数据包络分析的Excel实现方法

一、D EA概述1978年由著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes提出了一个被称为数据包络分析(Data Envelopm entA nalysis,简称DEA)的方法,用来评价具有多个输入和输出的决策单元(D ecisionM aking Units,D M U)的相对有效性。他们提出了第一个模型C2R模型。之后学者们相     

基于DEA模型的港口物流效率评价

一、港口物流效率的DEA模型(一)传统DEA模型数据包络分析(Data EnvelopmentAnalysis)简称DEA,由美国著名运筹学家、得克萨斯大学教授查恩斯(A.Charnes)、库伯(W.W.Cooper)和罗兹(E.Rhodes)于1978年在权威的“欧洲运筹学杂志”上发表了一篇重要论文:“Mea-suring the efficiency     

货币政策调控有效性的实证检验

为了判断金融变量与金融增长和物价变动之间是否存在稳定的因果联系,本文选取了3个样本期:1953-2001、1953-1987、1978-2001的相关金融与经济变量:M0、M1、M2、国内生产总值GDP、贷款总量L、固定资产投资Ⅰ、零售物价指数P(具体数据略),应用格朗杰(C.W.Granger)因果关系检验法检验金融变量与物价指数和经济增长以及物价指数与经济增长之间的因果关系.     

双Poisson二维风险模型的破产概率

0引言近年来许多文献对经典风险模型做出了研究,并得出了许多有用的结论。W ai-Sum等(2003)把经典模型推广到二维风险模型。二维风险模型形式如下:u1(t)u2(t=u1u2 c1c2t-N(t)k=1∑X1kX2k(1)在此模型中,和经典风险模型一样,都假定保险公司按照单位时间常数速率收取保单(假定每张     

工程项目工期、质量、成本的综合优化决策

工程项目T(工期)、Q(质量)、C(成本)的问题越来越引起决策者及国内外的研究者们的关注。在参考了大量的文献后,本文提出了相应的T、Q、C综合优化模型,并对其求解作进一步分析,得到优化方案有无穷多个。针对这一情况,本文提出做“二次优化”找出极值方案,最终得到六个可供不同需     

福建省经济增长因素实证分析

一国或地区经济增长的主要因素分为两大类:一类是投入要素,包括资本和劳动;另一类是生产率因素,即科技进步因素或综合因素.本文采用经济增长理论中著名的柯布一道格拉斯生产函数模型,该模型由美国数学家柯布(Charles.W.Cobb)和美国经济学家道格拉斯(Paul.H.Douglas)于1928年共同研究提出,简称C-D生产函数模型,其函数形式为:     

出现较多DEA(弱)有效单元的被评价对象的排序问题

一、引言 DEA(Data Envelopment Analysis)方法即数据包络分析方法,是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门,进行相对有效性综合评价的一种新方法,也是研究多投入多产出生产函数的有力工具;DEA方法以相对效率概念为基础,自1978年A.charnes,w.w.cooper和E.Rhodes提出第一个DEA模型模型以来,又陆续出现了C2GS2,BC2,FG和ST以及考虑带有锥结构的综合DEA模型,至今已形成了关于效率、生产可能集、生产前沿面等概念的完整的理论、方法和模型的DEA研究领域.     

决策单元排序的两阶段 DEA 方法

针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对"优劣性"的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。     

云南经济增长与固定资产投资的关系分析

20世纪30年代后期,哈罗德(1938)和多马(1946)提出了哈罗德--多马模型,这是现代经济增长理论的开端,模型的核心内容是经济持续增长的决定因素是资本积累,上一期的投资是现期产出增长的动力之源,投资对未来经济增长有决定作用,而经济增长反过来又加速了国民收入的增长,从而为进一步扩大资本形成开辟源泉.其后,在以索洛模型为代表的新古典增长理论中,也强调了资本对经济增长的推动作用,认为投资增长促进资本存量增长,从而促进经济增长.另外,阶段派罗斯托(W·Rostow)把生产性投资占国民收入的比例从5%增加到10%以上,作为经济"起飞"的必要条件.结构派刘易斯(W·Lewis)也认为"经济发展理论的中心问题是要理解,一个由原先的储蓄和投资占不到国民收入4%或5%的社会本身变为一个自愿储蓄增加到占国民收入12%到15%以上的经济过程".     

军事经济周期的统计分析

一、军事经济周期的内涵(一)经济周期的概念与类型经济学家普遍接受的经济周期定义是美国经济学家密契尔(W.C.Mitchell)给出的“经济周期是市场经济为主的国家总体经济活动的一种波动,一个周期是由很多经济活动的差不多同时扩张,继之以普遍的衰退、收缩与复苏所组成的,这种变动     

具有稀疏相依结构的复合Poisson-Geometric风险模型

一、引言近年来,越来越多的人开始研究索赔相关的风险模型。一类是Ambaa-gaspitiya(1998,1999,2003),Cossette andMarceau(2000),Wang(1998)以及Yuen(2002)等研究的所谓共同冲击(commonshock)风险模型;另一类是Kam C.Yuen和王过京(2002)提出的具有稀疏相依结构(thinning-depend     

高技术产业技术进步的DEA分析

自从上个世纪90年代我国提出高技术产业的发展策略后,高技术产业取得了快速发展并对我国经济结构的优化调整作出了巨大贡献.本文利用DEA分析的C2R模型和C2GS2模型对高技术产业1995-2002年逐年的技术效率和规模效益情况进行了实证分析,给出了相应的政策建议.     

鉴于凯恩斯消费理论的消费函数研究——以上海、甘肃农村居民为例

文章从有无收入弹性角度将消费需求分为“钝性”(C1)与“弹性”(C2)两类消费资料的需求,将凯恩斯的消费函数拓展为:C=C1 C2=C1 βYα。随α取值的不同,该模型可以解释边际消费倾向递增、不变、递减三种情况以及MPC>1及MPC<0的特殊情形(α<0)。以上海、甘肃农村居民为例的实证分析证实了上述模型的实用性与一般性。     

应用COCOMO模型辅助软件项目决策

一、COCOMO模型简介 Barry W.Boehm在20世纪70年代后期突破性地提出了构造性成本模型(COCOMO),并凭借其独到的视点、精辟的分析方法和开放的模型细节,迅速成为世界上应用范围最广的软件成本估算模型.二十多年过去了,该模型也经历了不断的更新与完善,目前版本的COCO-MO Ⅱ依然在软件估算领域发挥着至关重要的作用.     

统计学家的荣耀

去年10月8日,美国统计学家罗伯特.恩格尔(Robert F.Engle)和英国统计学家克莱夫.格兰杰(Clive W.J.Granger)共同分享了2003年诺贝尔经济学奖.因为他们分别在ARCH模型和协整理论方面所做出的突出贡献而获此殊荣的.     

江南水乡古镇旅游开发经营模式与案例研究——以乌镇为例

一、旅游地生命周期发展演进理论的价值 旅游地生命周期研究是地理学对旅游研究的主要贡献之一.30多年前就已出现旅游地生命周期概念( The Concept of destination life cycle).加拿大地理学家勃特勒(R·W·Butler)根据产品生命周期理论(Product life cycle)和其他人文地理学者研究成果,提出S型旅游地生命周期演化模型.模型认为旅游地生命周期一般经历探索阶段、参与阶段、发展阶段、巩固阶段、停滞阶段、衰落阶段或复苏阶段,每个阶段均有其标志性特征.     

上海农业发展的实证检验1978～2009

文章研究考察了改革开放以来,上海城市化进程中的农业发展状况,以向量自回归模型(VAR模型)为基础,利用格兰杰因果检验、向量误差修正模型(VEC模型)、协整回归方程(ECM模型)对上海农林牧渔四个农业部门之间的关系进行动态效应分析.研究结果显示:上海城市功能的转变致使农业产业结构调整和农业生产布局等发生了变化.改革开放至今,四个农业部门中只有种植业部门和渔业部门存在长期的协整关系以及互为格兰杰因果关系.此外,基于已构建的两个部门产出回归关系的向量误差修正模型(VEC)和误差修正模型(ECM),均可有效地根据不同预测需求进行未来产值的经济性预测.并提出了政策建议.     

基于IOWA算子的优化灰色组合模型及其应用

为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化.首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中.结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度.     

劳动力对经济增长贡献测算的一个奇异结果

一、修正的C-D函数与技术进步的测定 C-D生产函数是美国经济学家道格拉斯(P·H·Douglas)与数学家柯布(C·W·Cobb)1928年归纳出来的经验型生产函数.     

基于DEA的银行业效率分解评价

一、银行业效率值的测算方法(一)数据包络分析方法数据包络分析(DEA)方法和模型是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人首先以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法,它是研究具有相同类型的部门(或单位)间相对有效性的方法;也是处理一类多目标决策问题的好方法。该方法主要通过保持决策单元(Decision Making Unit,简称DMU)的输入和输出不变,借助于数学规划将DMU投影在DEA前沿面上,