银行信用卡客户群信用安全的综合评价

本文在讨论单一现象动态总指数与多现象静态总指数分类的基础上,介绍了针对伴随银行信用卡信用安全的变量多为定性的非数值型变量的特点,怎样运用静态总指数方法编制信用卡信用安全评估指数,并通过案例实证了运用指数评估金融安全的实际意义,最后对研究成果的理论意义作出了客观评价.     

基于粗糙集和灰色理论的供应商信用评价

信用评价是企业对供应商管理的重要因素。针对供应商信用评价问题,文章提出了一种基于粗糙集和灰色理论相合的评价方法。利用粗糙集对评价对象的属性进行简约,根据属性重要性原理确定指标的权重,再通过灰色理论对供应商信用进行综合评价。在评价过程中对评价指标体系进行了简约。避免了评价过程中权重确定的主观性。     

四大行业商业信用风险研究

文章从KMV的基本原理、研究方法以及实证研究等方面着手,对KMV模型在中国股票市场中评价上市公司信用风险的能力进行研究.具体选取了4大行业的8家公司(4家ST公司和4家非ST公司)作为样本,通过对其进行KMV度量模型的相关参数,如股权价值、资产价值波动率以及违约距离等进行计算和对比,结果显示KMV商业信用风险度量模型对我国企业商业信用风险的评估具有适用性,值得推广.     

进一步的愿望：基础公共服务与社会保障再加强——税收问卷调查结果反映杭州市民信任政府但仍有期盼

公民税收意识受到政府信用的重要影响。2007年4月，笔者针对杭州市居民进行了公民税收意识的问卷调查，主要研究市民对我国第一次进行的年收入在12万元以上的个人纳税人自行报税的看法及对地方政府的评价，探索提高公民税收遵从水平的途径。     

任务绩效、关联绩效与结构体系研究

一 长期以来,个体绩效评估的研究一直致力于减少评估误差和提高评估的精度.研究者们探讨了评估工具、评估者的认知加工过程、评估中的情感因素、评估者的角色等对绩效评估结果的影响,建立了各种个人总体绩效评估的因果模型,但结果的不准确性仍影响着组织成员对绩效评估的信任,影响着绩效评估在人力资源中的重要作用.1993年,Borman和Motowidlo在组织公民行为等概念的基础上提出了关联绩效的概念.     

基于Logit模型的银行个人信贷风险管理评估

由于我国没有建立完整的个人信贷信用评分制度,用传统的风险评价方法进行个人信贷风险管理评估很难达到满意的效果.在预测是否还款的二分性结果上,Logistic是一种准确性较高的技术.文章依据银行授信5P原则及其他因素,利用Logistic模型,对各个因素与违约之间的相关程度进行了实证分析,并对银行信贷风险进行了评估.     

基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究

跨境电商平台要实现其质量担保功能,必须对供应商进行有效信用评估。结合跨境电商交易模式及平台供应商的特点,充分考虑供应商信用评估数据的来源和处理方法,构建基于大数据的跨境电商平台供应商信用评价指标体系和基于BP神经网络的信用评估模型,并进行实证研究;在数据集基础上采用机器学习K-折交叉验证和混淆矩阵对模型进行评估,证明该模型具有较好的泛化能力和准确度。应用基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估指标体系及评估模型,有助于实现跨境电商平台的质量担保功能,减少平台交易中出现的信息不对称问题。     

工业企业信用评估指标体系研究

根据工业企业信用评估的基本思路与基本原则,提出了较为完整的工业企业信用评估指标体系,并运用特尔菲法确定了各指标的满分值,提出了确定单因子评估指标标准值的方法与各类指标评估值的计算方法。评估指标具有一定的实用性和推广应用价值,评估方法简单具有可操作性。     

应用模糊数学进行质量评估的一个方法

在对产品质量、教学质量、服务质量、工作能力等进行评估时,往往由于被评定者的客观因素和评定者的个人水平及对某方面的重视程度等主观因素的模糊性,造成评价结果与被评定者的实际情况不太一致甚至相距甚远的情形。力此本文应用模糊教学的原理,给出一个能够比较客观反映实际情况的质量评估方法。 本文以评估教学质量为例给出此方法,类似地,对于     

基于云理论的统计信息质量评估方法研究

针对统计信息质量评估方法的问题,给出一种基于云理论的统计数据质量评估方法。首先,确定云模型的评价等级语言粒度,对其进行软划分,并根据统计数据质量的评价指标体系从八个维度刻划数据质量评估云模型,利用云模型加权算术平均集成技术构造评价综合云;其次,结合云模型相似性的测度方法,根据综合云与评价等级云模型的相似度判断统计数据质量评估综合云的隶属等级。最后,通过实例表明方法的可行性和有效性,新方法可以作为统计数据质量评估和监管的一个参考。     

基于模糊支持向量机的客户信用评估研究

文章首先比较了支持向量机与传统分类方法在银行客户信用评估中的效果,结果表明支持向量机更适于目前中国商业银行对个人信用的评价;其次引入模糊支持向量机处理银行客户信用样本中的不平衡问题。实证结果显示,带有模糊关系的支持向量机方法能够减小训练数据类别大小差异对决策机器造成的影响,有效地提高了信用评估的精度。     

基于拓展OWA算子的商业银行服务质量评价

针对银行服务的抽象性、无形性、模糊性等特点,构建了基于模糊理论和相关不确定有序加权平均（DUOWA）算子的商业服务质量评价模型。采用模糊理论中的模糊语义处理专家评估数据,并利用DUOWA算子得出银行服务质量的评价值。最后,应用该方法对五家商业银行的服务质量进行评价并排序,验证了该方法的科学性和可行性。     

基于信任指标属性值的供应链成员聚类分析

供应链是企业获取持续发展能力的一种重要策略和组织形式,信任是供应链管理成功的必要前提,它降低了成员间的运营成本,提高了运营效率。文章从供应链成员自身特征、合作伙伴特征、与合作伙伴的关系特征和合作潜力等四个角度分析了供应链成员信任水平的评价指标体系,在此基础上提出运用Vague集理论计算评价指标的信任属性值,并给出了评价对象的聚类分析算法。分析结果表明:在一定的聚类水平下,利用供应链成员信任评价的属性值,对链上成员进行分类具有较好的有效性和一定的应用价值。     

基于BP神经网络模型的移动电子商务客户信任评价

文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究.结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度.     

新三板融资环境下中小企业信用风险评估

新三板市场存在信息披露不足、流动性弱的问题。为有效利用公开数据控制挂牌中小企业信用风险,构筑了包含财务和非财务特征的评价体系,建立了Lasso-logistic评估模型。研究发现:Lasso-logistic模型不仅能筛选出精简实用的指标体系,而且能甄别风险因素的重要性和方向,有优良的评估性能。新三板企业普遍信用水平偏低,建议大力整合数据信息平台,加强对挂牌企业的信息披露监管,科学运用信用评估手段,保障健康的融资环境。     

如何用模糊数学进行质量评估

在对产品质量、教学质量、服务质量、工作能力等进行评估时，往往由于被评定者的客观因素和评定者的个人水平及对某方面的重视程度等主观因素的模糊性，造成评价结果与被评定者的实际情况不太一致甚至相距甚远的情形。为此本文应用模糊教学的原理，给出一个能够比较客观反映实际情况的质量评估方法。 本文以评估教学质量为例给出此方法，类似地，对于产品质量、服务质量、工作能力等进行评估时，只需增减或更换方法中的主因素及子因素即可。 评估某教师质量时，可以从几个主要方面来考虑，每个主要方面就是一个主因素，例如在评估教学质量时…     

基于模糊综合评价法的人力资源绩效评价指标体系

文章设计了人力资源绩效评价的指标体系。在评估方法上,运用层次分析法(AHP)确定指标权重系数,针对评价指标的模糊性,建立了评估的模糊评价模型,并进行了应用实例验证。结果表明,所建立的绩效评价体系是实际可操作的。同时也发现了模型的一些局限性,将在以后进一步研究,以待改进。     

基于三角形直觉模糊数的虚拟企业合作伙伴选择

虚拟企业合作伙伴选择的好坏关系到虚拟企业成果转化的成败.文章针对虚拟企业合作伙伴择优评价过程中存在的不确定性和决策者个人存在一定的犹豫度问题,提出一种基于三角形直觉模糊集的虚拟企业合作伙伴择优评价方法.首先确定了影响虚拟企业合作伙伴择优评价的指标集,给出了基于三角形直觉模糊集的TOPSIS合作伙伴择优评价原理和评价方法.     

国家公职人员腐败预警指标体系的构建

一、国家公职人员腐败预警指标体系的主要目标1.准确评价腐败状况指标体系中设计有评价指标,力求对个人腐败程度的评价和部门廉政状况评估科学化、数量化、精确化。该类指标     

基于粗糙集支持向量机的个人信用评估模型

文章改变了过去个人信用评估模型多使用统计方法或者主观分析方法精简数据集属性个数的做法,将粗糙集与支持向量机结合的粗糙集支持向量机方法引入个人信用评估实践。以包括1000个统计样本的德国信用数据作为个人信用评估模型的数据来源,应用粗糙集分析系统RSES进行数据预处理,运用遗传算法计算约简,得出以不同的缩减率得到的约简集;然后使用支持向量机分析工具LIBSVM逐步处理已经进行过属性约简的数据集,并在处理过程中应用了交叉验证和网格搜索技术。