基于模糊理论的三维水下移动节点定位算法

三维水下移动节点定位是水下无线传感器网络的关键技术之一.为进一步提高未知节点的定位精度,利用接收信号强度(RSSI)与节点距离远近的关系,基于模糊理论建立了相应的对应法则,在计算未知节点的位置坐标时使用了最小二乘法.仿真结果表明,与SLMP算法和ASRL算法等移动节点定位算法相比,本方案具有较好的优势.     

多元马氏模型状态空间的基本性质及其分解定理

在多元马尔可夫理论模型下研究了状态空间的基本性质及其分解问题.基于高维马氏模型,结合传统马氏链状态空间的定义法,给出了多元马氏模型状态空间的闭集和不可约等基本概念,并研究了在多元马氏模型下闭集与几步转移概率、不可约与状态互通等之间的关系.同时,利用多元马氏模型的状态常返性,对其状态空间进行分解.     

基于改进粒子群的云计算任务调度方法

为了实现对云计算任务进行动态实时调度,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法.依据云计算任务调度数学模型的相关理论,提出了一种基于改进粒子群算法的云计算任务调度方法,对粒子更新方式、初始化方法以及权重因子更新方法等进行了改进,并对整体算法进行了描述.在CloudSim环境下运用改进的模型方法进行仿真实验,并与另外三种方法进行比较,结果表明该方法不仅所需总费用最少,而且收敛速度最快、用户满意度较高.     

基于同构SMP集群的管道式轮询广播算法研究

本论文提出了在同构对称多处理器(SMP)的集群环境下适用长数据的新型广播算法.该算法基于管道式轮询调度机制.它全程利用所有的系统通信资源,从而使得通信性能接近理论性能值.这意味着在由偶数个节点组成网络上广播大数据时,广播执行时间约等于把该数据从一个节点传输到另一个节点的时间.本文中作者对该算法和其它在高性能计算中常见算法进行了性能比较.结论为该算法在同构SMP集群环境下,广播大数据的性能明显优于其它算法.     

无线传感器网络中DV-Hop定位算法的改进

针对无线传感器网络无需测距的DV-Hop定位算法中存在误差率较大的问题,本文从两个方面对其进行了改进:引入平均误差修正信标节点间的平均每跳距离;引入权重因子计算未知节点坐标.仿真结果表明,改进算法比传统DV-Hop算法误差率更低,能更好地应用于实际场景.     

改进的动态粒子群算法

为更好的解决动态优化问题,提出改进的粒子群算法（Improved Partic le Swarm Optim ization,IP-SO）,在算法中对pBest替代策略引入了随机化算子,并且对群体中的gBest引入了局部搜索,对随时间变化的最优值进行了精确定位,试验证明该算法对动态优化问题的有效性.     

基于ZigBee技术的无线定位系统研究

文章提出一种基于ZigBee的无线定位系统.该系统主要由基站设备、信标节点和移动节点三个部分组成.信标节点不时发送探测RSSI请求包,移动节点接收到RSSI请求包,获得与信标节点的RSSI数据,利用其定位程序计算自身的位置信息并传输到基站设备上.上位机处理和显示接收到基站设备的数据.实验结果表明该系统能实时定位移动节点...     

基于特征矩阵的动态集合近似计算

本文研究了基于特征矩阵计算动态集合近似的增量方法.首先提出了在对象集合变化的动态覆盖近似空间中计算动态集合第二型和第六型近似的增量方法.其次,提出了基于特征矩阵计算动态集合第二型和第六型近似的增量算法,并与非增量算法做了比较.最后通过举例说明了如何利用提出的增量算法计算动态集合的第二型和第六型近似.     

WSNs中基于协作通信的分簇路由算法研究

针对无线传感器网络数据信息传输可靠性,提出一种无线传感器网络中基于协作通信的分簇路由算法。该算法主要对分簇、簇间路由和簇内路由三个阶段进行了设计,依据信噪比寻找满足网络数据传输可靠性的最佳路由,实现源节点和目的节点之间的协作通信。仿真结果表明,无线传感器网络中基于协作通信的分簇路由算法能够有效地优化网络路径,提高频谱利用率,增强数据信息传输的可靠性。     

基于卷积的蒙文词语定位查找方法研究

由于历史文化和技术的原因,有大量的蒙古文文献资料是以图像的形式保存在图书馆的.图像格式的文档资料在进行检索和查阅时费时费力,极不方便.为了解决这个问题,提出了一种基于卷积的蒙古文词语定位查找方法.给出了二维离散傅立叶变换模型、二维离散卷积模型以及二者相互转换的数学模型.应用以上模型,在对蒙文文本图像和目标图像进行图像预处理的基础上,设计了基于卷积的蒙古文词语定位查找的具体实现算法.并对算法进行了仿真,通过快速连通区域查找法展示了定位查找到的蒙古文词语.实验表明基于卷积的蒙古文词语定位查找算法可以有效地解决蒙古文图像文本词语查找定位问题.