基于RAROC模型的商业银行贷款定价实证研究

商业银行是经济发展的产物,在经济体系中占有十分重要的地位,而贷款定价是商业银行的核心管理问题之一。文章基于RAROC方法的贷款定价框架和模型,对研究样本的经营成本、风险成本、经济资本的各相关参数进行了计算,得出全面涵盖样本企业风险的贷款定价,并与银行的实际定价进行比较分析。研究发现银行现行定价容易低估贷款风险,对非预期损失风险的补偿程度不够,RAROC定价方法可以衡量贷款风险并给出适当的价格补偿,这有助于我国银行业风险控制能力和资金使用效率的提高。     

基于期权博弈的商业银行贷款定价模型

文章通过结合期权理论和博弈理论,利用优势互补,建立基于期权博弈理论的商业银行贷款定价模型,解决银行贷款定价中不确定性及风险转嫁的问题,为商业银行贷款定价决策提供参考.并将连续时间金融框架下的期权博弈理论运用在银行贷款定价领域.     

我国商业银行RAROC风险定价模型

在国家倾向于信贷投资的今天，如何对商业银行的信贷风险进行定价就显得尤为重要。因此，文章在信贷配给原理和无套利原理的基础上构建了我国商业银行信贷RAROC风险定价模型，对RAKOC定价模型在金融危机时期的实用性展开分析，旨在完善对金融危机时期商业银行RAROC信贷风险定价模型的评估与探索。     

我国商业银行贷款定价影响因素的实证检验

文章运用2002~2010年我国13家全国性商业银行9年的面板数据,用平均贷款利率作为因变量,用资金成本、违约风险水平、银行相对规模、资本充足率、贷款集中度、银企信息不对称程度作为自变量,分别运用混合数据OLS模型、固定效应模型和随机效应模型实证检验了我国商业银行的贷款定价影响因素,发现除资金成本、违约风险水平与我国商业银行的贷款定价水平具有显著正相关关系,而其它自变量对贷款定价的影响都不显著。     

利率市场化条件下国内商业银行贷款定价模型

我国商业银行贷款定价体系现正由统一定价向自主定价过渡,实行有管制的浮动利率体系.目前采用的贷款定价方法是在中国人民银行规定的贷款基准利率基础上,对贷款价格进行上下浮动,浮动的幅度要在人民银行制定的利率浮动区间之内.为了适应利率市场化的需要,商业银行应该建立一套更科学合理的贷款定价体系,以提高其盈利能力和市场竞争能力.     

商业银行信息科技风险评估研究

随着信息技术不断发展和创新,信息科技也在迅速为商业银行业务的拓展和产品创新提供有力的支持,为其带来了巨大的收益,但同时信息科技又为商业银行埋下了潜在的风险,如何能够有效的防范和控制信息科技风险成为全球银行业的永恒课题。在借鉴ITIL,URSIT和COBIT的经验、方法和成果基础之上,结合中国商业银行风险评估的特点,特别是商业银行信息科技风险关注点,构造了适合中国商业银行信息科技风险的评估模型、指标体系,并对此方法进行了有效性验证。     

商业银行产品定价选址策略

本文基于Hotelling模型,分析了双头垄断商业银行只经营传统业务及同时经营传统业务和网银业务时产品定价及选址策略.结果表明商业银行想要获取竞争优势不仅与产品定价策略有关,还与银行自身空间差异及产品差异有关.而差异化最优选择策略既不是最大差异化也不是最小差异化,而是"适度差异化".     

利率市场化进程中的贷款定价模型

随着我国利率市场化改革进程的加快,国内商业银行面临着自主贷款定价问题。本文在对国外主要贷款定价方法进行了简要比较分析后,结合当前实际国情,提出了我国商业银行贷款定价模式现实选择的建议。     

基于GCRM模型的信用经济资本测度和贷款定价研究

GCRM模型与ASRF模型相比,能给出与经济资本测度目标相一致的资本数量,而现有文献对GCRM模型的到期收益率没有给出明确的刻画,本文则通过假设资产的到期收益率与其信用经济资本相关,得出了基于GCRM模型的信用经济资本测度和贷款定价方法,它能够刻画借款者的违约概率、违约损失率,以及商业银行的风险偏好（目标支付概率）和资本融资成本对经济资本和贷款定价的影响,为商业银行相关领域的决策提供了参考。     

基于转移概率矩阵的企业债券定价模型

企业债券评估的主要方法为结构化风险模型和密度式风险模型,但中国企业债券市场评级数据少、缺乏历史违约事件,因此可以通过对JLT模型进行改进,以加权平均的方式计算经验转移概率矩阵,然后利用市场上各评级债券的时间序列数据计算风险中性违约概率,并通过市场宏观数据判断经济处于上升期还是衰退期,据此计算条件转移概率矩阵,最后通过债券远期折现的方式构建适合中国市场特色的债券定价模型。实证部分选取了2014年部分新发行债券对模型进行了实证检验,并对国内企业债券定价的现状进行了分析。