对河北省铁矿产品市场监督管理的探讨

如何面对和调节河北省铁矿资源需求和分配的科学性、管理者必须加快冶金矿产品市场服务体系建设步伐，规划建设布局合理，功能齐全，服务完善的现代冶金矿产品交易服务市场体系。并充分利用法律和必要的行政手段，建立完善交易监管机制，保障市场供需的有效衔接和市场的正常交易秩序.     

建设智慧唐山面临的机遇与挑战

针对城镇化过程中引发的人口膨胀、资源短缺、环境污染、交通拥堵等一系列问题,智慧城市提出了人和物相融合的发展理念,强调以城市整体效益提升为导向,通过物联网、云计算、新一代移动通信技术等信息技术的应用来整合城市资源,为公众提供智慧化的服务和管理。未来唐山将处于创新型发展的关键时期,建设智慧唐山既面临机遇也面临挑战。     

数据挖掘技术在校园卡信息管理系统中的应用研究

随着科学技术的不断进步以及信息化时代的到来,信息化建设已经逐渐渗透到校园网络信息化平台的建设过程中,高校数据库共享信息资源平台的建设为各种高校的数据挖掘提供了坚实的技术基础。本课题以校园卡信息资源的数据挖掘为研究目标,通过目前比较先进的数据仓库技术、OLAP技术以及数据挖掘技术搭建了校园卡信息管理系统数据挖掘模型。     

基于商务智能的综合信息平台的建设与应用

建设综合信息平台是集团企业有机整合内外部信息,为经营管理层提供充分的决策支持服务的有效手段。基于商务智能系统的方法、技术和软件,通过建立一个集成的数据建模、处理和分析环境,以数据仓库、数据挖掘以及联机分析处理等技术为基础,对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理,并以报表、图表、仪表盘等实现可钻透的、多维度的数据综合展示,为企业各级领导经营管理和决策支持提供了综合的信息服务。     

浅谈西部某油田数据利用的探索研究与实践

随着油田进入“数字化转型、智能化发展”的新阶段,围绕油田业务产生的数据也呈爆发式增长。原有的应用系统大多围绕审批流、报表统计的需求设计开发,已不能满足越来越多样化的生产需求,而且其所形成的历史数据缺乏合理的整合利用渠道。为探索油田数据利用的路径,西部某油田技术团队通过对数据清洗、分析、可视化等技术的应用,培养技术人员灵活应用数据解决实际问题的能力,寻找历史数据的再利用方式,为后续数据挖掘和性能调优进行先导技术论证,为油田发展贡献信息化力量。     

智慧旅游管理与智能推荐技术

目前国内外很多城市都在进行智慧旅游相关建设,智慧旅游涉及云计算、物联网等新技术,通过互联网/移动互联网,借助便携的移动终端设备,主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息并及时发布,以帮助游客及时安排和调整工作与旅游计划。智能推荐技术在电子商务中的应用及其相关研究得到了学者和互联网企业的广泛关注,是信息检索、数据挖掘、机器学习和人工智能等领域的研究热点。本文对智慧旅游管理及智能推荐技术的应用进行简要的探讨。     

应用BLOB技术实现图像资料的存储

随着油田生产信息化建设脚步的加快,其所需的专业软件也越来越多元化,在这些专业软件开发过程中需要和数据库打交道,如读取存储相关数据、图片、视频等资料,而对于超长数据和非数据类型的资料,利用常见的格式已不能存储,其存储只能通过LOB等大对象的方式实现。本文以应用BLOB技术保存图像资源为例,通过阐述其定义、分析其优势,并结合程序实际编写工作,展示BLOB存储技术在软件开发中特有的作用。     

集群技术在采油厂数据中心的应用研究

在采油厂信息化建设过程中,数据的核心支撑作用日益突出,各专业应用系统对数据库的可用性、可靠性、安全性的要求越来越高.本文主要讨论运用存储技术、负载均衡技术和Oracle RAC集群技术在采油厂数据中心建设高效、可靠的数据库集群系统,以更好地为油田信息化建设服务.     

基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。     

数据挖掘技术在税收征管信息化中的应用

数据挖掘技术作为一种有效的方法,可以对税务部门在各个业务处理环节中积累下来的历史数据进行深度挖掘,为税收的管理者和决策者提供更为专业和有效的参考数据。本文归纳了数据挖掘技术在税收工作中的4种普遍应用方法,并试图建立以数据挖掘技术为基础的税收决策支持系统,以期能够提高税收信息化工作的效率。     

泛在知识环境下高校智慧图书馆的发展探究及建议

随着科教兴国战略的实施,我国高校也更加重视提升自身科教实力,智慧图书馆的建设发展更是成为备受关注的一个方面。以互联网等电子信息技术为基础的智慧图书馆具有联通高效、资源丰富、个性化服务等优点,是时代发展潮流催生的新事物。但高校智慧图书馆的发展仍旧面临着一些问题。本文就目前高校智慧图书馆发展的现状及存在的问题进行简要探讨并提出相应的对策。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

随着网络的普及以及数据库技术的迅速发展,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的重要形式。挖掘这些激增数据背后隐藏的重要商业信息已成为当前电子商务领域研究的热点：充分利用数据挖掘技术,快速有效地聚集有价值的商业信息,调整销售策略,优化资源配置,提供个性化服务,以便获取最大化的商业利润。文章介绍了数据挖掘技术及工作流程,深入分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,特别是网络营销和企业客户关系管理方面的应用。     

着力解决“智慧党建”工作中存在的问题

正近年来,以互联网为代表的大数据时代加速到来,对新时代党建工作提出了新的要求和挑战,"智慧党建"在各地方兴未艾,蓬勃发展。然而,在实践过程中,还存在建设标准不够清晰、服务功能比较单一、信息资源相互独立、考核评价松散乏力、组织架构不够健全等问题亟待解决。对此,一要加强顶层设计,推进"智慧党建"平台建设标准化。上级部门应对"智慧党建"的建设目的、建设     

云计算技术在大港油田的应用

本文阐述了大港油田企业云计算中心的建设思路，分析了基础设施云、油藏应用云、桌面云技术在大港油田的应用现状及下步计划。通过建立油田企业云计算中心，能实现基础设施、数据资产、关键应用的集中管理，通过随时、随地的云端的接入，按需获取，为油区提供虚拟服务器服务、油藏研究应用提供与运维服务、企业办公桌面提供服务等；油田企业云计算中心的建立，能极大地促进信息化建设步伐，节约信息化建设资金投入，同时能提升数据与系统的安全与性能。     

浅谈数据融合技术在药品电子监管领域的应用

云计算、物联网、智慧城市等是近年来信息技术领域出现的新兴前沿概念。本文主要论述了云计算、物联网创新应用手段—数据融合技术在药品电子监管领域的应用,以及它的意义和必要性,通过数据融合技术,实现药监领域的数据整合、业务整合和应用整合,实现信息共享、互联互通和业务协同,最终促成"智慧药监"建设。     

浅析Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着电子商务发展的势头越来越强劲,面向电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。它能自动预测客户的消费趋势、市场走向,指导企业建设个性化智能网站,带来巨大的商业利润,可以为企业创建新的商业增长点。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,并通过优化企业资源、管理客户数据、提高站点点击率、评估商业信用、确定异常事件五个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘是在庞大信息数据中发现隐藏的线索,为相关部门的决策分析提供合理参考的信息技术,被广泛应用于金融、科研等多个领域。数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设,能够增加对图书馆运作过程中读者信息的理解,推动图书馆的信息化建设。本文对数据挖掘作了简要概述,同时研究了数据挖掘在图书馆信息化建设中的具体应用,以供参考。     

基于智慧医院的医疗档案服务模式研究

新时期，如何完善医疗档案的资源体系，建立数据化、智能化的医疗档案资源业态，始终是困扰医疗档案界的难题。随着5G技术的落地，我国的档案信息化布局相应展开，数智化服务进程不断加快，实现医疗档案资源由数字化向数据化转型升级，建立细粒度的数据化智慧服务体系成为当前重要课题。本文正是应时代的发展需要，及时开展病历档案智慧服务应用研究，并提出了医疗档案智慧服务的发展思路。指出在互联网、物联网时代，医疗档案的智慧服务就是要依托智慧档案馆室建设的挖掘数据库、区块链数据库、推送数据库，利用云技术、实现云整合、开展云服务的全新智慧服务方式。     

城市管理的智能化转型:研究框架与展望北大核心CSCDCSSCI

城市管理智能化转型是构建新型智慧城市的必要阶段.传统智慧城市建设的重心在于以技术手段促使城市管理各部门实现信息化.在城市居民对未来更加便捷、智能和美好生活的向往下,以及在移动互联网、大数据、云计算、物联网、5G和人工智能技术等新一代信息技术蓬勃发展的今天,城市管理的目标不再局限于部门信息化,而是要在基础设施建设不断完善的基础上,进一步将大数据、人工智能等新兴技术与城市应用深度融合以实现智能决策,并构建城市公共服务系统框架以实现部门协同,从而推动智慧城市建设从数字化阶段向智能化阶段转型.本研究结合城市管理的发展态势与最新研究进展,基于国家自然科学基金管理科学部“十四五”发展战略优先领域“城市管理的智能化转型”专家会议的研讨,系统梳理了城市管理智能化转型过程中的典型科学研究问题,总结其主要研究方向包括:1)城市管理数字资源的开放管理与共享;2)公共管理大数据智能决策;3)智慧城市公共服务系统框架建设和体制机制创新研究这三个重要研究方向,为相关研究者提供借鉴与参考.     

数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘是在庞大信息数据中发现隐藏的线索，为相关部门的决策分析提供合理参考的信息技术，被广泛应用于金融、科研等多个领域。数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设，能够增加对图书馆运作过程中读者信息的理解，推动图书馆的信息化建设。本文对数据挖掘作了简要概述，同时研究了数据挖掘在图书馆信息化建设中的具体应用，以供参考。