中部循环经济发展的因素分析及其途径探讨

根据5R(再思考、减量化、再使用、再循环、再修复)、系统性、指导性、可比性、可操作性、区域性、定性和定量相结合以及动态和静态相结合等原则,建立由经济、社会、资源、环境四大子系统,经济社会综合发展水平、资源减量投入水平、资源回收和再利用水平、污染减量排放水平、生态环境质量五大类一级指标,人均GDP等39个二级指标组成的循环经济发展评价指标体系,根据中部2003年的指标数据,运用线形加权熵值模型评价法,可以分析出中部循环经济发展所具有的优势与劣势,为指导区域循环经济发展提供战略依据.     

中国城镇化进程与经济增长关系的实证研究

 以我国1978-2009年城镇化率和人均GDP年度时间序列数据为基础,建立反映城镇化水平和经济增长动态关系的向量自回归(VAR)模型;在VAR模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化进程与经济增长相互之间的动态影响。为了弥补时间序列数据只包含时间和指标两维信息的缺陷,进一步采用2000-2009年我国31个省市的城镇化率和人均GDP的面板数据,利用横截面、时间和指标三维信息对两者之间的关系进行分析。通过运用面板数据的单位根检验和面板数据协整检验,得出我国城镇化进程与经济发展水平之间存在长期稳定的均衡关系。在此基础上,建立面板数据固定效应变系数模型,从弹性角度分析,认为我国城镇化率每提高一个百分点,可以维持7.1%的经济增长。     

多属性评价模型的构建及实证

为探讨新的科技创新综合评价方法,文章将社会网络分析(SNA)方法中心性的概念引入到多属性评价方法中,构建了基本的评价模型.采用该模型对全国31个省份的科技创新情况进行了实证,实证表明该模型绕过专家群对指标属性赋权和打分,直接根据指标属性值的大小确定排序先后,该方法不用对评价元素数据进行处理,可以直接通过矩阵运算来达到评价目的.     

2000年湖北宏观经济规划模型预测结果分析

湖北省综合经济规划模型是根据1985年湖北省国民经济投入产出表,应用其大量的、各种、各类最基本的变量数据研制而成的。目的是在人、财、物资源量和需求量全面协调的基础上提出2000年湖北省社会经济发展的总体规划,对湖北省经济发展提出综合平衡的总体设想。该模型由1051个经济计量方程、状态方程和动态投入产出方程构成的动态系统所组成,共含121个外生变量和1050个内生变量。模型采用需求确定结构,供给确定水平的混合导向。国民经济主要指标预测及其依据     

基于交易大数据的小微企业信用动态评价

我国小微企业普遍存在融资难、融资贵的问题,其根源在于信息不对称导致的信用评价困难。本文提出了基于动态数据源的信用评价体系分类方法,讨论了基于交易大数据的小微企业信用评价体系的优势;将小微企业动态交易大数据和工商注册等静态数据相结合,设计了能反映企业信用变化的小微企业信用动态评价模型;最后对13个不同行业的755家小微企业时信用进行实证分析,并与外部征信机构(天眼查)的信用评价结果进行比较,验证了本文设计的小微企业信用动态评价模型飾可行性、可操作性和有效性。     

我国交通运输周期识别及特征分析

文章将马尔可夫机制转换模型应用于我国交通运输经济周期识别研究。选取中国运输生产指数(CTSI)作为基准指标,筛选宏观及产业关联指标合成景气指数,据此构建马尔可夫机制转换模型,实现了运输生产周期状态的识别,验证了不同周期状态下,交通运输增速预期水平和波动特征差异,以及交通运输和外部经济增速波动对运输生产实际增速与预期增速偏离幅度的影响。此外,即使加入新冠肺炎疫情期间的数据,模型结果也具有一定的稳健性。     

服务业发展与经济增长和居民收入的动态研究

文章利用向量自回归模型(VAR模型)做计量分析,根据甘肃省1978～2010年数据,对甘肃省服务业发展、经济增长和居民收入的动态关系进行研究.结果表明:甘肃省服务业发展、经济增长和居民收入存在一个长期稳定的均衡关系.服务业发展是经济增长和居民收入提高的Granger原因,而经济增长和居民收入的提高都不是服务业增长的Granger原因,目前过快提高服务业比重会对经济发展产生不利影响.最后对甘肃省服务业发展提出建议.     

基于动态Svensson模型的国债利率期限结构实证分析

国债利率期限结构的动态演化特征对利率市场化顺利推进和产品定价有积极意义。使用非平滑FamaBliss方法对交易所市场的国债交易数据进行处理,可以获取实证研究的初始数据,然后扩展静态NSS模型为动态Svensson(LSCC)模型,该模型嵌套了动态Nelson-Siegel(LSC)模型。在利用状态空间模型与Kalman滤波估计出参数后,比较LSCC模型与LSC模型对利率期限结构的拟合与预测能力。结果表明:动态Svensson(LSCC)模型具有更加显著的拟合能力和预测能力,能够更好地反映国债利率期限结构的动态特征。     

多主题抽样调查中改进估计方法的研究

多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计.通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度.本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论.     

基于投影寻踪方法的陕西省经济发展协调性评价

为了研究陕西省2000—2008年经济发展与环境、资源、人民生活水平三个方面的协调程度,在选择了相应的代表性指标后,利用投影寻踪方法对指标进行降维分析,根据投影函数值对2000—2008年陕西省经济发展的总体协调性进行评价,并采用灰色关联度等方法针对经济—环境、经济—资源、经济—人民生活水平三个方面进行对比分析,阐述了陕西省当前在经济协调发展方面的现状及存在的主要问题。     

“计量模型多样性悖论”研究

在排除模型误用以后,将经济学研究中针对同一问题的研究,不同计量模型的结果各不相同,甚至结论截然相反问题称为"计量模型多样性悖论"。分析此问题产生的原因,主要是关键变量的多样性、方程形式设定的多样性和计量模型的多样性,提出采用元分析来解决这个问题,指出在元分析应用过程中应力求单个模型的精确,尽可能多地采用合适的模型,注意同类性质的结果才能进行元分析。同时,讨论元分析带来的新问题,比如对研究团队的计量经济学水平要求较高,增加了成本,延长了研究的时间,也加大了论文的篇幅等,但这是计量经济学发展过程中的正常现象,并不涉及采用元分析解决"计量模型多样性悖论"问题的科学性。     

Improved methods for moment restriction models with data combination and an application to two-sample instrumental variable estimation

Combining-100 information from multiple samples is often needed in biomedical and economic studies, but differences between these samples must be appropriately taken into account in the analysis of the combined data. We study the estimation for moment restriction models with data combined from two samples under an ignorability-type assumption while allowing for different marginal distributions of variables common to both samples. Suppose that an outcome regression (OR) model and a propensity score (PS) model are specified. By leveraging semi-parametric efficiency theory, we derive an augmented inverse probability-weighted (AIPW) estimator that is locally efficient and doubly robust with respect to these models. Furthermore, we develop calibrated regression and likelihood estimators that are not only locally efficient and doubly robust but also intrinsically efficient in achieving smaller variances than the AIPW estimator when the PS model is correctly specified but the OR model may be mispecified. As an important application, we study the two-sample instrumental variable problem and derive the corresponding estimators while allowing for incompatible distributions of variables common to the two samples. Finally, we provide a simulation study and an econometric application on public housing projects to demonstrate the superior performance of our improved estimators. The Canadian Journal of Statistics 48: 259–284; 2020 © 2019 Statistical Society of Canada     

金融竞争、相对资本深化与地区经济效率

 与国内外大多从财政收支角度来研究地区的策略性竞争行为不同,本文通过建立空间计量模型检验了我国地区间金融策略性行为,通过构造相对资本深度指标研究了这种背景下地区资本深化对经济效率的影响。研究表明,地区之间的金融策略性竞争行为具有显著的阶段性特征,在很大程度上受地方财政资源充裕程度的影响;从平均意义上来看,全国总体的金融配置并不符合各地资源禀赋结构所决定的最优相对资本深度,存在效率损失,但在不同区域和不同阶段存在显著的差异。因此,合理引导地方政府行为以及有效协调财政金融体制改革对于促进地方金融健康发展进而提升区域经济效率具有深远的意义。     

区域金融生态评估指标体系构建与实证检验——基于西部地区金融生态水平考察

以金融生态视角研究西部地区经济发展状况是一个新兴研究领域,其研究目的是探索区域金融生态评估体系和考察西部地区金融生态水平的状况,依据区域金融生态作用机制的原理,构建和修正区域金融生态水平评估指标体系,并运用计量模型和面板数据进行实证检验,完善区域金融生态的综合评价机制。     

On estimating the distribution of data envelopment analysis efficiency scores: an application to nursing homes’ care planning process

Data envelopment analysis (DEA) is a deterministic econometric model for calculating efficiency by using data from an observed set of decision-making units (DMUs). We propose a method for calculating the distribution of efficiency scores. Our framework relies on estimating data from an unobserved set of DMUs. The model provides posterior predictive data for the unobserved DMUs to augment the frontier in the DEA that provides a posterior predictive distribution for the efficiency scores. We explore the method on a multiple-input and multiple-output DEA model. The data for the example are from a comprehensive examination of how nursing homes complete a standardized mandatory assessment of residents.     

江苏交通物流产业集聚效应实证分析

从集聚效应视角构建区域交通物流产业生产函数计量经济学模型,并计算出江苏交通物流产业产业集聚效应指数.对江苏交通物流产业集聚效应进行实证分析,研究显示:江苏交通物流产业集聚效应指数在1995-2009年呈逐年上升趋势;交通物流产业集聚效应指数与其集聚水平呈显著的正相关关系;交通物流产业集聚所发挥的效应非常显著;交通物流产业集聚推动了江苏区域交通物流产业的发展.     

能源与经济因果关系检验:回顾与展望

针对国内外能源与经济因果关系众说纷纭的现状,在总结Granger因果关系检验方法发展脉络的基础上,归纳检验变量之间因果关系的统计方法及其在国内外能源消费与经济发展关系实证检验的结果,做出四个代际划分,并按照检验因果关系四个代际的区分与相应的优劣,给出适用于时间序列和面板数据统计因果关系检验的一般步骤。同时指出面板数据、非线性因果关系检验方法将成为研究的发展方向。     

机场发展对地区旅游业发展的贡献性分析

中国主要旅游机场的建设和地区旅游业发展的实践说明,机场作为连接旅客和旅游目的地的重要交通设施,对地区旅游业的贡献越来越显著。运用机场发展与地区旅游业关联的理论模型,以中国40家旅游机场2000—2008年的相关面板数据为样本,分析了机场发展对地区旅游业的贡献。实证结果证明,地区经济发展水平、地区经济结构、地区对外开放程度和地区交通设施条件等因素都会对地区旅游业的发展产生影响,在控制以上几个变量的情况下,机场发展会明显带动旅游业发展。因此,地区要大力发展旅游业,注重当地机场建设,把机场纳入当地交通发展的总体规划,从而构建更加完善的交通系统。     

中国高新技术开发区的发展分析

高新技术开发区已成为中国自主创新的重要载体,对经济发展起着关键的支撑作用。选取企业数和从业人员数为投入变量,以工业总产值、出口创汇额以及利税总额为输出变量,运用数据包络分析方法对中国高新技术开发区的技术效率、规模效率和纯技术效率进行了评价,结果显示:1998-2012年高新开发区整体的技术效率、规模效率和纯技术效率呈增长趋势。同时,通过对中国高新开发区主要指标数据进行向量自回归分析,建立了中国高新技术开发区发展的主要指标的预测模型,为高新技术开发区经济计划的制定提供政策依据。     

“丝绸之路经济带”西北五省区交通基础设施对经济增长的空间溢出效应

基于多种经济增长理论,选取影响"丝绸之路经济带"西北五省区多变量省际面板数据,构建交通基础设施对经济增长的空间溢出效应模型,分析结果为:2000—2014年"丝绸之路经济带"交通基础设施促进了经济增长;不考虑空间溢出效应的测算结果放大了交通基础设施的贡献率;外地交通基础设施对本地经济增长存在正的空间溢出效应,2010年以来此效应不断增强;劳动力、城市化水平成为推动经济增长的重要因素。