基于二元语义信息的工程项目评标决策方法

文章采用基于多粒度二元语义信息的分析方法进行工程项目评标决策.首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示,然后从多个语言变量集合中选择一个基本语言术语集,并将多粒度语言信息一致化,再通过T-OWA算子对专家信息进行集结,得到工程项目评标决策群体综合评价结果.最后给出一个算例说明了该方法的有效性.     

基于满意度最大的多准则群决策模型

在多准则群决策的过程中,由于决策者的知识水平、背景和主观偏好不同,他们对方案所给的信息判断矩阵也就不同.文章主要研究决策者所给的自然语言信息判断矩阵,提出一种基于群体满意度最大的不完全语言信息多准则群决策规划模型,该方法在处理存在语言信息缺失矩阵时尤为凑效.     

一种权重信息未知的语言多属性群决策方法

文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法.该方法采用近年来最新发展的二元语义概念时语言评价信息进行处理和计算.对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优.文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算.     

基于拓展OWA算子的商业银行服务质量评价

针对银行服务的抽象性、无形性、模糊性等特点,构建了基于模糊理论和相关不确定有序加权平均（DUOWA）算子的商业服务质量评价模型。采用模糊理论中的模糊语义处理专家评估数据,并利用DUOWA算子得出银行服务质量的评价值。最后,应用该方法对五家商业银行的服务质量进行评价并排序,验证了该方法的科学性和可行性。     

一种二元语义多属性群决策方法研究

文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属性权重完全未知的情形,基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式获得相应的属性权重,然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子,对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优。最后给出了一个实例分析。结果表明该方法简单,有效和易于计算。     

一种基于不同语言标度的语言信息评价方法

本文针对不同标度的语言评价信息,避免信息的丢失,采用三角模糊数对其进行转换.利用Topsis方法的思想,结合HA算子对数据进行处理.提出了一种基于不同语言标度的语言信息集结方法.并给出了实例,说明本文的方法合理、有效.     

城市社区服务质量评价研究

文章针对社区服务质量综合评价问题,提出了一种基于二元语义的语言信息评价方法.首先基于卓越绩效模式给出了一种社区服务质量评价指标体系,然后在简要介绍二元语义概念基础上,给出了基于二元义语言信息处理的社区服务质量评价方法,最后进行了实证分析.     

医疗服务质量与患者消费承诺的影响因素分析

如何提高医院医疗服务质量吸引患者求医和消费是医疗服务机构关注的一个重要课题.现有相关研究多停留于思辨分析和理论探讨,文章从心理承诺角度提出了消费者的消费承诺概念,对医疗服务质量和消费承诺进行因素分析,同时引入医院支持感这一中介变量建构患者消费承诺模型,通过AMOS软件实现此验证性模型的建构与分析.     

基于语言评价信息视角的PSS产品开发方案决策评价

文章以语言信息评价为切入点对PSS方案决策评价方法进行了研究,提出了将定量评价信息与定性评价信息相融合的系统化决策模型体系.通过将语言变量模糊化与定量评价指标无量纲化将定量与定性语言评价指标相集成,形成聚合评价模糊数,最后在Bass-Kwakernaak排序法的基础上运用Borda函数得出方案最终排序.案例证明了该方法的有效性.     

基于层次-灰色关联分析的医疗机构服务质量评价

文章针对医疗机构服务对顾客感知质量的影响,在问卷调查的基础上构建了医疗服务质量评价指标体系,根据各指标对医患关系影响的重要性确定其权重。并在此基础上,利用信息的灰色特性建立层次-灰色关联分析的评价决策模型。     

中国居民代际收入流动效应研究

代际收入流动性是研究收入不平等代际传递的重要视角之一。文章讨论了公共服务质量对代际收入流动的影响机制,同时考虑劳动力迁移因素的作用,以劳动力迁移概率为局部工具变量进行Heckman两阶段回归,来考察代际收入的传递效应。估计结果显示:我国目前代际收入流动还处于较低水平;基本公共服务质量的提高能够有效改善代际收入流动,教育、医疗保险在传递路径中的贡献较大;劳动力迁移行为强化了教育等基本服务质量对代际收入流动的促进作用。政府应继续实施基本公共服务均等化政策,合理分配落后地区教育资源,放松限制劳动力流动的因素,加快完善相关社会保障制度。     

Concurrent Design for Process Quality,Statistical Tolerance,and SPC

The rapid response to the requirements of customers and markets promotes the concurrent engineering (CE) technique in product and process design. The decision making for process quality target, SPC method, sampling plan, and control chart parameter design can be done at the stage of process quality plan based on historical data and process knowledge database. Therefore, it is a reasonable trend to introduce the concepts and achievements on process quality evaluation and process capability analysis, CE, and SPC techniques into process plan and tolerance design. A new systematic method for concurrent design of process quality, statistical tolerance (ST), and control chart is presented based on a NSFC research program. A set of standardized process quality indices (PQIs) for variables is introduced for meeting the measurement and evaluation to process yield, process centering, and quality loss. This index system that has relatively strong compatibility and adaptability is based on raisonne grading by using the series of preferred numbers and arithmetical progression. The expected process quality based on this system can be assured by a standardized interface between PQIs and SPC, that is, quality-oriented statistical tolerance zone. A quality-oriented ST and SPC approach that quantitatively specifies what a desired process is and how to assure it will realize the optimal control for a process toward a predetermined quality target.     

基于云理论的统计信息质量评估方法研究

针对统计信息质量评估方法的问题,给出一种基于云理论的统计数据质量评估方法。首先,确定云模型的评价等级语言粒度,对其进行软划分,并根据统计数据质量的评价指标体系从八个维度刻划数据质量评估云模型,利用云模型加权算术平均集成技术构造评价综合云;其次,结合云模型相似性的测度方法,根据综合云与评价等级云模型的相似度判断统计数据质量评估综合云的隶属等级。最后,通过实例表明方法的可行性和有效性,新方法可以作为统计数据质量评估和监管的一个参考。     

供电服务质量与客户满意关系的实证研究

利用采集于江苏电力的770位用户数据对供电服务质量与用户满意的关系进行了实证研究。研究表明供电服务质量对用户满意影响显著，但不同顾客的影响程度存在差异，研究结果对电力企业管理具有重要意义。     

基于证据理论的综合评价定性指标测度优化研究

综合评价定性指标测度以评价者偏好为重要依据。围绕群体综合评价定性指标测度中,个体评价者偏好测度不充分与实践指导性不足以及群体偏好集成的个体权重难以确定等问题,提出一种基于证据理论的定性指标测度优化方法。首先,构建基于证据理论的偏好信息分布测度思路,利用以有效子集为基础的半可加离散分布,统一测度评价者各类型偏好选择及其信度。其次,利用迭代方法从重要性和可靠性两个方面,求解基于主客观信息的个体权重,并提出一种相适应的群体分布偏好集成方法。上述方法通过提高个体偏好信息测度与集成的充分性及实践指导性,实现优化综合评价定性指标测度的目标。最后,通过实例验证方法的有效性。     

考虑跨期变动趋势的改进熵权法研究

权重确定是多指标综合评价过程中的关键环节。文章针对主观赋权法中专家对指标重要性判断的随意性及常规客观赋权法的片面性,提出考虑跨期变动趋势的改进熵值赋权方法。该方法考虑了时间因素,从指标数据跨时期的变动趋势中挖掘指标的相对重要性信息,并基于熵理论确定指标的重要程度之比,分层次规划求解各指标权重。最后结合我国新型城镇化水平评价案例,验证了该方法的合理性和有效性。     

Modelling of connected processes

The problem of comparing, contrasting and combining information from different sets of data is an enduring one in many practical applications of statistics. A specific problem of combining information from different sources arose in integrating information from three different sets of data generated by three different sampling campaigns at the input stage as well as at the output stage of a grey-water treatment process. For each stage, a common process trend function needs to be estimated to describe the input and output material process behaviours. Once the common input and output process models are established, it is required to estimate the efficiency of the grey-water treatment method. A synthesized tool for modelling different sets of process data is created by assembling and organizing a number of existing techniques: (i) a mixed model of fixed and random effects, extended to allow for a nonlinear fixed effect, (ii) variogram modelling, a geostatistical technique, (iii) a weighted least squares regression embedded in an iterative maximum-likelihood technique to handle linear/nonlinear fixed and random effects and (iv) a formulation of a transfer-function model for the input and output processes together with a corresponding nonlinear maximum-likelihood method for estimation of a transfer function. The synthesized tool is demonstrated, in a new case study, to contrast and combine information from connected process models and to determine the change in one quality characteristic, namely pH, of the input and output materials of a grey-water filtering process.     

Comic-Book Fan Magazines: Watching Pop Turn into Art

Abstract

Numerous studies published in the academic literature address the issue of journal quality assessment. However, little has been done to compare the factors that influence the perceptions of journal quality in different disciplines. From Chinese authors' viewpoint, this study explored the factors influencing author quality perceptions of journals in computer science and technology as well as in library and information science. Our empirical findings indicate that author-perceived journal quality in these two fields is significantly positively correlated with impact factors and not statistically significantly correlated with technical delay and immediacy index. Slightly different results are also found between the two fields in terms of the effects of editor service, editorial delay and acceptance rates.     

生活质量的综合评价：基于数据函数性特征的方法

生活质量的评价与分析是生活质量研究中的核心问题，现有的对生活质量进行综合评价的方法，共同具有的缺憾是方法所处理的数据要么是横截面数据，要么是时间序列数据。然而，实际中可获得的样本资料往往是横截面数据与时间序列数据融合在一起的函数性数据。为弥补现有方法的缺陷，基于数据的函数性特征，引入一种对生活质量进行综合评价和分析的全新方法。从数据信息利用的程度来看，其方法明显优于现有的方法。     

基于加权深度的异常曲线探测方法——以空气质量函数型数据为例

基于空气质量数据特征,在B-样条基底拟合曲线的基础上,将曲线本身信息、曲线变化信息引入分析,构造加权曲线深度指标,探索一种异常曲线探测方法。与现有仅考虑离散点信息和曲线本身信息的方法相比较,该探测方法更加符合空气质量数据特点,具备缺失值处理能力及整体异常和局部异常的识别能力。将该方法应用于兰州市空气质量数据采集点的二氧化氮水平曲线异常情况分析,结果表明该方法具有更好的异常情况识别效果。