社会网络分析在组织管理研究中的应用与展望

试图从社会网络分析的3个重要概念出发,探究社会网络分析范式、社会网络分析法以及社会网络理论三者的区别与联系,以助于学者们更好地理解社会网络分析的本质。在此基础上,比较社会网络理论与管理学经典理论,指出社会网络理论不是对管理学理论的批判与取代,而是一种建设性的深化与补充。最后,总结了社会网络分析在组织管理中的研究现状,分析了国内研究的不足,并提出了建议与展望。     

基于专利引用的社会网络分析在知识管理研究中的应用

在分析总结社会网络分析的研究范式和特点的基础上,详细论述了基于专利引用的社会网络分析在国外知识管理实证分析中的应用与研究演进。探讨了影响该方法研究效度的主要因素以及目前对研究效度的检验。在此基础上,提出了提高效度的方法。最后,展望了基于专利引用的社会网络分析的应用前景以及对我国知识管理研究的启示。     

基于SNA的突发事件微博舆情传播网络结构分析——以“4.20四川雅安地震”为例

运用社会网络分析(SNA)研究突发事件微博舆情传播的网络结构特征,探究微博舆情传播的网络结构对微博信息传播的影响。以2013年重大突发事件"4.20四川雅安地震"为例,运用ucinet软件生成微博舆情传播网络拓扑图,基于统计得到的微博节点关系矩阵进行微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量。测量结果表明,媒体用户、政府用户、地震经历者以及积极参与救援者在舆情传播网络中具有较高的传播能力,因此可以通过影响这些关键节点有效控制舆情的传播速度。本文采用实证方式对突发事件微博舆情传播网络结构进行了分析与测量,拓展了SNA在突发事件应急管理中的应用。     

基于社会网络分析方法的顾客口碑意见领袖研究

本文以社会网络分析方法为基本手段,以大学生群体为代表对顾客口碑传播中的意见领袖开展研究。研究从意见领袖的特征出发,提出综合考虑点度中心度、点入度与点出度和结构洞等指标,可以利用社会网络研究方法对意见领袖进行测量。从顾客口碑传播网络的密度、节点测地距离、网络成分规模等角度所进行的分析发现意见领袖对顾客口碑传播网络的信息传播速度和传播范围有较大的影响,而且对传播范围的影响要大于对传播速度的影响。研究发现顾客口碑传播网络是一个密度较低的稀疏的网络。     

基于模型的高端装备创新研制任务集成管理

聚焦高端装备创新研制阶段的用户需求分析、任务分解与资源配置、任务网络分析和系统集成验证等4个环节，运用体系结构框架技术和系统工程“V”模型，开展高端装备制造创新研制任务需求分析与管理、任务分解结构和资源配置管理、任务网络分析与评价、任务集成与验证研究，解决数据驱动的高端装备创新研制用户需求获取与持续管理、用户需求到任务分解结构的转化机制和描述建模、任务资源动态优化配置、网络化建模与评价、数据和模型驱动的任务集成与验证评估等关键科学问题，突破相应的关键技术，建立互联网与大数据环境下高端装备制造创新研制任务集成管理理论方法体系。     

企业关键智力资本识别的社会网络分析法研究

在知识经济社会环境下,智力资本作为企业的主导生产要素,已经成为企业创造价值和获取竞争优势的重要源泉。如何识别企业智力资本,尤其是对企业实现其战略目标具有重要作用的关键智力资本,是企业智力资本管理不得不面对的重要问题。文章引入社会网络分析法(SNA)识别企业关键智力资本,采用理论研究与案例研究相结合的方法,分析了企业智力资本的动态性和网络属性,对现有企业智力资本识别理论进行了回顾,简要介绍了社会网络分析的理论内涵及其分析方法之一——中心性分析法;从战略分析、智力资本分析、关联分析、矩阵分析等方面构建了基于SNA的企业关键智力资本识别模式;并运用中国企业的实例进行说明。文章在理论上拓展了社会网络分析法的应用范围,同时为企业智力资本管理提供了新的研究思路。     

非正式网络学习知识社区类型研究

在知识经济时代,网络学习成为了一种高效学习方式,提供非正式网络学习的知识社区也成为知识交流、传递、共享、创新的重要途径。本文结合社会网络分析方法,提出了基于社会网络分析方法的知识社区量化分类方法。通过对知识社区的社会网络结构分析,探讨了知识社区用户学习行为特性,最后建立知识社区分类方法并详细阐述了知识社区的类型内涵。     

区域中小企业创新网络形成、结构属性与功能提升:浙江省实证考察

本研究应用社会网络分析理论,以浙江省中小企业创新网络为实证,对区域中小企业创新网络的基本形式、网络结构属性、形成机理、特征进行分析,说明了一个区域中小企业创新网络的密度、中心结点、网络分区的概念及其计算方法,剖析了浙江省中小企业创新网络的结构属性。文章提出创新网络结构对功能起决定作用的观点,而浙江省中小企业创新网络存在中心结点、功能低、区域分块性、结点关系链凝固性等问题,因此,要提升中小企业创新网络的功能,必须提升与改造中心结点的功能。     

组织理论对复杂系统理论的借鉴

综述了复杂系统理论对组织理论的影响. 介绍了与组织理论(organization theory , OT) 有 关的复杂系统理论(complexity systems theory , CST) 的特征、研究方法、范例;并介绍了OT对CST 的借鉴,主要说明CST对组织演化和组织的社会网络分析的影响.     

联盟网络结构和技术互依性对双元型技术联盟网络创新绩效的影响

在运用NK模型和社会网络构建双元型技术联盟网络的基础上,采用计算机仿真和统计回归分析相结合的方法,深入考察了联盟网络结构和技术互依性对双元型技术联盟网络创新绩效的影响.研究表明,对于双元型技术联盟网络而言,联盟网络闭合特征对联盟网络短期创新绩效有正向影响,但对其长期创新绩效有负向影响;联盟网络小世界特征对联盟网络短期和长期创新绩效的影响则与闭合特征恰好相反.技术互依性对联盟网络短期和长期创新绩效均有负向影响,且分别负向调节联盟网络闭合和小世界特征与联盟网络短期创新绩效的关系.     

电信社群网络用户行为特征及演化分析

通过某地移动客户的通话数据构建电信社群网络,并对其网络结构进行分析,发现电信社群网络并不满足小世界特征,而且该网络的演化是以边生长为主导。基于该结构特征,构建电信社群网的演化模型,发现网络非均匀性与节点的朋友圈数目、连接概率和新增节点边数有关。其研究结论对新运营商通过营销策略的制定,推动电信社群网络快速向小世界网络演化具有积极的现实意义。     

Improvement of path analysis algorithm in social networks based on HBase

When social network has reached hundreds of million users, the analysis of data in social network services becomes very important. Understanding how nodes interconnect in large graphs is an essential problem in many fields. In order to find connecting nodes between two nodes or two groups of source nodes in huge graphs, we propose a parallelized data-mining algorithm to get the shortest path between nodes in a social network based on HBase distributed key/value store. Our algorithm can achieve the shortest path among different nodes in network under the parallel environment. We analyze the social network model by this algorithm first, and then optimize the output from cloud platform by using the intermediary degrees and degree central algorithm. Finally, with a simulated social network, we validate the efficiency of the proposed algorithm. The experiment results indicate that our algorithm can improve the efficiency of parallel breath-first search (BSF).     

认知社会网络:社会网络研究领域的新视角

认知社会网络将个体认知与社会网络相结合,成为社会网络研究的一个新兴分支。从概念发展、理论基础、测量方法、实证研究、案例分析等方面对认知社会网络做了评述,对文献中存在的问题进行了分析,并从研究内容和方法论2个方面提出了若干研究建议。     

节点集重要性测度——综合法及其在知识共享网络中的应用

在具有社会关系结构的经济系统及通讯网络系统等许多现实的系统中,人们经常关注节点集在系统中的重要性问题.在分析如何有效反映网络中节点集重要性的基础上,针对节点赋权网络,利用节点集删除的研究方法,建立节点集重要性的综合测度数学模型;然后,借助于图的距离矩阵的计算方法设计该模型的算法;最后,给出该方法在知识共享网中的应用.     

Are Networks Flat or Vertical?: Developing a Multi-Level Multi-Dimension Network Model

Extant public administration network literature tend to conceptualize and measure relationships in networks based on the premise that the nodes and ties in networks lie on a single-level horizontal structure. The purpose of the current study is to suggest that networks are inevitably multi-level and multi-dimension structures and propose a multi-level multi-dimension network model (MLMD). More specifically, network relationships such as within-level, inter-level, and inter-sector are offered to depict the multi-layered and multi-sectoral nature of the network relationships among the government and non-government actors. For empirical analysis, the current study constructs a hypothetical network to describe MLMD.     

Beyond the Matrix: Visual Methods for Qualitative Network Research

Network research remains dominated by approaches involving the analysis of numerical data stored in data matrices with the aim of identifying the effects of hidden social structures. While such research has advanced our understanding of social networks at the inter‐personal, inter‐unit and inter‐organizational level, repeated calls have been made for network research to attend to the situated meanings attached to both relationships and network structures. In this article, we advance a nascent literature on qualitative methods for social network analysis by drawing together developments in visual network research from across the social sciences. We introduce a typology of three visual methods for the collection of network data using network maps: participatory network mapping, network map interviews and visual network surveys. Drawing on three empirical examples from our research in the inter‐organizational domain, we demonstrate how these methods can be used for the collection of qualitative and quantitative relational data, and how they can be triangulated with other qualitative methods and social network analysis. We evaluate the merits and limitations of the methods presented and conclude that visual network research is a useful addition to existing methods for network research in business and management studies.     

基于无标度网络的绿色出行选择行为研究

随着我国城市化进程的加快，机动车污染已成为我国城市空气污染的一个主要来源，提倡绿色出行的理念有助于缓解机动车尾气带来的空气污染，那么对于有限理性个体在复杂社交网络中的绿色出行行为意愿的研究以及群体行为的演化则成为了本文的研究焦点。本文基于计划行为理论等建立了基于个体行为态度、感知行为控制、主观规范及行为结果感知等影响因素的个体绿色出行行为意愿模型，运用观点传播动力学及无标度网络构建了个体选择行为交互网络模型。实证及仿真分析表明，个体行为态度因素在居民的绿色出行行为意愿中取值很高，作用显著，行为感知因素则影响较为有限，提高行为结果感知因素与主观规范因素的取值是提高居民绿色出行行为意愿的主要途径；在择优连接原则与网络增长假设条件下，整个网络向着几个中心节点聚集的趋势越来越明显，即网络节点中心化的程度越来越显著；在社会网络中，提高行为主体的信息交互阈值取值、增加行为主体绿色出行交通费用的折扣系数、提升民众采取绿色出行方式时的精神满足感、塑造宣传绿色出行的意见领袖将有利于提高居民的绿色出行行为意愿。     

跨国专利合作网络中技术接近性的调节作用研究

技术接近性对于企业间的跨国专利合作具有重要作用.基于多维接近性整体分析框架,采用中国电力系统技术领域2000年至2008年国外专利合作数据,分析技术接近性对其他接近性的调节作用.通过构造112家中外企业的专利合作网络,运用QAP网络回归方法实证检验跨国专利合作网络中技术接近性在地理接近性和社会接近性影响专利合作网络中节点连接距离和连接重要性过程中的调节作用.研究结果表明,在考虑多维接近性共同作用时,技术接近性对网络节点的连接距离和连接重要性具有重要影响,有助于节点之间构筑较短的连接渠道并形成较为重要的合作关系.除此以外,技术接近性还能正向调节社会接近性对连接重要性的正效应,但对于社会接近性与连接距离之间的关系没有显著的影响.由此验证了技术接近性可以影响其他接近性与跨国知识合作关系的基本假设,为进一步揭示不同接近性之间的相互作用机制提供了理论基础.     

A Note on Optical Network with Nonsplitting Nodes

We study the problem of computing the minimum total weight multicast route in an optical network with both nonsplitting and splitting nodes, and present a simple approximation with performance ratio 3, which is better than existing one in the literature.     

企业内部知识转移中个体中心度、吸收能力对绩效的影响

以往关于社会资本对企业内部知识转移影响的研究,通常提取一些基本的人口统计学特征作为控制变量,考察联系特征和结构特征对知识转移的影响,而对吸收能力的讨论却较少。本文将个体在社会网络中的结构特征和个体吸收能力结合起来,分别考察在情感网络和咨询网络中,个体的中心度以及中心度与吸收能力的交叉对个体绩效的影响。结果发现情感网络对个体绩效没有显著影响。在咨询网络中,个体出度对绩效有正作用,而且该作用依赖于个体吸收能力。