基于Knockoff的分位数回归变量选择方法及其投资组合决策应用

在数据驱动时代,变量选择广泛应用于投资组合,如何从众多资产中挑选恰当的资产并进行配比,对稳定收益、控制风险非常关键。现有选择资产的方法未考虑到控制错误发现率（FDR）,不利于作出稳健的投资决策。为此,本文在Lasso分位数回归下基于Knockoff方法控制FDR,并用于求解条件风险价值（CVaR）投资组合决策模型。其中,用Lasso惩罚实现变量选择,用Knockoff方法通过模仿解释变量的相关结构构造Knockoff变量,将变量选择的FDR控制在给定水平。模型在两步迭代算法下采用线性规划求解,模拟分析从不同的误差分布、变量分布和维度下多角度展开。结果显示,与已有模型相比,基于Knockoff的Lasso分位数回归模型能良好地控制FDR且呈现出最好的预测效果。最后基于上证50指数成分股进行实证分析,利用滚动建模技术进行投资组合决策分析,发现新模型在收益指标和风险指标上均具有一定优势。     

平衡记分卡在IT投资回报评价中的应用

IT的广泛应用给企业经营注入了新的活力,改进了企业管理模式和提高了企业的核心竞争力。然而,IT投资回报低下的现状让一些企业决策者在信息技术投资面前举棋难定。意识到了IT投资的战略意义,投入大量成本,却没见到明显的收益,很多企业对于信息技术是又爱又恨。“信息技术的投资     

基于中国股票高频交易数据的随机波动建模与应用

本文对近十五年多达17万笔高频交易数据研究发现,早晨9:30股市开盘期间收益回报显著为负值,而在下午3:00收盘前的5分钟集合竞价阶段的收益回报显著为正值,称这种现象为“首尾5分钟现象”.并且日内收益数据具有较为显著的季节效应或周期效应,本文首次提出利用具有季节效应的SVJt-s模型对上证综合指数的5分钟高频交易数据进行建模,并给出模型的两步估计方法.由于高频随机波动建模时的数据量巨大、计算负荷严重,模型的估计、评价以及预测评价方法都需进行相应的改进,本文主要通过APF方法计算边际似然和BF进行模型比较,并从模型的预测能力发现本文给出的具有季节效应的SVJt-s模型,优于通常的GARCH模型和基本随机波动模型,最后给出了模型在风险管理中的应用.     

基于可能性理论的先进制造技术投资项目评价方法

本文基于可能性理论给出了一种关于先进制造技术投资项目的评价方法.该方法用可能性分布表示评价指标值和相关投资参数值以反映和处理相关因素的不确定性,运用加权平均法对投资项目的财务收益和非财务收益进行综合,使评价结果能够全面反映项目的收益.     

上市公司财务困境预测的Fisher判别分析模型

文章运用统计方法选取有效建模变量,建立了Fisher判别分析预测模型,对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。     

基于AHP-DEA的传媒业上市公司财务绩效评价研究

在系统分析传媒业上市公司财务目标的基础上,运用层次分析法对大量的传媒业上市公司财务绩效评价指标进行筛选,构建评价指标体系。运用数据包络分析方法构建了上市公司财务绩效综合评价模型,通过对34家上市公司财务数据分析,得出了财务绩效综合排序、规模收益状况,验证了模型的有效性。     

基于PLS的商业银行BSC绩效评价

文章根据平衡计分卡理论(BSC)建立了商业银行绩效评价指标体系,在此基础上建立了为PLS路径回归分析的BSC商业银行绩效评价模型。该模型不仅可以最大程度地综合各原始指标的信息,还可以利用其对各组原始变量所反映的财务、客户、内部运营、学习成长及风险控制信息进行研究。实例表明,将PLS-BSC建模分析方法运用于上市商业银行绩效评价是可行的,有效的。     

复合期权定价理论与IT项目投资评价

近年来,用实物期权方法对IT投资估价成为一个热点,但现存的文献只依赖于基础的二项式或B-S模型对IT项目进行投资评估.本文的研究表明复合期权定价模型更适合IT项目投资决策,并分析了该模型并通过案例描绘了如何使用该模型来进行IT投资评价.     

基于主成分回归的分布滞后模型及实证

对含滞后变量问题的建模,有效地消除变量间的高度相关是保证模型优良性的一个重要手段.文章利用主成分析把原始变量正交变换并作为新的自变量,消除多重共线性.然后利用逐步回归筛选出对因变量有影响的变量进行回归拟合.最后针对国内生产总值对我国固定资产投资带动作用进行实证分析.     

企业可持续增长模型的构建与分析

文章评述了国外企业可持续增长模型不适用中国企业,并放宽限制条件,重构企业可持续增长模型。运用模型检验出众财务比率对企业可持续增长具有边际收益递减规律和规模收益递增规律,企业应综合优化各财务比率,实现企业可持续增长。     

“跳槽”科技人才个人收益测评指标体系的构建与测定

科技人才流动已得到社会各界的认同,为了测度“跳槽”科技人才个人收益程度,文章构建了一套系统的、多层次的测评指标体系;选择了综合指数法,且对传统的综合指数法进行了合理的改造,以此来测定“跳槽”科技人才个人在“跳槽”后的个人收益程度;同时阐述了“跳槽”科技人才个人收益综合测评指数的测定步骤及过程。     

陕西人力资本投资与收益回报分析

随着社会的发展,人力资本投资对经济增长的贡献越来越大,国家的综合实力和国际竞争力将越来越取决于人力资本投资水平的高低,一个地区的经济发展情况,同样离不开人力资本的投资,陕西的人力资本投资与收益回报如何呢?     

LMSV模型波动的长记忆与相关性的小波分析

本文提出了LMSV模型的波动自相关函数的定义,将小波分析方法引入到LMSV模型的建模研究中,提出了基于最大重复小波变换(MODWT)的不同尺度下的LMSV模型,并进一步讨论了不同尺度下的波动自相关函数的性质,并用该方法对上海和深圳证券市场综合指数收益波动序列进行建模,对在同一尺度和不同尺度下的长记忆性与相关性进行了实证分析。     

中国宏观经济与股市动态关系研究:1998-2007

文章采用贝叶斯向量自回归计量经济模型,检验了1998年1月-2007年12月的上证A股指数月度收益与6个主要宏观经济变量之间的相关关系.结果显示股指收益与工业增加值正相关,与CPI以及长期利率负相关.但与货币供应量、出口额、投资等变量相关性不明显.根据估计得到的贝叶斯向量自回归模型进行预测,进一步显示了CPI对股市的影响关系.     

基于过度自信的金融交易数量与投资收益研究

文章把过度自信引入资本资产定价模型中，分析了过度自信对交易数量及收益回报定量影响：过度自信程度提升时，预期价值高估和预期交易数量增加；预期短期随过度自信水平提升而增加。以上这些结论的获得为股票市场投资提供理论指导。     

基于风险偏好系数的半方差房地产投资组合模型

文章基于半方差度量投资风险和投资者的风险偏好行为可变,构建了带有风险偏好系数的丰方差房地产投资组合模型.经实例验证,得出结论:该模型能求出更优的投资组合;投资决策取决于风险和收益之间的对比,即单位风险的回报才是资产选择的决定因素.     

模糊环境下基于可信性安全准则的投资组合模型

文章研究了模糊环境下的投资组合模型,将证券的收益率描述为模糊变量,提出了基于可信性测度的安全准则,可信性安全准则反映了投资者对灾难事件的容忍水平:建立了基于可信性安全准则的模糊投资组合模型,设计了基于模糊模拟的混合智能算法时具有模糊收益的投资组合模型进行求解;给出了模糊环境下基于可信性安全准则的投资组合数值算例,说明该方法的有效性.     

沪市回报与宏观经济的相关分析

股票市场是宏观经济的"睛雨表",宏观经济的总体发展情况影响甚至决定着股市的涨落.围绕股市回报与宏观经济变量的关系,国外学术界进行了大量的研究,分析了股市回报与实体经济变量如生产率、国民生产总值、失业率等和金融变量如利率、汇率、通货膨胀、货币供应量等之间的关系.本文利用向量自回归模型分析沪市回报率与宏观经济变量之间的关系.     

基于copula函数的行业平均收益相关结构的实证分析

针对现有信用风险组合模型中在违约相关结构建模中存在的问题,文章提出了以行业平均收益为系统风险因素、基于copula函数的信用风险组合建模框架.在此框架基础上,利用由我国资本市场数据构造的行业平均收益序列,对行业平均收益的边际分布和相关结构进行了实证分析;并在现有偏分布的基础上,提出了一种新的偏分布构造方式来为GARCH(1,1)模型中的残差建模.     

对2005年GDP季度数据的预测--基于包含趋势和季节成分的ARMA模型的分析

一、包含趋势和季节成分的ARMA模型 在经济领域里,根据一个经济变量的时间序列数据来建立经济计量模型并以此模型对该变量的未来趋势进行预测已经得到了广泛的应用,其中比较成熟的建模技术有:趋势建模、季节性建模、周期建模(ARMA模型)以及它们的混合建模.