一个数据流查询系统的设计与实现

就目前大多数数据流查询处理过程中可能出现的一些问题,根据数据流处理的特点和要求,提出了新的查询处理结构,实现了数据共享及多流多查询环境下查询的处理.     

隐含概念漂移的数据流分类算法研究

数据流具有快速性、连续性、多变性及无限性等特性，使得传统的分类方法不再适用。由于数据流多变的特性，设计高效、高精度的分类算法是比较困难的。目前数据流在电信、网络等众多应用领域客观大量存在，因此研究快速的、精确的、稳定的数据流分类系统具有较高的理论价值和应用前景。近年来，大量的研究工作都旨在高效准确地解决隐含概念漂移的数据流的分类问题。本文研究了一些适合数据流的分类算法，根据算法主要思想的不同进行分类，根据每种思想的发展历程对其相应的算法进行论述，并对部分经典算法分析其处理概念漂移的性能，并对进一步可做的工作进行展望。     

ORACLE数据库中实现最优的查询策略

ＯＲＡＣＬＥ关系数据库库由于其较好的兼容性，可移植性，可联结性和高的生产率深受用户的喜爱．在ＯＲＡＣＬＥ关系数据库教程中，一般只列出了交互式命令语言，对于如何才能实现最优的查询一般并不阐述．然而，在开发用户的程序过程中，大量的工作是要进行查询处理，本文给出了对于查询过程需要考虑的问题和实现最优查询策略的方法．     

带拥塞控制的多预约MAC协议

针对802.11协议,在数据接入过程中,缺少为高优先级数据流提供充分保护机制的问题,提出了一种带拥塞控制的多预约的MAC协议。在接入过程中,该协议采用多预约机制确保高优先级数据流的接入成功概率,在中间节点通过接入控制,以一定的概率拒绝低优先级数据流的接入请求,保护转发节点避免拥塞。仿真结果表明,该方法有效地保护了高优先级流的端到端吞吐量、时延和丢弃率。     

分布式数据库技术在GSP药品管理系统的应用

提出了一种分布式数据库技术和实时查询处理在医药商业企业药品管理系统中的应用方案．该方案以药品GSP流程为应用主题，确立了相应的数据表以及分布式事务处理和查询的实现，较好地解决了传统单仓库结构的医药商业企业药品管理系统中的远程问题．     

火力发电厂汽水管道常用设计参数计算软件的开发研究

软件的开发以VisualBasic为技术平台，综合了常用设计规范中的计算公式及要求，为汽水管道保温、钢板保温、支吊架间距的计算、材质特性查询提供了一个方便快捷的输入输出界面，同时对相应数据的计算进行精度更高的处理，简化了平时在此类计算及查询上投入的人力物力，保证了设计产品严格符合设计规范的要求。     

以程序查询方式实现主机与多台设备终端进行数据交换的一种方法

以程序查询方式实现主机与多台设备终端进行数据交换的方法是介于程序查询法和程序中断法之间的一种折衷方法，它对提高主机查询速度非常有益。     

主动网流调度模型A-Flow的研究

分析了第一代主动网在数据包处理中存在的不足,引入新的主动节点数据流调度模型A-Flow,给出了该模型在主动节点传输系统ANTS中的实现方案。新模型基于主动网封装协议ANEP,通过分解调度输入主动节点的数据流,可以实现不同的执行环境在同一节点共存。该模型拥有数据包缓存、认证及净荷调度等功能,提高了主动节点的性能和安全性。     

基于K-均值聚类和泰森多边形的异常值检测方法

离群点发现是数据挖掘研究的一个重要方面.根据数据流的特点提出一种基于K-均值聚类和泰森多边形的离群点检测方法，先用K-均值对数据进行处理，生成中间聚类结果，然后用泰森多边形方法（VOD）对这些中间结果进行再次选择，最后找出可能存在的离群点.     

机械工业基础标准工程数据库的建立

本文论述了机械工业基础标准工程数据库的建立及命令文件的设计，解决了查询的数据向ＡｕｔｏＣＡＤ传递的问题，为机械零件设计人员提供了较完整的前置处理的工具．     

基于数据流多维分析的可疑金融交易动态识别

动态识别是改进我国目前可疑金融交易识别监测覆盖面不足和识别实时性较差的有效方法。针对动态识别的具体实现问题,基于数据流多维分析设计一种可疑突变特征动态识别算法。该算法根据金融交易数据流的特点,在筛选交易记录关键属性、构建数据流立方体结构以及确定通用路径的基础上,运用突变比量动态缩减时间框架,在不同维度及概念层上计算和维护立方体中数据单元的度量参数与突变比量参数,并以此为依据发现并识别出隐匿于数据流中的可疑突变特征。仿真结果表明:算法能够在有限的存储空间内完成对大规模金融交易数据流的实时处理,计算结果能够有效反映交易记录中频度、金额、类型等方面的可疑突变情况,从而达到动态识别可疑金融交易的目的。     

基于流数据频繁项挖掘的可疑金融交易识别研究

针对目前基于静态数据挖掘的可疑交易识别方法在处理该类交易数据时所面临的困难与局限性,结合可疑金融交易的特征,设计了基于流数据频繁项挖掘的可疑金融交易识别算法。该算法改进了有损计数法,利用实时保留的具有较高重复度的历史数据项解决了数据处理过程中的过度删除问题,实现了对频度列表中项的及时更新,并依据从数据流中识别出的频繁项来发现可疑金融交易线索。仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性。     

连锁超市配送决策支持系统的模型与实现

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的有机组成部分，结合连锁超市配送决策支持系统的实例，提出了基于数据仓库和联机分析处理的决策支持系统的解决方案，并对如何完善模型作了进一步的探讨。     

具有内部数据结构的关系模式

提出了内嵌关系模式的概念，讨论了该模式上的扩展SQL操作，并通过示例说明了这些问题．为模糊关系数据库、ORDBMS、多媒体关系数据库等具有内嵌数据结构的关系数据库提供了简便的处理方法．     

视频点击流数据挖掘在远程教育中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘技术一个重要的应用领域,文章主要通过对远程教育网站的视频点击流日志文件进行数据挖掘,寻求用户访问规律,构建动态的个性化教育网站.     

多媒体信息的传输与控制技术

研究了标准局域网上的多媒体综合通信服务系统的传输与控制技术，设计了综合服务系统的功能，并拟定了硬件平台结构；着重论述多媒体数据流的设计，阐述了视频、静像和文件传送中的控制技术，还分析了语音媒体通信中的延时抖动问题及相应的控制方案，并介绍了实验系统     

西部石油天然气产业的发展与现状研究

依据大量数据，对西部石油天然气产业的发展和现状进行了研究，其分析表明，上游的开发环节竞争力强大，而产业附加值高的下游原油加工业和石油化工业规模弱小，上下游的规模不协调，产业结构不合理，进而指出，西部石油天然气开发中有妊要加强产业下游的生产建设，完善产业结构。     

高性能可重构DSP处理器的数据通路设计

介绍了高性能定点可重构DSP处理器的数据通路设计。该数据通路以功能强大的16位定点计算单元为基础,搭建起高速16位数据处理平台;并能以单指令流多数据流的方式灵活支持多维向量运算;通过重构的方法有效地支持了32位数据处理。     

《离骚》与意识流

提到"意识流",人们总是把它与小说创作联系在一起.其实"意识流"与诗歌有着更密切的渊源关系.我国最早最长的抒情诗<离骚>就是一部典型的意识流诗歌.<离骚>中的意识流手法表现为意识过程的全知叙述或者内心独白;意识流的婉转起伏和瞬息万变;波澜壮阔的心理激流展示了诗人丰富复杂的心路历程.潜入到<离骚>意识流世界的深层,我们会发现另一番神奇瑰丽的艺术世界.