我国投入产出核算的发展与应用

国民经济核算体系中的投入产出核算就是运用投入产出方法，通过对全社会生产经营单位的投入结构和产出情况的调查，编制投入产出表，建立投入产出模型，从数量上系统反映国民经济各部门间经济技术联系的宏观核算。整个投入产出核算包括三方面内容：投入产出调查、编制投入产出表和投入产出的分析应用。其中，投入产出调查是基础，它是编制投入产出表的重要资料来源；编制科学的投入产出表是关键，它决定了能否正确揭示国民经济各部门间相互依存的内在经济技术联系；投入产出分析应用是目的，通过投入产出表可以进行定性和定量的宏观或微观投…     

国民经济核算体系（SNA）(二)

(二)投入产出核算 投入产出核算是为了编制投入产出表。投入产出表从数量上综合反映国民经济各部门之间的技术经济联系,这种技术经济联系更主要地通过中间投入来反映,因此,投入产出表引进了总产出,中间投入等指标,补充了国民收入和生产核算着眼于最终产出,不能反映部门间的互相联系的不足,成为国民经济综合平衡的一个重要工具。     

开放经济下的产业关联效应测度——基于非竞争型和区域间产业关联理论的改进认识

在开放的经济环境下,非竞争型和区域间产业关联理论试图从产品异质性角度出发弥补传统竞争型产业关联理论的应用缺陷。但经分析表明,唯有将国外经济体以内生方式引入且满足封闭性条件的投入产出模型才能合理反映产业间的关联途径并提供产业关联效应的完整测度。这意味着产业关联分析应以世界投入产出表为应用标准。鉴于此,本文首先论证了简化型世界投入产出表的应用合理性,并兼顾可行性和时效性问题探讨了此类投入产出表的一种简化编制方案;同时,为进一步完善产业关联理论及其应用,基于简化型世界投入产出模型相应拓展了各种产业关联效应的测度方式、经济内涵及分析价值。     

产出表的编制方法

产出表的编制方法戚少成,王海波,杨红城产出表或制造矩阵简称Ｖ表,它是投入产出表的一张附表,在投入产出表中占有十分重要的地位,起着十分重要的作用。利用Ｖ表与Ｕ表（亦称投入表或消耗矩阵）,采用间接推导法可以编制投入产出表;通过Ｖ表计算出来的各种系数可以反...     

投入产出技术在宏观经济分析中的应用

经济的繁荣为研究和推广应用投入 产出技术创造了良好的条件和环境,我国投入产出表的编制和应用工作得到了迅速发展。至今,国家统计局等单位已经编制了1981年、1987年、1992年、1997年的投入产出表,此外,国家统计局还编制了1990年、1995年的投入产出延长表。与此同时,全国3O个省、自治区、直辖市(西藏除外)编制了1987年、1992年和     

中国1987年投人产出表的结构和特点

要编制出具有中国特色的投入产出表,首先需要设计出具有中国特色的投入产出模型。中国1987年投入产出模型,是在吸收国际上两种核算体系的长处的基础上设计出来的。它是为编制具有中国特色的投入产出表所进行的一次大胆的探索和尝试。     

认真做好第四次全国投入产出调查工作

[本刊讯]根据国务院办公厅关于从１９８７年起每五年（逢二、七年份）进行一次全国性投入产出调查和编表的工作要求，全国第四次（２００２年度）投入产出调查和编表工作即将开始。为此，市统计局、市发展计划委员会、市经济委员会、市财政局联合发出了《关于认真做好２００２年本市投入产出调查工作的通知》，对本市投入产出调查工作提出了明确的要求。通知指出，投入产出调查是对全社会生产经营单位的投入结构和产出情况的重大综合性调查，是编制全国和地区投入产出表的重要基础。投入产出表能深刻揭示国民经济各部门间相互依存的内在经济…     

投入产出空间结构分解分析模型的构建

文章将地区投入产出模型与空间结构分解分析法相结合,建立了投入产出空间结构分解分析模型(Spatial IO SDA)。并基于河南省和陕西省2002年17×17部门的非补充输入型投入产出表进行Spatial IO SDA模型的实证分析,把地区间的经济差异分解成几个基本因素的变动,从而清晰地追溯出地区产出增长差异的根源及各基本因素的影响程度。     

中国省区间人口投入产出表编制方法创新及实证研究

基于区域间投入产出表的空间静态特征和人口投入产出表的跨期动态特征，本文研究了省区间人口投入产出表的编制，研究的主要内容从编制思路创新、数据估计方法创新及实证检验分析等方面展开。研究结论认为：人口流动跨期特征和空间静态分布特征的结合合理解决了省区间人口投入产出表的编制思路；分类估计省区间人口投入产出表中间流量和非中间流量数据，有效解决了省区间人口投入产出表数据的估计；实证检验及经验数据检验结果验证了本文所编制中国省区间人口投入产出表是可行的，GM-RAS方法估计的省区间人口投入产出表数据是可靠的；实证应用分析发现中国人口迁移特征符合“胡焕庸线”理论，且表现出“胡焕庸线”向东南移动的特征。     

吉林省绿色投入产出表的构建与应用研究

一、绿色投入产出表投入产出表系统反映了国民经济各产业部门的生产关系,基于投入产出表编制基础上的投入产出分析广泛的应用于社会经济分析、预测和决策过程。环境污染与治理已经成为现代社会经济的组成部分,将环境治理的投入与产出数据从传统的投入产出表中分离出来,称为投入产出表的绿化,而得     

中国区域间投入产出模型研制方法研究

 本文提出了一个新的区域间贸易系数的估算模型,对中国区域间投入产出模型研制方法和具体步骤做了进一步研究和完善,并研制了2002年和2007年中国区域间投入产出模型。区域间投入产出模型的结构使其很难具备比较完整、准确的调查统计数据基础,因此决定了它的研制工作必须将调查统计数据与科学推算方法密切结合。在模型研制当中,我们结合国家统计局全国投入产出调查中反映各省间流入、流出的调查结果,和运输量统计等基础数据,采用典型调查和非调查相结合的方法;同时充分利用各省表的信息,并以全国表作为总量控制,进行平衡调整。     

Analysis of seasonal level shift (SLS) detection in SARIMA models

This study aims at exploring correct identification of seasonal outliers using most commonly applied test statistics. We evaluate the performance of seasonal level shift (SLS) by means of empirical level of significance, power of the test for sensitivity in detecting changes, and the vulnerability to masking of outliers by misspecification frequencies. We observe that the size of SLS affects the sampling distribution of η_SLS (test statistics for SLS detection) in case of SAR (1) and SMA (1) model. The empirical critical values for 1%, 5%, and 10% upper percentiles are higher than the usual cut off points and the empirical level of significance is inversely related to sample size and the model coefficients. The empirical power of the test statistics is not satisfactory at small sample size, and for large model coefficient. η_SLS gets confused with IO. The potential list of types of outliers should retain both IO and SLS as a part of outlier detection procedure for most efficient results. We apply the method suggested by Kaiser and Maravall with five possible types of outliers, that is, AO, IO, LS, TC, and SLS, to a number of quarterly and monthly time series data from Pakistan.     

中国城镇化的地域非均衡及其动态演进——来自基尼系数及核密度估计的经验证据

基于中国1995-2013年省域数据,采用基尼系数及其分解、核密度估计方法,从人口和土地城镇化入手,系统分析了中国城镇化的地域非均衡及其动态演化规律。结果发现,1.中国人口和土地城镇化分布均呈现出由东往西逐渐降低的规律,城镇化非均衡主要体现在土地城镇化,而人口城镇化则未出现明显分异。2.全国尺度人口城镇化基尼系数随时间不断下降,城镇化非均衡逐渐减小;土地城镇化基尼系数则呈倒"U"型,城镇化非均衡先增后减。3.东中西三大区域内人口城镇化基尼系数均呈直线下降,区域间非均衡东部最大,西部次之,中部最小;土地城镇化非均衡则是东部大于中部和西部,但近年来西部已超过东部。4.人口城镇化非均衡在1995-2001年间主要来自地区间重叠,而后2002-2013年主要由地区间差异驱动;土地城镇化非均衡则主要来源于地区间差异。5.核密度估计显示人口城镇化增速较快,波动较小,而土地城镇化则极化趋势明显,波动较大。新型城镇化的协调推进宜从人口和土地城镇化两方面着手,特别要注意土地城镇化的失衡发展问题。     

正确认识出口贸易对中国经济增长的贡献

  出口贸易自改革开放以来在中国经济的发展中一直扮演着重要角色,出口贸易对中国经济发展的影响究竟有多大是本文关注的主要议题。本文在原始竞争型投入产出表、只分离出进口的非竞争型投入产出表以及同时分离出进口及加工贸易的非竞争型投入产出表的基础上建立了测算三大需求因素对GDP形成与增长的三类投入产出表模型,并通过2007年中国投入产出表进行了测算。研究表明,如果采用竞争型投入产出表及其投入产出模型,仍不能较准确地测算消费、投资与出口对GDP形成与增长的贡献;分离出进口产品的非竞争型投入产出表给出了一个较好的分析框架,但由于未区分加工贸易和普通贸易,出口贡献存在高估现象;而采用区分加工贸易和普通贸易的非竞争投入产出模型,能够较客观地反映国内产品出口与加工贸易出口对GDP形成与增长的实际贡献。     

中国宏观经济发展‘97回顾和’98展望

中国宏观经济发展’９７回顾和’９８展望刘晓越ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅａｕｔｈｏｒｍａｄｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｏｎＣｈｉｎａ＇ｓｅｃｏｎｏｍｉｃｓｉｔｕａｔｉｏｎｉｎ１９９７ａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｆｏｒｔｈｅｍａｉｎｍａｃｒｏ－ｅｃｏｎ...     

用时间序列模型对社会消费品指数的规律进行研究和预测

一、问题的提出运用数学模型对宏观经济指标的波动和趋势进行描述和预测,是计量经济和统计学界越来越重视和采用的研究手段和工具。在实践中,我们逐渐认识到,时间序列分析的应用日益广泛,主要用途有以下几个方面:1对序列未来趋势作预测;2将数列分解成主要趋势成份、季节变化;3用理论性模式模拟实际数据并进行检验,以讨论模式是否能正确地表示所观测的规律,如一些常见的经济模式等。时间序列是随时间顺序出现或采集的一连串观测数列,实际应用时此数列实际为有限的观测资料集合。如每月新建房屋数、季节ＧＮＰ、每月某品牌电视机销售量等。本…     

中国法学研究水平省域空间分布规律的若干问题研究——基于CSSCI(1998-2009)收录法学期刊的数据分析

运用科学计量学方法,对CSSCI收录过的法学期刊及其收录年度的载文数量、作者省域分布等分省域进行空间计量分析,通过定量分析准确反映中国各省域法学研究近年来的发展情况。研究发现:中国法学期刊之间的水平差距明显,具有区域特点;区域间法学研究水平呈现出极不均衡的态势,法学博士/硕士学位授予权直接影响着法学研究水平;法学研究水平省域空间变化呈现出自西向东、自南向北的总趋势。     

基于投入产出分析的中国产业完全碳排放研究

通过定义直接排放系数和完全排放系数,建立产业完全碳排放分析框架。基于2007年中国投入产出数据和能源统计数据,对各产业的碳排放特征进行分析与比较。结果表明,部分产业直接排放系数靠后、完全排放系数居前,属于碳排放较为隐蔽的产业;部分产业的两系数都居前,属于碳排放较为明显的产业。立足于节能减排的角度,这两类产业都是控制能耗和碳排的重要产业。从总量的角度来讲,建筑业是满足国内需求的第一碳排放产业;从进出口贸易角度来讲,通信设备、计算机及其他电子设备业则是碳排强度最为显著的部门。研究结论说明,完全排放系数更能全面反映一个产业的碳排放状况。直接排放系数和完全排放系数之间的差异,反映了产业隐蔽的间接排放。最后,从产业政策、贸易政策、综合经济管理政策方面对节能减排政策的制定给出了一些建议。     

Quasi-universal bandwidth selection for kernel density estimators

Let f?_n, h denote the kernel density estimate based on a sample of size n drawn from an unknown density f. Using techniques from L₂ projection density estimators, the author shows how to construct a data-driven estimator f?_n, h which satisfies This paper is inspired by work of Stone (1984), Devroye and Lugosi (1996) and Birge and Massart (1997).     

A Stochastic Model Of The Eyam Plague

A stochastic differential difference equation model is presented which simulates an outbreak of plague within a closed populatian. The data for this model are taken from that of Eyam, Derbyshire, England, which experienced such an outbreak following the Great Plague of Londan. The numerical results produced are campared with the available Eyam data, and with the corresponding results produced by the author (see (1)), using a deterministic differential equatian model.