2003年以来我国房地产调控政策的效果、问题与创新

通过回顾2003以来我国房地产调控政策认为,我国房价高企的主要原因是低效的房开商开发经营体制攫取超额利润以及缺乏基本住房需求管理、供给管理、开发成本控制不当.局部区域垄断、地区性垄断和资源垄断是我国房开商获取垄断房价的根源.以房价收入比作为核心目标,建立统一的城市房屋价格调控机制,推行合作建房,实现城市房屋供给主体多元化等一系列房地产调控政策建议,以实现房地产市场的有效调控,抑制房价的过快上涨.     

中国房地产市场调控中的预期管理——一个理论判断与实证研究

房价预期是影响我国房价大幅波动的主要动因,房地产市场宏观调控的本质是预期管理。调控政策的取向、成效,政策波动的影响以及“房住不炒”的调控新基调,都证明了预期管理的重要性。与一般宏观调控的预期管理不同,房地产市场调控中的预期管理具有一些自身的特点。提出房地产市场预期管理的概念,有利于创新房地产市场调控的政策理念,拓展预期管理理论的研究空间。在理论分析的基础上,本文建立一个包含房地产要素的DSGE模型对预期管理与房地产价格的关系进行实证分析,结果表明预期管理对房价具有重要调控作用。当前和今后一段时期,在房地产市场调整和分化的背景下,必须继续坚持“房住不炒”的政策理念和调控基调,依靠加强和完善预期管理政策来稳定和引导市场预期,促进我国房地产市场持续健康发展。     

地方政府发展工具有限、非理性投机与城市房价泡沫变动

测算发现，中国一线城市和部分东部沿海中心城市存在明显的房价泡沫，但中西部城市的房价泡沫程度并不高。分解房价泡沫成分，非理性泡沫成分占比很大，这与房地产市场信息不对称、投资者认知偏差以及政府调控政策的不确定性有着密切的关系。从地方政府发展工具有限角度解释房价泡沫的生成机制，体现为地方政府在发展本地经济方面高度依赖土地财政和土地融资，降低了土地供给弹性，从而起到了助推房价泡沫生成的作用。在新型城市化和经济新常态背景下解决中国城市房价泡沫问题，应当避免大城市化，促进产业和人口向中小城市转移，推动城市群发展，同时应实行分城市差异化的房地产政策，而不宜全国“一刀切”。     

我国房地产价格影响因素的实证研究—基于2003-2008年数据

本文在房地产价格波动及其调控的理论分析基础上,建立了双弹性面板数据模型,选取了我国31个省市自治区2003年至2008年度影响我国房价的主要因素和数据,检验了影响我国房地产价格波动的主要宏观因素,并分析了各因素与房价之间的弹性.实证研究结果表明:建筑成本、城镇居民可支配收入以及居民年末储蓄额等因素的增加会使房地产价格显著上涨;土地供给的增加会使房地产价格显著下降.     

我国房地产市场泡沫度的实证分析

房地产泡沫是房地产供给和需求加上投机作用的结果,并以房价涨落的形式表现出来。本文设立了一个考虑预期的房地产泡沫模型,并用1997-2009年我国31个省(市)的动态面板数据实证检验了我国房地产市场泡沫程度,以及各种因素对泡沫的影响程度。研究结果表明:我国房地产市场已经出现了明显的泡沫,人均收入和地区性因素对房价上涨有一定作用,但市场预期是推动房地产泡沫产生的主要原因。     

政府公信力视角下的房地产调控政策分析

近年来,在房价一路高涨的背景下,我国政府频繁出台政策对房地产市场进行调控,但并未扭转房价过快上涨的趋势,反而陷入"越调越涨"的怪圈。本文通过分析房地产调控政策和房价的走势,从政府的公信力角度出发,运用时间不一致性和理性预期的理论,运用博弈论的方法建立模型,从理论上阐述了房地产调控政策低效率的原因。提出了诸如建立政府公信体系、推广房产税和建设保障性住房等政策建议,以通过提高政府公信力来影响房地产调控的效率。     

房地产、经济增长与宏观经济政策

近年来房价上涨成为社会关注的热点,房价在中国不同区域差异很大.房地产对社会发展而言存在财富累积效应,能促进经济增长,但房地产市场一旦出现非理性行为,则会产生房地产泡沫甚至引发金融风险.土地财政、收入分配的两极分化、供需双方的价格预期以及国内金融支持和国外资金流入,是导致我国房地产扩张过快的主要因素；同时,中央政府的经济政策对房价的调控效果受到地方政府、开发商、银行等利益集团的制约.因此,对房地产市场的调控应找到一个合适的均衡点,不能引发短期的经济衰退,更不能膨胀泡沫.从长期来看,不能把房地产作为一个支柱产业来发展,应积极发展新兴产业和培植新的支柱产业；同时,要加快税收体制改革和收入分配体制改革.     

论房价决定地价——兼论当前房地产宏观调控政策

人们对房屋的需求(包括真实需求和投机需求)决定了房价的高低,而房价的高低决定了地价的高低.在"价高者得"的拍卖机制下形成的地价是由当前房价及开发商对未来房价的预期决定的.地价尽管是房价的重要构成部分,对房价的形成有一定影响,但这种影响不是决定性的,决定房价的因素是市场需求而不是成本.简言之,地价不能决定房价,而房价是地价形成的决定性因素.据此,房地产宏观调控的政策导向为调控房地产市场,重点应调控房价;调控房价,必须控制投机需求.     

房地产市场供求关系及对房价的影响探微

近年来,房地产市场持续快速发展的同时,出现了一些诸如房地产市场秩序混乱、商品房结构不合理、房价上涨过快等问题。针对这些情形,中央政府连续出台了一系列政策措施进行调控,力求引导居民理性预期和正确选择,其意义深远。本文从房地产市场供给与需求的关系入手,阐述供求之间的互动关系,探析其对价格的影响。     

我国房价波动机理及其政府规制

本文从房地产价值的自然增长、市场供求关系和心理预期三个方面探讨了房价波动的构成、机制和影响因素,并提出了相应的政府规制房价的对策建议:增加土地有效供给,规范地方政府行为,把住房价上升的源头;完善供给结构,加大保障性住房建设力度;加强市场监管,遏制住房投机需求;引导各方面的理性预期,形成正确的消费理念和行为。     

“黄金十年”财富效应与租购均衡

房产、房价的财富效应最为直接和直观的反映是城市分出一线、二线、三线,城市化是房地产业持续发展的根本动力.迄今为止,政策调控的基本措施,一是增加供给,二是限制需求,力度不可谓不大,态度也越来越强硬,但效果却不甚理想.假如认为这是由于货币发行过多,很可能倒果为因.从租购均衡分析结果看,未来房价将继续上涨,这是由影响房价与收入、房价与利率、房价与租金的各种市场约束和均衡条件所决定的.房价畸高其中固然有中国元素,但不足以解释这一现象,所以只能是另一种解释,即房地产不恰当地充当了流动性工具.“丈母娘推高房价说”的真实含义其实在于现阶段人口流动的结构性特征、城市“围城”效应的人口红利以及本地居民对待未来的收入预期与风险态度.中国的房贷跟美国“次贷”完全不同,该逐步放松了,否则又会导向另一个反面,变成过度紧缩.     

新形势下中国房价问题的若干探讨

中国房地产价格多年来轮番上涨,产生一定泡沫水分。2010年4月份以来,国家出台＂新国十条＂在内的多重调控措施,旨在遏制房价上涨。本文针对房地产市场的当前特性、房价高位运行进行分析,探讨了调控房地产的必要性,提出相应的政策建议。     

基于灰色理论的房地产市场需求影响因素研究——以北京市为例

房地产业是国民经济的重要部门,其兴衰直接关系着国民经济的兴衰。近年来,我国房地产领域出现了一系列问题:房价上涨较快,商品房空置量增加,政府每一轮的调控只能短时间抑制房价,随后又会出现不同程度的上涨。为此,文章基于灰色关联度模型对北京市房地产需求影响因素以及影响程度进行了分析,得出各需求影响因素相对重要性依次是:北京市人口总数、城镇人均居住面积、经济适用房竣工面积、消费价格指数、人均可支配收入、商品房销售价格、GDP,从而为房地产的良性发展提供参考。     

我国近十年商品住宅需求的弹性变化

近十年来我国商品住宅市场表现为投资需求主导的特征.当期价格、人均可支配收入、价格预期以及投资收益对商品住宅需求具有正反馈作用;收入、价格和投资(价格预期与投资收益之和)对需求的影响则不相上下,且在2010年后弹性均较小,即针对单一因素的调控政策对整体需求影响不大.建议政府对商品住宅市场实行综合调控,多管齐下,严抓各项调控政策的落实,改变住房市场投资主导的状况,弱化住房投资属性,加强舆论预期引导,调整住房供给结构,加大有效供给.     

房价攀升的多维视角分析

面对我国各地房价虚高并持续增长的状况,经济学按市场规律给出了很多解释和方案,国家也对房地产市场进行收缩和规划,可收效甚微。在吸取国外的城市发展和房地产开发的经验后,还应认识到房价之所以循环上涨,根本原因就是城市结构功能不合理,缺少有竞争力的有效土地区位供给。要形成一个健康发展的房地产市场必须将市场规划、城市结构功能调整和低收入人群住房保障三者结合起来。     

中国高房价与高地价关系之谜:一个经济学解释

本文运用四象限理论分析模型探讨中国高房价与高地价关系之谜.研究结果表明,中国高房价与高地价之间存在一定的相关性.在其他因素不变的前提下,旺盛的住房需求促使房价上涨,并刺激土地需求的上升,土地需求上升进一步拉动地价的上涨,地价上涨会提高住房建设成本,抑制住房供给,且进一步推动房价上涨.中国的高房价不完全源于高地价,中国的高地价也不完全源于高房价.现阶段中国的高房价主要源于需求拉动、供给推动、竞争不完全;中国的高地价主要源于需求拉动、供给推动、供地垄断.     

房价预期、房价风险与中国家庭股市投资——基于宏微观数据的实证研究

预期管理作为宏观调控的重要工具,近年来得到国内外社会的广泛关注。为此,拟从关乎国计民生的房价问题着手,以中国家庭股市投资作为落脚点,利用中国家庭金融调查的微观数据与城市房价的宏观数据,实证研究房价预期对中国家庭股市投资的影响,进而说明房价预期管理对促进中国资本市场健康发展的重要性。研究发现,适应性预期对家庭股市投资有显著的正向影响,但是家庭对未来房价上涨的乐观程度和可预期的未来房价上涨则显著抑制了家庭股市投资。进一步地,加入住房价格风险因素之后,研究发现住房价格风险显著降低了适应性预期的正向影响,而没有显著缓解未来房价上涨预期对家庭股市投资的抑制作用。最后,异质性分析表明,房价预期对家庭股市投资的影响主要体现在拥有住房且一套房、位于高房价增长率城市以及偏好风险的家庭上。研究结论为我国新常态下加强房价预期管理和住房长效机制建设提供了微观证据支持。     

基于分位数回归的安徽省房价影响因素分析

分析了影响安徽省房地产价格的各因素,从供给和需求角度分别选取了城市人口密度,城镇居民家庭人均可支配收入,房屋竣工面积,房地产开发投资总额4个影响因素;从条件均值角度和分位数回归角度对房价和四种影响因素进行了回归分析,研究发现:人口密度是影响房价的最主要因素,且在不同分位点上影响程度各不相同;人均可支配收入和房屋竣工面积对房价的影响在各分位点上影响相差不大.最后提出了控制房价的若干建议.     

论房地产市场的宏观调控法律制度

近年来,面对全国许多城市尤其是一线城市越来越高的房地产价格,政府出台了一系列的房地产调控措施,如＂国八条＂、＂国十五条＂、＂国十一条＂等来抑制国内的虚高房价,严厉控制＂炒房＂现象,取得了一定的成效。但总体来看,房价回落的幅度有限,在严厉的房地产宏观调控措施下,宏观调控的效果并不是十分明显,国家调控的预期要求也没有落实到实处。本人拟从法律的角度,对房地产宏观调控的措施、效果进行分析,并在此基础上提出相关的建议。     

城市土地供给的规划调控机制研究——以北京市为例

土地供给是政府干预城市房地产市场的强有力工具,土地利用规划是实施土地供给调控的重要手段。论文以北京市为例揭示了城市土地供给规划调控存在的问题,并立足于现行的规划调控制度下,对城市的土地供给调控机制提出几点建议,建议的核心是强调规划调控中市场经济手段的应用。