浅谈主成份分析与因子分析方法的区别

近几十年来,随着电子计算机技术在统计领域的日益普及,多元统计分析方法得到了迅速发展。在国民经济和科学研究的很多部门,都出现了用主成份分析和因子分析方法综合评价企业经济效益、干部素质、工作质量的研究案例。由于主成份分析与因子分析的基本思想都是构造一个综合评价值对样本进行排序,都要进行量纲、相关、定权数、降维等基本工作,二者在多指标综合评价中     

关于主成分分析的几种常用改进方法

主成分分析是一种常用的多元统计分析(即多指标的统计方法)方法。是一种化繁为简,将指标数尽可能压缩的降维(即空间压缩)技术,也是一种综合评价方法。目前已广泛应用于许多领域,如:城市生态系统可持续发展的分析,工业企业经济效益的分析,公司财务评价,学习成绩的比较评价等等。但是,传统的主成     

再议《主成份分析法的局限性》

《中国统计》1992年第5期上发表了王成岐同志的《主成份分析法的局限性》一文(以下简称《局限性》),指出了用主成份分析法(也称主分量分析法)进行经济效益综合评价存在的一些问题。这对于促进主成份分     

基于Logistic的房地产上市公司经济效益风险评价研究

文章分析了影响房地产上市公司经济效益的风险因素.根据房地产经济效益风险指标建立原则,构建反映房地产上市公司经济效益的指标体系.运用主成分方法确定房地产上市公司经济效益风险主成分模型.在此基础之上,利用Logistic统计方法,对2009年房地产上市公司经济效益进行了风险评价,揭示出房地产上市公司经济效益存在的风险.     

主成分分析法在企业评价中的应用

主成分分析法是将分散在一组变量上的众多信息集中到少数几个综合指标(主成分)上,以便于描述数据集内部结构,在社会、经济研究中有着十分广泛的应用。目前许多工作者采用此方法建立综合评价函数,对企业的经济效益、技术经济水平进行综合评价。     

对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨

对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨白雪梅,赵松山主成分分析法在社会经济统计分析中的应用越来越广泛,随之也产生了一些值得注意和研究的问题。本文对应用主成分分析进行综合评价时遇到的若干问题进行深入讨论。一、主成分分析与因子分析的联系与区别相当数量的应...     

技术标准化的经济效益评价

在综述国内外学者关于技术标准化经济效益评价领域研究成果基础上,从纵向与横向两个角度构建了技术标准化经济效益评价框架。纵向评价是从国家、行业和企业的角度,对技术标准化经济效益做一个比较系统、科学的评价;横向评价主要侧重于不同技术标准的经济效益比较分析。     

基于复杂系统综合评价的二重主成分分析法

在分析主成分分析在权系数、降维效果等问题的基础上,提出了对复杂系统的综合评价首先要对指标体系分类的各个方面进行主成分分析,在得到各自方面的评价值后再进行主成分分析,最终得到综合评价值的二重主成分分析法.最后从理论和以上市公司经营业绩评价为例检验了这种方法的有效性.     

我国各地区科技进步主成份投影综合评价

科技进步是一项复杂的社会系统工程,它不仅涉及经济领域,而且也涉及政治、社会、文化等诸方面.由于地区分布广,差异大,因素信息具有多样性,使得评价问题复杂化.本文根据主成份投影理论对其进行综合评价.首先对评价指标值进行无量纲化,然后采用信息学中的熵来确定指标的权重,考虑到指标间复杂性和模糊性,通过酉空间的正交变换将原有的数据转换为彼此正交的综合数据,根据酉空间变换的意义,消除了指标间的信息重叠,最后利用各主成份设计一个理想决策向量,以被评价对象相应的指标向量在该理想向量方向上的投影作为一维评价指标,降低了空间的维数,便于进行比较计算.通过对我国31个地区的科技进步综合评价,得到了很好的效果.     

科技期刊质量综合评价的主成分分析法及其改进

应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价,根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重,消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷,使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响,从而确定了合理的评价指标,得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中,根据保留具有重要作用变量的原则,最终选定14个有效评价指标,并且对期刊质量都具有正向作用,其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要,而影响因子的重要性最低。