一种改进的T型灰色关联度及应用研究

文章通过对唐五湘和孙玉刚提出T型关联度思想与灰色关联度几何意义的分析,对于某些目标序列和各因素序列量纲相同的系统,无需对每组数据都进行标准化处理,提出了灰色T型关联度的一种改进模型,改进后的T型关联度既能反映正、负关联度,特别是在总体上能够体现两序列的相关程度。最后给出了改进算法的一个应用实例。     

点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,也是灰色决策与灰色聚类的基础。文章在对灰色关联公理和已有的灰色关联度模型研究的基础上,提出了点关联系数序列稳定度的概念;并在此基础上对已有的灰色关联度计算模型进行了修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。该模型可以有效地解决点关联系数具有显著差异条件下关联度排序问题。实例表明该模型计算简单,具有良好的应用性。     

多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的应用

以工程项目投资决策为研究对象,针对工程项目投资决策中存在的问题及其“灰色性质”,运用灰色关联理论,对工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型构建过程分析,进而建立工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型,对决策方案进行优选,最后将多目标灰色关联度模型应用到实际工程开发项目中,实证检验多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的有效性。本研究为工程项目投资决策提供了决策依据,使工程项目投资决策更具科学性,使企业获得最大的经济效益。     

一种新的灰色关联度模型

针对已有灰色绝对关联度的证明较为复杂,计算结果出现明显不合理的情况,文章提出了一种新的灰色关联度模型,该模型以序列对应点之差的绝对值之和作为两序列的关联度,不仅具有证明简单、计算方便之优点,而且克服了计算结果出现明显不合理的情况,从而使得计算结果更加合理地体现了灰色关联度的实质。最后,通过计算实例验证了该关联度模型的可行性与有效性。     

一种新的灰色相似关联度模型及其应用

灰色关联分析是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策和灰色聚类的基础。文章在对已有的灰色关联度计算模型分析的基础上,利用参考序列和比较序列的斜率差异程度提出了一种新的灰色相似关联度模型,分析并证明了一些性质。该模型简单,并且实用。     

本期导读

灰色关联分析方法是灰色系统理论的重要组成部分,是贫信息系统分析的有效手段。《点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进》一文提出点关联系数序列稳定度的概念,对已有的灰色关联度计算模型进行修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。     

一种新的灰色相似关联度及其应用

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策与灰色聚类的基础.在对灰色关联公理和已有灰色关联度计算模型分析的基础上,文章构造了一种新的灰色相似关联度计算模型,分析并明了它的一些性质.实例表明,该算法简单,并具有良好的应用性.     

灰色系统理论模型在耕地需求量预测中的应用

文章将灰色关联度模型应用于耕地利用变化的驱动力定量分析,并采用灰色系统预测法对耕地需求量进行预测.通过实证分析表明:灰色关联度模型能够较好地选出耕地利用变化的主要驱动力因子,灰色系统预测模型耕地需求量定量预测可行,且精度较高.     

灰色斜率相似关联度研究及其应用

根据灰色关联分析的基本思想,基于灰色斜率关联度的计算模型,提出了一种新的灰色斜率相似关联度计算模型,它满足相似性。该计算模型充分利用了序列在各个时点的信息和正、负相关性,得出的关联分析结果比较客观可靠。实例分析表明：该模型简单,且具有良好的应用性。     

基于灰色系统理论的重庆牙膏市场细分研究

一、市场细分中的灰色系统模型 (一)灰色关联度分析模型 灰色关联度分析是一种"整体比较",即有参考数列、有程度的比较,其实质就是比较数据到曲线几何形状的接近程度.一般来说,几何形状越接近,关联度就越大.基于这一特性,在进行关联度分析时,必须先确定参考数列,然后比较其它数列同参考数列的接近程度,这样才能对其它数列进行比较,进而做出判断.     

灰色关联度算法模型的研究综述

本文对现有的灰色关联度算法模型进行了分类综述和评价,发现目前尚未有同时满足规范性和保序性的灰色关联度算法,并分析了其原因。最后,给出了几点研究结论。     

基于灰色关联度的优性组合预测模型存在性及赋权方法

灰色关联分析是通过对时间序列数据几何关系的度量来比较系统中多因素的紧密程度的量．在组合预测技术中，通常利用灰色关联度最大化的方法来确定各单项预测模型的权重系数．文章在分析灰关联度模型的基础上，得到结论即组合预测离差平方和最小与灰色关联度在确定优性组合预测模型中具有一致性，实例分析证明结论正确、有效。     

灰色H-凸关联度模型研究

从灰色凸关联度的构造原理可以看出其基于从纵向角度刻画序列折线的凸性.文章则从横向角度出发,引进跨度和拱高的概念作为描述折线凸性的两个基本特征,从横向角度提出了灰色H-凸度的概念,在此基础上提出了灰色H-凸关联度,讨论了其性质,灰色H-凸关联度满足平行性、平移变换不变性、取值范围对称能区分正负关联性等性质.并将灰色H-凸关联度与已有的灰色凸关联度从性质方面作了对比,灰色H-凸关联所适用的序列从正数序列扩展到含0和负数的序列,拓宽了灰色凸关联度仅适用于正数序列的应用范围,实例演示了灰色H-凸关联度能更有效地刻画因素问的关联关系.     

基于新经济增长理论的人力资本贡献率算法新探

结合新经济增长理论的内生增长模型,文章采用灰色关联分析方法探究人力资本投资对经济增长的贡献率,明晰经济发展与人力资本投资的相关关系,基于相关性分析原理和灰色关联度建模机制,结合人力资本投资的内容,构建了经济增长与人力资本投资的关联度模型,对经济发展中的人力资本投资决策具有重要的参考价值。     

基于二元语义关联分析的多属性群决策方法

针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法.首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法.然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度.通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选.算例表明了方法的有效性.     

基于灰色组合决策法的供应链构建

将组合权重法与灰色关联度相结合,提出了一种新的供应链构建的解决思路和决策模型。文章借鉴组合权重法建立了一个供应链运营能力评估模型,对其评价指标分别进行主、客观赋权,可以得到反映系统的主、客观信息的综合评价权重系数,为选择最优供应链奠定了数据基础。最后,通过灰色关联度分析给出了选择最佳供应链的一种易行、有效的方法,并举例说明了方法的可行性与准确性。     

基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴选择评价方法

文章构建了基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴择优评价体系,构建了包含产品设计研发能力、企业互补性、企业整体实力、学习和创新能力、企业的可整合性的虚拟企业合作伙伴择优评价指标体系,分析了传统的基于欧氏距离的TOPSIS方法的不足,提出利用灰色关联度改进欧氏距离的度量策略,给出了基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴择优评价方法.最后实证对比分析了传统TOPSIS方法与基于灰色关联度的TOP-SIS方法在虚拟企业合作伙伴择优评价中的优缺点.     

差分方程型离散灰色模型与应用

离散灰色模型形式多种多样,新提出差分方程型离散灰色模型(称为DEDGM模型),并给出了一阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、一阶变系数非齐次差分方程型离散灰色模型、二阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、二阶变系数非齐次差分方程型离散灰色模型的建立方法。实例表明,新提出的方法有较高的预测精度,丰富了灰色预测建模方法体系,对研究其它更复杂的离散灰色模型有重要启示。     

企业业务流程持续改进效果的灰色多层次评价

文章建立了流程持续改进效果评价指标体系,以层次分析法与灰色关联度分析为基础,引入灰色多层次评价模型,对某企业业务流程持续改进效果进行了综合评价,该方法具有可操作性,可信度更大.     

三维灰色关联模型及其应用

根据灰关联空间的基本理论,文章以系统中各因素为优维线性空间中的点,将每一因素关于不同时刻或不同对象的观测数据视为点的坐标,构建了一种基于时间、指标、方案三维空间的三维灰色关联度模型,并将该关联模型应用于动态多指标决策。结果表明,三维灰色关联度能够满足灰关联四公理,使传统的动态多指标决策方法得到简化,最后以算例验证了该方法的有效性与实用性。