中国工业基础金属期货价格与现货价格动态关系研究

文章借助VAR模型、协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解等方法,以上海期货交易所的工业基础金属铜和铝期货品种为例,研究了工业基础金属期货价格与现货价格之间的动态关系,定量地刻画出了期货市场在价格发现中作用的大小。其研究结果显示:铜和铝期货价格与它们的现货价格都存在相互引导关系;而且期货与现货价格之间也存在长期均衡关系;上海铜和铝金属期货市场在价格发现功能中发挥了主导作用。     

股指收益率与成交额间引导关系分析

文章运用风险研究领域中应用广泛的Copula分析法,考察我国上证指数及深成指日收益率与成交额之间的相互引导关系。结论显示,成交额变动率与滞后其一个交易日的股指收益率之间不存在引导关系;股指收益率对滞后其一个交易日的成交额变动率存在先导作用,不过这种先导作用对滞后其两个交易日的成交额变动率不存在。此外,股指收益率与滞后其一个交易日的成交额变动率间的关联模式表现为尾相关。     

燃料油期货价格波动对我国经济增长的影响

文章运用Johansen协整检验、向量误差修正模型(VEC)、Granger因果检验、基于SVAR模型的脉冲响应和方差分解等计量研究方法对燃料油期货价格与经济增长之间的关系进行了分析,研究结果表明,燃料油期货价格与经济增长之间存在长期均衡关系,但是燃料油期货价格与经济增长之间只存在单向的引导关系,即燃料油期货价格的变动是经济增长率变化的Granger原因,而经济增长率的变动不会引起燃料油期货价格的变化.燃料油期货价格对经济增长有一定的影响,并且存在滞后效应.     

辽宁省对外贸易与经济增长的协整及因果关系检验

本文采用1978-2002年辽宁省的进口、出口和GDP的数据,利用协整检验和Granger因果关系检验等计量方法,对进口和出口与GDP的关系进行了检验,结果发现它们之间存在长期稳定的关系,但出口与GDP,进口与GDP之间仅存在单向因果关系,即经济增长是进、出口增长的原因,而进、出口的增长并不是经济增长的原因。     

中国经济增长的原动力

本文采用因果分析和协整检验的方法 ,运用矢量误差校正模型 (VEC模型 )来确定对外贸易和外商直接投资与GDP增长之间是否存在稳定的动态长期均衡关系 ,从而挖掘中国经济快速增长的原动力。结果表明 :对外贸易和外商直接投资与GDP增长之间存在着动态长期均衡关系 ,GDP的增长导致对外贸易和外商直接投资的增长 ,反之 ,亦然     

天津市税收增长与GDP增长关系的实证研究

本文运用回归模型、自回归分布滞后模型和误差修正模型(ECM)对天津市税收增长与GDP增长的关系进行了实证研究.结果表明天津市税收对GDP的弹性过低,税收与GDP增长之间不存在长期的协整关系.税收收入弹性过低表明我国税制结构不合理、税收征管存在问题;税收增长与GDP增长之间不存在长期的协整关系,表明改革开放以来天津市税制不断变化、不具有连续性的事实.本文还就税制改革和税收征管活动提出了几点建议.     

上海、伦敦铜期货市场价格互动关系演变研究

文章运用体制转换时间序列模型对上海铜期货市场的价格发现功能进行了实证研究.研究结果表明:上海期货市场和伦敦期货市场之间的价格引导关系在2003年底有比较明显的变化.2003年后,伦敦铜期货市场对上海铜期货的单向引导关系开始改变,上海期货价格对伦敦期货市场的引导作用也在提高.     

中国天然橡胶消费与经济增长的协整分析

天然橡胶是关系国计民生的重要工业原料,研究天然橡胶消费与GDP之间的关系具有重要的理论和现实意义.文章采用协整、误差修正模型以及Granger因果检验方法定量地探讨了1978～2006年间中国天然橡胶消费量与GDP的关系.研究结果表明中国天然橡胶消费与经济增长之间存在协整关系,存在从经济增长到天然橡胶消费的单向因果关系.     

中国城镇化进程与经济增长关系的实证研究

 以我国1978-2009年城镇化率和人均GDP年度时间序列数据为基础,建立反映城镇化水平和经济增长动态关系的向量自回归(VAR)模型;在VAR模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化进程与经济增长相互之间的动态影响。为了弥补时间序列数据只包含时间和指标两维信息的缺陷,进一步采用2000-2009年我国31个省市的城镇化率和人均GDP的面板数据,利用横截面、时间和指标三维信息对两者之间的关系进行分析。通过运用面板数据的单位根检验和面板数据协整检验,得出我国城镇化进程与经济发展水平之间存在长期稳定的均衡关系。在此基础上,建立面板数据固定效应变系数模型,从弹性角度分析,认为我国城镇化率每提高一个百分点,可以维持7.1%的经济增长。     

陕西省税收与经济增长关系的协整分析

基于税收与经济增长的相关理论和陕西省1994—2007年税收与GDP的相关数据,对税收收入与GDP历史数据进行平稳性检验、格兰杰检验和协整检验,建立陕西省税收与GDP的误差修正模型。研究结果表明：陕西省的税收与GDP存在长期的协整关系,并且从模型可知,当GDP增长1%时,陕西省税收增长1.286 823%;经济增长是税收增长的格兰杰原因,但是税收不是GDP的格兰杰原因。     

国内生产总值、投资与消费的协整分析

文章采用 Johansen协整理论、Granger因果关系检验以及 VEC模型中的冲击响应反应及预测误差方差分解方法 ,考察了 GDP、投资与消费三者之间长期和短期关系 ,得出的结论是 :应该通过启动消费、影响投资最终达到促进经济增长的目的     

季度税收与季度GDP的协调关系

税收增长连年超GDP增长,引起人们对税收与经济增长关系是否协调的疑虑。本文对1994年分税制改革以来的季度税收资料,进行季节调整和HP滤波,然后从总体趋势上就税收与GDP的协调关系进行了讨论,包括季度税负、税收弹性、季节指数等。基本结论是：总体趋势上税收与经济指标之间是协调的,但增长率关系上存在着税收超经济增长的现实,季度之间也存在着一定程度的不平衡。     

我国制造业对外贸易与经济增长的协整及因果关系检验

文章利用1992～2006年我国制造业进出口贸易的统计数据,采用协整检验和Granger因果检验对过去15年间我国制造业对外贸易的发展与经济增长的关系进行了实证分析.研究表明,我国制造业贸易总额与GDP之间、进口与GDP之间以及出口与GDP之间均存在长期的唯一协整关系及单向的Granger因果关系.     

中国教育投入与经济增长

本文利用协整分析、误差修正模型和Granger因果关系检验对1952-2003年中国教育投入与GDP之间的年度数据进行了实证研究,结果表明两者之间存在着长期稳定均衡关系,但这种均衡关系是在误差修正机制的不断调整下得以维持的;教育投入对GDP的弹性系数为0.8791;从长期来看,教育投入与经济增长之间存在着双向因果关系;从短期来看,经济增长是教育投入增长的原因.     

中国财政性教育支出与经济增长关系研究

文章通过建立VAR模型,运用脉冲响应分析和方差分解实证分析了我国教育财政投入与经济增长之间的关系,检验结果表明我国教育投资支出的增加和经济增长之间存在长期的协整关系,并且国内生产总值的增长是引起教育投资增加的granger原因,教育投资支出仍然对GDP变化有一定的影响作用.经济总量的增长会给教育投资支出带来同向的冲击,经济增长对教育投资支出的冲击具有明显的促进作用和较长期的持续影响效应.但是教育投资支出的增加对经济增长的冲击影响较弱,我国教育投资利用率低,教育不公平现象导致的人力资本质量偏低,由此导致教育投资支出对经济增长的带动效应还未充分发挥出来.     

我国出口、外商直接投资与经济增长的计量经济分析

一、变量与数据研究我国出口、外商直接投资与经济增长之间的动态关系中,三个变量分别用EX、FDI、GDP表示。选取1983—2005年的数据,数据来源于历年《中国统计年鉴》。为了得到比较平稳的数据,对上述时间序列分别取自然对数,这样不仅不改变原有的协整关系,而且能够使其趋势线性化,消除时间序列中存在的异方差,记为LNEX、LNFDI、LNGDP。     

外汇储备与经济增长的非参数回归模型

基于外汇储备与衡量经济增长的GDP之间的比例关系是国际上衡量外汇储备水平的指标之一.本文就两者关系进行了研究,试图建立外汇储备与经济增长之间的回归关系.基于两者并非存在稳定的线形回归关系,本文引进非参数回归中的近邻估计来衡量经济增长对外汇储备增加的促进作用.     

区域经济非对称增长的金融发展与政策选择

文章通过对我国1987～2007年存贷款与经济发展数据的分析,可以看出可以看出存款、贷款与GDP之间存在正相关关系、存贷差与GDP之间呈负相关关系.但各地区的效应是不尽相同的,整体表现为东部好于中部,中部优于西部.为打破我国各区域经济的非对称增长必须采取相应的政策加以烫平.     

中国各产业能源消费与经济增长的协整性及因果关系分析

文章针对中国1984～2006年中国能源消费总量和国内生产总值(GDP)、各产业能源消费量与和各产业增加值的增长关系进行研究,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法时其关系进行实证分析.结果显示,中国能源消费和GDP之间存在协整关系且主要通过第二产业体现,能源消费与经济增长同时还具有双向Granger因果关系.     

能源消费与经济增长协整分析：基于宏观数据的比较分析

在综合比较分析关于中国GDP和能源消费的各种宏观统计数据的基础上,选定以Maddison估算的以1987年不变价格衡量的GDP和以IEA估算的能源消费为分析的基础数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果分析等分析技术发现：中国GDP和能源消费数据是一阶单整的,存在协整关系,并表现为从经济增长到能源消费的单向因果关系。而进一步的误差修正模型分析结果显示：经济增长和能源消费存在长期的均衡关系,GDP每增加1个百分点,能源消费将提高0．811个百分点;相反,能源消费增加一个百分点,GDP将提高0．194个百分点。这表明中国经济增长与能源消费之间存在密切的关系,能源消费并不是经济增长的一个强外生变量。