关于DEA模型应用过程中滞后问题的探讨

DEA在评价社会经济系统相对有效性时具有绝对的优势,目前已成为评价科技资源投入产出效率问题普遍使用的方法之一。然而,在运用DEA模型评价科技资源投入产出效率的过程中,科技投入资源对科技产出资源的滞后影响往往被忽略。文章以江苏省1996~2005年的科技资源的投入产出数据为基本数据源,在假设检验的基础上,提出了解决存在产出滞后因素的改进DEA方法,为解决滞后性的定量测度作出了进一步的尝试。     

基于典则相关分析的科技投入产出效率

科技投入产出的效率测量是个难题.难题在于:哪些是科技投入,哪些是科技产出;多种投入与多种产出的情况下又当如何测定其产出效率;这些不同效率是由于什么因素造成的.如果能将这些问题解决了,那么对于科技投入的决策和管理就有实际依据了.     

财政科技投入、科技创新与生态效率

财政科技投入是科技创新的重要保障，科技创新是提高生态效率、推进高质量发展的第一动力。文章利用1999—2019年我国30个省份的面板数据，采用SBM模型测算了我国生态效率，利用中介效应模型检验了财政科技投入对生态效率提升的影响及机制。研究结果表明：（1）财政科技投入显著促进了生态效率提高。东中部地区财政科技投入显著促进了生态效率提高，西部地区则不明显。（2）财政科技投入显著促进了科技创新能力提升，东部地区以促进中高端科技创新为主，中部地区以促进高、中、低端科技创新为主，西部地区以促进中低端科技创新为主。（3）财政科技投入主要通过影响科技创新促进生态效率提高，东中部地区分别通过中高端、高端科技创新促进生态效率提升，西部地区则不明显。     

企业创新驱动增长的测度与实证分析

本文基于创新经济理论、CDM模型和数据特点,建立了考虑反馈机制的联立方程组模型。研究中国企业创新驱动增长的特点、机制与成效,刻画和度量企业创新驱动过程中创新投入、创新产出和最终产出（生产率）之间的相互影响与程度。对企业创新行为的关键变量设定不同的衡量指标,既分析了企业规模、市场力量、技术机会等传统熊彼特因素对企业创新投入、创新产出和最终产出的影响,又考虑了政府政策、不同控股类型企业、高新企业等符合中国国情的指标对上述企业创新行为（活动）的影响。本文构建的模型有效地解决了创新“黑箱”问题;考虑了企业最终产出对创新投入的反馈作用,对经典CDM模型有一定的改进;首次用近几年的中国大中型工业企业微观数据进行了实证分析。     

中国地方财政支出无效率的来源

利用DEA方法的超效率SBM模型,以人均财政支出作为投入,以国家统计局发布的地区发展与民生指数（DLI）作为产出,测度了中国大陆分省及四大地区的财政支出效率,并进行了排名;从投入冗余和产出不足方面,对2012年财政支出无效率的原因进行了实证分析。研究表明,多数省份的财政支出处于无效率状态,财政支出效率存在较大的提升空间。在四大地区中,东部和中部地区的财政支出效率较高,高于全国平均水平,其次是西部地区,东北地区的财政支出效率最低。在2012年财政支出无效率的13个省份中,产出不足的程度远高于投入冗余的程度,其中科技创新产出存在严重不足。     

广东专利投入产出效率的实证分析

本文首先对专利产出效率进行了概述,然后创建了专利产出效率(随机边界)模型,对专利的投入产出效率进行估计,并分析影响专利投入产出的若干因素.并且利用此模型对广东各地区的专利产出效率进行实证分析.     

基于DEA的环保政策下投入及产出拥挤分析

文章考虑环境管理的实际问题,在环境效率分析中引入环保政策因素,在分析政策因素对期望产出和环境污染物的影响的基础上,分别从投入和产出两个角度出发,提出了带有政策因素的投入方向和产出方向的DEA模型.在此基础上,分析了在污染物不可强处理的情况下发生的企业生产拥挤现象.结合一般情况下的环境效率评价指标,提出了投入和产出的生产拥挤的评价指标;结合投入与产出拥挤指标,提出了拥挤强度指标.     

用指数模型分析经济增长主导影响因素的探讨

用指数模型分析经济增长主导影响因素的探讨江华，邹帆一、经济增长与主导影响因素的关系解析经济增长可表现为在一定时期里一个国家和地区（或某一产业部门）社会生产总过程中的投入产出效率的增加。在通常情况下，无论是整个国民经济系统还是某一产业部门的经济增长速度...     

河北省区域科技资源的配制效率

1科技资源配置水平指标体系研究河北省区域科技资源配置效率首先要构建科技资源配置水平指标体系。科技资源配置效率指标体系是由各种科技投入指标和产出指标构成的。其中,科技投入指标是指科技活动所需的各种投入要素,它是科技人力资源、科技财力资源、科技物力资源、科技信息     

华北地区科技资源配置效率的评价

文章从结构角度对华北地区科技发展现状及特点进行评价,运用2000～2008年的数据对华北地区科技资源的投入及产出进行了一个全面的分析.在此基础上,对华北地区间科技资源配置效率进行评价,得出结论,以期对该地区科技政策的调整提供借鉴意义.     

日本科技投入与经济增长关联的实证分析

文章基于日本1970～2006年GDP数据和R&D投入数据,计量实证分析了日本科技投入与经济增长的关系.实证分析结果表明:日本的科技投入对经济增长有显著的促进作用,这种促进作用不仅表现在当期.前几期的科技投入对当期的产出也有显著的促进作用,即科技投入产生的技术进步对经济增长的影响是持久的,转换为生产力的科技成果的生命周期比较长.     

基于DEA的福建省科技企业投入产出效率及生产力变动评价

本文利用数据包络分析法对福建省的漳州、泉州、莆田、福州和厦门5个城市的民营与港澳台及外商投资科技企业2006年的科技投入产出效率进行评价,并对其在2004～2006年间生产力的动态变化进行测度和分析,提出了科技企业提高投入产出效率及提升生产力的对策建议。     

区域创新体系科技资源配置效率影响因素实证分析

文章运用DEA-Tobit两步法,综合评价2010年我国30个省市自治区的科技资源配置效率,分析影响区域创新体系科技资源配置效率的因素.研究表明:配置效率与区域开放程度、高技术产业发展、科研机构的人才投入、企业对科技创新的支持力度正相关；而区域经济发展水平对区域科技资源配置效率有负显著影响；产学研结合水平、政府科技投入等因素对区域科技资源配置效率的影响不显著.     

创新环境和开放程度对区域科技创新产出的调节效应研究

文章引入创新环境和开放程度作为调节变量,研究其对区域科技创新投入对科技创新产出的调节效应。文章运用中国30个省市、自治区和直辖市(西藏除外)2012年的区域创新的相关数据,采用层级回归方法进行了实证研究。研究结果表明区域科技创新投入的增加与科技创新成果产出的提高是显著正相关;区域科技创新环境和对外开发程度与科技创新产出具有正相关关系;同时创新环境和对外开放程度对科技创新投入与科技创新产出的调节效应显著,但是东中西部呈现出不均衡的调节效应。     

制造业全要素水资源效率及驱动因素研究

通过构建制造业全要素水资源效率随机前沿生产测度模型,选取2006-2014年全国31省市制造型企业投入与产出面板数据,测度各地区制造业全要素水资源效率时空演化与聚类特点,利用回归分析检验全国、东、中、西部制造业全要素水资源效率影响因素.结果表明,制造业全要素水资源效率总体呈不断攀升之势,但仍具备较大提升空间;按照效率值将其划分为四个等级,各等级间制造业全要素水资源效率值存在较大差异,青海、甘肃、西藏水资源效率值最低;水资源量与制造业需求增速之间的矛盾日益严峻情况下,东部地区制造业环保形式不容乐观,中部地区水资源循环利用水平仍需提高,西部地区科技研发投入力度亟需加强.     

陕西省区域技术创新能力影响因素分析

根据陕西省1991—2008年统计数据,利用岭回归估计建立模型,运用知识生产函数对陕西省区域技术创新能力影响因素进行实证分析。研究结果表明：科研机构、企业和高校科技投入对陕西区域技术创新产出具有显著的作用,而人力资本投入对陕西区域技术创新产出作用不显著。     

高技术园区技术效率与规模指数——基于DEA的实证研究

文章运用数据包络分析法评价了53个国家级开发区的投入产出效率、投入剩余和产出亏空状况,同时以超效率DEA模型为基础对这些开发区的生产效率进行综合排名,最后通过线性回归探讨影响投入产出的纯技术效率和规模指数的外部因素。结果发现:(1)在众多的开发区中真正处于有效率生产状态的地区并不多,占20.75%,处于纯技术有效的开发区占39.62%;(2)导致大部分开发区无法处于有效的生产前沿面上进行生产的最直接的原因是规模过小;(3)开发区的投入产出纯技术效率受地区的开放程度、集聚程度和气候环境的影响较大,而规模指数则受开放程度、地区经济实力和政府政策的影响较为明显。     

民族八省区R&D投入效率的实证分析

文章运用2008-2015年R&D投入面板数据,借鉴随机前沿分析法(SFA)对我国民族八省区的研发投入效率进行分析,并进一步与国内科技创新综合能力进行对比.研究发现:我国民族八省区的人员和资金投入产出效率有所差异,而且人员的投入产出弹性更大,每增加1％R&D人员全时当量的投入,专利申请授权量就会增加0.57个百分点;但是要素投入量在一定范围内才会有效提高研发的效率.     

基于半参数改进型Cobb-Douglas生产函数的实证应用

传统的Cobb-Douglas生产函数中以中,每种投入要素的产出弹性对不同的决策单元都是不变的常量,用半参数方法对它进行改进后,可以使不同的决策单元的各种投入要素的产出弹性由于受环境变量的影响而存在异质性.用半参数改进的Cobb-Douglas生产函数测量中国各省市的R&D效率,可以找出地区间的效率差异及其影响因素.     

制造业数字投入对经济总量与产业结构的影响

文章构建行业数字投入与各省份GDP和产业结构关系的数理模型，并利用2017年我国31个省份区域间投入产出表数据测算了传统制造业数字投入对GDP和行业产出的直接效应和溢出效应。结果表明：（1）多个省份传统制造业数字投入对行业自身具有较大的产出弹性。（2）制造业数字投入对行业产出的溢出效应有明显的极化现象和梯度效应，其中北京、江苏溢出效应的均值较大；山东极化现象最为明显，其对其他省份各行业产出影响的差异最大。（3）江苏提升传统制造业数字投入水平对自身GDP的拉动作用最为突出，而西藏提高传统制造业数字投入对当地经济的贡献非常微弱。安徽、北京、江苏、新疆、宁夏传统制造业数字投入的溢出效应较大，但结合直接效应来看，前三个省份的传统制造业增加数字投入对全国范围内的经济增长均比较有利，新疆和宁夏则难以依赖各地制造业数字投入变动实现经济增长。