偏典型相关系数及其应用

一、偏典型相关系数的概念 我们知道,偏相关系数是在p+1个变量Y,X_1,X_2,…X_p中固定其他变量,而研究其中的任意两个变量的相关方向与程度的统计指标。偏相关系数在多变量分析中,与简单相关系数相比较,由于它考虑周围变量的变动及对所研究变量的不同影响,并且进行控制,克服了简单相关系数的不足,能真实反映两变量之间的本质的相关方向与程度。     

对两变量相关的若干问题探讨

一、对两变量相关的认识和理解两变量相关,一般定义为两个变量之间的相互关系的程度。我们认为,这种定义不利于正确认识和理解相关的含义,因为两个变量之间的相互关系有质的表现,也有量的表现。基于此,我们把相关定义为：所谓相关,是指一个变量的值与另一个变量的值在统计上具有连带性或依赖性。对连带性可理解为,如果一个变量的值发生变化,另一个变量的值也有变化,即两个变量之间具有协变趋势性。而对依赖性可理解为,如果一个变量Y与另一个变量X具有依赖性,则表明当在已知X的情况下去解释Y所产生的误差比不知道X的情况下产生…     

两组股票收益指标比较分析

一、单个股票收益的计算股票投资的收益分为两部分：一部分是定期发放的股利收益；另一部分是资本所得，即股票买卖价格的差额。衡量股票投资收益大小的指标是投资收益率。其公式形式有下面两种：Pt-1为期初价格，Pt为期末价格，Dt为该期间内的股息收益。这两个不同的公式有什么关系？我们把股息收益一项略而不论，令：Y=（Pt-Pt-1）／Pt-1－log（Pt／Pt-1）=（Pt－Pt－1）／Pt-1－log[（Pt－Pt－1＋Pt＋1）／Pt－1]，再令：（Pt－Pt－1）／Pt－1＝x，则：Y=x－log（x＋1），Y′＝1－1／（x＋1）ln10，若Y′＝0，有x0＝－0．5657；…     

浅议统计信息在盈亏分析中的应用

盈亏分析又称保本分析,它可以为企业改善经营管理和正确进行经营决策提供简明而又十分有价值的资料。保本点是盈亏分析的一个很重要的数量指标,也是揭示企业盈亏的数量界限,其基本模型为：Y=P（1－n）－bx－a,V＝bx＋a;保本销售量=a／[P（1－n）－b];保本销售额=ap/[P（1－n）－b]。式中a是固定成本总额,b为单位变动成本,P为单价,n为销售税率,Y为利润,V为总成本,x为销售量。在比较复杂的经营环境中,企业如何进行盈亏分析,大量文献提出了非线性盈亏分析,即收入、成本与销售量之间的关系是非线性的。由于盈亏分析时,产品…     

定距变量间相关的种类及程度的计算

众所周知，事物的属性用差距尺度进行测量，可得到定距变量。定距变量间的相关关系是很复杂的，从不同的角度看，这种相关关系可分为不同的种类：按变量的性质，可分为固定相关和随机相关；按变量的多少，可分为简单相关和复相关；按变量间的相关形式，可分为线性相关和非线性相关。本文是对上述诸相关种类及计算的讨论。一、固定简单线性相关固定简单线性相关是指一个随机变量与另一个非随机变量之间的线性相关关系。例如，农作物的施肥量是一个可控制变量X，农作物的收获量是一个不确定变量Y，两变量间的关系表现为一个随机变量与一个非…     

基于特征值的多重共线性处理方法

一、多重共线性及其传统检验方法 对于多元线性回归模型Yj=b1Xlj+b2X2j+…+bkXkj+εj,(变量均已标准化)如果模型的自变量之间存在着较强的线性相关关系,或者说存在一组不全为零的常数a1、a2……,ak,使得:     

典型相关分析中的统计检验问题

一、典型相关分析适用性检验 典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种统计方法,但是并非所有的截面数据都适合于典型相关分析.     

非线性回归的计算机处理方法

1 线性回归分析的一般形式与求解软件线性回归可用于对客观事物数量依存关系的分析,是一种重要的统计分析方法。它广泛应用于社会经济现象变量之间的影响因素和关联的研究。多元线性回归模型的一般形式为:Y=a b1x1 b2x2 …bkxk     

折扣系数法在建立回归预测模型中的应用

一、折扣最小二乘法 在时间序列预测中，预测变量ｙ的变化主要依赖时间变量ｔ，它们之间具有相关关系 ｙ＝ｆ（ｔ）＋（此处，ｆ（ｔ）一般为ｔ的线性函数或可线性化的函数）。在确定它们之间的回归方程时，一般用最小二乘法。即对于给定的观测值（ｙＴ，ｔ）（ｔ＝１，２，…，ｎ），ｙｔ与ｔ之间满足关系式ｙｔ＝ｆ（ｔ）＋ｔ，需要确定ｆ（ｔ）中的参数，使Ｑ＝取到最小值。这里Ｑ＝对所有的观测点是同等对待的，为了体现近期观测值对未来预测值的影响大，远期观测值对未来预测值的影响小的特点，将不同观测值的误差平方给予不同的权重。…     

统计学原理中应该建立平方平均数理论

一、平方平均数的计算公式及与其它平均数之间的关系1．平均数函数。社会经济统计学中的数值平均数公式可由一个平均数函数来概括：对于给定的一组数值X1。X2、X3、……、Xn,M（k）是一个关于k的幂函数,也叫“平均数函数”,k称为平均数的阶数。当k=1时,即为算术平均数公式,M（1）=x;当k=－1时,即为调和平均数公式,M（－1）=H;当k→0时,即为几何平均数公式,M（k→0）=G;当k—2时,即称为平方平均数公式,记为U,则：,1,,U—M（2）一【－－－（Xt＋X;＋…＋X：］’‘’＝／ZRi7：：因为它是变量值平方的算术平均数再…     

关于相关分析与回归分析的比较研究

相关分析与回归分析是统计分析中的基本方法，两者之间既有联系，又有区别。本文拟对这两种分析方法进行一些比较研究。一、相关分析与回归分析的区别研究我们认为，相关分析与回归分析的区别主要表现在如下几点：第一表现为概念上的区别。相关是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。换言之，如果一个变量的值发生变化，另一个变量的值也有变化，则两个变量就相关了。这种相关关系是指变量之间的不确定的依存关系。比如，人的身高和体重，一般地说，身高者体也重，因此身高和体重之间具有相关关系。但是，具有同一身高的人，体重却有差…     

经济分析中用主成份法选择最优回归方程

改革开放以来，随着我国经济的繁荣，对于经济活动的分析也逐步趋向定量化，经济计量方法得到了较广泛的运用。在经济计量分析中，多元线性回归模型占有很重要的地位。据统计，在我国用于预测分析的方法中有30％左右是用线性回归模型进行的，在一般的经济分析中，多元线性回归模型使用的比例更高。一、问题的提出设X1，X2…，Xn是依据实际问题搜集到的预报变量（指标或者称为自变量），Y是响应变量（因变量）。为了建立一个用于经济分析的多元线性回归模型，我们希望模型中包含尽量多的X变量，以得到可靠的拟合值。但是，如果方程中包含了…     

论回归分析中的两类误差

一、问题的提出回归分析是利用回归方程（函数）研究总体变量间依存关系的一种专门方法。由于研究总体的大量性所决定，实践中，回归分析一般是依据样本资料进行的，是一个以样本观察的数量关系──样本回归函数（SRF，或称经骏函数）去推断总体真实的数量关系──总体回归函数（PRF）的抽样推断过程。以一元线性回归为例，设：总体回归模型（2）（X1，Y1），（X2，Y2）……（Xn，Yn）为取自总体的一个样本，拟合得：SRF：（3）回归分析的过程实质上就是用（3）式估计（2）式，从而对总体进行经济预测、结构分析、政策评价等。显然，…     

对谷贱伤农的经济学分析

谷贱伤农是我国流传已久的一句成语，它描述的是这么一种经济现象：在丰收的年份，农民的收入却反而减少了。这似乎很难为人们所理解，本文将利用经济学中的弹性理论对之进行分析。弹性理论简介弹性概念在西方经济学中得到广泛的应用、当经济变量之间存在函数关系时，弹性被用来表示作为因变量的经济变量的相对变化对于作为自变量的经济变量的相对变化的反应程度，实践中常通过可计算弹性系数e来反应弹性的大小。凸Y，凸X＿＿凸Y＿＝＝＿＿＿＊。＿－Ale一二万／尸产具中，宁6表示国变量的变动“－Y”X——’lY伙”。’—————。〕—…     

边际分析方法简介(—)

当前,不少企业在生产过程中,大都以静态分析为主进行预算和决算,这使企业很难依据生产的实际变动来修正原来的决策或计划,从而可能导致失误.而边际分析方法作为一种经济增量分析方法和动态分析方法,可以根据各种经济变量的变化趋势和幅度,来确定它们的最优状态,以补充静态分析的不足.在企业的经济活动中,由于经济现象的多样性和复杂性,存在各种不同的变量.如成本、产量、销售价格、利润、销售额等.这些变量之间是相互联系、相互影响的,其中一个变量发生变化,就会引起另一个变量也发生相应的变化.设Y是因变量,X是自变量,Y与X之间存在函数关系Y=f(x).若f是连续函数,对于x的增量x,y有与之相对应的增量为:     

线性回归方法的探讨

线性回归是常用的数学方法,通常采用在可控制变量X的取值下,试验得到应变随机量Y的一个值,试验n次,得到n个数对(X1,Y1)、(X2,Y2)、…(Xn,Yn),而后作线性回归分析.在此,本文采用在可控制变量X的取值Xi(i=1,2,…,n)下,重复ki次试验,得到应变随机量Y的ki个值,试验n组,得到n个数组(X1;Yll…,Y1k1)、(X2;Y21,…,Y2k2)、…、(Xn;Yn1,…,YnKN),建立改进的线性回归模型,对参数作出估计,并将总离差平方和分离为随机离差、剩余离差和回归离差,从而给出不同要求的检验方法.     

最小一乘法在建立预测模型中的应用

最小一乘法在建立预测模型中的应用□文／安徽财贸学院杨桂元一、引言在社会经济现象中，某个经济变量（预测变量）ｙ受其他一些因素ｘ１，ｘ２，…ｘｍ的影响，ｙ与ｘ１，ｘ２，…，ｘｍ之间存在着线性相关关系。即ｙ＝ａ＋ｂ１ｘ１＋ｂ２ｘ２＋…＋ｂｍｘｍ＋ε（１）…...     

投资项目风险评价中的蒙特卡洛技术

一、蒙特卡洛模拟的基本原理设Y=f(x1,x2,Λ,xn),式中,x1,x2,Λ,xn是n个相互独立的随机变量,代表投资项目方案中的各参数,变量各服从一定的概率分布;Y是n个变量x的函数,例如投资项目的经济效益;f代表Y与x的函数关系,例如投资经济效益与其参数的关系。对各变量进行一次抽样,便可     

浙江省城镇居民消费与收入的半参数线性回归模型

通过样本数据(X1,Y1),i=1,2…,n去估计X与Y回归关系,传统的经济计量方法,往往是假设回归模型具有线性或可线性化的特殊形式,并把随机误差视为干扰,设法将其排除或过滤掉,从而反映趋势变动特征.     

通过非参数可加模型回归估计的享乐价格函数

1模型定义和估计1.1概要我们利用多元回归模型建立一个享乐价格函数模型:穴Y｜X1=x1熏……XD=xD雪=α Dd=1移md穴xd雪穴1雪假定从随机向量穴Y熏X1熏L熏XD雪中抽取n个独立观察量邀穴yt熏xt1熏…熏xtD雪'妖nt=1,且V穴Y｜X1=x1熏……X D=xD雪=σ2为未知参数,m d穴·雪为真值测量函