论安徽省城市新区建设土地利用效率测度

通过构建PCA‐SFA模型,运用2003—2011年的相关数据,测度安徽省城市新区建设过程中土地利用效率。结果显示：在不考虑环境因素的情况下,2003—2011年间安徽省城市新区建设土地平均利用效率为0.9139,说明土地整体利用效率较高;从城市新区建设土地利用效率的动态变化来看,2003—2007年间提升速度较快,而2009—2011较为平缓。在PCA‐SFA模型中加入环境因素后,安徽省城市新区建设土地利用效率小于不考虑环境因素时的测度值,说明各城市在新城区建设过程中,对环境造成了一定的破坏,降低了土地利用效率。但二者之间的差距呈现出缩小的趋势,说明安徽城市新区建设过程中,环境保护力度正在逐渐加大。     

安徽省入境旅游客源市场空间结构分析

根据《中国旅游统计年鉴》和《安徽省统计年鉴》入境旅游相关数据(2001—2011年),分析2000—2011年安徽省入境旅游市场发展概况,并应用地理集中指数和亲景度对安徽省入境旅游客源市场进行定量分析。研究结果表明:安徽省入境旅游市场呈现快速增长的态势,客源地结构呈多元化发展;G值呈现波动下降趋势,客源市场空间结构从集中性分布转化为扩散性分布态势,市场趋于稳定;绝大多数的入境旅游客源市场亲景度比较高,属强亲景市场,但各客源地亲景度各不相同,差异显著。在此基础上,为安徽省入境旅游市场开发提供了科学方法和理论依据。     

安徽省经济发展与碳排放脱钩研究

促进经济发展和环境协调是城市走可持续发展之路的本质要求.基于Tapio脱钩模型,对安徽省2001-2011年经济发展与碳排放进行脱钩实证研究.通过计算脱钩弹性指数发现：2001年为强负脱钩;2002、2003和2006年脱钩弹性＞1.2,为扩张负脱钩;2007年改变为扩张连结;其余年份则为弱脱钩.表明安徽省经济系统正处于弱可持续发展状态,走低碳经济之路任重道远.     

基于生态足迹模型的安徽省生态承载力动态评价

以2001－2011年安徽省统计年鉴为依据,刹用生态足迹模型对安徽省2000－2010年的生态承栽力进行了计算分析。数据分析表明,安徽省的人均生态足迹和人均生态赤字分剐由2000年的1．4268hm^2、0．9408hm^2增至2010年的1．8769hm^2、1．4681hm^2;人均生态承载力由2000年的0．4860hm^2减少至2010年的0．4088hm^2。说明安徽省2000－2010年人类负荷超过了其生态承栽力,生态足迹与生态承载力之间的矛盾加剧。对安徽省生态承载力开展研究,可为安徽省生态省建设及减少安徽省生态赤字提供参考。     

安徽省资源环境承载力动态趋势与预测研究

随着安徽省社会经济的快速发展,资源环境的承载压力越来越大,资源环境对社会经济发展的制约作用也日益显著。为有效分析安徽省资源环境承载力动态变化趋势并预测走势,建立区域资源环境承载力评价指标体系,运用因子分析法对安徽省2000-2011年资源环境承载力动态趋势进行分析。在此基础上,使用灰色预测法对安徽省2012-2015年资源环境承载力进行有效预测。研究结果表明:12000-2011年安徽省资源环境承载力呈逐年上升态势,工业结构重工业化导致资源消耗增大和环境污染严重是其主要原因。2由于结构性资源紧缺和环境污染很难在短时间内消除,2012-2015年安徽省资源环境承载力将呈加速上升趋势。最后,提出提升安徽省资源环境承载力的发展对策与建议。     

基于灰色系统(GRAY)的安徽省城市生态环境质量综合评价及对策研究

利用灰色系统综合评价法(GRAY)对安徽省城市生态环境质量进行综合评价。通过参考相关研究文献比较筛选评价指标,构建城市环境质量评价指标体系,用Delph法确定评价指标权重,结合2013年安徽省统计年鉴数据资料,对安徽省城市生态环境质量进行综合评价,得出城市生态环境质量综合排序。研究结果表明安徽省南部城市生态环境质量较好,北部城市生态环境质量较差,尤其是安徽省两淮煤炭资源型城市生态环境质量综合排名处于最后,对两淮煤炭资源型城市生态城市建设存在的问题进行分析,并提出了相应的对策建议。     

安徽省经济增长质量动态多维综合测度与分析——兼与全国、浙江省的比较

建立衡量安徽省经济增长质量的多维度指标体系,运用时序因子分析方法测算2000—2012年安徽省、浙江省、全国的经济增长质量指数和各维度指数,并通过二次加权评价法将动态指数转化为静态综合值,数据揭示出2000—2012年间安徽省经济增长质量在波动中稳定提升,各维度质量水平差异明显;从近期看,安徽省经济增长质量总体上高于全国、浙江省水平,其中,经济增长的稳定性和持续性水平均低于浙江省、全国,经济增长的协调性水平高于全国而低于浙江省,潜力水平优于浙江省而低于全国,福利性水平显著超出浙江省和全国。     

安徽省市域经济增长质量动态模糊综合评价——基于改进的AHP-FCE集成模型

基于评价指标提供的信息和运用改进的AHP-FCE集成模型对2002—2011年间安徽省各市经济增长质量进行了动态模糊综合评价。从构建的描述经济增长质量5个维度的指标体系中选取了8个代表性指标,建立模糊关系矩阵并优化生成客观权重,由模糊合成运算得到动态综合评价结果。通过各市经济增长质量动态综合评价值、最大序差和影响因素分析,显示出安徽省市域经济增长质量在10年间的动态变化轨迹和区域性差异,只有个别城市处于经济增长质量的核心区域,更多的城市则处于经济增长质量的＂跳跃＂区域,经济增长质量的各维度发展程度不均衡。     

基于GM（1,1）模型的安徽省入境旅游人数预测

以2006—2011年安徽省旅游产业相关数据指标为数据源,对安徽省入境旅游市场的现状进行了分析,基于GM（1,1）预测模型,建立安徽省入境旅游人数预测模型,对“十二五”期间安徽省入境旅游人数进行预测,结果表明,2012年到2015年安徽省入境旅游人数呈现递增态势,将突破1 000万人。在此基础上,对安徽省入境旅游市场的开发提出以下建议：以市场为导向,制定科学合理的总体规划;塑造旅游地形象,积极开拓国际旅游市场;加强旅游合作,建立旅游中心城市;构建旅游产业集聚区,完善旅游产业管理体制。     

湖南省域及其市(州)城镇化质量评价——基于熵权法的模糊物元综合评价模型

从经济、社会、空间、城乡统筹四个维度选取了23个指标构建城镇化质量评价指标体系,建立基于熵权法模糊物元城镇化质量评价模型,对湖南省城镇化质量进行评价分析。基于2000―2011年湖南省总体数据及其14个市(州)2011年的截面数据分析表明:2002年之后湖南省城镇化质量成效显著,其中,经济发展质量和城乡统筹质量平稳上升,社会发展质量和空间发展质量迅速提高。城镇化质量综合排名前五位的是长沙市、株洲市、湘潭市、岳阳市和郴州市,排名末五位的永州市、张家界市、怀化市、湘西州和邵阳市;长沙市、株洲市、湘潭市在经济发展、社会发展、城乡统筹三个方面领跑于全省其他市(州)。     

西北地区经济发展空间演化分析

选取西北各地市2000—2011年人均GDP数据,基于Arcgis 9.3空间分析模块中的全局空间自相关Moran’sⅠ指数、Getis-Ord Gi*指数、标准差椭圆等方法对西北各地市经济发展时空演化进行定量测度与分析,结果表明:第一,西北各地市经济发展除2001、2002和2005年存在较为显著的空间正相关外,其他年份其经济发展均随机分布。第二,2000—2011年间,热点地区数量有所增加,而冷点地区则有所减少;同时热点地区基本位于新疆西北部地区,且随着年份的推移其热点地区有向青海东部和甘肃西北部地区转移的趋势;而冷点则基本位于甘南和宁南地区。第三,2000—2011年间,西北地区各地市经济空间分布整体呈现西北—东南格局,其经济发展重心在96.196°E-97.761°E,39.377°N-39.961°N之间变动,均位于甘肃嘉峪关、酒泉和张掖境内,且随着年份的推移其经济重心基本从西北向东南方向转移,其中重心东西移动的距离大于南北方向的距离。并从历史发展基础、地理区位条件、资源禀赋条件以及政策因素等方面对结论进行成因探讨。     

江苏沿海城市人居环境质量评价——以盐城市为例

城市人居环境质量评价是判断城市是否宜居、能否可持续发展的关键依据。随着江苏沿海开发战略的深入实施,盐城市在经济社会、城市建设等方面发生了翻天覆地的变化,盐城市的人居环境质量水平也逐年提高。从经济发展水平、社会生活水平和生态环境三个层面,对2007～2011年盐城市人居环境质量数据进行加权和计算,结果显示：沿海开发战略实施初期盐城市人居环境质量处于相对低的水平,经济、社会和生态环境的发展欠协调,人居环境在改善过程中呈现波动起伏j但总体发展趋势良好。     

新常态下经济增长质量测度、时空特征及其影响因素研究—来自安徽的例证

文章从经济结构、科技与创新、民生、资源与环境、对外开放等五个方面构建了经济增长质量综合评价指标体系,基于安徽省16个地级市2000-2014年市级面板数据、采用主成分分析方法对安徽省经济增长质量的时空特征及其影响因素进行了研究,研究发现,(1)安徽省经济增长的质量与数量在样本期间内均呈递增趋势,且经济增长数量的增长速度远远超过经济增长质量,两者存在明显的不同步现象;(2)经济增长质量空间分布呈现两极分化现象,皖南和中部地区经济增长质量水平明显优于皖北地区,皖南和中部地区内部城市之间也存在两极分化现象,并且这种空间层面上的两级分化随着时间的推移逐步扩大;(3)安徽省经济增长质量影响因素的实证结果结论表明,技术进步、科技和基础教育投资是促进安徽省经济增长质量的关键要素。     

农村基础设施与农村经济发展关系的研究——基于安徽省的实证分析

运用安徽省1988～2010年的时间序列数据,采用柯布—道格拉斯生产函数的双对数模型,对安徽省农村基础设施和农村经济发展进行了实证分析,结果表明:安徽省农村基础设施和农村经济发展存在长期协整关系;农村公路、电力和教育对农村经济发展具有显著的正效应,其中农村教育基础设施的促进作用最为显著。因此,安徽省应加大农村基础设施投入力度,鼓励和引导农民参与基础设施建设,为推动安徽省农村经济持续发展创造条件。     

安徽省绿色全要素生产率测度及提升路径研究

绿色全要素生产率(GTFP)涵盖绿色可持续发展理念,能够较为全面地反映地区经济发展的质量和效益。为有效观测安徽省经济高质量发展水平,本文以2006—2020年安徽省16个地级市面板数据为研究基础,构建超效率SBM模型,采用全局参比GML指数测算安徽16地市GTFP。研究发现：不考虑非期望产出会高估安徽省经济发展质量,而兼顾经济绩效与环境绩效的绿色全要素生产率更能真实观测安徽省高质量发展状况。安徽省16地市整体GTTP得到改善,其中GTFP主要依靠技术进步驱动,而技术效率贡献相对不足。皖中地区GTFP增速最快,皖北、皖南次之,主要得益于技术进步带来的增长红利,而皖北和皖南地区在未来发展中应注重提高技术成果转化效率,充分释放区域内高质量发展的内生性动力。     

陕西居民生活质量实证分析

生活质量是衡量社会经济发展水平的一个重要方面。通过对陕西2000—2006年相关指标的时间序列数据和横截面数据进行分析，对城乡居民的生活质量进行了实证研究。发现近年采，陕西居民整体生活质量水平在逐渐提高，但城乡之间生活质量存在较大差异，在收入等指标上还有进一步扩大的趋势。最后，在此基础上进一步分析了差异存在的原因，提出了解决对策。     

京津冀城市群的经济发展质量评价

根据高质量发展内涵,从经济活力、结构优化、科技进步、基础设施、民生改善、生态友好6个维度构建经济发展质量评价体系,运用AHP模型测算京津冀城市群13个城市经济发展质量水平。结果表明,2012-2018年,京津冀城市群经济发展质量总体稳步提升,城市间经济发展质量差距呈缩小态势,但相关城市经济发展质量水平在空间上呈现明显的“中心—外围”结构特征,京津两城市经济发展质量显著高于河北省各市水平。同时,京津对周边城市的辐射带动作用不明显。     

安徽省区域物流圈生态环境承载力评价研究

以安徽省为研究区域，从环境、物流和社会3个维度构建生态环境评价指标体系，通过对2011—2021年安徽省生态环境承载力评价分析并引入BP神经网络模型进行预测，结合Argis软件进行空间差异分析。结果显示：安徽省生态环境承载力综合指数表现出增长趋势，子系统均处于增长状态，但各子系统指数增长幅度差异明显。物流系统指数增长幅度明显，社会系统指数变化幅度次之，环境系统变化幅度较小。评价状态方面：物流、社会子系统都达到成长区阶段，环境系统处在弱载区。区域的非均衡特征明显，皖中地区高于皖南和皖北，皖北城市上升明显，皖南城市长期处于弱载状态。     

基于SBM-Malmquist的安徽省粮食生产用水绿色效率研究

为全面评价安徽省粮食生产用水绿色效率,分析在粮食生产用水过程中各项投入指标的影响,基于安徽省16个地级市2011—2020年的面板数据,利用SBM-Malmquist模型分析粮食生产用水绿色效率。结果表明：安徽省在2011年、2016年和2020年生产用水绿色效率总体处于上升的阶段;2011—2020年安徽省粮食生产用水的全要素利用效率(TFP)为1.001;化肥施用量、农业机械总动力、农药使用量、农业用水量对粮食生产总产量有显著影响;安徽省粮食生产用水绿色效率空间差异表现为皖中>皖北>皖南;技术效率、纯技术效率和规模效率的变化是粮食生产用水绿色效率主要影响因素;适当提升技术水平有利于提升粮食生产用水效率和节水能力。     

区域人口分布及空间相关性研究——以安徽省为例

通过ARCGIS9.3空间统计平台,结合相关人口指标,利用2000年、2010年安徽省人口普查数据,对安徽省人口分布的全局与局部相关性、人口分布时空演变特征以及人口分布与自然、经济的空间联系进行了实证分析。分析发现,安徽省人口分布存在空间自相关;自然要素,如地形、河流对安徽省人口分布影响较大;人口重心与经济重心的移动轨迹不一致。据此认为,该结论对安徽省的人口经济发展具有对外加大劳动力转移力度,对内加强新农村和家庭农场建设3大启示。