空间断点回归交互效应模型设定方法及其应用

空间断点回归实现因果关系统计推断的实验场景决定了交互效应是其固有特征。已有交互效应模型设定方法未充分考虑变量间的空间关系,使其应用局限于微观领域。文章在空间断点回归分析框架下,提出了模型化交互效应的更一般化方法,将其应用推广至区际差异分析等宏观领域,充分讨论了能够识别交互效应的主要统计假设、模型设定方法和统计推断方法,以及忽略交互效应产生的影响。基于此方法,对重庆市升级为直辖市的经济效应进行实验设计、统计推断和评价。实证分析表明,当恰当利用交互效应模型进行统计推断时,处理效应和交互效应估计值均显著为正,处理效应t检验显著性更强,且其估计值在一定空间范围内显著大于普通空间断点回归模型的估计值,该结论基本稳健。     

基于季节性ARIMA模型的居民消费水平预测

文章以居民消费价格指数(CPI)的短期预测作为切入点,采用定量的时间序列分析方法,建立季节自回归综合移动平均(季节性ARIMA模型)模型对CPI时间序列进行量化分析.首先阐述基于该模型的CPI预测的一般过程,即:平稳化处理、差分变换的阶数辨识、参数估计,时间序列模型的构建,然后对模型进行性能检验,确定较适合的季节自回归综合移动平均模型,最后在实证分析中探讨经济变量CPI与时间变量之间的变动规律,对CPI时间序列进行适当的差分处理,取得了较为理想的预测效果.     

响应变量缺失下半参数变系数EV模型的约束统计推断

文章研究了半参数变系数EV模型在线性约束条件下的估计和检验问题,当响应变量缺失、非参数部分协变量带有测量误差时,利用局部纠偏的Profile最小二乘估计、Lagrange乘子方法和借补技术构造了回归模型参数分量两类纠偏约束估计量。此外,为了检验线性约束条件,构造了借补的Profile Lagrange乘子检验统计量,并通过蒙特卡洛数值模拟验证估计量和检验统计量的有效性。     

一种检验回归参数差异的新方法

对回归模型的参数进行比较是计量经济学研究的一个重要内容.文章提出了一种新的思路来对回归模型的参数的差异进行检验,该方法与一般人们所用的Wald统计量来检验的方法和使用虚拟变量的方法相比而言比较灵活,应用面较广,它既可以对同一个回归方程的不同参数的差异进行比较,也可以对两个解释变量个数不同的回归方程的不同参数进行比较,在一定程度上能够解决其他方法所不能够处理的问题.     

线性回归模型设定的两个常见错误分析

删除截距项和遗漏解释变量是线性回归模型估计中的两个常见错误,删除截距项错误发生的原因是检验过程中发现其不显著而将其剔除,这会造成模型参数估计和假设检验的失真;遗漏解释变量的错误发生原因是人们错误认为只要变量存在相关性且存在因果联系就可以进行回归分析,以至于不考虑其它重要的解释变量,此时建立的模型不能用于经济结构分析和政策评价,最多只能用于预测目的。     

含非线性的平稳变量之间的虚假回归研究

研究含非线性的平稳变量之间的虚假回归问题。通过推导OLS估计的收敛性、t统计量和R2的极限分布,证明含非线性的平稳变量之间会出现虚假回归现象,除非回归模型能精确地捕捉变量中的非线性。蒙特卡洛模拟的证据与推导出的理论相符。研究表明:在经济分析中,甄别和正确地处理变量中的非线性部分是十分重要的。     

测量误差模型稳健方法及应用研究

回归模型在经济学、生物医学、流行病学、工农业生产等众多领域有着广泛的应用,而在实际数据收集时常常出现无法获得变量的精确数据或全部数据的情况,即常碰到测量误差数据、缺失数据等复杂数据情形。对于回归模型中存在测量误差的情况,如在参数估计时不加以修正,则易产生估计偏差,使得估计精度下降。对于数据缺失情形,如不采取合理的处理方法也会导致模型分析结果不佳。故此,本文研究含有测量误差数据时,解释变量具有随机缺失时的线性测量误差模型和部分线性测量误差模型的稳健参数估计问题。本文提出了一种在测量误差服从拉普拉斯分布时参数的损失修正估计,通过蒙特卡洛模拟和医学研究中的实证分析,显示本文所提的估计方法具有偏差小、精度高、稳健性强的优势。     

一元线性回归分析中三种检验的等价性研究

在研究两个变量是否线性相关时,要对线性相关系数进行统计检验;在建立线性回归模型时,既要对回归模型中的参数进行统计检验,又要对模型本身进行统计检验。然而,在一元线性回归分析中,尽管对变量线性相关性的检验、模型参数和模型本身检验的目的各不相同,所选统计量也不同,但是,三种检验却具有检验效果的等价性。文章将对此进行研究、证明。     

有测量误差时空间自回归模型的估计与检验

近年来运用空间计量经济模型进行实证分析的文献都普遍采用空间自回归(SAR)形式的设定,对参数的估计也多采用极大似然(MLE)的方法。在经典多元线性回归模型中,仅有被解释变量的测量误差并不会影响系数估计的一致性。本文证明对于SAR模型,即使仅当被解释变量存在测量误差时,且无论该测量误差是否与模型本身的扰动项相关,普遍采用的MLE都将是不一致的。为此,Hausman型的设定检验被推广到SAR模型中用以判别是否存在被解释变量的测量误差。当零假设被拒绝时,我们说明由Kelejian&Prucha(1998), Lee(2003)提出的二阶段最小二乘法仍然可以得到参数的一致估计。Monte Carlo模拟的结果与我们的理论预期一致。最后我们用一个估计地方环境支出外溢效应的实例说明如何运用本文所提的方法来检验应用空间自回归模型时可能存在的测量误差。     

不等概率分层抽样条件下Probit模型的参数估计

线性回归分析作为一种传统的统计分析方法,现已得到广泛的应用和完善.但受其对应变量连续性要求的影响,当应变量为分类变量(常见的是二分类变量,即y取0,1两个值)时,线性回归模型不再适用.人们通常采用Probit模型或Lotist模型对二分类因变量进行回归分析,与线性回归不同,Probit回归是一种非线性回归模型,因而在参数估计时,通常采用极大似然估计,并且在随机样本条件下,Probit模型的极大似然估计具有一致性,渐进有效性和渐进正态性.     

THE RELATIONSHIPS BETWEEN SKEWNESS AND KURTOSIS

Theoretical considerations of kurtosis, whether of partial orderings of distributions with respect to kurtosis or of measures of kurtosis, have tended to focus only on symmetric distributions. With reference to historical points and recent work on skewness and kurtosis, this paper defines anti-skewness and uses it as a tool to discuss the concept of kurtosis in asymmetric univariate distributions. The discussion indicates that while kurtosis is best considered as a property of symmetrised versions of distributions, symmetrisation does not simply remove skewness. Skewness, anti-skewness and kurtosis are all inter-related aspects of shape. The Tukey g and h family and the Johnson Su family are considered as examples.     

能耗指标的投入占用产出研究

能源是人类社会赖以生存和发展的物质基础。能源消耗指标成为当今社会经济工作的约束指标。本文利用投入占用产出技术分别提出了生产、生活以及进出口贸易领域的能耗指标,即：生产综合能耗指标,人均生活综合能耗指标和进出口完全能耗综合指标,并且利用能源投入占用产出表进行了模型分析。实证分析表明,新的能耗指标在国内外生产生活和进出口贸易领域的能源问题上具有很强的可比性和可操作性。     

利润最大化区位理论与广州高房价的根源

本文利用利润最大化区位理论,建立房价模型,实证研究广州房价持续上涨的根源。发现影响房价的主要因素是住房供给的短缺,次要原因是高成本以及严重的贫富分化。其体制根源在于自由竞争的地产需求市场与计划经济的地产供给市场之间的矛盾,政策根源在于政府变为“经济人”,一味经营城市,经济根源在于因竞争和权力垄断所导致的产业分化,社会根源在于广州市民不合理的住房消费习惯。因而,近期来讲,加大土地供给、改革土地出让方式、实行房地产累进累退税是抑制房价的关键,从长远来讲,要建立自由竞争的地产供给市场,变“经济人”政府为服务性政府,优化产业结构,取消“国字头”行业特权。     

我国CPI波动的长期驱动力与短期驱动力 ——基于CPI分类指数的分析

 本文根据2001年1月至2008年4月我国CPI篮子的8类居民消费价格分类指数的月度数据，分析了我国CPI波动的特征，并运用Gonzalo和Granger(1995)以及Darrat和Zhong(2002)提出的检验协整系统中的长期驱动力和短期驱动力的方法，从CPI分类指数的角度实证分析了我国CPI波动的长期和短期的决定因素。研究结果显示我国CPI波动的具有明显的结构性，食品、烟酒及用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务等5类分类指数价格的变动是我国CPI波动的长期驱动力，而食品、衣着、医疗保健及个人用品等5类分类指数价格的变动是短期驱动力。     

QUALITY CONTROL METHODS IN LARGE-SCALE ASSESSMENT PROCEDURES USING 'DOUBLE-MARKING' OR 'PARTIAL DOUBLE-MARKING'

Ensuring a standard of assessment in situations where marking panels are used is fraught with difficulties, particularly where essay-type responses are to be marked. This paper discusses statistical process control procedures, similar to those used in industry, to help moderate marking quality when ‘double-marking’ or ‘partial double-marking’ are used. When questions are assessed by the same two markers, the scores assigned to responses by each marker may be adjusted so that their assessments are on average equal in terms of location and scale. The paper also discusses methods of controlling sequential assessment, and demonstrates the application of these techniques in evaluating marker consistency, using data from school leaving examinations in geography.     

森林总经济价值核算研究

森林总经济价值,又称森林的经济效益。人们关注森林对人类的影响,还仅仅是最近几十年的事,而进行测度森林效益的尝试,更只是最近若干年的事。直到现在,这种尝试都还很幼稚,很不完善。战胜了１９９８年特大洪灾之后的中国,人们对洪灾的教训及成因进行了深刻反思。作...     

人民币内向均衡实际汇率与错位测算：1997-2007

 本文基于行为均衡汇率(BEER)理论，运用边限协整检验方法，测算了1997年1月—2007年12月期间人民币内向实际汇率均衡水平和错位程度。实证结果表明：人民币内向实际汇率在大部分时间里错位，不过总体而言错位并不严重。     

新型农村合作医疗的疾病风险分担能力研究 ——基于9省调研的实证分析

 基于9省调研，本文对目前新型农村合作医疗对农户疾病风险的分担能力及目标约束下的筹资规模方法进行了实证与比较分析。研究显示，农村居民中疾病风险分布的差异性较大；不同补偿方案下，新型农村合作医疗对农户疾病经济风险的分担能力差异较大；新型农村合作医疗制度目标的实现程度决定了筹资规模的大小。     

中国与日本分行业TFP水平的国际比较: 1995-2006

 本研究利用以价格表示的国家间分行业全要素生产率（TFP）水平差距的测算模型，测算了1995-2006年中国与日本的TFP水平差距，研究结果表明：中日两国的TFP水平差距在1995年后逐步加大，中国的TFP表现出“没有追赶的快速增长”。     

环境污染与工业结构：基于Divisia指数分解法的研究

 在已有研究的基础上对Divisia指数分解方法进行了改进，推导出对数平均Divisia指数方法。通过将该方法运用于分析我国四种主要的工业污染物发现，规模效应的影响是工业污染增加的主要原因，技术效应是减少污染的最重要力量，结构效应的变化在一定程度上增加了我国的工业污染。进一步地分析表明，不同工业行业之间技术效应和结构效应存在很大的差别。因此，在环境污染治理的过程中，需要考虑行业的不同环境影响而加以区别对待，并积极转变我国的经济增长方式，合理调整产业结构，实现经济的可持续发展。