基于定时截尾Weibull分布EM算法的寿命检验

在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与定时截尾时刻之间的信息常被忽略,文章利用EM算法来处理这一问题,给出无失效数据下EM算法的Weibull分布的分布参数估计值,实际数据计算结果表明,在产品平均寿命的估计中取得了较高的可靠度。     

成败型试验中产品可靠度的E-Bayes估计

文章利用E-Bayes方法,在产品寿命分布类型未知的情况下,给出了成败型试验中产品可靠度的E-Bayes估计;给出了成败型试验中产品可靠度的多层Bayes估计,与E-Bayes估计进行了比较.结果表明,E-Bayes估计计算简便,结果简单,便于应用;对于无失效数据情形,给出了成败型试验中产品可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计.实例分析结果表明,利用E-Bayes方法得出的产品可靠度的估计结果具有稳健性,因此具有实际应用价值.     

几何分布产品不完全数据场合下的统计分析

几何分布是离散型寿命分布中最为重要的分布之一,许多产品的寿命（比如开关等）都可以用几何分布来描述。由于几何分布的无记忆性,它在可靠性理论与应用概率模型中有着非常重要的地位。目前,对关于几何分布在全样本场合、截尾样本场合以及加速寿命试验场合下参数的统计分析已经有了广泛的研究。并且有着重要的理论与应用价值。因此将不完全数据场合下的几何分布问题转化为指数分布问题,再利用指数分布的已有结果首次得到了几何分布在缺失数据场合和分组数据场合下参数的近似点估计,Monte—Carlo模拟算例结果令人满意,说明该方法是可行的。     

变环境条件下型号设备的可靠性估计

文章讨论了变环境条件下,Weibull寿命分布型号设备可靠性的估计问题:固定形状参数,在寿命特征参数为环境指标一元多项式情形下给出了可靠性估计方法;利用强大数律及控制收敛定理证明了估计量的强相合性,并通过大量仿真数据模拟说明了方法的可用性。     

删失试验寿命的贝叶斯威布尔生存回归模型

为了弄清被试产品的寿命分布,求出各项可靠性指标,常常需要进行删失试验.如何对得到的这些数据进行处理是生存分析需要解决的一个重要问题.本文针对这个问题提出了贝叶斯威布尔生存回归模型.     

基于无失效数据的可靠性评价

在可靠性试验中,常会得到各种截尾数据.在定时截尾可靠性试验中,有时会遇到无失效数据(或称为"零失效数据"),特别是在高可靠性、小样本问题中,更容易产生无失效数据.     

现代外国统计学优秀著作简介(三)

《寿命数据中的统计模型与方法》寿命数据是医学、生物学、保险学和工程科学中常遇到的一类数据。它与一般统计学中研究的数据有不同之处,常表现为不完全数据,或具有截尾的特点、或具有栅失的特点,或具有加速的特点,或具有分组的特点,另外,寿命数据的获得常常花费较...     

无失效数据情形指数分布可靠性参数的估计

假设产品的寿命服从指数分布,在无失效数据情形,文章给出了当失效率λ的先验分布的核为e-bλ(0<λ<λ0)时,超参数b取2种先验分布时失效率的E-Bayes(Expected-Bayes)估计和多层Bayes估计。最后对实际数据进行了计算,并分析了超参数的先验分布对失效率和可靠度估计的影响及E-Bayes估计和多层Bayes估计之间的关系。     

《寿命数据中的统计模型与方法》简介

《寿命数据中的统计模型与方法》简介寿命数据是医学、生物学、保险学和工程科学中常遇见的一类数据，它与一般统计学中研究的数据有不同之处，常表现为不完全数据，或具有截尾的特点，或具有加速的特点，或具有分组的特点。另外，寿命数据的获得常常花费较大，因此爱惜和...     

威布尔分布场合下无失效数据的可靠性参数估计

文章假设产品的寿命服从威布尔分布,在无失效数据情形,当失效概率pi的先验分布为π(pi|b)=b(1-pi)b-1(1相似文献   

单失效数据情形下寿命产品可靠度的Bayes分析

文章在一种对称损失函数下,用参数估计方法研究了寿命服从Pascal分布的产品可靠度在只有一个数据失效情况下的Bayes估计问题。对给定的Beta先验分布,得到了可靠度的Bayes估计的精确形式,并研究了它的性质;最后得到了可靠度的多层Bayes估计以及E-Bayes估计的形式。     

一种新的寿命分布:三参数威布尔—泊松分布

文章提出了一种新的寿命分布:三参数威布尔—泊松分布WP(λ,m,β),研究了该寿命分布的密度函数和失效率函数的图形特征.     

连续寿命分布类的统计封闭性研究

由于指数分布的无记忆性,使得指数分布在连续型寿命分布类研究中起着极其重要的作用.作为连续型寿命分布的代表,指数分布有一个重要特性--其第一个次序统计量仍服从指数分布(称其满足统计封闭特性).文章对不同的连续型寿命分布类是否具有统计封闭性进行了研究.     

基于Gamma随机效应分层贝叶斯模型的汽车延保定价

汽车延保在中国方兴未艾,相应保险产品的推出更是必然趋势,但相关精算定价研究仍为空白。假设系统故障过程为更新过程,将故障分析问题转换为生存分析问题,对存在左截断和右删失的选择性样本进行分析;模型构建上,假设汽车系统寿命服从两参数威布尔分布,构造多层贝叶斯模型,基于MCMC方法估计后验参数;在第二层模型中引入地区、车型、系统等因子作为协变量建立威布尔混合效应模型,并假设随机效应服从Gamma分布,考虑到系统内部件存在竞争风险,对系统寿命分布参数进行调整,把系统寿命的建模分析转换为指定时间内故障次数的分析,并据此给出延保产品精算定价;通过实证研究,基于某4S店真实数据给出两年期延保定价,结果表明基于Gibbs抽样的贝叶斯MCMC方法估计结果收敛性较好,最终定价也贴合实际情况。     

设备可靠性的贝叶斯估计

某设备的寿命服从Weibull分布,在考核试验中按规程要求,对20件样品进行定时截尾寿命试验,到截尾时间未发生一套失效,根据试验需要和厂方要求延长了试验时间,虽对部分设备一再延长试验时间,但仍然无一套失效,其截尾时间τi的套数,也就是,在τi时刻还没有失效的套数,表1所示的数据我们称之为无失效数据,常用(τi,ni),i=1,2,…,k表示,其中τ1＜τ2＜…＜τko     

正态分布场合下无失效数据的可靠性参数估计

文章假设产品的寿命服从正态分布,在无失效数据情形,当失效概率pi的先验分布为π(pi|b)=b(1-pi)b-1(1相似文献   

区间数据下参数估计的条件期望方法

文章面向工程需求讨论了常见寿命分布下区间数据参数估计的条件期望方法.该方法以条件期望替代样本真实故障时间,利用最小二乘估计并以数值迭代的方式求得参数的点估计值,同时给出了参数置信区间.经数值例验证,这种方法可以有效地控制估计误差.     

威布尔分布场合步加试验和步降试验的效率比较分析

 本文通过大量的Monte-Carlo模拟，在四个不同的准则下就威布尔分布比较了步进应力加速寿命试验和步降应力加速寿命试验的效率，认为步降应力加速寿命试验很值得推广，尤其是针对耗损型产品。     

分组数据在指数分布下的近似极大似然估计

基于指数分布下的分组数据,文章研究了步加试验中参数的近似极大似然估计方法,最后通过蒙特卡罗模拟,说明方法是可行且有效的.     

二项分布和泊松分布的剖析

一、二项分布和泊松分布的导出过程的剖析和应用二项分布和泊松分布是两类最熟悉不过的重要离散型分布,而且这两个分布的概率函数有密切的联系。下面先给出概率论教材中这两个分布的数学导出过程:(一)二项分布设n次贝努里试验满足条件:(1)每一次试验中事件A发生的概率是不变的,