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一种改进的TOPSIS法 总被引:6,自引:0,他引:6
一、TOPSIS优缺论 TOPSIS法(Technique for order preference by similarity to ideal solu-tion)是一种比较常用的多目标决策方法,由H.wang.C.L和Yoon,K.S.在文献[1]中首次提出.TOPSIS法的基本原理借助于多目标决策问题的"理想解"和"负理想解"来排序,以确定各方案的优劣. 相似文献
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文章针对现有的区间DEA方法采用非统一指标进行效率评价的不足,提出一种基于分层效率的区间DEA方法。并该方法能有效得到多层效率前沿面及每层前沿面的有效决策单元,并可按效率前沿面层次实现决策单元的分类。在此基础上,文章进一步提出了各效率前沿面层内有效单元的排序方法;并采用一个算例分析说明了该方法的合理性和可行性。 相似文献
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文章将模糊逻辑与多目标决策、层次分析法相结合,提出了一种基于模糊逻辑的多属性决策模型。它与传统的多属性决策模型相比,将输入参量转化为语言变量后,获得一个集专家知识、系统变量间关系为基础的优势得分排序规则,可对不确定环境下的多目标及其子目标进行决策评价。为了验证这种决策方法的科学性,文章设计了一个比较两条高速公路路段环境评价的算例,并对其目标及子目标进行了敏感性分析。 相似文献
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基于灰色系统的组合预测模型的建模方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文基于灰色系统理论,提出一种非平稳时间序列预测模型的建模方法。该方法首先利用灰色系统模型提取时间序列的趋势项;然后利用样本周期图拟合周期项;最后对去掉趋势项和周期项的序列建立模型,从而完成非平稳时间序列的总体建模。 相似文献
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文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法.首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性. 相似文献
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多指标决策问题不同于单指标决策问题,评价每一方案的指标有多个.因此,多指标决策问题的决策相对于单指标决策问题的决策要复杂得多.到目前为止,已有很多多指标决策问题的决策方法,但没有一种公认为最好的方法,各种方法各有优点和不足.实际决策中,对同一多指标决策问题的决策常常采用多种决策方法进行决策或由多个决策者在互不通信息情况下,依据一定决策准则独立作出决策,然后对各种决策结果进行序的集结,即对各种决策方法的排序结果进行结合和集中,获得集结序,再由集结序给出一个综合排序. 相似文献
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基于改进遗传算法的工期约束-多资源均衡优化 总被引:1,自引:0,他引:1
针对工期约束-多资源均衡问题,文章提出修正的资源均衡评价指标,并利用遗传算法的搜索的全局性和并行性的优势,设计出基于权重的目标排序矩阵适应度计算、个体修复和精英保留的改进遗传算法(GA). 相似文献
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一、几种时间序列分析方法的简单比较时间序列分析技术是通过对预测目标自身时间序列的处理,来研究其变化趋势的方法。本文把时间序列预测技术大致分成三个方面,即:"确定性时序分析法"、"随机(非确定性)性时序分析法"及"确定性加随机性时序组合模型分析法"。确定性时序分析法主要有:①移动平均法、②指数平滑法、③时间回归法和④季节周期预测法等。确定性时序分析法能够刻画序列的主要趋势,且直观、简单、 相似文献
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由于应用VIKOR法受到两个条件的严格约束,致使有时无法对部分评价对象全排序,从而不能实现最终评价或决策.针对这一问题,文章选择灰色关联分析方法构建了全排序模型,通过全排序模型有条件地解决了VIKOR法存在的这一问题,对VIKOR法排序范围与方法给予了补充,从而扩大了评价或决策的范围. 相似文献
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文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法.首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序.最后通过算例证明了此方法有效. 相似文献
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文章针对有限理性决策问题,以一套仿真数据实验流程测试三种决策方法的有效性,给予偏好效用函数不同的参数设定模拟有限理性决策者排序的差异.结果显示:PLP法与AHP法通过互动的方式能较VIKOR法的排序更为准确地提供符合有限理性决策者偏好的方案.互动方法中的PLP法又较AHP法更好,原因在于其互动次数远较AHP法要少.VIKOR法因难以提供符合有限理性决策者的理想排序,不适合排序方案. 相似文献
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在现实中处理多属性决策问题时,很多决策方法因为只有部分权重信息而不能实现.这类多属性决策问题的方法局限性多,可选择方法少,有效性差.为了解决多属性决策问题中的信息不完善的决策问题,文章定义了综合属性的分配性,在优化的过程中删掉综合属性值被支配的方案,从而得到缩减的X的方案集.在方案缩略集的基础上,将在多目标决策领域问题处理中使用的交互式决策思想引入,用来处理多属性决策问题.该方法的引入可以解决只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,并用实例验证了该方法的有效性. 相似文献
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一种基于ELECTRE排序的简化方法 总被引:6,自引:0,他引:6
0引言现实中很多决策问题都可归结为对备选方案进行评价排序,从序列中选取最优的方案作为最终的实施方案。因此方案排序在管理决策和项目选择中扮演着十分重要的角色。方案排序问题在实际中大多属多准则决策问题,有很多方法可以实现对多准则决策方案的排序。其中比较常用的有模 相似文献