基于CiteSpace的战略性新兴产业研究

文章利用信息可视化工具Cite Space,对从CSSCI数据库中下载的以"战略性新兴产业"为篇名的记录进行分析,绘制了战略性新兴产业文献共引、关键词共现、期刊共引、作者共引等知识图谱。研究结果显示:自主创新和产业升级等是战略性新兴产业领域的研究热点,研发外溢、创新系统、知识产权等是该领域的前沿问题。9篇经典文献构成的核心理论演化路径显示"金融支持"是战略性新兴产业核心理论演进的"主线"。文章为研究战略新兴产业提供了一种新的计量方法。     

组织学习的研究领域与知识结构的科学计量分析

文章基于SSCI数据库中与组织学习相关的被引频次最高的前100篇文献,采用引文分析中的同被引分析法和社会网络分析法,通过计算给出同被引文献间的空间结构关系,以科学的定量分析的方式归纳出组织学习的4大核心领域:组织学习的层次,组织制度对组织学习的影响,组织学习的过程论,网络型组织学习的研究。     

Probit模型的电视收视平微观计量分析

一、问题的提出随着社会化分工不断加细,专业化道路是必然趋势,传媒电视产业也是如此。电视频道专业化是指电视媒体经营单位根据电视市场的内在规律和电视观众的特定需求,以一频道为单位进行内容定位划分,使其节目内容和频道风格能够集中的满足某些特定领域受众     

我国统计学研究的影响力分析

一、引言近年来,随着文献计量学和互联网络的发展,一批全文和引文数据库的研制成功,利用统计学、数学等定量分析的方法研究某一学科的发展态势及影响力受到了越来越多的作者的重视。如文献[1]对我国图情学研究的学术影响力进行了分析研究。本文以南京大学研制的“中文社会科学引文索引”(“CSSCI”)数据库[2]2000~2004年收录的统计学文献为研究对象,分析了我国统计学研究领域的期刊、作者、机构、论著和地区的影响力,试图在定量分析的基础上,揭示统计学研究的态势和影响力。五年间,CSSCI收录的期刊中共有98种期刊刊载统计学论文1649篇,…     

基于产业经济增长维度的我国公共财政支出绩效测度

公共财政支出绩效测度旨在通过特定方法,衡量特定样本或特定领域公共财政支出预算执行情况.为此,文章以特定领域的公共财政支出为考察对象,分析三大产业产值及国民生产总值与社会财政支出的长期均衡关系.结果显示:财政支出对经济增长有明显正向促进作用,误差修正模型表明财政支出与经济增长均衡关系的短期偏离会在长期得到修正;在我国社会发展进程中,财政支出对经济增长的推动效应存在差异;财政支出对三大产业产值增长的促进作用略显不同.     

知识图谱视角下中国循环经济研究动态分析

以CSSCI数据库中收录的主题为循环经济的相关文献为研究对象,运用CiteSpaceⅢ软件进行知识图谱分析,分别制作了时空分布、文献共引和关键词共现知识图谱,以探究循环经济研究的分布状况、变化趋势和热点领域。研究发现:2001年以来循环经济方面的文献在数量上呈整体上升趋势并于2005年达到顶峰;《环境保护》刊登相关文献数量最多;该领域引用的外文期刊主要有《Journal of Cleaner Production》等;冯之浚教授为中国循环经济研究领域最多产的学者;循环经济生态机理、发展模式、技术支撑及发展保障是主流研究领域;研究发展路径为从认识循环经济核心内容、出台相关法律来推动循环经济的实施以及到循环经济的深化发展。     

统计学前沿的发展现状和国际比较

文章基于Web of Science、CNKI数据库中近五年36818篇外国文献、16398篇国内文献和Endnote文献分析软件,首先从学科划分、国家和作者分布,然后从期刊和论文角度对比分析了国内外近年统计学整体和前沿发展趋势,最后对2012年的数理统计学的期刊分布、主题分布、研究方法和热点等方面进行统计分析.研究发现,我国统计学研究有自己的特色,注重应用,相对于国外研究水平而言理论研究的空间还很大,正处于不断发展与提高过程中,研究方向也更趋于国际化.最后总结出对我国统计发展的五点启示.     

Probit模型的电视收视率微观计量分析

一、问题的提出 　　随着社会化分工不断加细,专业化道路是必然趋势,传媒电视产业也是如此.电视频道专业化是指电视媒体经营单位根据电视市场的内在规律和电视观众的特定需求,以一频道为单位进行内容定位划分,使其节目内容和频道风格能够集中的满足某些特定领域受众的需求.广告收入是媒体生存的基础之一,专业频道争取特定的受众,自然也要考虑受众对广告的选择及广告主对频道及受众的选择.这要求我们深入研究不同的电视观众对电视节目的选择偏好,对电视节目的市场进行细分.对受众群体进行细化分析,可以从多重角度切入:年龄、性别、文化程度、职业、家庭收入等等.本文着重分析受众的年龄,性别对不同电视节目收视率的影响,并用probit模型对其进行了定量的实证计量分析.……     

经济短期波动对长期增长影响的研究综述

短期波动和长期增长的关系问题是当前宏观经济学研究的前沿领域，然而，学界对二者关系远未形成定论。文章从经济波动统计测度方法的视角，在对经济波动的含义加以辨析的基础上，对不同文献中经济波动测度方法进行总结和评价，从而，为研究短期波动和长期增长的关系问题提供方法上的指导。改革与发展的启示，即以国际接轨为改革的主旋律和政府综合统计与部门统计应注重分工协作。     

大数据文献研究的可视化比较与分析

为全面了解大数据研究成果及发展趋势,文章依托美国的核心期刊数据库Web of Science,使用文献分析软件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作为主题词,对大数据研究进展进行了梳理,从国家、研究机构、期刊共引、文献共引和研究热点五个方面对已有文献进行可视化比较和分析.研究结果表明:美国具有较强的研究实力和影响力;被引频次较多的文献集中在经济和管理领域;近几年的研究热点主要集中在数据挖掘算法与信息技术相结合,并应用到经济社会领域.     

网上调查应注意的几个问题

国际互联网的飞速发展,正在把 我们带入一个激动人心的网络世界。适应网络时代的调查方式──网上调查随之产生。网上调查是利用网络作为信息收集渠道,获得即时有针对性的各种信息的一种调查方式,具有很高的时效性和效率,可以节省大量调查费用和人力,是二十一世纪调查研究收集数据的主要手段之一。由于国内上网用户数量有限,网上调查也刚刚起步,网上调查的使用具有一定的局限性,应注意以下几个问题: 样本的代表性网上调查的调查对象仅限于网民,网民的构成决定着预定的被调查者是否构成群体规模。如果被调查规模不够大,样本往往缺…     

Bounds on Sample Variation Measures Based on Majorization

Using majorization theory, upper and lower bounds are derived for different measures of variation as progressively more items of information are available about the sample data. As a convenient starting point, bounds are first established for a one-parameter family of variation measures, which is a generalized mean difference measure of which Gini's mean difference, the standard deviation, and the range are particular cases. While, as pointed out, some of the derived bounds are well known, others do not appear to have been published and are tighter than established bounds. Some 40 different bounds are derived, besides any number of bounds given for the generalized family of variation measures. A number of interesting inequalities are also derived on the basis of some of the bounds. While the bounds have been developed in terms of real-valued sample data generally, the paper concludes with a brief discussion of the bounds for categorical data when the sample data consists of frequencies (counts).     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值，会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明，利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值，可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用，适应风险价值计算的需要，能够提高风险价值的计算精度。     

Influence on tests with focus on linear models

To assess the influence of single observations on the parameter estimates, case-deletion diagnostics are commonly used in linear regression models; one example is Cook's distance. For nested parametric models we consider a deletion diagnostic for evaluating the influence of a single observation on the likelihood ratio (LR) test. In order to have a common scale as reference, the asymptotic distribution of the diagnostic is derived and the values of the diagnostic are converted to percentiles. We focus on linear models and general linear models, and in these cases explicit results are derived. The performance of the diagnostic is explored in two small bench mark examples from linear regression and in a larger linear mixed model example.     

基于点过程的极值VaR研究

风险无时不有、无处不在,风险本身并不可怕,金融机构就是通过承担风险、管理风险来获得收益的。真正可怕的是极值风险,即稀少或极端事件的发生给经济主体带来巨额损失的风险。因此对极值风险的建模就成为风险管理的重中之重。极值理论为极端事件的统计建模和极值风险测度的计算提供了坚实的理论基础,故有必要通过介绍和比较传统极值事件的建模,基于点过程构建极值风险的一般模型,并利用外汇市场的日数据和VaR的估计与检验进行实证分析。     

基于成本传导能力模型的实证研究

 内容提要：通胀环境下成本传导能力将是决定国际间和行业间利润流向的关键因素，本文提出并创建了成本传导能力模型，设计了成本传导能力指数及其变动指数，并实证测算了包含32个行业部门的成本传导能力指数及其变动指数。通过与行业利润对照发现，成本传导能力指数及其变动指数能够较好地反应各行业转嫁成本上涨的能力及其变动情况，是定量研究通胀环境下行业景气的基础性指标。成本传导能力模型的研究结论对我国控制通胀、战略性调整经济结构以及提高我国国际间成本传导能力具有政策意义。     

对CPI指数讨论的回顾与评述

2010年11月9日,笔者发布的《统计数据和主观感受：CPI是风动还是幡动？》一文,引起了各方的广泛关注和争论。其焦点集中在该文第三部分对CPI数据编制情况还原性估计的准确性上面。本文对主要争论意见进行了回顾和评述,对原文的估计方法进行了反思。这场讨论有助于研究者理解CPI编制的原理和具体细节,也将有助于推动CPI指数编制与研究的科学化。     

基于MOSUM的多重滤波变点检测研究

多时间尺度的变点问题一直是质量控制中的热点研究对象。基于移动和统计量(MOSUM),提出了一种多重过滤检验方法(MFT),以检验均值不变的零假设或存在均值变点的备择假设。首先,为使方法具有实用性和一般性,构建均值变点模型,并假定分布假设较弱。其次,由于单一窗宽对变点检测的局限性,构造了一个弱收敛到一个布朗运动相关的函数的MOSUM统计量,进而应用多个窗宽下MOSUM过程进行多变点检测。最后,为使得MFT方法不受其它分布参数变化影响,对模型均值外的参数变化作了鲁棒性检验。经模拟研究和实证分析表明,MFT方法的估计精度和准确度比一般方法更具优势和实效性。     

A Note on Local Influence Based on Normal Curvature

Object functions other than the likelihood displacement, such as a parameter estimate or a test statistic, can also be used in local influence analysis. The normal curvatures of these object functions have been studied in situations where the slopes were non-zero. In these situations, we show that the normal curvature is not scale invariant and thus ambiguous conclusions will be drawn. Comments on the application of the general normal curvature formula are presented.