非授权分享、定价分歧与知识付费平台运营策略

在崇尚“免费思维”的互联网时代，非授权分享已成为制约知识提供者持续输出优质内容的关键因素。而在“内容为王”的现实约束下，知识提供者的利益诉求位列知识付费平台的优先考虑级。本文基于知识付费参与人特性构建知识付费市场模型，通过分析知识提供者和平台的定价策略及利益分歧，探讨了非授权分享环境下知识付费平台的运营策略。本文研究发现：①当“道德消费者”和“普通消费者”共存于市场时，知识提供者可依据其产品市场信心分别采取“低价策略”和“高价策略”，而知识付费平台也将对此做出最优反应；②无论知识提供者采取何种定价策略，平台与知识提供者之间总存在一致的定价分歧（利益冲突）；③知识付费平台可通过优化“补贴和发现成本”、“佣金和流量收益”等运营参数弥合定价分歧，谋求与知识提供者建立长期互惠合作关系。本文研究为方兴未艾的知识付费产业发展提供了微观层面的理论支撑。     

付费会员制视频平台的供应链模式选择与定价

在线视频行业的发展产生新的盈利模式(付费会员制)与供应链模式(分账模式),以传统零售制视频平台与买断模式为核心的现有视频定价理论与方法难以指导新实践.为此，本研究探讨付费会员制视频平台在两种不同供应链模式下的定价策略，并分析其供应链模式选择策略.研究发现随着视频质量增加，付费会员制视频平台在买断模式下将依次采用“会员免费”、“会员优惠”与“对称定价”定价策略，而分账模式下仅采用“会员优惠”与“对称定价”定价策略；付费会员制视频平台的供应链模式选择策略主要由视频质量决定，质量较低(高)时，应选择买断(分账)模式.此外，研究亦发现付费会员制视频平台并不从普通用户处直接获取点播收入，且其收入结构由现有会员占比决定；分账模式在一定条件下可激励其引进高质量视频.通过将模型拓展至会员专享视频情形，研究主要结论的稳健性得到验证.本研究可为付费会员制视频平台的运营决策及在线视频行业发展提供有益管理启示.     

隐匿价值、社群学习与知识付费动态定价

互联网知识付费中,知识产品价值对供需双方皆具有“隐匿性”。而网络社群作为产品体验信息的重要来源,在知识价值“显现化”过程中发挥着关键作用。基于此,本文将社群交互因素纳入知识付费两期动态定价博弈模型,深入探讨社群学习机制对最优定价策略的影响。模型分析发现：①最优社群价格存在上限阈值,以确保营造良好社群学习氛围。②最优市场价格依赖于知识成本、消费者参与收益和知识价值后验信念,与知识价值之间呈现“非线性”关系。③知识产品一般应采取渗透式定价方式,而消费者耐心程度、社群活跃度与社群交互效率对均衡价格具有重要影响。进一步福利分析表明,互联网社群学习情境将提升提供者收益。本文揭示了互联网知识交易定价的深层逻辑：社群学习引致的“策略效应”和“信息效应”重塑了消费者行为模式,进而倒逼提供者采取适应性动态定价机制。     

大学生知识付费行为的调查研究——以石家庄市大学生为例

随着互联网的快速发展,知识付费行业市场规模不断扩张,知识付费平台蓬勃发展。大学生群体具有强烈的学习需求,他们是知识付费的重要群体。本文对石家庄市高校在校大学生进行问卷调查,获得有效数据,使用SPSS统计软件进行描述性统计分析,了解大学生知识付费行为现状;使用AMOS统计软件建立结构方程模型进行实证研究,分析影响大学生知识付费意愿的因素,得出结论,并依据结论从政府、大学生和平台运营商三个角度提出促进知识付费进一步发展的对策建议。     

付费主体差异对信用评级结果的影响机制研究

2010年我国首家投资人付费评级机构——中债资信成立,由于我国投资人付费评级机构成立时间不长,目前国内鲜有研究投资人付费与发行人付费评级差异及产生原因的文献,并且国外相关文献主要关注评级方式对某一类债券评级结果的影响,而没有探讨两种评级方式对不同类型债券的影响之间是否存在差别。本文针对投资人付费与发行人付费评级之间的差异,基于声誉效应、竞争机制对发行人付费评级机构迎合选择进行了博弈分析,并分别以信贷资产支持证券和企业债主体的评级数据为样本,对评级差异及其产生原因进行了实证检验。研究结果表明：投资人付费评级结果显著低于发行人付费评级结果;不同付费模式下评级结果的差异受到是否为首次评级和发行人付费评级机构市场份额的影响,发行人付费评级机构对发行人的迎合是产生评级差异的主要原因;两种付费评级方式在企业债主体中的评级差异显著高于在信贷资产支持证券中的评级差异,表明付费评级方式对企业债主体的影响更大。本文较为全面地研究了我国投资人付费与发行付费评级之间的差异,使投资人、监管机构对不同付费模式下的评级结果有更加清晰的认识。     

感知社会流动性对消费者知识付费意愿的影响研究

随着互联网知识付费行业内竞争的不断加剧,各大知识付费企业纷纷采取“阶层焦虑”的营销宣传方式去吸引消费者,以期达到促进知识产品销售的目的。那么这种通过触发感知社会流动性来提高消费者知识付费意愿的营销宣传手段是否真的行之有效？本研究综合运用二手数据分析和行为实验的方法探究感知社会流动性对消费者知识付费意愿的影响机理与边界条件。研究结果表明,感知社会流动性会提升消费者的长期目标承诺,并进而对消费者的知识付费意愿产生显著的正向影响;同时,对于高自尊水平的消费者而言,感知社会流动性对知识付费意愿的影响更加显著。     

基于窗口期的电影双渠道定价策略分析

将电影发行方在线渠道电影策略分为点播付费策略和免费策略。引入电影窗口期因素，分别构建用户在传统渠道和在线渠道下的效用函数，结合最优化方法和博弈论，研究了电影发行方分别在两种双渠道策略下的最优定价、需求以及利润，为电影发行方的双渠道策略提供参考。结果表明，当电影窗口期较短、在线电影版本内在价值折扣系数较高、在线渠道观影成本较低时，电影发行方采取在线渠道点播付费的双渠道策略；反之，采取在线渠道免费的双渠道策略。当电影发行方在传统渠道的利润分成比例较大，只采取传统渠道策略；当在线渠道广告利润率特别大，电影发行方只采取在线渠道策略。     

移动通信运营商营销体系优化策略探析——以某地区移动通信公司为例

本文首先论述了某地区移动通信公司营销体系中存在的问题,指出某地区移动通信公司未树立新型的营销理念、移动通信产品的价格偏高、渠道代理商难以控制、促销手段落后。然后本文进一步从营销理念、营销渠道、产品定价及促销等方面分析了某地区中国移动通信运营商所采取的营销体系的优化策略。     

考虑口碑效应和用户满意度的货运平台动态定价研究

考虑货运平台单边和双边收费两种情形,分别构建双寡头两期动态定价模型,分析口碑效应和用户满意度对不同收费策略下货运平台动态博弈的影响。研究发现：不论采取何种收费策略,随着平台间的口碑效应差值增大,口碑效应高的平台定价均提高,两个平台的定价随着用户满意度的增加而提高;在用户满意度确定时,随口碑效应差值增大,双边收费下平台口碑效应高的定价增幅较小;当口碑效应差值大于零时,不论采取何种收费策略,口碑效应高的平台用户数量随着用户满意度的增加均会降低,与单边收费相比较,双边收费策略下货主数量降幅较大。     

在线知识社区中用户付费行为的发展轨迹:基于潜类别增长模型的研究

在线知识社区内知识付费产品得以发展的关键因素在于用户付费行为的持续性。但是，用户的付费意愿和付费行为，在与知识产品以及社区交互的过程中会发生改变。因此，了解用户付费行为随时间的动态变化规律至关重要。本研究利用潜类别增长模型对社区内用户的付费行为进行纵向分析，刻画用户付费行为的发展轨迹，并根据发展轨迹的异质性识别社区内存在的用户亚群(谨慎型用户、领先型用户和学习型用户)。研究结果有助于管理者理解付费知识社区中不同亚群用户的角色、行为特征和演化特点，优化管理策略。     

独立定价还是共同定价:新支付工具的定价策略

基于新支付工具发展初期市场特征构建双边市场定价模型，分析共同定价和独立定价策略下企业利润和社会福利最大化新支付工具定价。研究显示：政府较企业对新支付工具制定更低价格水平促使用户支付选择转移，特别是在共同定价策略下会有效提升市场效率，达到社会福利最大；但若政府无法做到共同定价，特别在新支付工具成本优势不明显时，会使支付工具间存在过度补贴而降低社会福利，这时企业利润最大化定价为次优选择。     

消费者寻求多样化与厂商折扣定价竞争

在很多市场环境中，消费者喜欢尝试不同产品的特性，重复消费同一商品会产生滞留成本。本文通过构建两期动态博弈模型，研究了滞留成本对企业折扣券定价行为的影响，并与其他定价策略的市场绩效进行了比较。本文研究结果表明：（1）企业会通过折扣券奖励忠诚的消费者，即企业会对重复购买自己产品的消费者给予价格优惠，而对新消费者制定高价格；（2）在均衡中，随着滞留成本的提升，消费者剩余和社会总福利降低，企业利润上升；（3）与其他定价机制相比较，折扣券定价策略下的社会总福利较低，政策制定者应当限制此类策略的应用。     

双边市场中用户满意度与平台战略的选择

目前,有关双边市场理论的研究多在单期博弈模型中展开,并未在多期的情况下考虑平台的动态定价问题.显然,这与两边用户总是在平台中展开多次交易,平台总是面临动态定价的客观现实相违背.基于此,本文构建了一个双寡头两期动态博弈模型,通过引入用户满意度,研究了双边平台在不同定价策略(统一定价策略和歧视定价策略)和不同战略(短期战略和长期战略)情形下的最优定价,比较了策略间和战略间的差异性和有效性.研究发现: 第一期获得较大市场份额并不能保证平台在第二期竞争中占据优势地位,也不能保证获得较高重复购买率;歧视定价策略比统一定价策略更有利于平台获得较高利润,而不利于两边用户效用和社会福利水平的提升;(歧视定价策略,歧视定价策略)是帕累托上策均衡解;两期社会福利总水平仅仅与平台的定价策略有关,而与平台的战略无关.     

水平差异产品的内生定价策略选择

本文分析了一个存在定价策略选择下的三阶段Hotelling双头垄断模型,其中厂商可以选择采用单一定价策略或者歧视定价策略。模型的子博弈精炼纳什均衡表明厂商或者同时采用单一定价策略,或者同时采用歧视一价策略。当歧视定价的边际成本相对单一定价的边际成本不太高,或者消费乾注重产品特性差异时,厂商会同时选择歧视定价策略,尽管单一定价下厂商的利润要明显高于歧视定价下的利润;当歧视定价的边际成本相对较高或者消费者不太注重产品特性差异时,单一定价将成为厂商的最优选择。最后本文从社会最优的角度分析比较了两种这价策略下的社会净福利水平。     

Optimal pricing strategy of an on-demand platform with cross-regional passengers

Recent years have witnessed the emergence and prosperity of online ride-hailing, which empowers the traditional taxi industry with information technology. However, the ride-hailing platform has no direct control over drivers, one of the biggest challenges for the platform is how to balance the supply and the demand. Considering the cross-regional demand and the surge demand, this paper focuses on the pricing strategy of the ride-hailing platform, and further introduces strategies such as bonus incentive and information sharing. We find that when facing demand surging and supply shortage in one region, the platform can adopt surge pricing or bonus incentive in the adjacent region before the demand surges to balance the supply and the demand. Specially, the surge pricing strategy benefits the platform when the surge demand is high or the cross-regional demand is low, but the bonus incentive strategy has the opposite effect. The existence of cross-regional demand improves the performance of the bonus incentive strategy but reduces that of the surge pricing strategy. We further show that the platform prefers bonus incentive to surge pricing when only a small number of drivers are required to move. But bonus incentive always improves social welfare better than surge pricing. Extending to information asymmetry, information sharing can also encourage more drivers to move. However, the effect is limited such that the proportion of drivers who move will not exceed a threshold. The platform also has the incentive to share false information, which makes drivers question the credibility of the shared information. In this case, the surge pricing strategy can be used as a costly signal to verify the credibility of the information.     

Pricing Strategies under Behavioral Observational Learning in Social Networks

The increasing pervasiveness of social networks allows users to share purchase behaviors with their online friends. In this study, we examine optimal pricing strategies of a monopolistic firm using an analytical model that accounts for behavioral observational learning in social networks. We show that a seller could potentially control the information available to future customers and induce behavioral observational learning, using an information‐revealing pricing strategy. This result suggests that offering introductory discounts is not always an effective method to boost purchases in social networks. It could prevent the behavioral observational learning that would increase future customers' willingness to pay.     

O2O模式下服务商的价格和时间决策

研究了拥有实体渠道的服务商是否应该开通O2O渠道和开通O2O渠道后服务商应该如何定价和确定服务水平的问题。首先，考虑实体渠道的等待时间对消费者效用的影响，构建了消费者渠道选择模型，得到了服务商具有定价权时服务商的渠道策略和定价策略，结果表明，消费者对实体店的等待时间的敏感度高于对价格的敏感度。其次，把价格作为常量，考虑等待时间对服务商成本的影响，研究了不具有定价权时服务商的渠道策略和服务水平策略，结果表明只有在O2O渠道价格较低和实体渠道的时间成本也较低时，服务商采用同时开通两个渠道的策略。     

政府规制下非对称信息对闭环供应链差别定价的影响研究

为了研究政府规制下非对称信息对闭环供应链（CLSC）差别定价的影响，构建了政府、制造商、零售商和消费者的三阶段博弈决策模型，通过分析政府补贴与惩罚政策下CLSC各利益主体的最优定价策略，发现：在政府规制的最优水平下，非对称信息的单位产品的外部性成本变化对制造商的利润影响更为显著；新产品和再造品间的替代率存在界点，对不同决策下零售商产品定价影响不同；社会福利是政府规制的联合凹凸函数，政府的奖惩政策存在最优水平，提高了政府的规制水平，对制造商提高生产工艺和回收水平起到积极促进作用。     

制造商RFID策略与零售商窜货策略的动态博弈分析

考虑由单一制造商、单一零售商及两个独立市场(高端市场和低端市场)组成的供应链系统，针对零售商可能窜货的问题，建立了制造商RFID采纳和零售商窜货的动态博弈模型，分析了零售商窜货策略和制造商RFID采纳策略，研究了RFID双重效应(成本效应和惩罚效应)对灰色市场、企业收益及社会福利的影响。研究表明：1)RFID可以有效抑制零售商的窜货行为。当不存在RFID时，若市场差异较大，零售商窜货，若市场差异较小，零售商不窜货。而当存在RFID时，即使市场差异足够大，若RFID惩罚效应较强，零售商不窜货；2)RFID可能使得零售商窜货反而会增加制造商的收益。当不存在RFID时，零售商窜货总是降低制造商的收益。而当存在RFID时，若市场差异较小且RFID成本效应较强，零售商窜货增加了制造商的收益；3)制造商并非总是采纳RFID，其策略取决于市场差异的大小和RFID双重效应的强弱。