DEA方法的Excel实现

一、DEA概述 1978年由著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes提出了一个被称为数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称)的方法,用来评价具有多个输入和输出的决策单元(Decision Making Units,DMU)的相对有效性.他们提出了第一个模型C2R模型.之后学者们相继提出了C2GS2模型、BC2模型、C2WH模型等一些其他模型.     

基于DEA模型的港口物流效率评价

一、港口物流效率的DEA模型(一)传统DEA模型数据包络分析(Data EnvelopmentAnalysis)简称DEA,由美国著名运筹学家、得克萨斯大学教授查恩斯(A.Charnes)、库伯(W.W.Cooper)和罗兹(E.Rhodes)于1978年在权威的“欧洲运筹学杂志”上发表了一篇重要论文:“Mea-suring the efficiency     

概率大家谈:因果关系的N种使用方法(一)

最近几年,因果推断的热度在不断升温,高潮出现在2021年的诺贝尔经济学奖上:2021年10月11日,来自美国伯克利加州大学的经济学教授戴维卡德(David Card),与分别来自麻省理工学院和斯坦福大学的经济学教授约书亚·D·安格里斯特(Joshua D.Angrist)和奎多·W·因本斯(Guido W.Imbens...     

福建省经济增长因素实证分析

一国或地区经济增长的主要因素分为两大类:一类是投入要素,包括资本和劳动;另一类是生产率因素,即科技进步因素或综合因素.本文采用经济增长理论中著名的柯布一道格拉斯生产函数模型,该模型由美国数学家柯布(Charles.W.Cobb)和美国经济学家道格拉斯(Paul.H.Douglas)于1928年共同研究提出,简称C-D生产函数模型,其函数形式为:     

云南经济增长与固定资产投资的关系分析

20世纪30年代后期,哈罗德(1938)和多马(1946)提出了哈罗德--多马模型,这是现代经济增长理论的开端,模型的核心内容是经济持续增长的决定因素是资本积累,上一期的投资是现期产出增长的动力之源,投资对未来经济增长有决定作用,而经济增长反过来又加速了国民收入的增长,从而为进一步扩大资本形成开辟源泉.其后,在以索洛模型为代表的新古典增长理论中,也强调了资本对经济增长的推动作用,认为投资增长促进资本存量增长,从而促进经济增长.另外,阶段派罗斯托(W·Rostow)把生产性投资占国民收入的比例从5%增加到10%以上,作为经济"起飞"的必要条件.结构派刘易斯(W·Lewis)也认为"经济发展理论的中心问题是要理解,一个由原先的储蓄和投资占不到国民收入4%或5%的社会本身变为一个自愿储蓄增加到占国民收入12%到15%以上的经济过程".     

VaR约束下的动态Semi-A.D投资组合选择模型

一、引言 Markowitz的投资组合选择模型是以方差度量风险的,这种风险度量方法有两个重要缺陷:第一,从方差的数学表达式可知,方差中既包含了可能遭受损失的风险,又包含了可能获得超额收益的机会.第二,方差是二次的,这样会使得少数较大的偏差对总体方差产生过大的影响.为了克服上述缺陷,国内外一些学者提出用Semi-A.D(或A.D)来度量投资组合风险.     

变异指标间的数量关系

标志变异指标是用来定量测度总体各单位标志值离散程度的,共有五个:全距(R)、平均差(A.D)、标准差(σ)、平均差系数(V_(A.D.))和标准差系数(V_σ)。对于同一数据列资料,这五个指标存在如下的数量关系:A.D.≤σ≤R;V_(A.D.)≤V_σ(x>0),V_(A.D.)≥V_σ(x<0)。很少有统计学原理教材指出它们之间的这种数量关系,更未予以证明。笔者现证明如下:     

应用COCOMO模型辅助软件项目决策

一、COCOMO模型简介 Barry W.Boehm在20世纪70年代后期突破性地提出了构造性成本模型(COCOMO),并凭借其独到的视点、精辟的分析方法和开放的模型细节,迅速成为世界上应用范围最广的软件成本估算模型.二十多年过去了,该模型也经历了不断的更新与完善,目前版本的COCO-MO Ⅱ依然在软件估算领域发挥着至关重要的作用.     

统计学家的荣耀

去年10月8日,美国统计学家罗伯特.恩格尔(Robert F.Engle)和英国统计学家克莱夫.格兰杰(Clive W.J.Granger)共同分享了2003年诺贝尔经济学奖.因为他们分别在ARCH模型和协整理论方面所做出的突出贡献而获此殊荣的.     

江南水乡古镇旅游开发经营模式与案例研究——以乌镇为例

一、旅游地生命周期发展演进理论的价值 旅游地生命周期研究是地理学对旅游研究的主要贡献之一.30多年前就已出现旅游地生命周期概念( The Concept of destination life cycle).加拿大地理学家勃特勒(R·W·Butler)根据产品生命周期理论(Product life cycle)和其他人文地理学者研究成果,提出S型旅游地生命周期演化模型.模型认为旅游地生命周期一般经历探索阶段、参与阶段、发展阶段、巩固阶段、停滞阶段、衰落阶段或复苏阶段,每个阶段均有其标志性特征.     

顾客满意指数模型的最佳迭代初值问题

美国Claes Fornel、Michael D.Johnson等教授建立了顾客满意指数模型,运用路径分析的偏最小二乘方法求解.右图是一个在中国企业界广泛使用的具体模型,它含有6个结构(隐含)变量(()、η1～η6),11个关系(自变量作用的关系为γ1～γ4,虚线表示;因变量作用的关系为βii实线表示),24个观测变量(由顾客回答的问题).     

上海农业发展的实证检验1978～2009

文章研究考察了改革开放以来,上海城市化进程中的农业发展状况,以向量自回归模型(VAR模型)为基础,利用格兰杰因果检验、向量误差修正模型(VEC模型)、协整回归方程(ECM模型)对上海农林牧渔四个农业部门之间的关系进行动态效应分析.研究结果显示:上海城市功能的转变致使农业产业结构调整和农业生产布局等发生了变化.改革开放至今,四个农业部门中只有种植业部门和渔业部门存在长期的协整关系以及互为格兰杰因果关系.此外,基于已构建的两个部门产出回归关系的向量误差修正模型(VEC)和误差修正模型(ECM),均可有效地根据不同预测需求进行未来产值的经济性预测.并提出了政策建议.     

基于盖斯克模型的企业R&D项目评价

研究与开发(R&D)是企业获得竞争优势和经济效益、保持持续发展的基础,R&D项目的选择和评价日益受到重视,要从大量的研发项目中选择出与企业相匹配的研发项目,必须有一套科学的评价方法.本文通过对R&D项目特性的分析,选择了应用复合期权的评价方法--盖斯克(Geske)模型去评价R&D项目,并结合实例证明了其有效性.     

基于IOWA算子的优化灰色组合模型及其应用

为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化.首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中.结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度.     

基于DEA的银行业效率分解评价

一、银行业效率值的测算方法(一)数据包络分析方法数据包络分析(DEA)方法和模型是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人首先以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法,它是研究具有相同类型的部门(或单位)间相对有效性的方法;也是处理一类多目标决策问题的好方法。该方法主要通过保持决策单元(Decision Making Unit,简称DMU)的输入和输出不变,借助于数学规划将DMU投影在DEA前沿面上,     

出口贸易经济增长:与基于Panel Data模型的研究

一、Panel D ata模型的类型及识别1.Panel D ata模型的类型Panel Data可译为平行数据或面板数据,是指同时含有横截面和时间序列信息的数据。利用Panel Data建立的模型称为Panel Data模型,Panel Data模型的一般形式为:yit=αi xitβi uit(1)yit为因变量在横截面i和时间t上的数值     

双Poisson二维风险模型的破产概率

0引言近年来许多文献对经典风险模型做出了研究,并得出了许多有用的结论。W ai-Sum等(2003)把经典模型推广到二维风险模型。二维风险模型形式如下:u1(t)u2(t=u1u2 c1c2t-N(t)k=1∑X1kX2k(1)在此模型中,和经典风险模型一样,都假定保险公司按照单位时间常数速率收取保单(假定每张     

基于贝叶斯搜索方法的TAR模型研究

文章基于贝叶斯随机搜索方法的思想,提出一种有效解决门限自回归(TAR)模型的贝叶斯方法,在不假设固定的机制个数条件下,借助拉丁变量建立贝叶斯随机搜索TAR模型.在此模型下,拉丁变量的后验分布包含了机制的个数和门限参数的信息,因此滞后阶数、门限值和所有回归系数等的估计均通过MCMC方法从其后验分布抽样.并从模型AR(1)、TAR(2,1,1)、TAR(3,1,1,1)中产生样本,模拟结果表明此方法能很好地估计机制数、延迟参数、门限值及各机制下的回归系数.用贝叶斯随机搜索TAR模型对太阳黑子年度数据集进行分析,找到三个门限值,即10.2,40和73,与已有文献中用其他方法得到的结果一致.     

带随机效应的空间误差自相关模型的条件LM检验

文章运用Baltagi提出的方法,推导出两个能检验Kapoor提出的SAR模型的条件LM检验,并在标准网格、地理特征、经济特征和函数特征四类共11个权重矩阵下构建蒙特卡洛实验检测其检验效果,同时选用了相应的边际LM检验作对比.研究发现:当ρ与λ至少有一个为零时,其拒绝频率都落在预定范围内;给定ρ,增大λ或者给定λ,增大ρ时,其拒绝频率都在很小范围内无规律震荡;当ρ≥0.4或者λ≥0.5时,除W8,W10外,其拒绝频率都达0.98以上;表明条件LM检验的检验效果相当稳健且优于相应的边际LM检验.     

基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型

文章为了提高GM(1,1)模型的预测精度,提出一种基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型.考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列,并对缓冲序列进行对数变换,而后对GM(1,1)模型的背景值进行优化.实例结果表明新建GM(1,1)模型降低了误差,提高了预测精度.