灰色二次规划决策模型及其应用

灰色二次规划决策模型及其应用江苏省涟水县统计局农调队王亚军一、问题的提出规划论是现代管理科学中的一种常用决策方法，其中的二次规划是一种最接近于线性规划的非线性规划，由于其模型中采用了二次型（一种可以近似地表示一切非线性函数的函数），在规划论中得到了广...     

该怎样取近似数

确定必要的抽样数目，有两种不同的近似数的截取方法，即去尾法和进一法。高等教学出版社出版的《统计原理》（财经类专业）一书，在讲必要抽样数目的确定时，曾举两例。书中对这两例分别采用了两种不同的近似数的截取方法。Ｐ２６０上的例题用了去尾法。究竟应该用什么方法，还是两种方法都可以，笔者认为在计算抽样数目时，如需取近拟数应采用进一法，而不应采用去尾法。因为象这一类题目一般都要求极限误差不超过某一确定的值，如果采用去尾法，将会导致极限误差超过这一确定值。该怎样取近似数$浙江省安吉县高级职业中学@邵吉     

金融总产出核算问题的反思

在统计领域，金融产出核算研究尚不成熟。针对1993SNA和杨灿教授的观点提出三种不同的看法：一是扣除利用自有资金发放贷款获得的利息收入具有双重不合理性；二是存贷款两者相等的假设很难达到，近似匡算存在很大的局限性；最后提出国债利率更符合参考利率的界定，因此建议用国债利率近似替代参考利率。     

析主成分分析和因子分析——以Frobenius范数下矩阵近似的新视角

本文通过引入数据阵在Frobenius范数下的最优近似等概念来重新探讨主成分和因子分析。我发现，主成分分析中主成分和因子分析中因子得分（通过主成分解因子载荷，然后用最小二乘解因子得分）的估计为数据阵的最优近似（在Frobenius范数下）在不同正交坐标方向矩阵下的坐标。两种方法分别采用了不同的约束条件分解的最优近似（在Frobenius范数下），因为该分解并不唯一。     

关于二项分布近似计算的有效性验证

本文从二项分布的两种近似计算法即泊松分布近似和正态分布近似入手，构建计量模型对两种近似计算的有效性进行验证，得出了用泊松分布和正态分布在相应条件下近似计算二项分布的合理性。     

蒙特卡罗方法下的期权类衍生产品定价

文章从波动率视角,分别运用GARCH和GBM模型对中国证券市场上的股票价格序列进行参数估计,构建以最小二乘蒙特卡罗方法的模拟定价模型,利用中国证券市场上的权证数据进行实证分析.研究发现,一是GARCH模型的定价效率显著优于GBM模型下的定价,定价误差随虚值程度大小而变化；二是权证的定价误差与上证综合指数参数的对数存在反向的长期稳定关系,市场投机氛围浓厚.     

非线性回归模型参数估计方法研究——以C-D生产函数为例

通过理论分析和蒙特卡罗模拟,对C-D生产函数模型参数的估计方法进行比较研究的结果表明：当误差项满足经典假设时,非线性最小二乘估计量具有与线性最小二乘估计类似的、近似BLUE的特性,且当误差项存在异方差时,用加权非线性最小二乘法也能大大改善估计量的性质。     

实物期权的三叉树定价模型

一、引言在进行风险投资项目决策分析时,由于投资项目预期收益的不确定性,常常需要用到相机权益决策分析即实物期权定价理论。然而尽管实物期权的类种繁多,能够求出精确解析解的却是有限的,人们往往借助于数值处理的方法来解决实物期权定价问题。常用的实物期权数值计算方法是二叉树定价模型[1]。该模型被广泛应用于评价各种风险投资项目,主要的原因是:第一,它将投资项目预期收益连续的变化近似地看作离散的随机游走过程,用完全透明的方式来处理投资项目预期收益和实物期权价值的运动过程,使得投资者很容易掌握该方法;第二,它将风险中性的概…     

基于BP神经网络的S＆P500指数期权定价

期权定价理论源于影响期权价格的变量和期权价格之间的非线性关系,传统的Black-Scholes期权定价公式过于严格的假设削弱了该公式在现实中的适用性,使其在理论与应用上均存在缺陷。因此,能够以任意精度近似复杂非线性系统的神经网络运用于期权定价。分别利用BP神经网络和Black-Scholes期权定价公式对S＆P 500指数看跌期权进行定价,实证结果表明BP神经网络的定价结果要优于Black-Scholes定价公式。     

干旱天气指数保险精算定价与衍生品定价的比较

精算定价法、衍生品定价法是干旱天气指数保险的两种定价方法。文章采用这两种方法探讨了粮食作物干旱保险的定价,并以长沙县早稻作物为样本,选取1987—2018年的相关数据进行了实证对比分析。研究表明,当干旱赔付概率为40%时,精算定价法得到3月至7月纯费率分别为0.63%、0.26%、0.03%、0.22%、0.29%,纯费率随赔付概率而变化;当取干旱测度指标均值作为其执行价格时,天气衍生品定价法得到3月至7月看涨期权的赔付额度分别为2.91元/亩、2.72元/亩、2.27元/亩、2.11元/亩、3.06元/亩,赔付额度随执行价格的变化而变化。     

企业并购中目标企业价值评估方法的创新模型分析

目前目标企业的估值以及上市公司的股票估值的主要方法有四种:资产法、比率定价法、未来现金流贴现法、实物期权定价模型.但现实中一些企业的真实情况却与运用上述四种方法得出的估值结果大相径庭,所以会有2008年金融危机中股票价值一泻千里的惨剧.事实上对于目标企业价值的评估还存在着另外一种方法,这种方法将对并购决策及股票市值更有助益,而本文将详述这种方法:模糊定价法—定时点估值模型.     

关于价格指数缩减法计算工业发展速度的研究

 建国以来，我国一直沿用不变价格工业法计算工业发展速度，这种方法在国家定价占绝对主导地位的计划经济时代发挥了一定的作用。随着我国市场经济体制的建立，不变价法的弊病越来越大，亟待采用适合市场经济特点的新方法。目前，国家统计局正在对两种新方法——生产指数法和价格指数缩减法进行对比计算，从试算结果看，价格指数缩减法优势较为明显。     

股指期货区间定价模型构建

文章据无套利原理对股指期货和股票交易中买卖双方交易成本差异、存贷款利率差异及保证金等因素影响下的不完美市场,建立股指期货的区间定价模型。一是全面考虑了股指期货和股票市场中的交易手续费、印花税、佣金等各项交易费用,并将现金股利和保证金参数引入定价模型,提高了定价的准确性;二是直接用比率指标计算股指期货的定价区间,解决了现有模型中绝对指标需要进一步换算的不足。     

负二项分布的两种近似分布及其比较

负二项分布是一个重要的离散型随机变量的分布,可以用泊松分布和正态分布作为其近似分布,通过对两种近似分布进行比较分析,结果表明：在参数q很小时,泊松近似的精度好于正态近似,而且在参数q很小时,即便r不是很大,用泊松分布也能获得负二项分布较好的近似;当参数q较大时,泊松近似效果不好,相比之下,正态近似的结果不错。     

二次移动平均预测模型的建立方法

二次移动平均法是对一次移动平均值再进行移动平均，并根据实际值、一次移动平均值和二次移动平均值之间的滞后关系，建立预测模型进行预测的方法。二次移动平均法是时间序列预测法的重要方法之一，它是移动平均法的高级形式，能克服一次移动平均法的不足，提高预测效果。     

一种车险先验风险分布的参数估计方法

采用全体车险保单组合的风险损失数据(即先验信息)作为定价的信度补充,是车险精算定价的主流方法;而得到风险损失的先验分布或特征信息是经验费率定价的基础.文章引入过程和结构方差分析方法对车险索赔过程的先验分布参数进行估计;并提出了针对索赔频率和索赔额模型的参数估计方法.该方法能快速近似估计多参数分布模型,优于传统参数估计方法.     

对我国权证产品定价的蒙特卡罗方法

目前关于权证定价的研究主要依据Black-Schools的定价理论.通过分析认股(沽)权证的特性及其影响因素,作者认为运用蒙特卡罗数值方法来模拟权证定价可能拟合效果更好,因此文章将运用蒙特卡罗方法得到的近似解与Bhck-Schools模型解和认股(沽)权证的市场价格进行比较.结果表明对权证的价格具有很好的模拟效果.并进一步区分了对不同种类权证产品模拟结果存在差异的原因.     

谈直线回归方程的应用条件

当前，随着统计事业的发展，最小二乘法已成为统计分析工作中的最基本方法之一。不论是时间数列的动态分析、还是横截面的静态分析，最小二乘法都发挥着极大的作用。一、最小二乘法直线方程的剖析对于一个数列，如果用最小二乘法配合直线模型，首先要求其自变量是一个非随机的变量。例如：研究某一社会经济现象随时间的变化规律，时间就是一个非随机变量。但是如果研究身高与体重、收入与支出等现象时，被研究的两个变量都是随机变量。在后一种情况下利用最小二乘法时，应假定某一作为自变量的变量是非随机变量，然后再做直线的回归。由于这…     

浅谈统计学中的蒙特卡罗法’在发电系统出力模型中的应用

一、蒙特卡罗法的简介蒙特卡罗法又称统计模拟法或随机抽样技术。它将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，来得到问题的近似解。其实质是通过大量随机试验，利用概率论和统计理论方法为基础的一种计算方法。蒙特卡罗方法最早出现于十八世纪末（约1777年），当时布丰（Buffon）为了计算圆周率而设计了一个“投针实验”。虽然当时并未命名，但其原理就是蒙特卡罗法。在200余年后，也就是在二十世纪四十年代，在为美国研制原子弹（曼哈顿计划）的计划成员S．M．乌拉姆和J．冯·诺伊曼将这一名称首先提出。     

统计定价模型与股票投资决策

一、引言现有的股票定价模型有很多,大体可分为直接定价模型和收益率间接定价模型。价格直接定价模型主要包括股利折现模型、市盈率估值法以及期权定价法。股利折现模型的核心原理是股票的价值是预期的所有未来股利折现值之