量化评价体系研究

网络商家的营销道德是影响虚拟市场运行效率的重要因素之一。据此,通过问卷调查,构建了一个中国本土文化环境下的B2C网站营销道德评价模型。数据分析发现,交易结果的可靠性、交易过程的安全性、促销的诚信性、竞争的公平性和广告的适度性5个因子显著影响着在线消费者对B2C网站营销道德的评价。     

具有线性交易成本的耐用性设备在线租赁策略分析

在设备寿命周期内,购买和使用结束后出售旧设备需要支付交易成本,交易成本与设备价格具有线性关系。分析显示:对于具有线性交易成本的耐用性设备在线租赁问题,如果不考虑在设备使用结束后出售旧设备的残值以降低成本,从租赁模式转换到购买模式的在线策略的转换时机,总是晚于考虑在设备使用结束后出售旧设备的在线策略;如果不考虑购买和使用后出售的交易成本,在线策略名义上的竞争比小于实际竞争比。     

考虑线下权力结构的制造商线上销售模式选择研究

在线下垂直实力对等、制造商主导和实体店主导三种渠道权力结构下，构建制造商、实体店和电商之间的博弈模型，探讨线下渠道权力结构与制造商线上销售模式的匹配关系。研究结果表明：（1）当电商要求的佣金比例较小时，在不同的线下渠道权力结构下，制造商都应该选择线上代销模式；而当电商要求的佣金比例较大时，在线下垂直实力对等结构下，制造商应该选择线上转销模式，而在制造商主导和实体店主导结构下，制造商应该选择线上代销模式。（2）当制造商选择线上转销模式时，在线下制造商主导的结构下，制造商给予实体店的批发价格最大，在垂直实力对等结构下次之，在实体店主导结构下最小。然而，线下渠道权力结构的差异并不会影响制造商给予电商的批发价格。（3）当制造商选择线上代销模式时，在线下制造商主导结构下，线下销售价格最高；在线下垂直实力对等结构下，线上销售价格最高。     

考虑交易安全风险控制投入的在线旅游供应链网络均衡模型

基于包括供应商、平台和消费市场的三层供应链网络结构，利用变分不等式刻画均衡态时在线旅游供应链网络各成员的最优经济行为，以及平台交易安全风险控制投入对供应链平台企业、供应链整体的风险水平和期望收益的影响。研究发现，在平台企业风险控制投入相同情况下，平台和消费市场的产品交易数量和价格大致相同，验证了模型的合理性和有效性。其次，随着交易安全风险控制投入的增加，平台自身交易安全风险下降，供应链网络整体的交易安全水平和交易数量上升，但平台自身的期望收益下降。最后，随着更多的平台加入，平台的期望收益下降，市场需求价格下降，消费者获利。但部分平台企业的搭便车行为，会导致供应链整体的交易安全风险水平上升。     

Repurposing Materials and Waste through Online Exchanges: Overcoming the Last Hurdle

Online material and waste exchanges (OMWEs) provide online channels to repurpose by‐products, unused materials and waste from industrial and commercial facilities. Unfortunately, OMWE's also have challenges. First, sellers may have access to other disposal options and, as a result, may not fully commit to the exchange. Second, buyers can face high uncertainty about the product exchanged and the transaction being undertaken. Overcoming these challenges is the “last hurdle” to making OMWEs successful. This study investigates the factors that reduce the buyers' uncertainty and increase the sellers' commitment to the OMWE. We analyze novel transaction‐level data from an online exchange (MNExchange.org) combined with other archival public records on county‐level repurposing and disposal statistics. First, we find that regional repurposing policies and alternatives have a complementary effect on sellers' commitment toward OMWEs, resulting in increased OMWE exchanges. However, regional disposal policies and alternatives have a substitution effect on sellers' commitment, resulting in reduced exchange success. Further, greater product and transaction information reduce the buyer's uncertainty and increase exchange success. Finally, the analysis shows that users' (buyers and sellers) heavily rely on their prior experience with OMWEs. Specifically, higher familiarity between the buyer–seller pair and familiarity with the OMWE system leads to higher likelihood of exchange success. This study lays the foundation for understanding OMWEs and has important implications for developing policies and operations to increase online transactions of by‐products, materials and wastes.     

A Study of Online Auction Sellers’ Intention to Switch Platform: The Case of Yahoo!Kimo Versus Ruten_eBay*

The study of consumers’ switching from one service provider to another has a long tradition in economics, information systems, and marketing. The emergence of electronic commerce presents new challenges in understanding consumers’ switching intentions in the context of e‐commerce in general and online auctions in particular. With the abundance of literature on online auctions, there is a surprising lack of research on auction sellers’ intentions to switch from one online auction platform to another. Using the competition between Yahoo!Kimo and Ruten_eBay, two leading auction platforms in Taiwan, as the backdrop, we developed a research model and collected empirical data based on this real case to study what factors influence auction sellers to switch to a competing service provider. We find that the higher the procedural switching costs, financial switching costs, relational switching costs, site design quality, or interaction quality, the lower the intention of an auction seller to switch to a competing auction service provider. A higher perceived transaction fee, however, leads to a higher switching intention.     

网上拍卖中卖者声誉的非对称性研究

本文采用贝叶斯学习分析了网上拍卖中卖方声誉非对称现象产生的原因,并利用从淘宝网站收集的书画和书籍类物品的竞价数据,实证检验了卖方获得的好评次数与差评次数对拍卖物品成交概率和成交价格的影响。研究结果表明,买方对卖方的好评（差评）将增加（减少）新的买方对拍卖物品的预期价值,进而增加（减少）物品的成交概率和成交价格。此外,卖方所获差评的影响大于好评的影响,并且这种非对称性效应在容易辨别其质量的物品拍卖中更为明显。