改进AHP-BP神经网络算法研究——以建筑企业循环经济评价为例

针对传统AHP中专家权重确定方法的局限性,本文提出一种基于利益相关者视角的专家权重确定方法对AHP进行改进。首先计算专家之间的利益相关系数,然后依据评价值矩阵得到所有专家的综合评价值,进而确定每一位专家在专家群体中的评价权重,最后将传统AHP所得指标权重与专家评价权重进行加权平均即得各指标的综合权重。再以改进AHP得到的评价值作为先验样本进行BP神经网络的训练与测试,得到可供推广的分类器。以建筑企业循环经济评价进行实证研究,结果表明构建的改进AHP-BP神经网络模型所得评价结果较已有方法更为准确可靠。     

企业知识管理的综合评价指标体系及评价实例

文章针对企业知识管理状况的综合评价问题,根据当前知识管理研究的焦点对反映企业知识管理状况的指标进行了分类,形成了一个系统化的知识管理综合评价指标体系,在此基础上建立了企业知识管理的模糊综合评价模型,并利用模型对中国石油集团某测井公司的知识管理进行了定量分析与综合评价.     

基于PSCA闭环的企业知识管理执行力模糊综合评价

本文从PSCA闭环的企业知识管理执行力影响因素开始着手分析,建立了一个知识管理执行力指标体系。然后利用层次分析法计算权重,结合模糊综合评价方法对某制药企业的知识管理执行力进行了计算、分析,对该模型进行了实证研究,最后对该企业的知识管理执行力给出了判定。     

基于可拓方法的企业隐性知识管理绩效评价研究

企业隐性知识高效管理是企业获得持续竞争优势的关键,是实现企业知识创造和技术创新的核心环节.本文将可拓评价方法应用于企业隐性知识管理绩效评价中,并通过实际应用的研究,分析了该评价模型的应用方法及特点,对企业隐性知识管理的定性、定量综合评价方法进行了创新性研究,为企业的知识管理决策提供一种科学实用的新方法.     

基于神经网络的企业未来获利能力综合评价

本文分析了相关分析──多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足之处。提出了基于神经网络的多指标综合评价法,从企业外部环境和企业技术实力等七个方面进行综合评价,并通过仿真试验,证明采用该方法获得的结果是令人满意的。     

应用人工神经网络进行企业综合经济效益评估

本文提出了应用人工神经网络的ＡＲＴ模型进行企业综合经济效益评估的方法。该方法将企业的呼项经济指标作为人工神经网络的输入，利用人工神经网络的分类功能对企业进行分类。本文以一个算例说明了该方法的实现过程，并对结果进行了讨论。计算表明了该方法的可行性。     

网络环境下企业技术创新绩效评价研究

按照网络环境下企业技术创新绩效评价的要求,本文首先分析和提出一套比较完整的网络环境下企业技术创新评价指标体系;在此基础上,利用人工神经网络建立网络环境下企业技术创新绩效的综合评价模型;最后,分析网络环境下影响企业技术创新绩效的主要因素,进一步为企业技术创新绩效管理提供依据。     

基于SVM的企业绩效综合评价

本文在企业财务绩效评价指标体系的基础上,提出了一种基于SVM的企业绩效综合测评方法,建立了相应的数学模型。实证分析以及该方法与BP神经网络仿真结果的比较表明,SVM方法能达到更令人满意的评价效果。     

人工神经网络方法在投资风险评价中的应用

风险评价是投资风险管理的关键步骤,是对项目整体风险水平作出合理评价的过程．本文将人工智能方法用于解决投资风险管理问题,研究了用人工神经网络方法进行风险评价的可行性,确定了神经网络投资风险评价模型的结构和算法,计算出了节点间的权重分布．利用该模型进行了实证分析,取得满意效果     

人工神经网络在经济预测中的应用

研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨了人工神经网络的时间序列预测方法.该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATL AB下神经网络工具箱作为开发工具.     

企业知识管理绩效评价的应用研究

基于企业知识管理的实际现状和问卷调查,在分析知识管理基本构架的基础上,构建了评价指标体系,建立了模糊综合评价模型,通过企业实例分析描述评估过程,以帮助企业有效利用知识管理系统.     

基于区间值可拓集的高技术企业知识管理能力评价

针对高技术企业知识管理的特点,构建了高技术企业知识管理能力评价指标体系,并建立了基于区间值的知识管理能力可拓评价模型,实例评价结果表明该模型通过关联度和等级关联度的测量,能够直观地反映企业知识管理能力质与量的变化,而且采用区间值对知识管理能力进行度量,更符合人们的认识规律,降低了评价者的操作难度。     

RBF神经网络在企业隐性知识转移效果评价中的应用

企业隐性知识转移的效果是企业进行隐性知识高效管理的关键,是实现企业技术创新的核心环节。本文通过对山西文化企业隐性知识转移效果进行实证调查和分析,建立了一套隐性知识转移效果评价指标体系。然后在此基础上提出了一种基于RBF神经网络的隐性知识转移效果评价方法,并通过实际应用研究,分析其特点,从面为企业隐性知识管理提供一种机关报的科学方法。     

企业项目管理成熟度模型的构建与应用研究

项目管理成熟度模型(PMMM)是用来帮助项目管理组织评估和改进自身项目管理水平的一种方法和工具,对于我国企业项目管理实践有着重要的指导意义。本文结合我国项目管理知识体系与企业应用特点,研究提出了基于项目过程的企业项目管理成熟度等级模型,建立了评价指标体系,并阐述了各等级的关键实践活动,最后本文探索了我国企业采用该项目管理成熟度等级模型的途经与方法。     

基于模糊神经网络的交合分析改进方法

为了克服传统交合分析法(CA)存在的总体效用模型可能会失效及没有较好反映评价问题内在复杂作用关系和没有考虑到专家主观判断不准确性的缺陷,本文借鉴从定性到定量综合集成的复杂系统分析方法论,应用模糊神经网络技术,提出一种基于模糊神经网络的交合分析改进方法。该方法能够比较有效地近似反映出复杂系统蕴含的、难以为专家识别的内在复杂作用机理,因而是一种能够适应各种系统评价问题的一般性、普适性方法。数值验证的结果表明,应用基于模糊神经网络的交合分析改进方法得出的待评价对象排序结果明显好于传统CA法。这说明该方法不但是科学的,而且是比传统CA法更为有效的。     

基于差分进化自动聚类的信用风险评价模型研究

随着风险评价的日益复杂化, 多维度、多时序等不规则的样本数据增加了评估的难度。本文建立信用风险评价的差分进化自动聚类模型, 并将其应用到我国上市公司信用风险评价中。该模型不要求事先知道分类的数据, 相反, 通过群体智能去寻找最优的分区。通过数据仿真, 并与遗传算法、决策树、BP神经网络模型进行信用风险评价的实证对比研究, 结果表明, 该模型能够非常准确的找到数据对应的分区, 大大提高了信用评估的准确性, 降低了风险成本, 对信用风险的管理和控制具有很高的利用价值。     

复杂对象系统多目标综合评价的神经网络方法

复杂对象系统多目标综合评价是一个典型的定性与定量相结合的模糊决策问题，本文将神经网络理论应用于复杂对象系统的综合评价，提出了一种基于Ｂ－Ｐ神经网络的复杂对象系统多目标综合评价方法，并对神经网络的结构、神经网络输入指标属性值的量化方法、神经网络学习及其应用神经网络综合评价的计算机实现算法做了讨论。本文最后介绍了该方法在城市发展水平综合评价中的应用实例。     

基于BP神经网络的电子政务绩效评价研究

在构建电子政务绩效评价指标体系的基础上,提出了一种基于BP神经网络的电子政务绩效综合评价方法。神经网络方法有效克服了现有专家评价方法的不足,为评价电子政务系统的建设质量、成本耗费及绩效水平提供了一种新的模型。     

财务困境预测中BP神经网络模型应用综述

金融危机席卷全球,处于金融市场之中的企业随时面临着陷入财务困境的可能,财务困境预测模型的建立可以使公司提前预测到困境的发生,从而及早避免投资损失.随着信息技术的发展,人工神经网络预测模型开始兴起,本文重点介绍了BP神经网络模型在财务困境预测中的应用情况,并将BP神经网络模型与传统统计方法进行了比较分析.     

社区应急管理能力评价模型设计及应用研究

充分利用管理定量分析方法中的层次分析法(AHP)、专家咨询法(DELPHI)以及模糊综合评价法,构建了一个全新的社区应急管理能力评价模型,为社区应急管理能力评价创建了一个全新的定量化评价方法和标准。此外,把该评价模型在试点社区进行应用,在实践中不断总结和反思该模型的实用性和准确性,从而完善了该评价模型的理论和实践价值。