“第一人称与内隐动词共现”结构语法化过程中的语义演变

文章从汉英语中出现频率较高的＂第一人称和内隐动词共现＂结构出发,探讨＂我想＂和＂I think＂语法化过程中的语义演变情况。文章认为,这一结构经历了从＂思考义＂到＂认知义＂,再到＂话语义＂的语义阶段。在整个语法化过程中,＂我想＂和＂I think＂经历了句法再分析,由＂我＋想＋NP＋VP＂逐渐演变为＂我想＋NP＋VP＂作为话语标记的常规构式。并在这一过程中,受内隐动词＂想＂/＂think＂的影响发生语义演变。     

英汉语方位句与存在句/领属句的句法结构分析

Freeze等学者认为自然语言的方位句和存在句/领属句有相同的底层结构,最终的句法结构取决于到底是对象论元还是方位成分移位成为句子主语。Harley认为,方位句和存在句/领属句不一样,前者的介词含语义成分LOC,后者的语义成分含HAVE,并非所有的语言都有HAVE,有HAVE的语言才允许双宾构式。Harley认为BE＋HAVE形成have,但没有研究BE＋LOC形成什么。本文论证英语的BE形成系动词be,BE没有和LOC结合,后者包含在介词中,英语无单纯的LOC,汉语的动词＂在＂是LOC的体现,是BE＋LOC形成的静态动词;动词＂到＂是BECOME＋LOC形成的肇始动词。     

汉语带结果补语的述补结构在蒙古语中的表达形式

现代汉语带结果补语的述补结构在蒙古语中主要以四种形式表达。用状述结构表达,有中心语转移与不转移两种;用动词谓语表达,与整体性述补结构的词化有关;用分析形式表达,与补语的虚化有关;用并列谓语形式表达,取决于补语的语义指向。因此,运用语法、语义、语用三结合的方法进行研究,才能合理揭示它们之间的对应规律。     

英语情态动词的语义分类及语用分析

英语情态动词除了语法特征基本相同外,在语义和语用上存在着细微的差别.根据语义差别,英语情态动词可以分为判断情态动词和非判断情态动词,而后者又可以分为主语指向和话语指向两种情态动词.情态动词在使用中具有某种言外之意,能够表达一定的言语行为.理解和使用情态动词,必须考虑语境因素.     

动词主语的性质指向分析

关于做主语的动词之性质历来有两种不同的看法。它既和语法有关也和语义有关,对动词主语的全面的分析,即语用的、语义的、语法的,有利于明确其动词主语的真正内涵。根据当代语言学的有关理论,依据对动词主语的语义指向变化,动词主语中动词配价变化,动词主语的谓语特点,以及动词的历时变化分析,做主语的动词应为动名词,它同时具有动词和名词的双重性质。     

副词后缀“为”的形成

副词后缀＂为＂源于动词＂为＂的虚化,始于＂最/甚/极为下＂等特殊的＂最/甚/极＋为＋NP＂结构。这类结构表层形式为＂最/甚/极＋为＋AP＂,深层语义却为＂最/甚/极＋为＋NP＂,两者存在形义不统一的矛盾。正是这种矛盾促使了＂最/甚/极为下＂等结构的演变,演变的结果是人们对这一结构理解简化,即＂最/甚/极为下＂等逐渐被重新分析为＂最/甚/极（为）下＂,其动因是语言的经济律。随着这一重新分析的进行,动词＂为＂的语义及语法功能弱化,并最终演变为副词后缀。东汉以来,其他＂为＂缀副词陆续形成。     

概念框架理论和英语动词分类探析

从概念框架理论出发,文章根据不同的动作概念结构和致使概念结构对动词的分类进行详细的分析,从而得出在进行动词的分类时,一定要同时考虑到动词的概念语义和语法语义等多方面的因素.只有这样,才能使动词的分类更加科学、合理.     

能转换的主谓补语句

本文探讨＂动词＋得＋名词性短语＋谓语性短语＂中能用＂把＂将名词性短语前置的结构。文章根据动词和名词性短语之间的语义关系，将动词分为三类。第一类为施事关系，第二类为受事关系，第三类为非施非受关系。文章对这三类动词的分布情况、语义特征和句法特点作了比较详细的探讨，最后就这类结构中的名词性短语的语法功能提出了自己的观点，认为将它分析为动词的宾语不十分妥当。     

含“VA”结构的句子的语义分析

含“ＶＡ”结构的句子的语义分析邢红兵述补结构可以分为不带“得”的和带“得”的两种。朱德熙先生在《语法讲义》中把这两类述补结构分别叫做“粘合式述补结构”和“组合式述补结构”。本文所说的“ＶＡ”结构是指由动词和形容词所构成的粘合式述补结构。含“ＶＡ”结构...     

认知类动词的界定

认知类动词是根据研究的需要分出的一个＂临时的类＂。认知类动词的界定原则是：首先着眼于语义,充分认识反映人类认知活动的动词在语义方面所具有的特征;其次要归纳总结出能够反映这些语义特征的主要的、最为显著的语法功能和分布特征,并以此分布特征为标准,从功能角度确定认知类动词的成员。只有符合我们提出的功能标准的动词,才是认知类动词。功能标准具体包括：V＋小句宾语;N1＋V＋（N2）＋一定＋VP;很＋V;在心里＋V;VV＋疑问句形式的小句宾语;大声＋（地）＋V。鉴别认知类动词的标准是：[a∧b（c/d/e/f）]∨（b∨c∨d∨e∨f）。     

“爱V不V”结构的语篇分析

本文以“爱V不V”结构为研究对象,分析了它在语篇中所包含的两种意义及其不同语篇意义下的语篇衔接手段。其中,省略作为主要的衔接手段,决定了它非正式的文体特征和独特的语篇认知推理模式。     

基于统计直方图的贝叶斯分类算法的改进

建立统计直方图模型,通过对正检率及漏检率的统计分析,确认算法中所需的先验知识及先验概率公式,最终实现了贝叶斯分类模型.     

动物量词的语义类型学研究

量词是对名词进行语义分类的一种语言形式,世界量词型语言中普遍存在通过量词给动物名词分类的现象。从语义关系看,动物量词具有语义缺失、语义兼容、语义对立以及语义层次等关系;从语义特征看,动物量词具有形态特征、生命特征、性别特征和文化特征等,而形态特征是整个动物量词语义特征中的优势特征。     

构式语法视角下的“V归V”格式研究

"V归V"结构在现代汉语里常用。依据构式语法理论,"V归V"是一个典型的构式,其构式义为"动作并未引起相应的结果/行为主体或他人主观上不希望动作产生相应的结果"。"V归V"格式对"V"的选择条件是进入该格式中的动词必须是前述小句的语义焦点,这种对动词的选择条件加之它特殊的句法位置,使其具有了承接前一小句或对话中先行发话者语义焦点的焦点标记功能和衔接后句或后续说话者话语的话语衔接功能,从而凸显了整体句义的"让步—转折"关系。     

《史记》中表“给予”义的相关句式解析

汉语中表“给予”义的相关旬式是汉语研究的热点问题。贝罗贝（1986）认为S1：“动1＋动2＋间十直”的产生早于S2：“动1＋直＋动2＋间”,本文通过对《史记》中“遗”、“与”和“予”的考察证明S2式早于S1式产生,贝罗贝先生对S1、S2式产生动因的阐释也有待商榷。我们认为：虽同为S1式,“动1＋遗＋间＋直”的产生更多体现出类推的作用,而“动1＋与／予＋间＋直”的产生则是省略和类推共同作用的结果;出现这种差别的根源在于“遗”所表达的“给予”义不如“与”和“予”纯粹,这也是S1、S2式的动2最终统一为“与”的原因。     

“N1＋V1得＋N2＋V2”句式的构式分析——兼谈构式语法在汉语研究中的运用

本文从构式义的角度分析了N1＋V1得＋N2＋V2句式的两种类型：结果句和致使句,并认为构式义在给句子分类时起到一种导向作用。构式义和句中动词义相互作用,构式义与动词义一致时,生成合格的句子,当构式义与动词义不一致时,构式义通过压制使动词意义发生变化,从而使动词进入句式。同时分析了能进入N1＋V1得＋N2＋V2句式中的动词类型,解释了此类动词进入句式的原因。本文还探讨了构式语法在汉语短语和词这两级单位中的应用,并认为构式语法在构式义突显时使用更为有效。     

宾位数量名结构中“一”字隐现的认知研究

宾语数量名结构中“一”字的省略必然引起人的认知心理上的变化。本文试从认知语言的角度,由距离像似动因及范畴化原型理论来分析宾语数量名结构中“一”字省略后引起的句法、语法、语用等变化问题。由此得出了“一”字省略后,整个结构数量意义减弱,语法性质不活泼,搭配受到了限制,缺乏独立性,语体风格发生了变化等结论。     

Fisher大间距线性分类器

作为一种著名的特征抽取方法,Fisher线性鉴别分析的基本思想是选择使得Fisher准则函数达到最大值的向量(称为最优鉴别向量)作为最优投影方向,以便使得高维输入空间中的模式样本在该向量投影后,在类间散度达到最大的同时,类内散度最小。大间距线性分类器是寻找一个最优投影矢量(最优分隔超平面的法向量),它可使得投影后的两类样本之间的分类间距(Margin)最大。为了获得更佳的识别效果,结合Fisher线性鉴别分析和大间距分类器的优点,提出了一种新的线性投影分类算法——Fisher大间距线性分类器。该分类器的主要思想就是寻找最优投影矢量wbest(最优超平面的法向量),使得高维输入空间中的样本模式在wbest上投影后,在使类间间距达到最大的同时,使类内离散度尽可能地小。并从理论上讨论了与其他线性分类器的联系。在ORL人脸库和FERET人脸数据库上的实验结果表明,该线性投影分类算法的识别率优于其他分类器。     

变换分析在对外汉语教学中的运用——以“N_1＋跟＋N_2＋V＋（NP）”结构中虚词“跟”的用法教学为例

在对外汉语教学的过程中,存在很多同形异义的情况,这给外国学生学习和运用带来了很大的困扰。由美国语言学家海里斯提出的变换在中国被学者广泛应用于汉语语法的分析当中,能够有效地分化歧义结构、揭示间接成分之间的语义关系等。因此,可以将变换分析的方法应用到对外汉语教学的实践中,通过变换让学生掌握同形格式的不同意义或用法。本文以虚词＂跟＂在＂N1＋跟＋N2＋V＋（NP）＂格式中的用法为例,通过变换,分析＂跟＂字在这一结构中的三种不同的意义和用法。     

运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。