数量特征随机化回答模型中的比估计和回归估计方法

本文研究了含辅助信息的数量特征随机化调查的理论与方法.建立和发展了数量特征随机化调查的比估计和回归估计理论与方法.对于给定的人群有限总体,构造了敏感特征指标总体均值的比估计量和回归估计量,证明了本文提出的方法优于Eichhorn BH,HayreLS（1983）和Gupta et al.（2002）提出的方法.Monte-Carlo数值模拟验证了提出方法的有效性.     

沃纳模型在大学生敏感性问题调查中的应用

利用随机化回答技术的Warner模型对大学生考试作弊这一属性特征的敏感性问题进行了抽样调查，并针对出现的问题及应采取的有效措施进行探讨。     

分层抽样下多项选择敏感问题随机抽样调查方法及应用

目的是为多项选择敏感性问题提供科学的、精度更高的随机抽样调查方法及其统计量的计算公式,设计出多项选择敏感问题分层抽样下的随机抽样调查模型,并推导出在此模型下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,计算出敏感属性比例95%的置信区间。并在湖南城市学院本科学生考试作弊情况的实例调查中取得了信誉度较高的应用效果。     

数量特征敏感性问题的随机化回答技术

在社会经济调查等各种统计调查中,经常会遇到各种各样的敏感性问题。对于数量特征敏感性问题,采用随机化回答技术中的非相关模型和转换模型,能够在有效保护被调查者隐私的条件下取得被调查者的合作,从而得到研究总体敏感性问题的统计数据。文章结合市场调查中的实际案例,运用这两种模型有效挖掘了一般的调查所难以获取的市场中的数量信息,使得调查统计的结果能更为科学、精确、真实的反映实际情况。     

分层抽样下敏感问题研究

在已有的敏感问题调查方法中，大多数讨论的是通过对随机化装置的改进以提高调查的效率．本文从理论和数值模拟两方面说明了抽样设计的恰当选择同样也能提高调查的精度．     

二项抽样下随机化调查的比估计模型

在实际调查中，有一些已知的辅助信息，这些信息可以用来提高调查效率。但所利用的辅助信息是未知的，很少见。本文利用二项抽样的方法获得辅助信息，据此，研究了属性特征随机化调查使用辅助信息的比估计方法，设计了比估计模型，将比估计模型在理论上与Warner模型进行了比较，证明此比估计模型在一定条件下所得到的理论优于Warner模型。     

费希纳的心理物理学与现代定量心理学的测量方法论评述

回顾了自费希纳以来定量心理学发展的历史,发现早期定量心理学的方法论错误,即用量化研究的工具性任务来取代科学性任务.早期的定量心理学家创立了心理物理学和定量心理学理论,这些理论和方法成为后来定量心理学的基础理论并为人们所广泛接受,但他们的诸多努力也只是致力于量化研究的工具性任务.最终由于联合测量理论的出现,提供了一种决定心理属性是否具有量的结构的方法,解决了对心理学进行量化研究的科学性任务.     

鸭瘟(文献综述)

鸭瘟(病毒性肠炎)是水禽特有的一种病毒性传染病。本病由疱疹病毒科的病毒所引起(F.BürKi,1983;J.DiK,1980;P.Diosi 等,1981;E.Kalefa,1983;B.Roinman等,1981;B.A.Cepreeb 等,1983)。任何年龄的水禽均可发病,死亡率达60—100%,而给养禽业造成巨大的经济损失(H.Kunst,1976)。各种水禽(鹅、鸭、天鹅)对鸭瘟病毒均敏感,而番鸭(Cairina moschata)最易感。1923年在荷兰首次从死鸭分离出病毒。1949年以前,曾怀疑为真性鸡瘟在鸭群流行。     

问卷设计中敏感性问题的处理

针对目前市场调查中敏感性问题的研究现状,提出从问卷设计角度来进行敏感性问题的处理,得到了敏感性问题的两种处理办法：非数学化的处理和数学化的处理——随机回答技术。实践表明,这两种方法能更好地提高调查质量。     

影响消费者购买决策的产品属性效用实证分析

本文采用UTASTAR方法,以手机产品为例,从多属性效用这个新视角来评估决策这一因素,研究了七种手机产品对消费者的总效用、各属性的边际效用及各影响因素的重要程度.目前,产品属性影响力大小的获知主要依靠市场调研或网络调研,该文所采用的UTASTAR方法是市场调研方法的补充和完善.论文首先阐述了UTASTAR方法在研究消费者购买决策方面的优势,然后对通过网络挖掘获取的手机属性数据进行定量计算,结果各款手机的总效用排序与实际调查得到的消费者的关注度基本一致.另外,本文计算得到的属性边际效用和属性的权重,能够使营销人员和产品设计人员更好地把握手机产品的重要属性及其重要程度,有利于指导企业制定具有竞争力的产品和市场战略.     

KUK随机化调查模型下的贝叶斯估计

本文针对属性特征的KUK模型建立了贝叶斯估计理论,求出了在先验分布是混合贝塔先验分布、抽样方法是简单随机抽样情况下总体敏感特征比例的贝叶斯估计,并且使用后验均方误差作为精度标准,对贝叶斯估计与极大似然估计进行比较。     

宏观经济预期的测度:基于行为经济学的调查方法研究

预期对于理解经济有着重要的意义,预期的形成依赖于信心、情绪或者心态等心理因素。很多国家和机构的调查系统都以行为经济学的理论为指导,设计了有关消费者或投资者心理行为的调查,并且以此开发出了诸如信心指数、情绪指数和预期通货膨胀率等行为调查数据。对这些调查系统中信心、情绪和预期等心理行为的调查方法,以及将调查结果转化为行为调查数据的处理方法的理解和运用,对我国宏观经济预警和调控具有重要意义。     

高斯混合分布杂波下ARM的Wald检测方法

提出一种在高斯混合分布杂波下检测反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法.针对基于期望最大化(EM)算法估计杂波参数时,由于初始化不当使迭代运算落入初值陷阱、导致估计错误的问题,提出基于矩-EM算法估计杂波参数的方法,导出了高斯混合分布杂波下ARM目标的Wald检测统计量.不同参数条件下的仿真表明,矩-EM算法能够更准确地估计杂波参数;基于高斯混合分布杂波假设的Wald检测性能明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能.     

无原始地层压力下的反褶积试井方法研究

针对Schroeter反褶积方法必须要已知原始地层压力，并且压力响应结果对原始地层压力非常敏感的问题，在Levitan方法的基础上，将原始地层压力以参考点压力与从系统平衡时刻到参考时刻的流量、压力响应的褶积之和来表示的方式，研究了在原始地层压力值未知情况下的反褶积试井。其结果与在真实原始地层压力下使用Levitan方法得到的结果一致，并且参考点的选择对反褶积得到的压力响应结果没有影响，不仅可以对全部数据反褶积，也可对部分数据反褶积。     

语言的模糊性质对社会科学定量型研究的影响

当代社会科学向自然科学借鉴,在很多领域移植了定量型研究这种以精确为特征的方法和技术,这自然有它非常积极的意义。但鉴于社会科学主要是通过语言这个媒介来进行研究,而语言从语义及语用的角度来看都具有一定的模糊性,文章认为应该对社会科学定量型研究的适用度和准确度保持一个客观、现实的期待值。     

英语是非问句疑问标示元的功能

疑问标示元的复用是英语是非问句形式完整的标志。当是非问句用于探询时,问句的意义反映在句子表面结构上,疑问标示元携带的是疑问信息,疑问强度随疑问标示元的复用和独用由强到弱递减;当是非问句行使探询以外的功能时,问句意义通常通过诸多语用因素推导出来,疑问标示元不再携带疑问信息,只帮助传达符合语境的隐含功能。     

基于小波变换的数字水印方案

数字图像水印技术一般面临着两个方面的矛盾问题,就是水印算法的复杂度越高,一般对应的算法的鲁棒性越强。本文提出了一种数字水印方法,这种算法基于离散小波变换,为了提高算法的稳定性,确保水印的抗干扰能力,在编码时应用了纠错码技术。