基于投入产出模型的产业部门投资经济影响力分析

文章以安徽省各产业部门投资的经济影响力为研究对象,基于安徽省2012年投入产出表数据建立投入产出模型,对安徽省各产业部门的投资倍数、敏感度系数、感应度系数和影响力系数进行了测算,对投资于各产业部门产生的总产值和增加值的组成部分进行了分析.结果表明,安徽省投资经济影响力最强的产业部门集中于第二产业,第一产业和代表性第三产业部门的影响力也较显著.     

开放经济系统的投入产出模型与实证

投入产出的应用研究不仅要考虑所在经济系统的开放性,还要考虑感应度系数和影响力系数应用的判断标准。文章拟引入非竞争型投入产出表和以增加值为判断标准的新的影响力系数理论,建立非竞争型投入产出表模型,并以河南省和新郑市数据为研究对象,做出相应的实证分析,得出有意义的结论。     

非竞争投入产出模型及实证检验

文章运用投入产出技术对研究经济发展问题时需要考虑两个问题进行了探讨。一个是投入产出表查类型的选择,一个是感应度系数和影响力系数应用的判断标准。文章引入了非竞争型投入产出表和以增加值为判断标准的新的影响力系数理论;建立了非竞争型投入产出表模型,并进行实证检验;为经济发展规划及产业振兴提供了理论依据及政策建议。     

基于投入产出模型的建筑业碳排放效应测算

文章利用STIRPAT模型和投入产出模型,提出直接碳排放效应和间接碳排放效应用来测算综合碳排放效应.通过行业的碳排放量和行业增加值之间的回归分析测算出直接碳排放系数,再利用投入产出表计算出的完全消耗系数乘以行业的直接碳排放系数,两者相加得到综合碳排放效应,此种方法成功的回避了投入产出表编制量少及以往研究中缺少对二氧化碳吸收方面的弊端.并且通过2004-2012年碳排放量和人均产业增加值及投入产出表的相关数据得出实证结论:2005年、2007年及2012年中由于电力、燃气及水的生产和供应业等行业的作用使得建筑业人均产业增加值每变化一个百分点就会综合引起碳排放量变化了21.29、25.80及25.69百分点;建筑业间接碳排放量占总碳排放量较大;并且农林牧渔业消减了总效应的30.57％、8.19％和9.44％.     

基于投入产出模型的产业结构相似性研究

文章基于投入产出模型分别构建了不同地区同一产业发展的相似性度量模型和不同地区经济结构相似性度量模型,并以皖北地区的三个城市宿州、阜阳、蚌埠为例进行了实证分析.分析结果表明:(1)建立的不同地区经济结构相似性度量工具优于地区产业同构系数;(2)从行业间的投入产出消耗关系来看,除建筑业以外,蚌埠与阜阳在各行业的相似性都大于蚌埠与宿州、宿州与阜阳的相似性,在建筑业上,宿州与蚌埠的相似性较高;(3)进一步从行业的投入产出角度分析三个地区的经济发展相似性,在产出方向上,宿州和蚌埠的相似性较高,相似性系数为0.9726,在投入方向上,蚌埠与阜阳的相似性较高,相似性系数为0.9725.分析结果为皖北部分区域的经济整合指明了方向.     

投入产出模型中重要系数的确定方法研究

利用投入产出表所提供的信息寻找和确认关键经济联系 ,一直是投入产出分析的一个重要研究领域。近年来 ,这一领域的研究重心已经由传统的关键部门判定技术转移到重要系数的确定方法上。重要系数 (ICs,即Im portantCoefficients)又名重点系数或主系数 ,是指在n×n个直接消耗系数中对经济系统最具影响力的那一小部分系数。确定和研究重要系数 ,不仅为关键部门分析提供了新的视角 ,而且对进一步把握复杂经济系统中的关键链条、对投入产出表的更新乃至非线性投入产出模型的建立等方面都具有重要的意义。本文将对确定重要系数的理论基础和目前…     

城乡投入产出模型的构建及应用

 推进城乡一体化，需要深入理解工农之间的产业关联和城乡之间的相互作用。构建城乡投入产出模型，对于定量分析农业部门与产业之间及城乡之间的经济联系,具有不可比拟的优势。本研究基于2002年全国投入产出表数据，对农业部门进行了细化，构建了77部门城乡投入产出模型，并测算了种植业和畜牧业部门的影响力、感应度系数和依赖系数。计算结果表明：影响力和感应度系数的结果基本符合我国农业的发展现状和基本特点；依赖系数量化了各农业部门产出对消费、投资和出口的依赖关系，揭示了粮食作物是以消费拉动为主、棉麻以出口拉动为主、林业和木材对投资依赖较高的格局， 分析结果验证了模型的科学性和可靠性。     

中国区域间投入产出模型研制方法研究

 本文提出了一个新的区域间贸易系数的估算模型,对中国区域间投入产出模型研制方法和具体步骤做了进一步研究和完善,并研制了2002年和2007年中国区域间投入产出模型。区域间投入产出模型的结构使其很难具备比较完整、准确的调查统计数据基础,因此决定了它的研制工作必须将调查统计数据与科学推算方法密切结合。在模型研制当中,我们结合国家统计局全国投入产出调查中反映各省间流入、流出的调查结果,和运输量统计等基础数据,采用典型调查和非调查相结合的方法;同时充分利用各省表的信息,并以全国表作为总量控制,进行平衡调整。     

一类独立的随机投入产出模型

考虑到现实中经济发展变化的随机性,本文研究了具有随机投入产出消耗系数矩阵的随机投入产出模型,得到了该模型的经济稳定增长解不存在的结论。即经济崩溃时间为无穷大的概率为零。从而,从数学上证明了经济不断调整的必要性。     

部门能源消耗的环境外部性测定模型——基于投入产出分析方法

能源消耗责任归属是节能减排标准定量研究中的基础问题。基于生产者和使用者角度的能耗责任归属原则,从投入产出模型内外部两个层面界定能耗强度系数,以此提出能源消耗外部性的测定模型。利用2007年全国投入产出表,对部门能耗强度及外部性测算进行了实证分析。     

二氧化碳排放的IO-SDA模型及其实证研究

本文在现有的中国投入产出表的基础上编制了其可比价格的“碳排”投入产出表,运用IO-SDA模型(投入产出结构分解模型),对我国各部门二氧化碳排放总量进行了分解研究.首先设计二氧化碳排放的IO-SDA模型,提出一个基本分析框架;然后分解分析二氧化碳排放总量,研究影响这一指标的主要因素;对各部门的二氧化碳完全排放强度进行分解分析,利用已经得到的各年的二氧化碳排放系数矩阵、能耗结构矩阵、直接能耗强度对角矩阵和列昂惕夫逆矩阵,采用结构分解方法研究各部门完全二氧化碳排放强度;最后根据研究结论提出调整能源供给结构、调整产业结构、促进生产技术创新、实现最终产品低碳化等政策建议.     

文化产业关联效应的实证分析

投入产出模型可用于分析产业的前向关联与后向关联效应,文章运用该模型,调整合并2012年四川省139×139部门投出产出表后得到5×5部门投入产出矩阵,分析四川省文化产业的前向与后向产业关联效应.并以该矩阵为基础,计算5部门直接消耗系数、完全消耗系数、感应度系数和影响力系数,进行产业关联效应及波动效应分析.     

基于投入产出分析的各部门价格指数模型

当利用两个以上投入产出表进行分析时,前提条件就是要将现价投入产出表转换为可比价投入产出表,而遇到的难题就是各部门价格指数如何取得.文章在参考有关文献的基础上,探讨了考虑价格因素变动对投入产出分析的影响,提出了考虑价格变动因素改进的投入产出模型以及各部门价格指数模型.     

西部地区间投入产出模型及应用研究

本文通过编制西部地区间投入产出表(包括资源占用部分),分析西部地区经济的协调发展,研究西部资源因素对经济发展的影响.文章着重介绍了列系数模型的结构和在西部经济分析中的应用;阐述了资源占用参数的计算方法及其在研究资源的制约作用中的应用.     

一类带投资时滞的随机投入产出模型

文章研究了一种带投资时滞的随机投入产出模型,得出了由该模型确定的投入产出向量为嵌入马氏链的结论.     

基于DPN模型的我国出口拉动增加值时滞模型

由于我国加工出口占比较高,学者们提出了区分贸易方式的非竞争型投入产出模型.该模型可以更加准确地测算我国出口对增加值的拉动,但是该模型忽略了出口对增加值拉动的时滞性,这容易产生所有效应都在当年发生的误解.文章基于区分贸易方式的非竞争型投入产出模型构建了各部门出口对增加值拉动的时滞模型.实证结果表明:非加工出口部门的时滞长于加工出口部门的时滞.     

投入产出与计量经济联合模型浅谈

经典投入产出系统是一个线性和确定性系统,对现实经济世界的描述只是一种近似.而尝试着将计量经济(EC)模型与投入产出(IO)模型结合,建立EC+IO联合模型.进一步运用国家数据进行实证分析,进而检验联合模型分析问题的能力.结果证明联合模型能够更真实地模拟宏观经济发展,进行更精确的定量分析.     

分配系数有关问题探讨

文章对《投入产出分析》教材中分配系数的处理方式提出质疑，以统计学原则分析了分配系数计算的基础，确定了科学合理的分配系数计算公式及代入分配系数的投入产出模型。     

基于局部闭模型与乘数分析的投资对消费影响研究——以北京市42部门投入产出分析为例

基于北京市42部门的投入产出表,利用投入产出局部闭模型、完全经济联系乘数和结构化凯恩斯乘数等方法,研究北京市分部门投资对消费的拉动关系,考察不同部门的投资变化对于消费的影响,结果表明:劳动报酬系数比影响力系数对消费的拉动效应要大,投资对消费的拉动系数主要决定于劳动报酬系数;公共管理和社会组织、教育、研究与试验发展业等基础性服务行业的投资对消费拉动系数较大。在一定投资的情况下,应该加大这些行业的投资以平衡消费与投资的关系。     

投入系数、经济增长与区域协调发展的统计分析

文章基于30个省市的投入产出表,通过计算投入系数的变异系数来分析各省经济发展的差异,同时利用广义投入产出模型分析了投入系数在不同的经济发展情况下的变动,并与OECD及东亚20个国家的分析结果进行比较.研究结果表明,与主要投入系数相比,能源投入系数、运输投入系数、最初投入系数的差异性较大,不同的产业部门中的运输投入系数和能源投入系数随人均GDP的增加表现出的趋势并不相同,而最初投入系数在三次产业中随人均GDP的增加都表现出下降趋势.