一种用于Optical Crossbar的自适应分组汇聚算法

在对现有分组汇聚机制进行深入分析的基础上,考虑不同网络环境下的流量特性不同,提出了一种动态网络流量自适应分组汇聚算法。理论分析及仿真实验表明,该算法可自适应网络流量特性的变化,通过优化汇聚分组长度解决连续阻塞问题、提高汇聚分组利用率,同时兼顾时间门限,使之在低流量负载下也能最大程度保证汇聚时延,较好地弥补传统算法的不足,保证了Optical Crossbar网络对于实时流量的低时延和高传输效率．     

自相似业务流的有效带宽

给出了传统业务流的有效带宽的计算方法和基于自相似业务流的有效带宽的计算方法,分析了分组丢失率、带宽利用率与缓冲区大小之间的关系,指出了网络设计中根据有效带宽进行资源管理的优越性。仿真结果表明,对自相似业务流,基于自相似业务流的有效带宽的计算比基于短相关模型的有效带宽的计算能保证更好的服务质量。     

宽带侦察信号检测中的门限算法

利用接收频谱不同噪声子带的独立同分布特性,讨论了通信侦察中信号检测的自适应门限算法.以接收信号DFT输出幅度平方作为统计量时,按指数分布特征计算门限;以DFT幅度平方的积累值作为统计量时,按卡方分布或恒虚警处理计算门限.根据不同统计量服从某一概率分布的特性,上述方法可统一为基于噪声谱线直方图统计的方法,并针对有色噪声频谱提出了一种基于形态学开运算的谱线处理方法.理论分析与仿真实验验证了算法的有效性.     

自相似业务流下的服务质量保障

将来网络服务质量需要考虑网络业务流自有的自相似性对网络性能的影响,而传统的网络模型未考虑此因素。该文利用分数布郎运动模型,建立了一个网络模型,此模型考虑了业务流的自相似,以及聚类的特性,通过控制有效带宽,提高统计复用效率,并通过审核控制机制,提供网络服务。实验证明分数布郎运动模型能如实描述业务流特性,准确预测业务流的性能,能够最大限度地利用网络资源,提高服务质量,弥补原来网络排队模型的缺陷。     

基于OFDM信号的自适应水声信道估计算法

建立适用于OFDM水声通信信号的信道估计模型,对MP算法进行改进,引入路径门限调整机制克服虚假路径造成的不良影响,通过重要路径权系数的迭代修正降低非正交性引入的估计误差,以较小计算量取得了与OMP算法相当的估计精度;针对传统信道估计算法对信道长度信息的依赖问题,提出了一种信道长度自适应信道估计算法,该算法能够对信道估计质量进行实时评价,并根据评价结果实现信道估计算法预估信道长度的自适应调整,满足未知水声信道精确估计及通信应用的需要;基于OFDM导频元素个数与信道估计效果的关系研究,提出了OFDM导频序列自调整的通信方案,以较小的带宽损失保证了可靠的水声通信。通过仿真和实地试验,验证了该文研究内容的有效性。     

认知无线电系统频谱自适应调度算法设计

针对认知无线电系统多媒体业务应用,提出了一种基于频谱感知的自适应分组调度算法。该算法通过自适应地调整实时业务和非实时业务间的资源配额,以在空闲频谱资源变化情况下保证实时业务的QoS需求。基于IEEE 802.22无线区域网(WRAN)的认知无线电系统仿真表明,同已有的3种典型分组调度算法M-LWDF、Exp和PF相比较,该频谱自适应分组调度算法可以在变化的空闲频谱条件下为实时业务提供更为可靠的QoS保障,获得更高的系统吞吐量和频谱利用效率。     

PN码自适应门限捕获新方法

针对扩频通信中PN码固定门限捕获性能上的不足,结合图像处理中的中值滤波和数学形态学原理,提出了一种新的自适应门限捕获方法。在分析判决量统计特性的基础上,使用由序列转换电路和形态滤波器构成的估计器对背景噪声进行实时估计,得到自适应门限用于捕获判决。蒙特卡罗仿真结果表明,该文提出的自适应门限捕获方法能够适应多径环境,抗干扰性能优越,具有较强的实用性。     

网络非对称链路带宽的测量

研究了数据分组在IP网络中传输时RTT时延的组成,给出了RTT时延与分组长度的线性表达式。分析了传统利用UDP测量分组RTT时延与测量分组长度的线性关系进行链路带宽测量的算法,针对该测量算法不能对非对称链路带宽进行测量的缺陷,提出了一种新的非对称链路带宽测量算法Asy_pathchar。同时使UDP报文和ICMP报文作为测量报文,Asy_pathchar能够对测量分组所经过的每一跳非对称链路的带宽进行测量,实验结果验证了算法的正确性。     

WDM网中一种联合优化的自适应保护算法

研究WDM网络的生存性问题,提出了一种联合优化的自适应专用通路保护算法。该算法根据网络拓扑信息和资源使用情况动态调整链路权值,并在此基础上为到达业务连接请求,同时找到一对链路分离的工作通路和保护通路,而且保证二者占用资源总量最少。与文献中已有算法相比,JOA可以降低算法的时间开销,同时还有利于全网负载均衡和少用资源,从而可以有效提高全网资源利用率,进一步降低业务连接请求的阻塞率。通过仿真将所提算法与传统算法进行了对比,给出了仿真结果。     

负载均衡的多接入选择算法

针对异构无线分组网络进行多接入选择方法设计时,仅考虑已接入用户数及系统容量将存在缺陷的问题,提出了一种新的异构无线分组网络中的接入选择算法,在多接入选择时考虑了分组业务QoS和链路自适应机制(链路层重传及自适应调制)因素,来正确估计分组业务在接入后平均消耗的资源量以及分组网络当前的负载情况。最后对算法性能进行了仿真评估,并与传统多接入选择方法进行了比较,结果表明提出的算法优于传统多接入选择算法,能在保证分组业务QoS的基础上,同时达到不同网络间负载均衡的目的。     

用于自相似业务的一种CAC

针对网络业务的自相似特性，在高斯假设下得到了该特性下的业务排队性能；提出了一种适用于传统业务和自相似业务的呼叫接纳控制算法。仿真表明了该算法具有速度快、参数简单等优点。     

输入/输出ATM交换机在突发性业务下的性能

分析了内部无阻塞输入／输出排队反压型ＡＴＭ交换机在突发性业务下信元丢失、交换机最大吞吐量等性能。输入端口信元的到达过程是ＯＮＯＦＦ突发流，且ＯＮ态以概率ｐ发送信元，ＯＦＦ态的逗留时间可认为０，ＯＮＯＦＦ长度为指数分布的随机变量；属于同一突发流的信元输往同一个输出端口，不同突发流的信元等概率输往不同的输出端口；输入／输出缓冲器长度有限，交换机加速因子Ｓ任意；其中结论对实际设计一种输入／输出排队反压型ＡＴＭ交换机具有一定参考意义。     

以数据流特性为导向的令牌调度算法

基于用于可扩展性强的高性能交换机中的多级结构,针对大部分以结构为导向,使用两次调度算法将数据“推”向输出的调度算法,提出了一种以数据流特性为导向的分布式调度算法,该算法支持多级高性能交换机的定长、变长分组交换,从输出端口将数据包从输入端口中“拉”出来．仿真结果表明,在均匀流的作用下,该系统能够达到100％的吞吐率、具有较小的时延,并能方便地支持负载均衡．     

WDM疏导网络中的自适应选路与波长分配算法

针对具有业务量疏导能力的WDM网状网,研究了网络节点具有光收发器数目限制并且不具有波长变换能力时的动态选路与波长分配问题,提出了三种自适应业务量疏导算法。仿真表明联合选路算法比其他算法具有更好的性能。     

基于自适应提升方案的低比特率图像压缩编码

通过采用自适应提升小波分析,根据处理信息的局部特征自适应地调整预测和更新算子实现与处理信息的准确匹配,有效地降低信息小波分析的运算量和计算的复杂性,并且能较好地实现同址运算,便于采用DSP等硬件实现;其次,通过定义浮动阈值,在编码中提出了采用自适应深度优先搜索的扫描策略,进一步改善了数字图像的编码效率。实验结果表明,通过这些措施实现的数字图像压缩算法,其重构的图像质量较好,有效地降低了压缩后图像的比特数,图像的压缩效果、编码时间等亦有较大的改善。     

神经网络仿PID参数自适应控制器及其应用

介绍了基于BP神经网络的仿PID自适应控制器，给出了控制算法，推导了基于变形Elman网络的系统辨识算法，仿真及应用表明此方法是可行的。