突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

政府动态奖惩机制下重大疫情防控演化博弈研究

重大疫情的爆发对于人类健康和社会经济都具有极大的负面影响,当前控制疫情扩散的主要手段是做好隔离防控。在隔离防控的过程中,政府部门和社会公众存在着一种博弈关系。文章分别在静态和三种动态奖惩机制下构建了政府部门和社会公众的博弈矩阵,重点分析了防控成本、奖励上限值和惩罚上限值对博弈系统演化稳定策略的影响,最后进行了算例仿真分析。研究结果表明：政府部门采取静态奖惩机制时,不存在演化稳定策略,采用动态奖惩机制可以有效地弥补静态奖惩机制的不足,实现演化稳定状态;动态奖励与静态惩罚机制在疫情防控中优于其他动态奖惩机制;社会公众采取自愿隔离的概率与防控成本、奖励上限值呈负相关,与惩罚上限值呈正相关。     

风险集聚类邻避冲突事件随机演化情景分析

随着中国现代城市管理社区制的推行，由公共设施引发的社区冲突逐步凸显，其中，风险集聚类邻避设施成为引发社区冲突的主要诱因。邻避冲突事件演化过程的复杂性和随机扰动要求现有研究不应局限于确定环境下事件的分析，而应在更加真实的不确定环境下对冲突本身展开探讨。鉴于此，本文以演化博弈论为理论基础，引入高斯白噪声随机干扰项，构建风险集聚类邻避冲突事件中营建企业与周边民众两类群体的随机演化博弈模型，对比分析在无政府监管与政府监管情景下群体策略选择行为的随机演化过程，并利用Matlab进行数值仿真。研究发现：（1）无政府监管情景下，当营建企业采取强硬策略收益小于成本，且周边民众采取抗争策略成本大于收益时，（合作，妥协）是其演化均衡策略组合；营建企业与周边民众策略选择演化速度与初始策略选择概率密切相关。（2）政府监管情景下，当政府监管力度大于营建企业采取强硬策略收益与采取合作策略收益之差，且政府监管力度大于周边民众采取抗争策略收益与采取妥协策略收益之差时，（合作，妥协）是其唯一策略演化均衡点；政府监管力度对营建企业策略选择有显着影响，而对周边民众策略选择无显着影响。（3）随机因素对风险集聚类邻避冲突中营建企业与周边民众策略选择行为产生干扰，但随机模型演化趋势与确定性模型相一致。研究结果表明，政府完善监管机制，赋予公民参与权利，企业建立"柔性"冲突协调机制，民众合法表达利益诉求，推动风险集聚类邻避冲突治理框架的构建。     

基于情景推演的群体性突发事件演化博弈分析

日益频发的群体性突发事件已严重影响到中国的社会和谐和公共安全。针对群体性突发事件中不同社会群体的利益博弈问题,基于演化博弈理论研究群体性突发事件中强势群体和弱势群体两类异质群体策略选择的演化过程,建立未引入上级政府惩罚机制和引入上级政府惩罚机制两种情景下的群体性突发事件演化博弈模型,对比分析强势群体与弱势群体行为策略的演化稳定均衡,基于数值仿真对模型进行情景推演模拟。研究结果表明,未引入上级政府惩罚机制情景下,当强势群体采取强硬策略的成本与信誉损失成本之和超过其获得收益和对采取抗争策略的弱势群体惩罚成本之和,并且弱势群体通过抗争获得的收益小于其采取抗争策略的成本时,两个异质群体将最终选择合作策略;当强势群体采取强硬策略的收益超过其行动成本、信誉损失和提供补偿成本之和,且弱势群体通过抗争获得收益超过其行动成本、获得补偿和支付惩罚成本之和时,两个异质群体将选择强硬-抗争策略;两群体策略演化速度与策略选择初始比例有直接关系,在初始状态选择策略比例相同情况下,弱势群体均比强势群体更快演化至均衡策略。引入上级政府惩罚机制情景下,当上级政府惩罚力度高于强势群体采取强硬策略获得的收益与其行动成本、信誉损失成本和对弱势群体补偿成本之差值,且同时高于弱势群体采取抗争策略获得收益与其行动成本差值时,两个异质群体都将最终选择合作策略;随着施加的惩罚增大,对弱势群体策略演化的影响不再显著,而对强势群体策略演化的影响却显著增加。研究结论为群体性突发事件情景-应对提供重要决策理论支持。     

供应链中信用交易的演化博弈分析

本文运用演化博弈理论研究了供应链中信用交易的演化过程,建立了供应商和零售商信用交易的演化博弈模型。分析了两类个体在守信与失信两种策略下的行为特征,根据复制者动态方程得到了两者的行为演化规律和政府失信惩罚机制下的行为演化和演化稳定策略,给出了从根本上消灭失信动机的惩罚区间,分析了政府失信惩罚机制的有效性,探寻国内信用制度建设的发展路径。最后,通过数值分析证明了结论的正确性。     

数字经济时代“专利黑代理”监管两阶段演化博弈研究

基于动态新协同监管理论构建了电商平台中“专利黑代理”监管的两阶段博弈模型,系统分析商户、电商平台、政府三方的博弈演化过程及其稳定策略,通过仿真模拟研究了规制“专利黑代理”行为的有效路径。结果表明：(1)没有政府参与的第一阶段博弈稳定策略不符合预期,第二阶段政府与平台协同监管后,三方博弈可以达到理想演化稳定状态;(2)政府参与下,提高电商平台专业性、政府“互联网+”监管的正确率、无资质代理罚款、电商约谈损失,可以促使三方博弈快速演化至理想稳定状态;(3)政府参与下,促使系统演化至理想稳定状态的最佳监管措施因监管对象而异,对于商户而言,直接监管比间接监管更为有效,对电商平台而言,事中监管比事后监管更有效。     

环保刚性约束下中小企业污染共治策略演化博弈分析

针对中小企业的环境污染问题,供应链核心企业参与治理已成为一条重要路径。为分析政府作用于核心企业实现中小企业污染共治的策略选择,揭示环保刚性约束下中小企业污染问题对各主体的影响,本文构建政府、核心企业及中小企业的三方演化博弈模型,系统分析了奖惩机制下的策略演化过程。在此基础上,分析了限产力度、激励补贴效果、惩罚等参数对演化结果的影响。研究结果表明,政府倾向于采用激励补贴策略,核心企业在策略选择上对激励更为敏感,中小企业对惩罚更为敏感。限产对核心企业及中小企业的影响效果不同,较低的限产力度无法影响核心企业的策略选择,反而加重中小企业的负担。只有将供应链环保激励与限产策略协同推进,才能有效实现核心企业参与中小企业污染共治。     

基于鲁棒优化的突发公共卫生事件精准筛查策略研究

“精准筛查”是落实突发公共卫生事件精准防控工作的基础保障和重要手段，但是如何科学合理地制定突发公共卫生事件精准筛查策略尚未开展深入研究。本文根据传染病传播机理，将待检测群体进行分类，引入“检测效用”刻画各类人群在不同时间检测对突发公共卫生事件传播扩散的抑制程度，建立以检测效用最大化为目标的鲁棒优化模型，并将其转化为易求解的鲁棒等价模型，确定最优的筛查方案。最后通过算例仿真验证模型及其转化方法的可行性和有效性，为突发公共卫生事件的精准筛查策略提供了理论指导和决策支持。     

城市突发公共卫生事件的循证治理机制研究

城市突发公共卫生事件的治理是城市公共管理、城市治理体系和治理能力现代化建设的重要工作之一。在分析我国现有突发公共卫生事件治理体系及存在问题的基础上,构建了循证治理的理论框架,并从循证治理的证据、公共价值和领导力三要素出发,总结突发公共卫生事件的循证治理过程,包括循证防控期、循证预警期、循证控制期和事后循证重建期四个过程,围绕循证治理过程中证据的生产、传播和应用,总结突发公共卫生事件的循证治理机制。以2019年新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的早期治理过程为案例,对疫情防控过程中证据的生产、传播和使用过程进行实证研究。研究结果表明,COVID-19疫情的早期证据质量被高估,决策者的公共价值导向和决策者的领导力还有待提升。最后从构建循证治理的证据平台角度出发,提出优化突发公共卫生事件循证治理的若干政策建议。     

外部投资者参与创新合作视角下研发补贴的最优边界问题研究

创新驱动战略实施过程中，提高地方政府研发补贴政策的效力至关重要。本文基于研发补贴对企业产生的双重“认证效应”,构建了地方政府、研发企业和外部投资者之间的随机演化博弈模型。通过模型求解，得出了主体策略演化稳定时研发补贴的有效边界条件。以2019年我国12个省份的601家创业板上市公司数据为样本，选取北京市作为研发补贴政策标杆区域，对其他省份研发补贴的效力进行了横向比较。研究结果表明：地方政府发放的研发补贴对企业和投资者选择研发和投资策略不具有决定性作用，但研发补贴会显著影响两类主体策略选择概率的收敛速度和稳定性；以北京市作为标杆区域进行横向分析时，各省份均存在研发补贴的有效边界，且各省份研发补贴效力呈现方向性差异。三类区域具体如下：第一类如安徽省和四川省，研发补贴缺口大，仍可继续追加；第二类如广东省，其与北京市的研发补贴效力趋近；第三类如湖北省、山东省和河南省，存在研发补贴“冗余”现象。     

大气污染府际间合作治理联盟的达成与稳定——基于演化博弈分析

地方政府的大气污染治理模式主要有属地治理和合作治理模式,合作治理逐渐成为当前大气污染治理的共识。从演化博弈的视角,分析地方政府在大气污染治理中的行为演化路径与稳定策略,探究地方政府间达成并巩固合作治理联盟的因素。比较有中央约束和无中央政府约束下地方政府属地治理和合作治理四种演化博弈结果表明：在属地治理背景下,无论中央政府是否对地方政府进行约束,地方政府均倾向于“搭便车”行为,而中央政府对地方政府的约束在属地治理中面临失灵;在合作治理场景中,地方政府的稳定策略均向达成合作治理或均不治理的方向演进,但在中央政府约束下,地方政府的稳定策略能快速有效得向合作治理的方向演进。为实现大气污染的有效治理,地方政府间必须形成有效的合作治理联盟,合作收益是达成大气污染合作治理联盟的必要条件,而合作成本与中央政府约束的程度决定了合作治理联盟的稳定性。     

从机构职能配置入手完善突发公共卫生事件应急管理体系建设

突发公共卫生事件具有传播的广泛性、危害的复杂性和治理的综合性等突出特征,应急体系既需要先进的诊疗条件和科研技术“硬件”支撑,也需要一套科学、高效、协同的应急响应机制互为“软件”驱动。文章立足我国机构编制管理工作的实际,深入分析目前我国突发公共卫生事件应急管理体系建设存在的不足,从机构职能配置出发,探讨构建科学、高效、协同的突发公共卫生事件应急管理体系的现实途径。     

基于三方演化博弈的政产学研协同创新机制研究

政产学研协同创新是实施创新驱动，推动国家和区域经济发展的重要动力，然而企业牵头、高校参与的协同创新机制存在弊端。鉴于此，本文构建了政府引导、高校牵头、企业参与的协同创新三方演化博弈模型，分析了政产学研三方在协同创新过程中的策略选择，并用仿真分析研究了政产学研协同创新策略选择的影响因素。结果表明：政府、企业和高校受彼此参与意愿的影响程度不同；政府不同的激励机制对企业和高校的影响存在差异；企业对惩罚力度和收益分配更加敏感。     

COVID-19疫情下医疗防护用品市场监管演化博弈与稳定性分析

新冠肺炎(COVID-19)疫情爆发,口罩等医疗防护用品成为硬通货,部分企业出现哄抬物价、制售假货等乱象行为增加了疫情防控工作的实施难度。为了探讨医疗防护用品市场监管动态机制,文章在地方政府—防护用品企业—消费者三方静态演化博弈模型基础上,依次引入动态惩罚、动态惩罚—补贴方案,通过系统动力学仿真分析了不同机制下各演化均衡解的稳定情况,并基于李雅普诺夫稳定性定理验证了演化稳定均衡点。研究表明：完全静态机制下,三个博弈主体的博弈过程无法趋向稳定均衡状态。引入动态惩罚、补贴等手段能够较好抑制博弈主体的行为策略波动,使得防护用具企业诚信经营成为较优选择。同时,提出了一种新型的非线性动态惩罚—补贴机制,在该机制下激励效果最佳。本研究为疫情形势下地方政府设计合理规范医疗防护用品市场方案提供一定思路。     

地方政府旅游突发公共事件应急管理研究

<正>创新应急管理模式在提高了地方政府对旅游突发公共事件应对能力与处理能力的同时,也最大限度的缩减了旅游突发公共事件所造成的经济损失和消极舆论影响,为当地旅游行业的稳定发展提供了基本保障。本文分析了完善旅游突发公共事件应急管理模式对当地旅游业发展以及构建和谐社会的积极影响,总结了当前阶段地方政府旅游突发公共事件应急管理过程中出现的主要问题,在结合旅游业发展客观规律的基础上,为提高地方政府旅游突发公共事件应急管理水平与管理效果而提出合理化的建议。     

基于改进自适应最优分割法的风险预警区间模型研究——针对重大突发公共卫生事件

重大突发公共卫生事件，譬如新型冠状病毒疫情，严重危害着世界各国人民的生命安全，风险预警是构建重大突发公共卫生事件风险预警管控体系的关键所在，而其风险预警区间的精准确定是关乎预警等级的关键问题。基于自适应最优分割模型，引入熵值法计算各指标权重，采用多种函数拟合识别函数特征，构建了改进的自适应最优分割模型，定量科学划分了重大突发公共卫生事件风险预警区间。通过结合实际案例，应用Matlab软件进行仿真，验证了预警区间的吻合度，为构建重大突发公共卫生事件风险预警防控提供了理论参考。     

政府治理视角下平台电商信用监管的动态演化博弈研究

为破解不完全信息下平台电商的信用“监管困局”,本研究在平台电商、消费者与政府三元主体联动关系的基础上,分别构建政府动态惩罚机制与激励机制下平台电商与消费者的演化博弈模型,并分析平台电商与消费者之间策略选择的影响因素及演化路径。研究表明：在政府监管下,平台电商与消费者通过长期的反复博弈、调整的过程,最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛的趋势。具体而言,政府动态惩罚机制下,当政府惩罚力度逐渐增加时,平台电商倾向于选择“自律”策略;政府动态激励机制下,当政府对平台电商的激励逐渐增加时,平台电商倾向于选择“自律”策略。更为重要的是,当政府的惩罚力度大于激励政策力度时,政府实施惩罚性政策但没有激励政策的效果要优于政府实施激励政策但不实施惩罚性政策的效果。而当政府的惩罚力度小于激励政策力度时,政府实施激励政策但不实施惩罚性政策的效果与政府实施惩罚性政策但没有激励政策的效果几乎接近。由此可见,政府应将惩罚机制与激励机制相结合适度监管,以此追求信用监管的动态平衡。另外,消费者对平台电商的声誉评价具有两面性：当消费者对平台电商声誉评价越高时,平台电商倾向于选择“自律”策略;而消费者对平台电商声誉评价越低,平台电商反而倾向于选择“不自律”策略。     

基础设施PPP项目绩效协同提升机制研究

随着公众在基础设施PPP项目实施过程中的作用显著提升,针对如何发挥公众在基础设施PPP项目绩效提升中的重要作用,本研究构建了政府激励、社会资本提升、公众参与的基础设施PPP项目绩效协同提升演化博弈模型,构建了考虑绩效提升目标区间的社会资本利益分配模型,并通过仿真分析探究了三方协同提升绩效的行为策略选择及其影响因素。研究结果表明：任一方行为策略选择及其演化路径均与其他博弈主体的行为策略紧密相关,且它们对彼此初始策略的影响存在差异;公信力提升、上级部门奖励等收益、罚金对政府的激励行为具有正向作用,而政府的激励成本对政府的激励行为具有负向作用;提升绩效获得的收益与罚金对社会资本具有正向作用;参与绩效提升获得的收益对公众的参与行为具有正向作用,社会资本进行绩效提升获得的收益对公众的参与行为具有负向作用;社会资本的利益分配与目标范围、奖励因子和惩罚因子等参数息息相关,且随着绩效目标范围的增大,社会资本的利益分配逐渐减小。研究成果有利于丰富和完善项目绩效管理理论,为政府出台相关政策、设计PPP项目绩效提升机制提供参考。     

基于随机演化博弈的企业研发操纵多重监管路径研究

围绕高新技术企业申报中存在的研发操纵现象,构建了地方政府、申报企业和中介机构的三方随机演化博弈模型,借鉴It随机微分方程理论分析了博弈主体行为稳定性的条件,并运用计算机仿真,分析了各关键变量对博弈主体策略选择的方向性及程度性影响。研究表明,不同变量对主体策略选择的影响存在差异性,从影响主体策略选择的变化程度、改变主体策略选择的收敛速度、主体策略选择变化更具稳定性三种不同的监管路径出发,给出了相关变量调整的优先级及调控方向,为上级主管部门对研发操纵行为进行有效监管提供思路借鉴。     

环境监测中第三方监测机构策略选择与行为演化研究

环境监测社会化能够弥补政府环境公共服务供给能力的不足,但频繁发生的第三方环境监测机构违规现象表明第三方环境监测市场需要监督和规范。本文借助演化博弈模型和数值仿真对地方政府主观型环境监管缺失和客观型监管不足情形下第三方环境监测机构行为演化过程进行研究。结果表明:在地方政府主观型环境监管缺失情形下,第三方监测机构不存在履责动机,“违规”是其占优策略。在地方政府客观型监管不足情形下,地方政府对第三方机构违规行为的惩罚存在阈值效应;当第三方机构存在单方违规行为时,在保障地方政府监管能力前提下,提升惩罚力度和复查概率,可对第三方机构违规行为进行有效纠偏,但公众环境参与作用丧失;当第三方机构和企业均存在违规行为时,在保障地方政府对第三方机构惩罚力度的前提下,公众环境参与可以弥补地方政府监管能力的不足。最后,基于本文研究结论,为发挥多主体监督作用,维护环境监测市场有效运作,提出可行建议。