农户禀赋、风险可控制感与农户自然风险认知

文章利用湖南柑橘农户调查数据,采用有序Logistic模型,基于农户禀赋视角,实证分析了农户风险可控制感与各类农户禀赋因素对柑橘农户自然风险认知的影响。结果表明:柑橘农户有较高自然风险认知水平,农户风险可控制感是影响农户柑橘自然风险认知的重要因素,且农户风险认知程度与农户自身禀赋状况密切相关;农户受教育程度、农户子女受教育程度等农户人力资本禀赋、地理环境禀赋、实物资本禀赋状况均对农户自然风险感知状况影响显著。其中,地理环境禀赋对自然风险认知状况有显著负影响,农户资本禀赋对自然风险认知状况有显著正影响,资本投入越多自然风险认知越强;柑橘农户性别、年龄、产业化组织程度不是农户自然风险的主要影响因素。     

区域创新能力空间异质性分析

文章针对我国各产业在东中西部各个区域的创新能力,利用总基尼系数对应的分项集中度测度指数进行创新能力空间改进.研究结果证实,我国各区域产业的创新能力表现出了显著的空间异质特征,中部和东部相对集中的科技创新型企业数量、创新值规模都是推进这一区域的主要因素,创新型企业间地理距离越近越容易促进创新能力的提升.创新产业规模以及创新产值增值促进了东中西部各个区域内创新能力的差距.     

基于结构方程模型的城市流动人口心理健康影响因素分析

利用清华大学"中国城镇化与劳动移民研究成人问卷"的数据信息进行结构方程模型建构,以此研究个体因素和社会因素如何具体影响流动人口心理健康。研究结果显示:女性流动人口心理健康状况相对于男性要差;教育因素对女性流动人口心理健康的影响更为明显,教育水平越高的流动人口心理状态表现更积极;经济因素对流动人口心理健康影响不显著;流动人口的社会交往程度越高,城市居民对流动人口的社会排斥程度越低,他们的心理健康状况就越好。因此,在关注流动人口时不能只关注经济因素,城市应创造一个更友善的社会环境来接纳流动人口,并提供更多的社会交往空间,使其在城市更健康快乐的生活。     

农户人力资本对农户就业选择与收入增长的影响研究

文章基于天津市2003年农村住户调查资料数据,探讨了农户的人力资本对农户就业选择和经济增长的影响,研究结果表明农户受教育程度和农户收入具有正相关关系,受教育程度越高.农户的收入水平越高,农户越容易在非农产业就业,从产业构成来看,农户越倾向于第三产业就业;农户劳动力受培训率越高,农户收入和非农就业率也越高.     

蔬菜种植户农药使用行为及其影响因素研究

利用杨凌示范区进行的问卷调查数据,运用计量模型分析了影响农户使用农药行为决策和行为程度的主要因素。结果表明,大部分农户使用农药存在未能严格按照标签对农药进行稀释的使用行为;针对农药使用的技术培训和积极参与订单式蔬菜生产组织对于蔬菜种植户的农药使用量具有明显的抑制作用,而农户的文化水平越高、蔬菜种植经验越丰富及蔬菜价格越高则会促进农户的农药施用量,同时,参加蔬菜专业合作社、提高农户自我防范意识、农药价格的提高及国家农药使用的法律法规宣传则对农户的农药使用行为的作用非常微弱。据此提出加大农户用药行为培训、鼓励参与"订单式"蔬菜生产组织和加大对农药使用法律法规及农药残留后果的宣传力度等政策建议。     

教育水平对农户就业行为和收入影响的实证分析——来自中国1546个农户的微观数据调查

利用农户的调查数据,分析了教育水平对中国农户就业行为和收入的影响。研究发现：农户的教育水平对总收入有着显著的正作用,与农业收入呈负相关的关系,与非农收入呈正相关的关系,说明教育水平对农户收入的贡献主要表现在提高非农收入水平上。教育水平对农户农业就业参与的影响并不显著,而且随着教育水平的提高,越来越多的劳动力脱离农业就业而参与非农就业,而教育水平对农户的非农就业具有显著的正效应,表明教育水平的提升对农户非农就业具有重要意义。农户总收入在省际间存在显著差异,省际间的农业就业参与差异不明显,但省际间的非农业就业参与存在显著差异。     

农户环境友好型农业生产行为研究——以使用环保农药为例

以安徽省269个农户为研究对象,运用Heckman选择模型对农户关于农业生态环境退化的认知及采纳环境友好型生产行为进行实证分析。实证结果显示:户主文化程度、户主为村干部、社会资本、与村民交流、农业信息的获取、参加环境友好型农业生产培训六因素显著促进了农户对农业生态环境退化的认知;显著正向影响农户从事环境友好型农业生产行为的因素有户主文化程度、户主为村干部、家庭人均收入及参加环境友好型农业生产培训,而户主年龄与到乡镇的距离则呈现负向作用。     

中国家庭资产贫困脆弱性的测度与分解研究

在预期贫困脆弱性测度框架下,将家庭按非时变特征划分队列,利用队列分解方法识别家庭资产的累积风险冲击,据此构造一种测度资产贫困脆弱性的新方法。随后,采用2000—2015年CHNS数据,通过构建资产指数对中国家庭资产贫困脆弱性进行实证测度,并在队列层面予以分解汇总分析。结果表明:相比于收入贫困脆弱性,家庭资产贫困脆弱性更为接近实际的贫困发生率,印证了基于资产测度贫困脆弱性的可靠性;年轻组和年老组家庭更脆弱,西部地区农村家庭最脆弱,受教育程度越低越脆弱;脆弱性产生的原因存在差异,但水平效应依然占主导。意味着,在贫困识别过程中应该将家庭资产放在更为重要的位置,并且刺激居民家庭资产积累的减贫政策更为关键。     

学校资产管理的现状及对策

学校资产是保证学校进行教学、科研等活动的物质基础。学校资产包括货币资金、对外投资、应收及暂付款、借出款、材料、固定资产、无形资产等。如何对学校资产加强监管,促使其保值增值,发挥出最大的经济效益,是目前学校财务会计工作中的一项非常重要的内容,也是教育体制改革的一个重要方面。一、学校资产流失的主要表现及原因1、投资方向不当造成的国有资产流失。一是对项目投资可能带来的经济效益论证不足,困难估计不够,造成直接经济损失;二是盲目引进失误,学校利用世界银行贷款引进设备,有些没能进行可行性论证,有些设备在国外就已经被淘…     

生态认知、政府补贴与农户参与农村人居环境整治意愿

改善农村人居环境是实施乡村振兴战略的重要任务之一,农户的生态认知与政府的财政支持是农村人居环境得以整治的重要保障。利用陕西省黄陵县、黄龙县、镇巴县和紫阳县的522份农户调研数据,以生活污水处理、农村厕所改革、生活垃圾治理等为农村人居环境整治的主要行动任务,采用二元Logit模型实证检验生态认知、政府补贴对农户参与农村人居环境整治意愿的影响。研究发现,农户的生态认知越高,厕所改造与生活垃圾治理的参与意愿越强。政府补贴显著提高了农户参与生活垃圾治理的意愿,但未提高厕所改造的参与意愿。政府补助显著调节了生态认知与厕所改造、生活垃圾治理的关系,但对不同整治行动内容的调节作用存在差异。此外,受访者的受教育程度、外出务工经历、家庭年收入、区位条件等也在不同程度上影响农户参与农村人居环境整治的意愿。     

网上调查应注意的几个问题

国际互联网的飞速发展,正在把 我们带入一个激动人心的网络世界。适应网络时代的调查方式──网上调查随之产生。网上调查是利用网络作为信息收集渠道,获得即时有针对性的各种信息的一种调查方式,具有很高的时效性和效率,可以节省大量调查费用和人力,是二十一世纪调查研究收集数据的主要手段之一。由于国内上网用户数量有限,网上调查也刚刚起步,网上调查的使用具有一定的局限性,应注意以下几个问题: 样本的代表性网上调查的调查对象仅限于网民,网民的构成决定着预定的被调查者是否构成群体规模。如果被调查规模不够大,样本往往缺…     

基于倾向分匹配法的农民工培训收入效应实证研究——以吉林省为例

基于2006年吉林省进城务工人员调查数据,采用倾向分匹配法对农民工的培训收入效应进行估算.研究结果表明:培训对农民工的收入确实有显著的积极的影响,其中职前培训的增收效果明显高于在职培训.横截面估计和OLS估计的结果也支持这一结论.同时通过比较不同方法中的受试组和参照组个体统计特征发现,倾向分匹配法中参照组的个体统计特征更接近于受试组,亦即基于倾向分匹配法获得的估计结果更接近于随机实验结果.     

Bounds on Sample Variation Measures Based on Majorization

Using majorization theory, upper and lower bounds are derived for different measures of variation as progressively more items of information are available about the sample data. As a convenient starting point, bounds are first established for a one-parameter family of variation measures, which is a generalized mean difference measure of which Gini's mean difference, the standard deviation, and the range are particular cases. While, as pointed out, some of the derived bounds are well known, others do not appear to have been published and are tighter than established bounds. Some 40 different bounds are derived, besides any number of bounds given for the generalized family of variation measures. A number of interesting inequalities are also derived on the basis of some of the bounds. While the bounds have been developed in terms of real-valued sample data generally, the paper concludes with a brief discussion of the bounds for categorical data when the sample data consists of frequencies (counts).     

基于GARCH模型的金融冲击对企业产出影响研究

利用GARCH模型,计算了来自货币供给、汇率以及股市波动因素的金融冲击,结果表明GARCH模型能够很好地反映金融冲击情况。根据GARCH模型分析结果,利用面板数据模型研究了金融冲击对企业产出的影响,实证研究显示:金融冲击会对企业产出有显著的影响,但单独股市波动的冲击对就业影响不显著;资产负债率高的企业,金融冲击会导致产出更大的下降。     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值，会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明，利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值，可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用，适应风险价值计算的需要，能够提高风险价值的计算精度。     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

Influence on tests with focus on linear models

To assess the influence of single observations on the parameter estimates, case-deletion diagnostics are commonly used in linear regression models; one example is Cook's distance. For nested parametric models we consider a deletion diagnostic for evaluating the influence of a single observation on the likelihood ratio (LR) test. In order to have a common scale as reference, the asymptotic distribution of the diagnostic is derived and the values of the diagnostic are converted to percentiles. We focus on linear models and general linear models, and in these cases explicit results are derived. The performance of the diagnostic is explored in two small bench mark examples from linear regression and in a larger linear mixed model example.     

A note on characterizations based on truncated expectations

Many characterization results of the bivariate exponential distribution and the bivariate geometric distribution have been proved in the literature. Recently Nair and Nair (1988b, Ann. Inst. Statist. Math. 40 (2), 267–271) obtained a characterization result of the Gumbel bivariate exponential distribution and a bivariate geometric distribution based on truncated moments. In this note, we extend the results of Nair and Nair (1988b) to obtain a general result, characterizing these two bivariate distributions based on the truncated expectation of a function h, satisfying some mild conditions.     

基于粗糙理论的高速公路财务评价方法研究

在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可行性和有效性.     

基于点过程的极值VaR研究

风险无时不有、无处不在,风险本身并不可怕,金融机构就是通过承担风险、管理风险来获得收益的。真正可怕的是极值风险,即稀少或极端事件的发生给经济主体带来巨额损失的风险。因此对极值风险的建模就成为风险管理的重中之重。极值理论为极端事件的统计建模和极值风险测度的计算提供了坚实的理论基础,故有必要通过介绍和比较传统极值事件的建模,基于点过程构建极值风险的一般模型,并利用外汇市场的日数据和VaR的估计与检验进行实证分析。