技术进步对湖北就业总量的影响

文章从技术进步与就业总量之间关系入手,研究技术进步对湖北省就业总量的影响:技术进步导致就业弹性系数下降而减少的就业量和技术进步使经济规模扩大而增加的就业量,从而得出技术进步对湖北省就业总量的净影响,进而认为解决湖北省就业问题的关键是加速发展劳动密集型产业,尤其是第三产业。     

就业 城镇新增就业连续五年破百万人

就业总量继续扩大,结构持续优化全省城乡就业总量为4889万人,比上年末增加8万人城镇就业人员1716万人,比上年末增加36万人乡村就业人员3173万人,比上年末减少28万人三次产业就业比重为35.1∶27.3∶37.6主要就业指标超进度完成全省城镇新增就业107.8万人,完成全年目标任务的126.8%失业人员再就业30.7万人,完成全年目标任务的139.4%就业困难人员就业9.9万人,完成全年目标任务的165.1%。     

转型期的产业结构变动与中国就业效应

文章通过1997～2003年的面板数据对我国产业结构变动与就业进行实证分析与检验显示:产业结构变动方向、产业结构变动速度对转型期的中国就业有显著影响,产业结构变动方向与就业正相关,产业结构变动速度与就业负相关;产业结构变动的就业创造效应大于就业破坏效应,产业结构变动的净结果使就业增加;转型期的就业与产业结构变动方向、产业结构变动速度之间存在长期稳定的关系。     

就业：2014年城镇新增就业人员96．2万人

2014年：就业形势总体平稳 2014年末,全省城乡就业总量为4833万人,比上年末增加15．7万人,其中：城镇就业人员1531万人,比上年末增加38万人,乡村3302万人,比上年末减少22．3万人。城乡就业结构为31.7：68.3。分产业看,第一产业就业人员为1909万人,比上年末减少46．8万人,第二产业就业人员为1275．9万人,比上年末增加21．4万人,第三产业就业人员为1648．1万人,比上年末增加41．1万人。     

FDI对我国工业就业效应的影响及机制分析

文章在FDI与东道国的就业关系的理论基础上,全面分析了FDI的直接和间接就业效应机制,包括直接投资中的绿地投资和并购投资就业效应,间接投资中的拉动效应、挤出效应、技术溢出效应.基于产业关联视角,利用36个工业行业2007-2011年的面板数据,以及《2007年中国投入产出表》实证检验了FDI的直接和间接就业效应.结果表明:FDI的直接就业效应和间接就业效应都是显著为正,并且后者的影响程度更大,说明FDI的绿地投资大于并购投资,其通过产业关联的拉动效应大于挤出效应;由于技术水平对就业的影响不确定,外资企业的技术溢出对FDI的间接就业效应促进作用不显著;另外内资企业资本以及规模对就业的影响也不显著.     

基于2018年中国投入产出表的数字经济就业效应研究

随着我国数字技术的发展和进步,数字经济发展在促进我国劳动力就业方面的作用不断凸显。文章利用2018年中国投入产出表数据,采用投入产出的研究方法,测度数字经济核心行业发展对我国劳动力就业的影响。研究结果显示：第一,从中间投入的角度来看,数字经济核心行业发展对就业有着直接和间接的影响,软件行业的直接就业效应最高,数字设备制造业的间接就业效应最高。第二,从行业联系的角度来看,数字经济核心行业发展对其他行业就业的拉动作用和推动作用并不一致,数字设备制造业是创造劳动力需求和推动劳动力需求增加的主导行业。     

机器人应用与劳动力就业：替代还是互补？——基于22个经济体数据的经验分析

机器人技术的兴起给劳动力就业市场带来了巨大的不确定性。本文基于2008—2019年22个经济体分行业数据，探究机器人应用对劳动力就业的影响效应。结果表明：从整体上看，机器人应用对劳动力就业产生互补效应，以经济水平、人口特征的分组回归均支持这一结论；分行业看，机器人应用对劳动力就业的影响效应差异明显。进一步研究表明，机器人使用程度是决定机器人应用对就业影响效应的关键因素，机器人使用程度低的经济体中互补效应占主导，机器人使用程度高的经济体中替代效应占主导。此外，机器人应用存在明显的溢出效应：一方面，机器人应用会对劳动力就业产生由第一产业向第二、第三产业的正向挤出效应和逆向虹吸效应；另一方面，机器人应用还会通过全球价值链的传导效应对价值链上下游经济体的劳动力就业产生异质性影响。本文结论为在“稳就业”背景下合理制定人工智能发展规划提供了一定的实践启示。     

"无就业增长"与技术进步的实证检验

就业弹性持续下降表明中国出现了"无就业增长".基于宏观层面的经验研究显示,技术进步是"无就业增长"的根本原因.技术进步一方面促进经济快速增长,另一方面减少就业.为了实现高增长高就业,在微观层面,政府必须主导有利于就业的技术偏向.     

中国对外经贸的就业效应分析

本文分析了改革开放以来，我国对外贸易的迅速增长和外贸商品结构的转变以及外商投资的就业效应对我国的就业量及就业模式产生的影响，用理论和数据说明我国外贸事业的发展，创造了大量的就业机会，极大地提高了就业率。     

财政民生支出的就业效应实证分析

文章通过开放式空间计量建模技术,构建SDM模型,实证分析了财政民生支出的就业效应.结果表明,财政民生支出发射的就业效应表现为本地效应微略,外部正向效应显著,负向效应不明显,且存在区域分层现象.就业分区去向具有两大特色,正向效应去向总体限于本区且差异明显,负向效应去向总体限于外地且差异明显.     

FDI对中国劳动就业的影响效应实证研究——基于面板VAR模型的动态分析

近年来,随着国内的外商投资企业经营逐步向资本和技术密集型转化,FDI的就业创造效应受到质疑,学者们的研究结论也不尽一致.本文选取了1998-2010年中国引进外商投资的面板数据,运用面板VAR方法就FDI对中国劳动就业的影响效应进行了研究.得出的结论是:FDI在短期内对中国的劳动就业具有负向直接效应,但是能够通过拉动国内投资、促进经济增长,进而间接地推动内资企业就业的增加.该结论为中国政府通过继续扩大引进外资来改善中国劳动就业的政策提供了理论支持.     

非农就业领域研究热点分析——基于CNKI数据库CSSCI期刊文献中关键词的共词分析

随着中国城市化进程的推进,农业对劳动力吸纳的能力不断下降,农村劳动力非农就业也变得越来越重要。以CNKI数据库中2000-2012年非农就业领域相关的CSSCI期刊论文为基础,以非农就业为主题检索所得期刊文献的关键词为研究对象,以共词分析法为研究方法,利用统计分析软件SPSS软件进行分析,得到中国非农就业领域的研究现状和研究热点。     

结构调整、政府规模对“科技进步与经济增长”关系的影响——基于中介效应和调节效应的分析

基于中国1990—2011年相关数据,在验证科技进步对经济增长促进作用的基础上,引入结构调整中介变量和政府规模调节变量,深入剖析结构调整、政府规模与科技进步、经济增长的内在关系,研究表明:结构调整在"科技进步与经济增长"关系中中介效应显著,科技进步可以促进结构优化,加速经济调整和发展;政府规模在"科技进步与经济增长"的关系中调节效应显著,政府规模可以调节"科技进步与经济增长"的关系。     

区域增加值贸易带动的综合就业效应测算

文章从增加值贸易视角出发,通过构建2012年和2015年中国区域-世界投入产出嵌套表,结合增加值贸易的就业投入系数,测算并比较分析了区域增加值贸易带动的就业创造、就业溢出和就业反馈效应。结果显示:考察期内中国区域增加值带动的就业效应主要源于国内贸易,且从发展趋势来看,对国内贸易带动就业的依赖程度在进一步上升;中国区域增加值贸易带动的就业效应多表现为就业创造>就业溢出>就业反馈,其中直接带动的就业创造效应开始减弱,间接带动的溢出及反馈效应成为区域就业增长的主要来源。因此,我国应进一步整合优化以内需为基础的国内价值链作为就业"稳定器",稳步推进国内价值链与全球价值链的对接作为全球化条件下实现产业升级和促就业的"助力器"。     

环境约束下的工业全要素生产率增长——基于Malmquist-Luenberger指数的行业面板数据分析

目前,关于工业全要素生产率的研究多数只考虑如增加值之类的＂好＂产出,从而忽略了环境污染＂坏＂产出,故对工业发展效率的评价出现失真。鉴此,通过Malmquist-Luenberger指数重新测算考虑环境污染约束的工业全要素生产率增长,并寻找行业＂创新者＂,同时与不考虑环境污染约束的情况进行对比分析。实证研究发现：虽然忽略环境约束会低估技术效率水平和技术效率指数,但会高估技术进步指数和全要素生产率指数;行业＂创新者＂主要集中于制造业,尤其是环境污染较低的行业。     

How Do Behavioral Assumptions Affect Structural Inference? Evidence From a Laboratory Experiment

We develop a model of labor force status (federal employment, nonfederal employment, unemployment, and out of the labor force) that depends on human capital variables, local labor market conditions, and personal characteristics. According to the estimated model for white non-Hispanic males and females a substantial difference exists between blacks and white non-Hispanics even after correction for the control variables. However, the control variables explain almost all of the difference between Hispanics and white non-Hispanics.     

中国农业全要素生产率增长分布的动态演进机制”

在使用经典DEA-Malmquist生产率指数分析方法对中国各省份1979—2010年间农业全要素生产率(TFP)进行核算的基础上,采用Kernel核密度估计方法刻画农业TFP增长分布的形状动态,应用马尔科夫链法考察农业TFP增长的分布动态,从增长的分布形状和内部流动性两个角度来评估中国农业TFP增长省区分布的动态演进机制。研究表明:一方面,1980—2010年间中国农业相对全要素生产率经历了明显的从"单峰"分布到"双峰"分布再到"单峰"分布的变化过程。绝大多数省份农业TFP存在明显的增长趋势,尤其是技术进步增速显著,技术效率则普遍存在恶化现象;另一方面,省际间农业TFP增长差异明显,可将其分为低水平、中低水平、中高水平和高水平四个"俱乐部","两极"分化现象明显,表现为明显的"中间小、两头大"分布格局,绝对趋同现象很难实现。     

中国进口对工业就业和工资的影响

进口对国内就业和工资的影响历来都存在着争议。利用1996～2000年中国34个工业行业有关数据，以面板数据模型实证检验进口对不同工业行业就业、工资的影响，结果显示：进口对重工业22个行业的就业并不显著，但是对轻工业12个行业的就业有比较显著的影响。也就是说进口对轻工业的就业影响是正相关的；进口对轻工业行业的工资水平没有影响，而对重工业的工资水平影响是正向的。     

考虑环境因素的陕西省制造业绩效研究

在评价制造业绩效时,环境因素是一个要考虑的影响因子。基于方向性环境距离函数,选取陕西省不同要素密集行业2005—2011年数据,比较了考虑环境因素和不考虑环境因素两种情形下的陕西省制造业绩效。研究发现,考虑CO2排放后制造业在生产前沿上的行业数目减少,陕西省制造业的整体绩效不高且规模收益总体上呈递减趋势;技术密集型制造业的平均绩效最高,主要是技术进步较快所致,劳动密集型行业绩效主要依赖规模效率变化的推动,而资本密集型行业绩效的"追赶效应"最为明显;大多数劳动、资本密集型行业表现出技术退步趋势,"前沿面移动效应"不明显,企业管理水平不高,投入结构有待优化,技术进步缓慢。针对研究结果最后提出了相应的对策建议。     

基于托达罗模型修正的农村非农就业影响因素研究

因为农村非农就业的快速发展已使其影响因素分析成为必要,故在修正托达罗人口流动模型的基础上,探讨影响农村非农就业的因素。研究认为：由收入差距和农民工就业率决定的城乡预期收入差距是影响农村非农就业规模的主要因素,而劳动力市场均衡分析表明各种因素共同影响最终形成了三部门条件下新的城乡收入差距。为了验证以上结论而设计的统计检验表明：务工工资、务农收入差距和农民工就业率是影响非农就业的最重要的因素,而农民工人力资本储量、人均家庭负担以及城市现代部门工资与务工收入差距的影响也较显著。因此,政策制定者必须通过发展农业生产和构建人口流动管理长效机制,以规范农村非农就业。