福建省现代物流与对外贸易发展的互动效应研究

基于福建省1981²010年货物运输量、港口货物吞吐量、进出口总额和地区生产总值的相关数据,运用协整理论和格兰杰(Granger)因果检验对福建省现代物流与对外贸易的关系进行了实证分析,结果表明:两者之间存在长期稳定的关系,货物运输量与进出口、生产总值之间存在着单向因果关系,因此,可采取加大政府扶持力度、强化基础设施建设、重视现代物流人才的培养等措施发展现代物流、促进福建省对外贸易发展。     

产业结构、经济增长与港口物流发展关联研究 ——以福建省为例

选取1978—2019年福建省GDP、三大产业增加值和港口货物吞吐量等数据,采用灰色关联法与偏离-份额分析法,基于向量自回归模型开展实证分析,研究福建省产业结构、经济增长与港口物流发展之间的关系.结果表明:福建省第二产业对助力经济增长和港口物流发展起到主要作用,第三产业的发展对于经济增长和港口物流发展的影响具有较强潜力,第一产业的影响较弱;模型回归结果显示,产业结构、港口物流发展和经济增长三者之间在5％临界水平存在稳定的均衡关系,产业结构和经济增长是港口物流发展的重要因素,经济增长和第二、三产业对港口物流发展具有较强的正向促进作用.并提出调整和完善产业结构、加强与海上丝绸之路沿线国家产业合作、完善港口物流体系、加强各港口之间互动等促进福建省港口物流发展的建议.     

浙江省物流业发展现状及其制约因素分析

浙江省是中国经济发展较为迅速的省份之一。经济发展离不开物流业的发展,目前浙江省物流业增加值和主要港口货物吞吐量稳步增长,但同比增速逐年趋缓,物流成本压力大,外包成为趋势,物流设施初具规模。浙江物流业的发展受限,在于现代物流观念不强,物流政策法规不完善,物流信息化、标准化建设水平低,人才匮乏。因此需针对性地加强统筹规划、完善相关政策法规体系,加强物流基建、加快物流信息化进程,建立人才保障机制、保障现代物流体系可持续发展。     

海南港口物流业的现状分析与发展策略

海南港口物流业经过"十一五"时期的快速发展,形成了初具规模的"四方五港"格局和"临港工业区"产业集聚,但仍面临长期需求不足、周边港口竞争压力、结构性矛盾凸显、现代化水平低等问题。因此,海南要充分发挥自身的区位、政策、成本等优势,借"信息智能岛"契机,以信息化促进港口物流现代化;强化校企优势互补,实施"人才强港";引进国际化大型物流企业投资海南,发挥"标杆效应";重点投资"深水港"物流中转站,形成"产业集聚"效应,实现海南港口物流业的现代化。     

中国沿海港口物流对经济增长的作用研究

通过分析港口物流对经济增长的作用机理,利用我国1985-2007年港口货物吞吐量、物流增加值、进出口总额和国内生产总值的年度经济数据,从理论和实证两方面研究了港口物流发展对我国经济增长的作用和贡献.     

福建省物流业与第三产业发展的相关分析及对策建议

本文对福建省1980-2009年的GDP、货物周转量与吞吐量的年度统计数据,运用广义最小乘法进行了实证分析,建立了福建省第三产业与物流业、吞吐量的二元线性回归模型。结果表明,三者存在显著相关关系,最后提出了促进福建省物流业和第三产业协调发展的对策建议。     

上海自贸区物流管理对皖江物流联动的启示——基于皖江城市带的建设历程

皖江城市带与上海自贸区都位于长江沿岸,在地理位置、货物运输等方面具有相似性,因此上海自贸区在物流方面的管理经验对其有导向性和可复制意义。通过定性分析法研究了皖江物流近十年来在内河规模、货物吞吐量以及公路、水运货运量等方面的现状以及皖江物流联动与上海自贸区物流之间的联系,运用SWOT分析框架分析了皖江物流面临的优势、劣势、机会以及威胁,借鉴上海自贸区关于诚信通关、冷链物流、物流园建设以及负面清单制度等方面的成功经验,针对当前皖江物流联动的劣势,提出了简政放权、借力冷链物流发展农村电商、发展大型第三方物流企业、促进制造业与物流业联动发展、培养物流专业人才等方面的改进措施。     

港口吞吐量预测影响因素筛选方法研究

物流预测指标的筛选是物流需求预测工作的首要步骤。对港口吞吐量及其影响因素进行了分析,提出了预测指标的筛选原则和筛选方法,并以广西北部湾港口为例,利用2000—2008年的统计数据,采用灰色关联分析法和DPS数据处理软件工具求出各因素与港口吞吐量以及各因素之间的灰色关联度,最后根据筛选原则选出一组相关性强、结构合理的港口吞吐量预测指标。     

港口繁荣与区域经济发展的关系研究 ——基于面板向量自回归模型的实证分析

港口物流作为一个综合物流体系和与外部经济互动的窗口,在区域经济发展和转型升级中具有非常重要的作用.本文通过建立面板向量自回归模型,并利用方差分解分析和格兰杰因果关系检验等方法,对港口繁荣与区域经济之间的动态关系进行了实证分析.结果表明,港口物流与区域经济发展之间存在显著的相互促进关系.相对而言,港口物流与港口城市经济发展之间存在较为显著的双向促进作用,但港口物流与港口腹地之间的相互促进作用相对较弱,且二者之间并不存在双向因果关系.这反映了目前我国港口对区域经济发展带动辐射作用的发挥还不够充分,同时港口腹地与港口之间的联系还不够紧密.未来应进一步拓宽港口综合功能,大力发展港口经济,推动港口与区域经济共同高质量发展.     

长三角地区新型城镇化与物流产业集聚的联动发展研究——基于灰色关联耦合模型

以长江三角洲区域2006—2018年省际数据为样本构建新型城镇化综合评价指标体系,基于新型城镇化综合指数和物流产业集聚度并运用灰色关联耦合模型,测算新型城镇化发展和物流产业集聚的关联度以及耦合度,在此基础上进一步分析影响物流产业集聚的因素。研究发现:(1)长三角区域整体新型城镇化与物流产业集聚发展处于较高关联状态,但省市发展不均衡,浙江省关联度最高。(2)系统耦合度整体上处于基本不协调状态,但存在地区差异,其中,上海市耦合协调度最高,浙江省其次。(3)进一步分析关联度较弱的安徽省发现,产业结构与物流产业集聚关联性最强。鉴于此,从产业结构升级、基础设施建设、要素流动等方面出发,提出对区域发展的建议,以期加大物流业同城镇化联动发展力度,推动长三角一体化发展进程。