主成分分析与VARCLUS在综合评价中的异同比较

主成分分析和VARCLUS是两种较重要的多元统计分析方法,二者既存在一定的联系,又有着明显的区别.文章从方法、概念、基本思想、教学模型、综合指标数目的判断方法、计算过程诸方面,较详尽地探讨二者的异同,并举例说明二者在实际问题中的应用.     

稳健典型相关分析及应用

典型相关分析是重要的多元统计分析方法。本文介绍了基于稳健散布阵的稳健典型相关分析方法,并通过实例说明稳健典型相关分析的应用价值。     

《应用多元统计分析》课程教学改革实践探索——立足于“学以致用”视角

多元统计是分析多维随机变量的有力I：具,处理多维数据不可缺少的统计学方法,随着计算机的广泛应用,统计软件的普及,日益受到人们的重视,被广泛应用于各个领域。《应用多元统计分析》不仅是财经类院校统计学专业的核心课程之一一,在其他经济管理类专业课程中的地位也显得日益重要,该课程中大量概念抽象而难以理解,公式繁多而不易记忆,基本理论的数学推导复杂而深奥,高阶矩阵和线性代数的计算庞大而繁琐,形成了“教师难教,学生难学”的局面。     

稳健主成分分析方法研究及其在经济管理中的应用

传统的多元统计分析方法,如主成分分析方法和因子分析方法等的共同点是计算样本的均值向量和协方差矩阵,并在这两者的基础上计算其他统计量。当样本数据中没有离群值时,这些方法都能得到优良的结果。但是当样本数据中包括离群值时,计算结果就会很容易受到这些离群值的影响,这是因为传统的均值向量和协方差矩阵都不是稳健的统计量。本文对目前较流行的FAST-MCD方法的算法进行研究,构造了稳健的均值向量和稳健的协方差矩阵,应用到主成分分析中,并针对其不足之处提出改进方法。从模拟和实证的结果来看,改进后的的方法和新的稳健估计量确实能够对离群值起到很好的抵抗作用,大幅度地降低它们对计算结果的影响。     

多元统计课程的创新改革研究

由于《多元统计分析》涉及的数学知识多而深,是本科生中比较难学的一门课。为此,我们对该课程的教学进行多方面改革,以培养学生应用能力为主线,将多媒体技术、统计分析软件、案例教学、实践教学等有机结合起来,达到提高课堂教学效率和教学质量的目的。     

多元统计方法在公司招聘中的应用

多元统计分析是通过对多个随机变量观测数据的分析,来研究变量之间的相互关系以及揭示这些变量统计规律的科学。多元统计分析方法包括多元数据图表示法、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多重多元回归分析、典型相关分析、路径分析、多维标度法等。本文主     

主成分分析与因子分析的异同比较及应用

主成分分析法和因子分析法都是从变量的方差-协方差结构入手,在尽可能多地保留原始信息的基础上,用少数新变量来解释原始变量的多元统计分析方法。教学实践中,发现学生运用主成分分析法和因子分析法处理降维问题的认识不够清楚,本文针对性地从主成分分析法、因子分析法的基本思想、使用方法及统计量的分析等多角度进行比较,并辅以实例。     

多元统计分析教学如何激发学生的学习兴趣

多元统计分析方法是分析、处理多变量统计总体的有力工具,由于在管理学、经济学、人口学、社会学等学科有着广泛的应用,因此<多元统计分析>课程在财经院校统计学专业课程中的地位也日益巩固,已经成为专业必修课程之一.……     

主成分分析中的统计检验问题

主成分分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。但应用中盲目套用主成分分析方法的情况很多,而对主成分分析的适用性,主成分个数的合理性等问题重视不够,更谈不上对主成分分析进行统计检验。为此,为了更好应用主成分分析,就应对主成分分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。主成分分析统计检验体系主要包括:主成分分析的适用性检验;等相关性检验;主成分方差的假设检验和选取主成分数目检验。     

基于SPSS的二次开发直接求解主成分

SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package forthe Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件,其简单易懂的菜单式操作方法赢得了大量用户。主成分分析是一种采取数学降维的方法,把多个变量化为少数几个综合变量且互不相关的多元统计分析方法,在实际工作中有着广泛的应用。但是,SPSS软件中没有设置独立的主成分分析模块。要进行主成分分析,则需要借助SPSS中因子分析的输出结果中的因子载荷矩阵,再通过一定的计算,来间接获得主成分分析的结果。这样,一方面用时长,不方便;另一方面由于使用者对SPSS中因子…     

关于隐性失业的定量研究方法探讨

隐性失业问题是一个非常重要的社会问题.文章从隐性失业的经济学界定出发,利用多元统计分析的技术,给出了隐性失业量的测算、隐性失业的因素分析.     

SPSS软件教学中的两个问题研究

随着信息时代的到来,统计分析与统计分析软件的结合将成为必然。本文就SPSS统计分析软件在与多元线性回归模型建模及检验的结上以案例形式进行了阐述,并针对学生在学习SPSS数据文件转置时的困难,提出了解决办法。     

多元统计理论实验与案例

正该书以国际著名多元统计教材为蓝本,是作者多年从事多元统计教学经验和科研的总结,内容涉及描述分析、矩阵运算、主成分分析、因子分析、多元回归模型、聚类分析、判别分析、典型相关与对应分析的理论、实验与案例。该书的主要特点在于:将多元统计计算和统计软件SAS     

基于因子分析和聚类分析的教学质量综合评价

本文针对目前高校教学质量测评指标多、计算量大这一问题给出了因子分析-聚类分析综合评价方法。该方法利用多元统计分析中的因子分析理论和聚类分析方法建立了教学质量综合评价模型，并利用统计分析软件SPSS实现了模型的求解。最后在现有数据的基础上，对西安邮电学院20位主讲教师的测评成绩利用因子分析和聚类分析进行实证分析，结果表明该方法简单、有效。     

主成分分析应用中应注意的问题

主成分分析应用广泛,但有些使用者不能明确多元数据何时能降维,主成分个数如何确定更好,单独使用主成分分析何时更好,还常常混淆主成分系数与初始因子载荷系数等,以致于得不到合理的主成分分析结论,如一些多元统计分析的教材中,用协方差矩阵的主成分分析出现了类似问题.这里从相关性等理论与实证上,解决了这些问题,给出了合理的结论与相应建议.     

信息窗

国家统计局举办多元统计分析培训班按照2004年国家统计局干部培训计划与要求,9月21日至24日,国家统计局统计教育中心在局机关举办了多元统计分析培训班。培训班邀请了解放军信息工程大学魏振军教授讲课。魏教授分专题讲解了相关与回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分     

相关—回归数据计算功能的具体应用

统计分析是统计工作的灵魂，在深入学习经济理论、统计理论的基础上，重点加强各种经济分析方法以及量化的数学经济模型的研究，同时大量的数据计算是困扰统计分析的一大难题，如将数据计算与计算机技术有机的结合起来，即现代统计方法运用现代科学技术在社会经济运行中加以应用-统计电算化，计算结果的输出就会变得方便、快捷，比过去传统的数据计算方法节省了大量的时间，尤其是提高了数据计算的准确性，使现代统计方法的社会经济运行中的应用有了一个更加广阔的天地，为国民经济宏观分析提供强有力的支撑，由于现代统计分析方法内容较多，不可能面面俱到，今以相关一回归的一道例题为例，来说明计算机在统计分析应用中的强大功能。     

上海市地缘经济关系的测度

本文在前人研究的基础上,运用多元统计分析中的系统聚类法,对上海市与全国其他各省、市、自治区的地缘经济关系进行测评,并得出相关结论。     

主成分的相关结构

主成分分析作为多元统计分析的方法之一,在许多领域得到了广泛的应用,最近几年在社会经济领域的应用也越来越多,例如综合评价企业的经济效益。评价技术进步经济效益等等。这些应用成果得到了充分的肯定,但也引起不少争议,除了极少数人对主成     

聚类分析在高校办学条件比较统计中的应用

本文应用多元统计分析中的聚类分析方法对河南省普通高等学校2001年的办学条件进行了比较统计分析并对如何进一步改善办学条件提出了对策和建议。