主销区农户储粮行为的影响因素分析——基于福建的调查数据

从农户个人及家庭特征、粮食的产售储用情况、粮食市场体系及价格、政府政策及补贴措施、自然及社会环境条件等方面分析了农户储粮行为的影响因素,基于福建的调查数据,利用因子分析和Logistic回归模型,探讨了主销区农户储粮行为的关键影响因素。结果表明,农户态度认知、农户家庭特征、户主年龄、粮食市场、政府政策和粮食储备条件等因素对农户是否储粮有显著影响。因此,通过提升农户储粮意识、分类引导农户储粮行为、完善粮食市场体系、加大补贴力度等措施,促进农户科学储粮。     

农户参加林业专业合作社的影响因素分析

根据2016年全国7省共3500户样本农户的调研数据,从农户家庭基本特征、林改相关政策、农户家庭林地经营情况3个方面分析了农户参加林业专业合作社的影响因素.利用二元Logistic模型对集体林权制度改革后影响农户参加林业专业合作社的因素进行实证分析.结果显示,长期外出打工人数占家庭劳动力数量比例、户主是否从事与林业相关的经营活动、户主是否干部、户主是否接受过林业培训、林业科技服务需求意愿、森林保险的需求意愿、家庭林地面积对农户参加林业专业合作社具有显著影响.     

农户生态行为影响因素的实证分析

为实现农业的可持续发展,探索现代农业生态环境的微观治理机制,基于对陕西省渭南市大荔县、蒲城县、合阳县和韩城县500个农户的调查数据,采用Logistic模型,对农户生态行为影响因素进行了实证分析。结果表明：农户生态行为受多种因素的影响,除家庭资产状况和兼业程度对农户生态行为有显著的负向影响外,其他因素如户主年龄、家庭规模、户主受教育年限、家庭的实际劳动力数、土地产权制度、农业技术推广程度、农业补贴政策、农业耕作方式、农村社区文化对农户生态行为有显著的正向影响。     

农户小麦补贴品种选择行为的影响因素分析

通过对皖北地区581个农户的实地调查,利用Logit模型对影响农户小麦补贴品种选择行为的因素进行了实证分析,结果表明:我国良种补贴政策实施效果还不够理想,仅有60.7%的农户采用政府推介品种;户主性别、文化程度、是否示范户、农户经营规模、是否与农技员有过联系、对补贴品种认知水平及态度是影响农户小麦补贴品种选择行为的重要因素。进一步优化良种补贴政策、推进基层农业技术推广体系改革、提高农户的教育水平、加大政策的宣传力度、加快土地流转是促进良种推广的有效途径。     

“失地”农户征地补偿满意度及影响因素实证研究

运用有序离散选择模型（OLogit）,以“中原经济区”“失地”农户经济发展相关数据为基础,对“失地”农户征地补偿满意度及相关影响因素进行实证分析。结果显示,“失地”农户征地补偿的满意度评价受户主特征、农户家庭特征、所在地农村金融市场特征等5个方面共计19个因素影响显著。加大职业技能教育和培训、积极探索政府、农户等多方参与的征地补偿长效机制、加大对农村金融特别是新兴农村金融机构的支持力度、提高农村公共基础设施建设投入、加强农村社会保障体制建设等对提高“失地”农户征地补偿满意度水平具有重要意义。     

粮食主产区农户稻作经营行为的调查与分析——基于江西省26县l 058户农户调查数据

对江西省粮食主产区8个地级市26县32乡(镇)1058户农户进行问卷调查,内容涉及样本农户的稻作经营行为意愿及其影响因素的村域特征、农户户主及家庭特征、农户生产经营特征、对粮食补贴政策的认知及其它行为控制认知特征.在具体分析调查内容的基础上提出激励江西农户发展水稻生产的若干政策建议.     

粮食主产区农户稻作经营行为的调查与分析——基于江西省26县1058户农户调查数据

对江西省粮食主产区8个地级市26县32乡（镇）1058户农户进行问卷调查，内容涉及样本农户的稻作经营行为意愿及其影响因素的村域特征、农户户主及家庭特征、农户生产经营特征、对粮食补贴政策的认知及其它行为控制认知特征。在具体分析调查内容的基础上提出激励江西农户发展水稻生产的若干政策建议。     

养猪农户规模变动效益及其影响因素分析——基于陕西关中地区养猪户的调查

以陕西省关中地区195个养猪户的调查数据为依据,应用Logistic二元选择模型对养猪户生猪规模变动效益及其影响因素进行实证分析。研究表明,养猪户户主年龄、户主文化程度、养殖规模、养猪劳动力人数、养猪净收入等内在特征与养猪户是否参加养猪合作社以及政府是否提供服务、培训等外在环境因素对养猪户的规模变动效益具有显著影响。因而政府应对生猪产业给予长远规划,完善养猪农户生猪补贴政策、保险政策以及给予农户所需资金优惠贷款支持,大力支持农村养猪合作社发展以及引导提倡农村发展适度规模养殖方式,从而使我国生猪产业健康有序发展。     

农户参与森林保险意愿影响因素分析 ——基于7省农户调研数据

从农户角度出发,基于辽宁、福建、江西、湖南、陕西、甘肃和云南7个省份3500户农户调研数据,运用logit回归模型探究农户参与森林保险意愿的影响因素。模型结果显示:家庭林地面积、商品林面积比例、是否知道政策性森林保险、是否参加过森林保险、家庭林业生产经营总支出、家庭林业总收入、户主是否参加过林业培训7个变量是影响农户参与森林保险意愿的显著因素,并提出加大森林保险宣传力度、提高林业收益、促进商品林发展、对固定特征农户进行重点推广等政策建议。     

农户农业保险支付意愿影响因素研究——以福建省龙岩市413户烟农的调查为例

以福建省龙岩市413户烟农的调研数据为例,通过构建Cox比例危险模型分析农户农业保险支付意愿及其影响因素。研究表明户主受教育程度、风险偏好、烟叶种植面积、农户对未来灾害的预测、近5年最严重灾害造成每亩损失金额、对政府职能的认知等因素对农户农业保险支付意愿产生正向影响,家庭人口规模对农户农业保险支付意愿产生负向影响,而务农年限、家庭年收入、灾后烟草公司补贴、保险赔偿经历等因素在实证分析中对农户农业保险支付意愿影响不显著。同时利用累计概率模型测算出千元保险金额的农业保险费率为17．95元较为合理。据以上研究结论针对性地提出了巩固农业保险市场主体与制定农业保险补贴标准等政策建议。