中国房地产价格波动对宏观经济的影响研究

房地产价格的波动会通过多种途径影响一国的宏观经济状况。为说明房地产价格波动对我国宏观经济的影响,本文利用中国1998-2009年的相关数据对房地产价格影响宏观经济的渠道进行实证检验,结果显示：①房地产价格财富效应为正;②房地产价格和房地产投资不存在协整关系;③房屋销售价格指数和总体价格水平存在双向因果关系,但房屋租赁价格水平对总体价格水平没有影响。     

中国房地产价格指数的模拟和预测

一、基本思路和统计方法(一)基本思路目前的房地产价格指数主要包括房屋销售价格指数SI、土地交易价格指数GI和房屋租赁价格指数LI三大类,而房屋销售价格指数与公众对房地产价格波动预期的相关性最强,所以本文选择房屋销售价格指数SI来反映房地产价格指数的整体性波动。从理论上分析,房地产价格指数受供给和需求以及预期等多方面因素的影响,如果我们能够找出客观存在的影响房地产价格变动的先行指标,则有可能利用这些先行指标的变动,提前若干期来预测房地产价格变动的趋势。根据这一思路,我们按照以下步骤开展房地产价格变动的模拟与预…     

后危机时代我国房地产价格与通货膨胀关系研究

金融危机过后,飞速上涨的房价和物价成为社会的焦点问题.文章选取了2009年6月至2011年12月的月度CPI指数和商品房销售价格指数,借助协整回归、误差修正模型、Granger因果检验等参数模型,对后危机时代我国房地产价格和通货膨胀之间的关系进行了研究.其结果表明,我国房地产价格与物价之间存在着长期均衡关系.同时,物价与房地产价格之间存在着单向的因果关系,物价波动导致金融危机过后房地产价格波动.     

中国房价与地价的关系研究

对中国房地产市场的现状进行分析,认为在土地价格、房屋销售价格的背后存在着一个广义的"潜在房价",从长期角度利用永久瞬时模型和信息共享模型检验了"潜在房价"存在性与构成以及地价和房价对这个潜在价格的贡献度,从短期角度采用Granger因果关系检验对二者关系进行分析.结果表明:长期而言,房屋销售市场是决定"潜在房价"的主导力量,对于土地市场起着价格引领的作用;短期而言,房价和地价存在显著的双向因果关系.     

宏观调控政策对房地产价格影响的实证检验

文章选取了1999—2010年全国及九个主要城市的房屋销售价格指数数据,运用事件研究法验证了政府的行政调控政策和银行等金融机构的利率政策对房地产价格的影响,结果表明银行的连续利率政策对房价的影响更具有效力。     

基于面板数据分析技术的中国房屋价格研究

在房地产投资急剧攀升、房地产交易价格过渡上涨及房地产市场上供给和需求矛盾激化的背景下,借鉴面板数据模型及聚类分析技术研究中国房屋价格的地区差异,实证结果表明,无论按自然行政区划或聚类分析结果分析,建造价格、人均国民生产总值及滞后一期的房屋价格都是影响各地区房屋价格的主要宏观经济变量,但其对各地区的影响强度并不相同,建议中央及各地政府因地制宜采取有针对性的措施进行房屋价格的宏观调控。     

2006年宁夏房地产价格市场运行分析及调控建议

2006年，在国家对房地产市场一系列宏观调控政策的作用下，宁夏房地产开发投资平稳增长，房地产价格保持小幅上涨。与去年同期相比，房屋销售价格、土地交易价格、房屋租赁价格、物业管理价格分别上涨2．0％、4．1％、1．7％、1．1％。     

中国银行信贷、房地产价格与宏观经济互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

银行信贷在近几年有了飞速发展,但是有相当一部分资金流向了房地产业,而房地产业是国计民生的重要产业之一,在推动宏观经济增长方面起到了重要作用。在建立VAR模型的基础上综合运用协整检验、Granger因果关系检验等方法,对中国银行信贷、房地产价格与宏观经济间的互动关系进行研究,结果表明银行信贷、房地产价格与宏观经济三者之间确实存在互动关系。     

如何正确认识房价

房价作为反映房地产市场指标体系中的重要指标之一,其受社会各界关注程度非常高。目前,由政府统计部门统计的反映房价变化情况的指标主要是商品房平均销售价格和住宅销售价格指数。这两个指标有何不同,怎样正确运用这两个指标来观察房地产市场的变化?一、指标定义商品房平均销售价格,是一种混合平均价格,根据报告期内各类商品房屋     

经济信息

四川省2004年房地产价格变动特征2004年,我省房地产业在快速发展的同时,房地产价格全面高涨,是我省房地产市场建立和逐步完善以来涨幅最高的一年。土地交易价格涨幅为近五年来最高水平。全省全年土地交易价格总指数达到113.2,比上年增幅高出6.6个百分点。与全国35个大中城市2004年土地交易价格指数110.2相比,我省要高出3.0个百分点;商品房价格呈现大幅上涨的态势。与上年水平相比全省商品房销售价格上涨6.9%,涨幅超出上年5.1个百分点。与全国35个大中城市2004年房屋销售(包括二手房)价格指数109.7相比,我省为107.1,低2.6个百分点;二手房交易…     

房地产价格统计方法制度改革探索

近年,国家统计局发布的全国70个大中城市房地产价格指数与公众对市场的直观感受不一致,从而引发了社会各界的广泛质疑。当前,我国房地产价格统计调查方法中存在问题,因此建议运用中位数采价法、灵活权数等新方法来测算房屋销售价格变动情况。结果表明,新方法的使用对提高房地产价格指数的准确性具有显著意义。     

半参数回归模型在商品房价格指数中的应用研究

一、前言商品房价格的高低极大地影响一个国家宏观经济的健康发展及国民的生活质量 ,所以对商品房价格指数的研究是宏观经济管理及决策理论的重要内容。商品房价格指数通常是通过分析一组商品房特性及其销售价格样本数据来获得的。在建立价格指数时 ,有两点需要特别考虑 :( 1 )是否能有效地控制不同商品房间的特性差异 ;( 2 )价格随时间的变化是否有足够高的灵活性。为了能提供精度较高的价格指数 ,所获样本必须能在房屋特性方面提供足够多的信息。在一般的房地产价格指数参数模型中 ,在消除位置、建筑面积、房龄等特性差异后 ,拟合优度R2 …     

金融危机对天津市商品房市场的影响分析

2008年受世界金融危机影响,我国房地产行业普遍表现出投资增速趋缓,施工面积、竣工面积、新开工面积等同比下降的态势,房屋销售价格同比涨幅呈逐月下降走势,且下降幅度明显。伴随着价格的调整,房地产市场陷入低迷,突出表现在成交量的急剧萎缩。天津市商品房市场在国际金融危机的影响下总体保持了稳定,但也受到了不同程度的影响,在开发投资、土地、销售、价格、融资等方面也表现出一定程度的波动变化,对天津经济增长的拉动作用也相对减弱。     

宁夏房地产价格持续上升——2004年上半年房地产价格变动特点、成因及展望

上半年，宁夏房地产业稳步发展，房地产市场购销两旺，价格持续上升。调查显示，宁夏房屋销售价格与上年同期相比上升了4．5％，土地交易价格上升了6．9％，房屋租赁价格上升了4．8％。     

房地产价格指数是怎样编制出来的？

房地产价格指数是反映两个时期房地产价格变动趋势和程度的相对数,通常用百分比表示.这里所说的“两个时期”,是指基期和报告期,也称比较期和本期.报告期和固定基期对比的指数叫定基指数;基期随报告期变动的指数叫环比指数.与上月对比的指数叫月距环比指数,与上年同期对比的指数叫年距环比指数.比如1998年一季度,我市房地产销售价格指数为99.0,这是以上年一季度为基期、以本年一季度为报告期计算的年距环比指数,表示1998年一季度我市房地产销售价格比1997年一季度下降1%.     

房屋销售价格指数可信吗?

我们都知道房屋销售价格指数是反映房屋价格水平的晴雨表,但是当某地房屋销售价格指数公布时,为什么会产生许多疑问,甚至有人认为房屋销售价格指数是不可信的。对房屋销售价     

我国制造业PMI与宏观经济景气指数关系的实证分析

文章采用2005年1月至2014年3月的中国制造业采购经理指数(PMI)数据以及宏观经济景气指数数据进行描述性相关分析,选取制造业PMI与宏观经济景气一致指数构建向量自回归VAR模型,进行Granger因果检验说明两指数之间存在双向因果关系,进一步利用脉冲响应函数和方差分解的分析方法,研究两指数的相互作用关系,得到PMI对宏观经济景气一致指数具有较长时间和较大程度的正向影响,从定性和定量两方面说明制造业PMI对国家宏观经济的先行影响作用.     

五大问题困扰青海建筑施工企业

据对西宁市区房地产价格调查显示：4月份西宁市区房屋销售价格继续保持平稳上升态势，房屋销售价格与上年同月相比上涨2．7％，涨幅比上月提高0．2个百分点；环比上涨0．3％，涨幅比上月提高0．1个百分点。     

上半年青海省规模以下工业运行情况良好

据西宁市区房地产价格调查显示：6月份，西宁市区房地产价格仍呈上涨趋势，但价格涨幅有所回落。6月份房屋销售价格同比上涨7．9％。土地交易价格上涨3．2％，房屋租赁价格上涨2．2％，物业管理价格上涨2．4％。     

中国农产品期货价格指数与宏观经济变量波动关系分析

在考察农产品期货价格指数与宏观经济变量关系时,已有研究主要使用Granger因果关系分析及时差相关系数检验农产品期货价格指数到宏观经济变量是否具有Granger因果关系以及先行期为多少,文章则采用建立VAR模型的方法,通过脉冲响应和方差分解考察农产品期货价格指数的随机变动对宏观经济变量波动的影响以及农产品期货价格指数对宏观经济变量波动的贡献率.同时,建立VEC模型考察农产品期货价格指数对宏观经济变量的长期和短期影响.