统计学和经济学产生和发展的互动关系及启示

首先,统计学有助于优化经济学的方法,即促进经济学方法的量化与精确化. 经济学需要确定变量之间的关系,如供给、需求与价格之间的关系.只有这样,才能揭示经济规律.统计学则提供了这种方法.例如,回归分析是主要方法之一.上述供给、需求与价格之间的关系,实际上是因变量与自变量的关系.收集数据,将自变量对因变量作回归分析,其回归结果可以确定两者之间的关系,可以增加理论可信度.再例如,效用理论的确立在很大程度上得益于统计学的帮助.     

成本合理化考察:欧盟与美国反价格歧视法的比较与借鉴

歧视性价格不能反映合理的成本差异,这是经济学分析价格歧视行为的福利影响和评,价相关公共政策的一个前提.但是,在反价格歧视法中,如何确定表面上的价格差异与不同交易的成本差异之间的关系是一个非常困难的问题.本文认为,我国应该从维护竞争的角度来确定价格歧视的违法性,将无成本差异作为一项构成要件,对于企业所主张的成本合理化方式也应予以充分尊重.     

政府统计运用大数据的五"V"原则和十条规则

引言 近些年来,世界各地统计机构正面临着越来越大的压力,需要提高统计编制效率,特别是节约成本和人力资源.与此同时,减轻调查对象负担的要求也愈加迫切.迫于以上压力,统计人员正想方设法以其他方案替代传统调查方案收集数据.当然,最明显的方案是看其他渠道是否已有可用数据.许多非统计机构以各种形式收集数据,虽然这些数据很少能直接...     

网上直报系统的WEB解构

引言利用报表进行数据采集、上报和统计分析,一直是统计管理部门收集调查对象基本信息,及时了解调查对象的基本途径。在统计业务中,传统的统计数据采集基本上是以统计机构直接收集填报单位的原始纸质统计报表形式完成。统计部门对数据和信息采集的需求确定后,由统计部门工作人员手工制作     

计算机技术在统计创新中的应用

一、计算机技术对统计数据收集的创新 从数据收集的角度来讲,数据可以分为两类,即原始资料和次级资料. 1、原始资料的收集.原始资料是实际发生的,还没有经过处理的信息.原始资料的收集需要有专门的组织形式和调查方法.传统的统计调查分为普查和非普查两个大类.普查是对一定范围内调查对象普遍的、全面的调责.其范围可以是不同的行政区域、自然区域甚至是全国.由于普查是对全部调离对象进行调查,没有遗漏,也不存在对未调责对象的推算和估计,因此,普查是了解全面情况的基本方法.其他非普查方法,如抽样调查、重点调查和典型调查等调查方法,其共同的特点就是收集总量中的某个小区域的数据,然后对未知总体进行推断.     

基于蒙特卡罗算法的PCER价格预测

传统PCER的价格影响因素大多数通过计量经济学方法进行寻找,文章针对蒙特卡洛算法具有精度高、样本需求少的优点,将其应用到PCER价格预测和收益分析,通过维纳过程表达的方式构建出数学模型,之后运用蒙特卡罗算法模拟维纳过程的变化规律,实现PCER价格的预测,通过JB统计量检验和VAR检验,仿真结果表明,本文算法具有预测精度高、数据样本要求少的优点,可以应用于其他经济规律的模拟仿真,为理论决策提供科学的依据.     

网络调查方法的质量评价及减少调查误差的措施研究

随着人类进入信息时代,越来越多的人将网络作为一种获得信息,交流信息的手段,网络调查也逐渐兴起.网络调查又称联机调查,它是指在各种计算机上通过互联网以电子邮件或其他形式对调查对象进行统计调查,并在网络上实施数据采集、传输、上报、交换等业务,对数据进行自动处理和汇总.网络调查是现代网络技术和传统调查技术相结合的产物,而且它是针对具有高度的信息收集能力的网络用户群体而产生的调查方式.     

基于CAI模式的调查数据质量控制

计算机辅助调查(CAI)改变了传统纸笔调查的数据收集过程,将数据质量控制提前到调查之前和调查过程中.丰富的并行数据的采集和应用极大地扩展了质量控制的方法,提高了数据质量控制的时效性和有效性.文章着重分析CAI模式下质量控制的方法及其对数据质量改善的作用.     

我国房地产市场的投机性研究

一、方法和数据 中国房地产市场的增长是被投机性驱动的吗?为了回答这问题,我们必须知道如何在房地产市场上检验投机性的存在. 一种方式是使用房地产P/E比率,即将房地产的价格与其出租收入作比较.Meese和Wallace(1994)研究北加利福尼亚的房地产价格和租金之间的短期和长期的关系.他们发现在短期内,房地产价格偏离价值.原因是信息不对称、高的交易成本和资产市场的"理性泡沫".     

扫描数据支持下CPI编制方法研究

 全球信息技术的迅猛发展,以及由此引发的统计部门源头数据信息化采改革,都对当前CPI价格数据采集提出了更高的要求。而扫描数据的出现,或许能够解决这一问题。与传统的人工价格采集方式相比,扫描数据在降低企业回答负担、减少人工采价而产生的测量误差等方面,有着显著的优势。但是,作为一种高频海量数据,扫描数据对现有的指数计算方法也提出了挑战。目前,各国利用扫描数据编制CPI的方法不尽相同,而新提出的RYGEKS指数可能会有更广阔的前景。笔者对上述方法进行了比较研究,以期为我国利用扫描数据编制CPI提供理论依据。     

一种新的二手房价格评估方法

二手房的价格评估涉及的不确定因素众多,评估的准确性与评估所采用的方法以及评估人的经验和资料的丰富程度密切相关,评估过程的本质是非线性的.但是目前所采用的各种传统的评估方法,如市场比较法、重置成本法、收益还原法等基本评估方法以及由此派生的现金流量法、剩余法、路线价法、长期趋势法、基准地价修正系数法等方法,其本质是线性的,缺乏对评估理论本身固有的非线性特性做出必要的反映.因此,应用传统方法进行价格评估存在着很大的局限性.     

互联网统计学为构建现代统计科学添砖加瓦

<正>众所周知,统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。可以看出,统计学的研究对象是数据,中间过程是收集、处理、分析和解释工作,最终目标是得出结论。互联网统计学在传统统计学的理论体系的基础上注入了互联网技术的强大活力,逐渐形成多学科融会贯通的现代统计科学。     

生育率数据收集方法介绍

0 收集方法概览 生育率数据的收集方法通常有三种[1],分别为民事登记、人口普查和户口调查.民事登记收集发生在一国的出生、死亡和其他人口动态事件信息.人口普查收集国家范围内每一个人和每一个住户在某个特定时点的经济和社会特征方面资料.户口调查收集关于相对较小但经过科学设计的住户样本的资料. 作为生育率数据的来源,这三种收集方法具有互补性,没有一种是单独存在的.民事登记是收集有关出生事件基本数据的理想方法,但很多国家和地区缺乏完善的民事登记系统,导致民事登记所提供的出生事件基本数据的覆盖面不完整.人口普查能提供计算生育率及累加测度所需要的人数,能提供较为全面的人口信息.与民事登记和人口普查方法相比,户口调查方法灵活、调查费用相对较低,是获取有关影响生育率条件的具体数据的最适当方法.     

金融资源配置方式对经济增长影响的实证分析

金融资源可以通过价格和规模两种方式进行配置,进而推动经济增长.文章通过构造变参数模型,选取GDP、银行同业利率和对非金融部门债权三个变量,利用2006年1月至2015年6月的数据(或者通过频率转化的数据),研究金融资源配置方式对经济增长的动态影响,结果显示:金融资源配置方式对经济增长的影响具有动态性;不同的金融资源配置方式对经济增长的动态影响均具有阶段性特点;不同的金融资源配置方式对经济增长影响具有差异性.     

新股承销风险与审计机构声誉的相关分析

确定新股发行价格的基础主要依赖于发行公司财务数据的可靠性,因此,审计机构所发表审计意见的可信赖程度与承销风险之间的关系变得非常密切.实证分析显示,在控制了发行规模等因素之后,我国承销风险与注册会计师声誉之间存在显著正相关关系.     

供应链中柔性承诺问题的一种鲁棒优化方法

随着市场竞争的加剧,需求、价格等随时间变化的节奏加快,如何对不确定数据进行有效处理并建立合理模型对整个供应链的各个环节都越来越重要。同时面对复杂多变的外部环境变化,供应链中众多不同环节的企业通过合作方式,优化资源配置,增强自身竞争力,供应链合作问题已成为学术     

公允价值的运用对上市公司利润的影响

公允价值亦称公允市价、公允价格,是指熟悉情况的买卖双方在公平交易的条件下所确定的价格,或无关联的双方在公平交易的条件下一项资产可以被买卖的成交价格.     

煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究

基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。     

关于CPI中住房消费处理方法的探究

随着我国市场经济体制改革的不断深入,传统福利分房制度也于1998年基本消亡,城镇居民主要通过市场购买的方式获取住房;近年来住房消费市场空前膨胀,住房价格居高不下,居民住房负担明显加重.以衡量居民生活负担动态变化为重要目标之一的价格统计指标--居民消费价格指数(CPI),由于无法真实反映住房价格变化对居民生活的影响,其数据的准确性和真实性受到社会公众、学者,乃至有关决策部门的广泛质疑,要求CPI统计科学反映住房价格影响的呼声日益高涨.     

基于网络搜索数据的房地产价格预测

本文以北京、上海、天津、重庆等16个大中城市的二手房价格和新房价格为研究对象,以来自我国最大搜索引擎的百度搜索指数为数据基础,使用6种计量模型分别对16个城市的二手房价格和新房价格进行了拟合和预测,得到预测二手房和新房价格变动情况的最优模型.结果显示:网络搜索数据不但能够较好地预测房价指数,而且能够分析经济主体行为的趋势与规律,有一定的时效性.预测的月度房地产价格能够比官方数据发布提前约两周时间.