基于ARIMA模型的“银保新政”制度冲击测度

基于我国2005年至2010年人身险原保险保费收入的月度数据,本文建立了预测我国人身险2011年原保险保费收入的ARIMA模型,并将预测值与2011年的实际值进行对比,测度了各月实际保费收入与其理论值的偏差,并运用季节指数测算了2011年人身险原保险保费收入的降幅,发现“银保新政”使2011年人身险原保险保费收入较其理论值下降了11％,其中外资人身险公司较其理论值下降了32％,内资人身险公司较其理论值下降了10％。     

基于卡尔曼滤波的人寿保险原保费收入预测分析

近年来,我国保险业发展迅速,尤其是保费收入增速明显。保费收入不仅会对保险公司未来决策产生影响,也会影响政府对保险业的政策导向,因此使用科学的方法预测原保费收入,可以为其提供有效的理论支撑。本文利用卡尔曼滤波算法与指数平滑法,对我国人寿保险原保费收入进行预测分析,发现卡尔曼滤波算法的平均误差比指数平滑法减少了约18.43%,提高了预测的精度。     

我国保险需求模型的实证分析

保险需求对保险业的发展具有决定性意义,经济学意义的保险需求是指保险的有效需求,衡量保险需求的指标主要为保费收入。本文从影响保险需求的变量入手,使用我国保险业恢复以来的历史数据,分别建立描述总保费收入、财产险保费收入、人身险保费收入与GDP、加权个人可支配收入、商品零售价格指数等实变量及市场模式、产品创新等虚拟变量之间关系的数学模型,并利用数学模型对我国未来五年的保费收入进行预测。     

影响中国农业保险发展效应的实证分析

运用现代计量经济学方法对我国改革开放以来的农业保险发展状况进行实证和判断,证明：（1）农民人均纯收入、保费收入和保费支出这三个变量之间存在两个协整关系。根据模型估计结果,农民人均纯收入、保费收入和保费支出之间存在显著的误差修正机制。同时,（2）随着农村居民人均纯收入的增加,农业保险保费收入和赔款支出都在增加;农业保险保费收入和赔款支出具有一致的变化趋势。（3）农业保险保费收入增加会引起保费支出的增长,反之亦然。基于此,提出政策建议。     

英国“肥胖税”保费额外增加约50％

英国多家人寿保险公司日前决定，对投保人开征“肥胖税”。这一做法将使保费额外增加约50％，胖人将不得不缴纳更多保费。     

“五大高招”智投寿险

"年龄越小,买人寿保险支付的保费就越少",这是大多数人都知道的常识。其实,投保寿险,还有一些小窍门,如果稍加注意,就能节省出一大笔保费。高招一:要求单位作自费"补充"很多单位都把购买人寿保险作为对职工的一项福利,单位按月缴费,对职工     

“十二五”期间陕西省财产保险市场需求变化分析

“十二五”期间陕西省经济社会的持续发展为陕西省财产保险市场的发展提供有利契机.财产保险需求是度量财产保险市场发展状况的重要指标.以陕西省财产保险保费收入作为衡量其市场需求的变量,参考财险的保险密度和保险深度等指标,选取1990- 2009年的相关数据,采用协整技术,利用自然对数模型对陕西省财产保险市场需求进行实证分析,结论是保险产品的价格对保险需求影响不明显,GDP、保险赔款和固定资产投资增速对保费收入影响显著.并据此“十二五”期问陕西省财产保险市场需求变化趋势进行预测,预计“十二五”期间陕西省财产保险保费收入的年均增长率约为16％.     

影响江苏人寿保险需求因素的实证分析

建立人均寿险保费收入与城乡居民可支配收入、利率、通货膨胀率、社会保障支出以及险种创新等变量的多元线性回归模型,对江苏人寿保险需求进行实证分析,研究结果表明:城乡居民人均可支配收入、利率水平、上年保费收入和重大的险种创新对江苏省人均寿险保费收入正相关,上年通货膨胀率、当年通货膨胀率和人均社会保障支出对江苏省人均寿险保费收入负相关。最后,我们根据研究结果提出了几点政策建议。     

“五大高招”智投寿险

“年龄越小，买人寿保险支付的保费就越少”，这是大多数人都知道的常识。其实，投保寿险，还有一些小窍门，如果稍加注意，就能节省出一大笔保费。     

中央财政保费补贴政策对新疆农业保险可持续发展的影响分析

文章应用计量经济学分析方法对新疆农业保险1982—2008年的赔付支出与保费收入的关系进行了实证分析。研究结果显示,中央财政保费补贴政策的实施,不仅显著促进了新疆农业保险保费收入的增长,大幅提高了农业保险的保障水平,而且显著降低了农业保险的边际赔付水平,使农业保险的平均赔付率下降,对新疆农业保险的可持续发展和实现供求平衡起到了积极的作用。     

我国财产保险保费收入影响因素的实证研究

财产保险保费收入是衡量财产保险发展水平的一个重要依据.从财产保险的险种构成出发,使用固定个体效应回归模型,以2007-2012年我国31个省、直辖市的财产保险保费收入为面板数据,找出反映财产保险的主要险种分别对我国财产保险保费收入的影响,最终得出财产保险保费收入与其影响因素之间的回归方程和经济含义.因此,该研究结果有助于更有针对性地采取相应的措施解决现有问题,提升我国财产保险业的广度和深度;同时也为我国的保险公司制定战略和改进特定业务提供方向,为政府制定有关财产保险行业的政策提供依据,最终促进宏观经济的增长.     

基于GM（1，1）模型的大连市入境旅游发展研究

作为区域旅游业发展研究的一项重要内容,旅游指标建模与预测研究起始于20世纪60年代,已成为旅游研究的热点之一。基于灰色系统理论,以大连市2000--2009年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM（1,1）灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用该模型对大连市2011—2015年入境旅游指标进行预测;最后,提出大连市入境旅游可持续发展对策。     

农业保险缓解相对贫困了吗?——基于"城乡收入差距悖论"视角

基于2012—2019年中国31个省区、直辖市的面板数据,对农业保险缓解相对贫困的效用进行了实证分析.研究结果表明,在农业保险较高的保费水平与较低的保障水平的共同作用下,发展农业保险可能会扩大城乡收入差距,从而产生"城乡收入差距悖论".其中,农业保险灾前增加保费会使城乡收入差距扩大,不利于缓解相对贫困;灾后提高赔付会使城乡收入差距缩小,有利于缓解相对贫困,且农业保险灾后对城乡收入差距具有门槛特征.当赔付水平较低时,农业保险灾后会缩小城乡收入差距.但随着赔付水平提高,此优势逐渐消损,直至扩大城乡收入差距.随着农业保险赔付的增加,农民消费呈扩大趋势,且其消费主要表现为衣食住行等生存型消费,这是产生"城乡收入差距悖论"的原因之一.未来应采取培养精算人才科学定价保费、提升农业保险赔付水平、加大对农村的资金投入等措施,使农业保险灾前和灾后均为缓解相对贫困发挥积极作用.     

月度自然递减率预测方法研究及应用

自然递减率是反映油田产量变化的一个重要指标。针对以往凭经验预测的结果精确度不高的现状，推导出了指数递减、双曲递减和调和递减规律下的月度阶段自然递减率计算公式，在此基础上，基于大量的现场数据，提出了一套月度自然递减率经验公式预测方法。该方法可以简单快捷的预测月度自然递减率，合理确定年度部署分月的产量运行、工作量安排，可以作为开发生产动态趋势预警的重要参考。试验表明该方法具有较高的预测精度，能有效地指导油田开发生产管理。     

人身保险利益质疑

人身保险利益既无法定性 ,更无法定量。保险利益防范道德危险、限制赔偿程度等作用在人寿保险中难以发挥。人身保险利益理论是一种有害的形式主义理论 ,制约了人寿保险业的发展。立足于道德危险的事先防范 ,应摒弃人身保险的利益理论 ,代之以具有确定性与可操作性的同意原则     

基于保险业绩指数的区域保险差异探析

我国区域保险发展不均衡,存在差异是一个不争的事实.一般分析、衡量保险业发展水平指标主要有保费收入、保险深度和保险密度,但是在比较各省市区域保险发展业绩水平时,保费收入、保险深度和保险密度这三项指标存在一定的缺陷,都不能全面反映各省市区域保险发展业绩水平.引入保险业绩指数,对各省市区域保险发展业绩进行分析和评价,探讨区域保险差异,促进区域保险协同发展.     

日本人寿保险及其启示

日本人寿保险从 1881年成立明治生命保险公司起始至今 ,历经 10 0多年风风雨雨 ,从展业、理赔、险种设计、经营管理到大型电子计算机的普及应用等都积累了一整套丰富的经验 ,形成独特的体系。这使得日本寿险在世界寿险界曾经占有举足轻重的地位 ,到 1995年 ,日本寿险业保费收入己达 510 4 5亿元 ,占世界市场份额的 4 1.2 8% ,与日本寿险业骄人的业绩相比 ,最近几年 ,随着第百生命保险、大正生命保险、千代田生命保险和东京生命保险等一些大型寿险公司的破产倒闭也同样值得关注。因此 ,重新认识日本寿险业的发展及营运 ,对正处在起步阶段的…     

保险公司成本费用"粘性"分析

保险公司不具有成本费用“粘性”特征,而是随着保费收入增加,成本费用增加;随着保费收入减少,成本费用也增加的结论。形成这种特性的原因,除了经营理念的偏差外,还受保险市场发展初期的固有特征影响。要消除这种现象,必须推动保险市场的建设,走集约化发展道路。     

中国经济发展与财产保险发展的实证分析

从理论和实证两方面运用回归分析和聚类分析的方法探讨我国经济发展与财产保险发展的关系.在实证层面,本文收集了2000年至2009年我国财产保险保费收入和国民生产总值、赔款及给付、城镇居民可支配收入,分析我国经济发展对财产保险的作用,解释了我国经济发展如何影响财产保险的发展.     

福建省社会消费品零售总额的预测

以2004年1月至2010年12月福建省社会消费品零售总额月度数据为样本,建立了时间序列季节模型和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并分别应用它们对2011年各月的指标值进行了预测。在此基础上进行组合预测,得出了2011年1-12月福建省社会消费品零售总额的预测值。预测结果对更好地引导消费具有重要作用,模型建立的过程和方法能为相关研究提供借鉴。