基于用户聚类的电子商务个性化推荐系统研究

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,有助于企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。本文基于Web挖掘的聚类技术,提出了一种电子商务中个性化推荐系统的具体实现方案。     

基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。     

面向服务的动态旅游电子商务操作模式探讨

为满足人们个性化、多样化的需求,旅游电子商务建设由信息管理逐步转向信息服务,这要求旅游电子商务系统进行动态集成,实现自动化交易流程。本文分析了我国旅游电子商务的现状及现阶段一般操作模式,提出了基于Web服务技术的旅游行业动态电子商务模型,探讨了该模型的应用,为实现旅游行业信息服务提供了一种新的操作模式。     

电子商务个性化文档推荐技术研究

电子商务个性化文档推荐同时具有电子商务推荐系统以及文档信息处理的特点,由此本文首先概括了目前电子商务推荐以及文档信息处理的主要技术,多种推荐技术的有效集成会提高推荐的精度与个性化,也是未来电子商务中个性化文档推荐的发展趋势。其次阐述了几种重要的用户兴趣获取技术及其面临的主要问题。最后分析了电子商务个性化文档推荐技术面临的主要问题及未来发展方向,旨在挖掘用户潜在兴趣,提高文档推荐个性化和提高推荐质量。     

基于多Agent的医药商务系统的研究与开发

本文主要研究Agent技术在电子商务中的应用,针对面向Agent的需求分析、建模方法以及提供个性化信息服务展开,讨论了一个医药电子商务系统的研究与开发,设计和开发一个基于Internet环境的特殊的电子商务系统——海王医药商务系统,该系统采用多Agent体系结构。     

电子商务中Web页面个性化推荐系统的架构

电子商务中实现个性化推荐意味着一个用户访问Web站点时能够得到个性化的服务,网站根据用户的聚类特征,向用户在线推荐一些用户可能比较感兴趣的页面。本文给出了电子商务个性化推荐的系统结构,分析了在Web日志挖掘中应用协同过滤技术,讨论了Web页面的个性化推荐过程和推荐算法。推荐算法综合考虑了用户聚类中页面的权值和用户对页面的平均评价值两个推荐因素,实现在线页面的推荐。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

随着网络的普及以及数据库技术的迅速发展,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的重要形式。挖掘这些激增数据背后隐藏的重要商业信息已成为当前电子商务领域研究的热点：充分利用数据挖掘技术,快速有效地聚集有价值的商业信息,调整销售策略,优化资源配置,提供个性化服务,以便获取最大化的商业利润。文章介绍了数据挖掘技术及工作流程,深入分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,特别是网络营销和企业客户关系管理方面的应用。     

高校图书馆个性化信息服务研究初探

个性化信息服务体现了以用户为中心的服务理念,为高校图书馆信息服务的发展带来了生机和活力。本文通过分析高校图书馆个性化服务的内涵以及重要意义,提出了高校图书馆个性化服务的模式以及实现的方式。     

数字档案馆个性化服务方式探讨

本文从自动构建用户模型技术、智能代理（Agent）技术、智能搜索引擎技术、信息过滤技术、显示跟踪分析评价技术分析了个性化服务的关键技术;从数据库定制、个性化界面定制、个性化服务定制等方面论述了个性化信息定制的相关理论;最后阐述了个性化信息推送技术的对应方式。     

电子商务个性化定制模式的发展现状及对策研究

消费者对个性、时尚的追求,催热了电子商务个性化定制服务。目前在网上看到的定制产品涉及服装、珠宝首饰、家具等多个领域。个性化定制已成中国电子商务未来发展的必然趋势。然而个性化定制缺乏创意、消费者个性化体验差、企业经营成本高难以获利的问题阻碍电子商务个性化定制模式的发展,只有进一步细分市场、在创意中提升消费者个性化体验、打造个性化定制品牌,实现定制流程化才是企业实施电子商务个性化定制模式的成功之道。