严格对角占优指派博弈解的研究

合作博弈在经济学研究中具有广泛的应用。通过数学证明的方法,研究严格对角占优指派博弈的解:研究了严格对角占优指派博弈的PS性;讨论了满足PS性的严格对角占优指派博弈的Shapley值、核仁与τ-值之间的关系;证明了严格对角占优指派博弈满足PS性的充分必要条件;得到了满足PS性的严格对角占优指派博弈的Shapley值在核心中,以及其Shapley值与核仁、τ-值一致的结论。     

现代股份制企业股权结构分析

一、Shapley值 一般认为20世纪50年代合作博弈(cooperative game)发展起来,包括Nash和Shapley"讨价还价"模型,Gillies和Shapley关于合作博弈中的"core"的概念等.协议、承诺或威胁具有完全的约束力且可以强制执行的博弈就构成合作博弈.设N是参与人集合,称局中人集,S是N中的一个联合(S∈N),V(S)是定义在联合集上的函数.     

BT项目风险协同分配研究

随着新型城镇化步伐的加快,为促进基础设施建设,缓解财政压力,发挥市场作用,引入社会资本的BT模式应运而生,BT项目风险分配成为BT模式成功运作的关键之一.文章通过建立基于加权Shapley值的BT项目风险协同分配模型,运用合作博弈Shapley值公理,通过风险模糊分析数据求取BT项目共担风险比例,并利用基于成本修正的加权Shapley值对共担风险比例加以修正,最终建立了BT项目风险协同分配表,为有关BT项目风险分配决策提供理论依据.     

跨区域电力市场输电费用的合理分配

文章分析了目前国内外对电力市场输电费用合理分摊方法的研究现状,提出了在跨区域电力市场交易过程中基于合作博弈核仁理论的输电费用分摊方法,并与基于Shapley值的输电费用分摊方法进行了分析比较。并用具体算例验证了该方法的公平性和有效性。     

知识联盟显性利益分配的一个有效近似解法

显性利益分配的公平性是决定联盟成员决定是否加入或维系联盟的关键因素.文章运用合作博弈理论,基于Shapley值法和Nash协商解法,分别分析了知识联盟的显性利益分配问题,导出了多人Nash利益分配的近似解,并对Shapley值法和Nash近似解法的一致性以算例进行了验证,结果表明二者具有高度的一致性,说明Nash协商近似解法可作为解决多企业联盟利益分配的有效方案.     

基于顾客价值的定制产品供应链运作策略

在供应链竞争下,定制产品供应链面临着如何协调成员关系、获取竞争优势的考验.文章在构建溶入定制的供应链成本模型,以及求解供应链的最佳运作周期的基础上,借助基于Shapley值的成本分摊,实现供应链联盟的稳定组建及在优势竞争策略上的协同一致.基于顾客价值因素,构建了供应链竞争的博弈模型,并求得纳什均衡.基于链上各成员的成本投入、定制贡献、质量可靠性,构造了定制能力综合权重因子,并以此实现合作博弈利润的合理、公正分配.给出了一种定制产品供应链的系统化动态运作策略.     

人才规模优化的多目标组合预测模型

本文构建了基于模糊综合评价方法的人才规模优化多目标组合预测模型,对组合预测模型中权重的确定过程进行了详细阐述.该模型较之现有的人才规模优化预测研究采用单一模型预测更加全面合理.     

基于不确定正态云组合权重的综合评价方法研究

如何确定指标体系的权重是多属性决策中的一个重要问题。针对多属性决策中主客观权重的不确定问题,通过逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重,构建基于云模型的主客观组合赋权方法。在此基础上,提出基于正态云组合权重的多属性综合评价方法,该方法通过计算各方案组合赋权与理想方案组合赋权之间的正态云相似度值大小进行排序并确定最佳方案。最后,通过算例说明云组合权重综合评价方法的可行性和有效性。     

基于改进的优化组合方法的旅游需求预测

目前对于旅游需求的预测一般均是采用单一预测方法,然而受众多因素的影响,各单一预测方法往往不能囊括旅游需求的全面有效信息,从而大大降低预测结果的准确性。为进一步丰富和完善旅游需求预测研究,文章基于改进的优化组合预测方法对天津市城市居民国内旅游需求规模加以预测,研究结果表明,两种方法较其他各单一预测方法均取得了良好的预测效果,而在不同时期有着不同权重值的变权重组合预测方法会获得更好的预测结果。     

供应链融资收益分配博弈模型的构建

文章基于博弈论的思想对供应链融资成员间的关系进行了分析,得出它们间是属于长期合作的重复博弈关系。在此基础上,构建了供应链融资成员间利益分配的Shapley模型,并将带风险修正因子的引入Shapley模型,修正了供应链融资成员间的利益分配。     

基于改进夏普利值的物流企业战略联盟利益分配机制研究

文章以联盟博弈的夏普利值方法为基础,提出了联盟成员重要性评价指标,采用层次分析法对联盟成员重要性赋以权重,从而改进夏普利值方法,建立了一种新型联盟利益分配机制。改进的利益分配机制不仅保证了夏普利值法的利益分配原则,而且充分体现联盟成员的重要性,使得利益分配更具合理性,且更加符合实际情况。     

协同创新项目的动态利益分配方法

利益分配是协同创新项目中关键而又最难协调的问题,它对项目的稳定进行起决定性作用.文章综合运用了合作博弈理论中利益分配的Shapley值法与最小核心法,构建了协同创新项目的动态利益分配方法.并将各参与者的每个阶段的投入和所承担的风险作为参数,在项目进行过程中对风险因子进行动态调整.探寻切实可行的协同创新项目利益分配方法.     

基于Shapley值的知识产权交易联盟双赢博弈分析

基于Shapley值和战略联盟的视角,文章构建了一个联盟博弈模型,在Shapley值的分配方案下,构建知识产权交易联盟会使结盟的两个组织的整体收益以及各自的个体收益都得到改善的过程,阐释了结盟"双赢"的缘由.这对于组织合理分配联盟收益,通过交易优化知识配置具有现实指导意义.     

建筑业竞争力水平的灰色关联综合评价

文章引入灰色系统理论,在收集和整理现有评价指标的基础上,提出能反映建筑业竞争力水平的多层次评价指标体系,确定指标权重时综合运用AHP和熵值法进行组合赋权,为建筑业竞争力综合评价提出了一种基于组合权重的多层次灰色系统决策模型。最后验证了方法的有效性和可行性。     

基于熵—Shapely的样本差异赋权方法

经济评价研究过程中所采取的方法多种多样,指标权重的确定是不可忽视的重要因素。尽管当前基于数理角度的赋权方法层次不穷,但均未认识到同一指标对不同个体进行评价时权重可能存在的差异。文章提出了一种基于熵—Shapley的样本差异赋权方法,并进行了实例分析。     

建设项目绩效审计评价指标及权重求解

文章基于绩效审计视角,构建了建设项目全过程绩效审计评价指标的递阶层次结构模型,并以高校学生公寓建设项目绩效审计评价为例,运用最小二乘法,将层次分析法计算的主观权重和熵值法计算的客观权重进行组合,组合权重能较好地综合主客观权重各自的特点,评价结果也更为合理。     

建筑业竞争力灰色系统决策模型

在评价建筑业竞争力中首先主要确立竞争力评价方法。采用组合权重的多层次灰色系统决策模型,在确定权重是运用博弈论方法将主观权重和客观权重融合起来,得到一个均衡的组合权重,使决策者结果更真实、可靠、更符合客观实际。将灰色决策模型运用到建筑业竞争力水平评价中,可以反映建筑业整体情况,并可进行宏观和微观的比较,既有全面性,又有综合性。     

基于AHP和熵的舰船维修招标项目评标方法

提出了将AHP和熵值法分别确定的权重进行线性组合,使总体评价值达到最大来求得组合后的权重,并以此为基础对舰船维修招标项目进行评标,具有理论和实际应用价值.并比较了多种权重确定方法分别得到的评标结果,且对结果进行了分析.     

金融机构的传染性系数大小研究

文章基于经济不景气与金融风险发生可能性大幅提高的经济背景,利用测度样本定权的熵值——Shapley法,从模糊论与博弈视角来量化金融机构之间存在的风险传染。     

组合预测在粮食产量预测中的应用

一、组合预测赋权简评 所谓组合预测,即是将若干各预测方法赋予不同的权重,从而形成综合的组合预测模型.