供应商选择的AHP／PROMETHEE决策方法

针对企业界和理论界十分关注的供应商选择决策问题。在对比分析AHP和偏好顺序结构评估方法特点的基础上，提出了一种基于AHP与偏好顺序结构评估法相结合的供应商选择方法。以质量、经济因素、地理位置、响应能力与供应能力因素作为评价准则，用AHP确定供应商选择问题的层次结构及其评价准则权重，用偏好顺序结构评估法对候选供应商进行最终的评价．并结合案例分析说明该方法的有效性．最后给出了未来的研究方向。     

信息系统外包决策的AHP/PROMETHEE方法

针对信息系统外包项目优选这一重要问题,在已有方法的基础上,结合层次分析法与偏好顺序结构评估法,提出了一种基于这两种方法相结合的信息系统外包项目选择决策方法。以管理、战略、技术、经济、质量与风险6项因素作为评价准则,用层次分析法确定信息系统外包项目选择问题的层次结构与评价准则的权重,用偏好顺序结构评估法确定信息系统外包项目的排序,并通过算例说明该方法的有效性。     

基于AHP-PROMETHEEII的外包信息系统脆弱性评价模型

针对外包信息系统脆弱性评价问题,从技术脆弱性和管理脆弱性两个方面建立信息系统脆弱性评价指标体系.在对比分析层次分析方法和偏好顺序结构评估方法的基础上,提出一种基于层次分析方法和偏好顺序结构评估方法相结合的外包信息系统脆弱性评价方法.用层次分析方法确定外包信息系统脆弱性评价问题的层次结构和指标权重,用偏好顺序结构评估方法对候选外包信息系统脆弱性进行最终的评价,并进行灵敏度分析.最后结合案例分析说明该方法的有效性.     

动态消费者选择模型及贴现因子的确定

在分析零售企业与消费者之间的交易特点及消费者行为特征的基础上,提出了动态消费者选择模型,通过比较常用的固定贴现因子法和参数评估法,提出用异质偏好函数法来确定动态消费者选择模型的贴现因子,并将该方法用于一个超市的数据库中,验证了异质偏好函数法确定贴现因子比前两种方法的优越性,还讨论了三种方法的使用原则.同时,提出了在考虑客户偏好异质性时,对消费者选择建模时所应考虑的主要变量.     

基于最小偏差组合权重的突发事件应急能力评价模型

在突发事件应急能力评价问题中存在着不同评价方法的冲突性,即群决策评价结果的方法依赖性问题。本文以高速公路突发事件应急能力评价为研究对象,提出了基于最小偏差组合权重的评价模型。首先,系统地分析了高速公路突发事件应急能力的评价问题,建立了基于过程管理的高速公路突发事件应急能力评价的指标体系。根据语言评价指标分别运用二元语义层次分析法、G1主观赋权法和基于熵值法的二元语义赋权法等三种方法确定各评价指标的权重,然后综合各种评价方法构建了基于最小偏差的组合权重线性规划模型,确定准则层的最优复合权重,得出高速公路应急能力的评价值。最后,以上海"9·14"重大道路交通事故作为应急能力评价的分析案例,比较了不同评价模型的结果,并对评价指标进行敏感性分析。研究结果表明,基于最小偏差组合权重的评价模型能够在多个评价模型中达到最大的一致性,从而有效地减少了群决策中不同主客观评价方法的"极化"效应。     

基于AHP高校教师课堂教学质量评价的研究

对高校教师课堂教学质量评价开展研究,把课程教学质量评价主体划分为学生、同行教师与领导三大类,且将评价内容分别按评价目标、按评价准则与评价方案分类,然后,按分AHP建立数学评价模型,且对权值进行了一致性检验,得到高校教师课堂教学质量评价的准则层与方案层的各项权值,通过评分计算确定单个评价人对被评价人评价的总分。统计显示,该方法优于传统方法。     

基于集对分析的交通运输行业企业社会责任组合评价研究

本文以国际上普遍认可的国际标准化组织ISO26000、全球报告倡议组织G4的企业社会责任理论为基础,通过国内外经典文献的梳理,结合企业履行社会责任的实践,构建了包含环境、经济贡献等在内的7个准则层以及包含了客户投诉处理率51个评价指标的评价体系,以63家上市的交通运输行业企业为研究对象,通过集对分析方法对变异系数、指标难度以及熵权法三种单一赋权方法进行组合,建立企业社会责任的评价模型。本文的创新与特色:一是通过指标得分计算被评价企业与63个名次对应标准分值的同一度,并选取同一度均值的峰值确定企业排名,将变异系数法、指标难度法及熵权法三种单一赋权方法的结果进行组合,得到唯一的企业社会责任排名结果,完善了不同单一赋权方法结果不一致的问题。二是通过数据处理前的Kendall检验对单一评价方法进行一致性判断,通过数据处理后的Spearman检验对结果的一致性进行二次检验,保证了组合评价结果的准确性,解决了单一评价之后直接组合数据导致数据无说服力的问题。实证结果表明,7个准则层中社区发展和人权两方面的表现最佳,在公平运营上表现最差;9个子行业中公路运输业与高速运输业表现较差。     

随机多准则决策的PROMETHEE Ⅱ方法

针对随机多准则决策问题,提出了一种PROMETHEE Ⅱ方法.该方法在期望效用理论的基础上将随机支配关系与PROMETHEE Ⅱ方法结合,通过阈值的引入考虑了决策者的不同偏好水平,通过计算每两方案在准则上的偏好函数,得到每两方案的多准则优序度,并计算出各方案的出流、入流和净流,进而确定方案集的排序.最后,以实例说明了该方法的有效性和可行性.     

基于多种DEA模型和Gini准则的效率评价方法——兼对我国高校运营绩效的评价

针对多种数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）模型会产生不同绩效评价结果的问题,提出基于Gini准则科学地融合各DEA模型结果的方法。首先基于Gini准则定义信息纯度以衡量各DEA模型结果的确定性并赋予权重,然后通过加权融合最终得出客观唯一的综合效率。此外,根据评价者的偏好信息或先验知识,进一步提出交互式多DEA模型-Gini准则方法。以前学者仅从单一角度出发选择DEA模型评价高校的运营绩效,考虑到从不同角度出发的多种DEA模型可以给出高校更加全面客观的运营绩效评价,利用以上方法对2011年国内25所理工类高校的运营绩效进行了实证分析,结果验证了以上方法可以合理有效的衡量各高校的运营绩效表现,对于高校运营绩效的评价研究具有实际指导意义。     

多维数据下小企业违约风险过程性评价研究

违约风险过程性评价是在借贷过程中考虑评价特征维度增加的情况下,对小企业的违约风险进行评价。现有违约风险评价大都是考虑相同的评价特征在某一时刻(某一时间序列)的静态评价(动态评价)。大数据环境下用于评价的特征呈爆炸式持续增长,如果每增加一些特征都需要重新构建评价模型,对银行实际操作而言,是不现实也是不可行的。本研究分别从增加新的准则和增加新的指标两个特征增加的角度,提出信贷过程中,违约风险评价模型构建的四种方式,并以中国某商业银行1994年以来的小企业实际贷款数据为对象,通过建立神经网络模型进行实证研究。研究表明,上述四种方式构建的违约风险评价模型的判别精度无显著性差异,同时方式2(以每个准则独立构建评价模型的评价结果作为输入变量,构建违约风险评价模型)有较高的判别精度,为大数据背景下及时更新违约风险评价模型提供了新的思路,也给银行的实际操作节省运算时间和复杂度。     

Bagging方法在基于日常交易数据解决中小企业的信用评价问题中的应用

关于信用风险评价问题至今已经做了很多研究,各种信用评价模型与方法也已被开发.但是这些模型与方法几乎都是基于财务数据、股票价格或风险调研机构发表的各种调查结果.因为几乎所有的中小企业的财务数据都是非公开的,至今开发的信用评价模型与方法都不免成为无米之炊.为此,本文提出了一个新的途径,只需要根据销售额、顾客付款额、拖欠款额等日常业务处理数据来评价顾客企业的信用度.本文提出一个应用Bgging方法评价顾客信用的系统,其目的在于解决由于异常顾客数比正常顾客要少很多而带来的问题,提高分辨异常顾客的能力.本文所提出的信用评价系统将应用到一个实际企业的信用评价问题中,借此来验证系统的性能和效果.     

基于熵空间交互理论的CRT网络信用风险传染模型

信用风险转移(Credit Risk Transfer,CRT)网络中信用风险传染已逐渐成为学术界和政策制定者关注的热点。本文基于熵空间交互理论,将CRT网络中银行和投资者之间空间距离与非线性耦合、银行的信用风险转移能力与投资者的风险偏好相结合,建立了CRT网络信用风险传染的熵空间模型。通过数值模拟和对参数的敏感性分析发现,模型可以很好地反映银行和投资者之间的空间距离与非线性耦合、银行的信用风险转移能力、信用风险在投资者节点上的集中程度、投资者的风险偏好和风险承受能力对CRT网络信用风险传染效应的影响机制。研究同时发现:CRT网络信用风险传染具有"本地效应"和"关联抑制效应"。     

基于熵理论的客户风险等级划分研究

客户风险等级划分是反洗钱一项基础工作，由于获取客户信息的有限性，商业银行进行此项工作时面临诸多的不确定性、差异性和主观性。本文通过定义加权广义距离来表征差异性，基于最大熵原理，给出了一个客户风险等级划分方法，避免了人为因素干扰，有助于减少划分结果的不确定性和差异性，并给出具体实例加以说明。     

基于天然气客户的消费波动特征与顾客分类研究

如何有效满足连续型消费且消费量呈周期性波动的客户需要,是生产供应商急需解决的现实问题。本研究对连续型客户日消费量的时间序列数据,首次利用谱分析方法进行消费量的波动特征分析,再根据客户不同波动指标经过分层聚类分析以及判别分析,构建了判别函数方程。基于WE销售公司在江苏省的用气客户的日消费量数据进行了分析验证,研究发现,客户消费的波动特征可以通过谱分析得出的13项指标进行刻画反映,并根据这些波动指标对广大客户进行分类,以便供应商针对不同波动类别的客户采取不同的调峰手段,为供应商优化调峰方案提供分析基础,特别是根据新用户未来用气波动需求进行判别归类,有利于生产供应商提前主动地采取有效措施解决新用户的消费波动问题。     

基于改进SMOTE的小额贷款公司客户信用风险非均衡SVM分类

研究了小额贷款公司对客户进行信用风险评估时面临的问题,构建了信用风险评估指标体系,改进了支持向量机(Support Vector Machine, SVM)对非均衡样本分类时分类超平面偏移的不足。首先分析小额贷款公司业务区域性强、信用数据来源不规范、评价标准不一致等特点,给出用于客户信用风险评估的四个维度指标。针对传统SMOTE算法在处理非均衡数据时对全部少数类样本操作的问题,提出仅对错分样本人工合成的改进思想,给出具体算法步骤。将改进算法用于某小额贷款公司客户信用风险评估案例中,分类精确度较其他算法有所提升,表明该方法的可行性和有效性。     

实际控制人政治身份降低债权人对会计信息的依赖吗——基于自我约束型治理视角的解释和实证检验

文章实证分析了民营上市公司实际控制人政治身份对会计信息债务契约有用性的替代效应,发现实际控制人政治身份降低了会计信息债务契约有用性,而且该效应随政治身份级别提高而加强;本文以上市公司违规概率、债务违约概率、审计意见严格程度以及操控性应计水平作为企业声誉及财务报告质量的替代,发现实际控制人具有政治身份、以及较高级别政治身份的公司,其声誉更好、财务报告质量相对更高;研究还发现,更具有关系资源优势的政府任职及金融机构任职背景没有降低债权人对于会计信息的依赖,具备上述优势的企业其违规、债务违约指标也没有得到改善.实际控制人政治身份对于会计信息债务契约有用性的替代效应,不是由于政治施压直接影响银行贷款决策,而是由于出于维护政治声誉和竞争优势目的的自我约束型治理,降低了债务契约风险.     

基于外部比较下的服务补救后顾客行为意向的探讨

本研究探讨了同一顾客在一家企业经历了服务失败和服务补救后与在另外一家企业从未遭遇过服务失败的比较下其行为意向,为服务补救的研究提供了新的视角。本研究考察了顾客归因对服务补救预期的影响,验证了顾客的补救预期越高则其满意度越低,满意度越高则其行为意向越积极,证明了顾客的行为意向不仅受到满意度的影响还受到顾客感知的服务失败严重程度的影响。     

服务失误时顾客为什么会选择不同的抱怨行为?——服务失误时自我威胁认知对抱怨行为意向的影响

本文借用社会心理学中的自我威胁的概念来预测顾客抱怨的原因和抱怨的行为意向。首先,本文在回顾了大量文献的基础上对顾客抱怨当前研究状况总结与归纳,指出目前存在的不足之处。其次,为了改善这些不足,本文结合相应的自我概念,从理论上深层次地分析了顾客抱怨产生的原因,解释了顾客抱怨意向的选择,并围绕顾客抱怨产生的原因与行为意向,提出一个概念模型,即基于顾客自我威胁认知的抱怨选择模型。紧接着,本文对该模型进行了验证与讨论,得出了一些关于顾客服务感知与抱怨预测的有益启示。文章的最后,指出本研究的局限以及未来研究的方向。     

基于顾客自我调整导向的差异化服务补救策略研究

已有的服务补救研究认为服务补救应该和服务失败匹配,没有深入探讨顾客心理差异对补救效果的影响。本文提出服务补救应和顾客特征相匹配,从"自我调整导向"角度区分顾客的心理特征,研究顾客的个体差异对服务补救效果的影响。服务补救方式被区分为"多获利"型和"少损失"型两类;顾客的自我调整导向有"趋利"和"避害"之分。本文选取餐馆行业,采用实验方法考察顾客的自我调整导向与补救努力的交互作用对顾客感知的补救绩效和补救满意的影响。通过多因素协方差分析研究发现,当补救努力与顾客的自我调整导向一致时,顾客的感知补救绩效更高,对补救更加满意;对于"趋利"导向的顾客,"多获利"型补救方式效果更好;对于"避害"导向的顾客,"少损失"型补救方式更加有效。     

有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理研究

研究带有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理模型及其混合遗传算法.采用时间窗模糊化处理方法,定义客户满意度函数,根据干扰管理思想对车辆调度中组合性干扰事件进行分析,从配送路径、配送成本和客户满意度三个方面进行干扰辨识与度量,建立基于模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理模型;构造模型求解的混合遗传算法,将最佳客户插入规则与遗传算法结合,同时在算法中嵌入模糊优化程序以处理问题的模糊特征;进行数值实验,实验结果验证了模型与算法的有效性.