丢失单位引起的抽样框误差分析及其补救方法

抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差。非抽样误差是指除抽样误差以外,由于各种原因而引起的误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类。抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差。1对丢失目标总体单位影响的测定丢失目标总体单位是抽样框误差中影响比较严重的一     

非抽样误差函数的构建——基于不完备抽样框下无回答误差的讨论

抽样调查中,使用不完备的抽样框及存在无回答单元是产生非抽样误差的两类主要原因。运用概率统计方法,分析抽样调查中使用三类不完备抽样框且存在无回答单元时对估计误差的影响,尝试构建基于不完备抽样框及无回答共存时的非抽样误差函数,为抽样调查中非抽样误差的定量分析与控制提供依据。     

非抽样误差成因及改进探析

一般而言，非抽样误差可分为三类，分别是：抽样框误差、无回答误差和计量误差。笔者将围绕抽样框误差、无回答和计量误差的成因及改进展开探讨。 　　一、抽样框误差： 　　所谓的抽样框误差指目标总体和抽样总体不一致时产生的误差。 　　抽样框误差有五个来源，一是不能覆盖目标总体单位。二是抽样样本包含了非目标总体单位，包含非目标总体单位主要是由于目标总体的变化产生的误差。三是复合联接。复合联接的意思就是一个目标总体单位联接着一个以上的抽样单位。比如，有的家庭拥有两个住所、两个地址，那么他们被选中的概率就是一般家…     

抽样调查中无回答的统计影响及控制误区

一、无回答误差及其分类 无回答误差是非抽样误差的一个重要来源.关于无回答误差这个概念,不同的统计学家曾用不同的词汇进行表述.例如,Cochran和Kish使用"无回答"(non-re-sponse)这个词,Ford和Kalton使用的是"缺失数据"(Missing Data),Madow采用了"不完全数据"(incom-plete Data).笔者认为,概念是为了分析服务的,不同的分析角度,其概念的规定及范围是有所不同的.如果从数据收集阶段研究非抽样误差,笔者认为使用"无回答"比较恰当,所谓无回答是指在资料搜集阶段中,由于各种原因没有能够对被选出的样本单元进行计量,从而没有获得有关这些单元的数据或信息.     

网络调查的非抽样误差控制及调整方法

在网络调查中,分析和控制非抽样误差是其中的一个核心问题.本文从非抽样误差发生的不同环节,对抽样框误差、无回答误差、回答误差等典型的非抽样误差问题提出了相应的控制和调整的方法,以提高网络调查的准确性和可信度.     

消除回答误差的随机化模型

同其他统计调查方法一样,抽样调查结果也会出现误差。抽样调查的误差可分为抽样误差和非抽样误差两类,其中抽样误差是由抽样的随机性引起的,是不可消除的,但我们可以对它进行估计,并控制在要求的范围内。在样本量固定的情况下,我们通过采用适当的抽样方法和估计量来最大限度地减少抽样误差,并将其控制在一定的限度内。非抽样误差是发生在回答、登记、汇总、计算等过程中的误差,我们可以通过加强统计法规建设,提高统计人员的素质来消除或减少登记、汇总、计算等过程中的误差,而回答误差由于受多种因素的影响,非常难以控制和消除。在调查项目…     

抽样调查系统误差及其产生的原因

系统误差按照产生的来源可分为抽样框误差(Frame Error)、无回答误差(Nonresponse Error)和计量误差(Measurement Error).按照抽样调查实施的过程可以分为设计误差、调查误差、回答误差和汇总误差. 1 抽样框误差 抽样框误差是指目标总体和抽样总体不一致时产生的误差,主要的误差类型有五个方面.     

顾客满意度测评中的调查误差分析

顾客满意度测评项目包含了众多环节,每个环节又都隐藏着许多可能导致调查误差的来源.已有研究对调查误差进行了各种分类探讨,其中广受认可的分类是将调查误差分为抽样误差和非抽样误差两种类型,后者又可分为抽样框误差,无回答误差、计量误差等类型,本文主张将计量误差中数据处理分析过程中产生的误差单独定义,因为每一类误差在发生阶段、表现形式、对估计推断的影响、预防控制、识别修正等方面都有所不同.针对顾客满意度测评中问卷设计、抽样与调查方案设计、调查实施及数据处理分析各阶段可能产生的误差,本文进行了深入探讨,并有针对性地提出了应对策略与建议.     

《调查中的非抽样误差》

《调查中的非抽样误差》调查中的误差有两种,一类是抽样误差,它是由于抽样的随机性引起的;另一类是非抽样误差,它是指除抽样误差以外的各种原因而引起的误差。目前,在统计调查界,与抽样误差相比,对非抽样误差的研究相对滞后,且不成熟。而在调查的实践中,非抽样误...     

抽样调查中非抽样误差的原因及控制

抽样调查中的误差和非抽样误差共同构成了抽样调查的总误差.二者之间呈现此消彼长的关系,一般情况下同时减少两类误差是很困难的.这就不得不考虑两种误差对抽样调查结果的影响.一般来说,抽样误差可以事先计算并加以控制,而非抽样误差的计量和控制则相对比较困难.在某些场合,非抽样误差对抽样结果的影响有可能超过抽样误差.关于抽样误差的控制问题已经有了深厚的理论基础,但对于估计非抽样误差的影响尚没有一种综合理论.基于这一考虑,本文将从抽样调查的设计、实施和数据汇总等阶段分析非抽样误差产生的原因,并从中寻找控制的途径.     

投资乘数模型构建的若干方法论问题——与刘起运教授共同探讨

美国经济学家瓦西里·列昂节夫于 1 93 6年创立投入产出模型。由于这一模型在各国宏观经济管理中发挥了重要的作用 ,因而受到世人的瞩目。 1 968年 ,联合国统计局将投入产出核算纳入SNA中 ,使其与国民收入核算一道 ,成为国民经济核算的重要组成部分。在投入产出学领域内 ,国内外许多学者都试图在列昂节夫的投入产出模型的基础上有所创新 ,使投入产出分析不仅用于中间产品的分析上 ,也不仅用于考察最终产品和总产品之间的数量关系上 ,而是能在更大的经济领域内得到更广泛的运用。刘起运教授所发表的《结构式凯恩斯乘数模型研究》(《统计研…     

积极推进经济地理信息系统的建设——也谈“经济普查数据的开发与利用”

经济普查是一项国情国力的综合调查 ,调查的对象是从事第二、第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。与人口普查、工业普查等相比 ,经济普查调查的范围更全、涉及的领域更广。国家投入大量资金、人力、物力进行经济普查 ,得到的最终成果是经济普查数据资料。这些统计数据有 1 0 0 0余项指标 ,可谓非常全面和具体。如何开发应用这些原始数据资料 ,让经济普查数据更好、更方便地满足政府制订经济和社会发展规划的需求 ,服务于社会 ,将是摆在我们面前的一个迫切问题。有关“如何开发与利用经济普查数据”方面的讨论很多 ,有人主张…     

基于CDM模型的创新测度研究

  本文介绍创新调查分析领域比较流行的CDM模型的由来、结构及其在创新调查分析领域的应用，依据全国工业企业创新调查指标对CDM模型进行了改进，尝试建立一个适合进行中国企业创新的微观实证研究的模型框架。     

重视统计标准建设，夯实和谐统计基础

政府统计改革千头万绪,只有抓住主要矛盾才能取得事半功倍的效果。近来,以调查队的整合为标志的统计体制改革取得进展,国家统计、地方统计、部门统计三位一体的格局愈见清晰。在此之时,如能将统计标准化建设放在较为重要的位置,抓住这一统计制度的细微之处做好“文章”,则是通往“内创和谐、外树信誉、优质服务”的快捷之路。一、统计标准和统计标准化标准是衡量事物的准则,统计标准则是统计活动过程中用以衡量统计对象的准则。统计标准的内容其实十分广泛,不只是各种统计分类,统计活动过程中所运用的概念、范畴、目录、编码、表式,特别是统…     

探寻统计学发展的历史轨迹——“全国社科规划办”统计学科调研专家座谈会综述

"十一五"国家哲学社会科学研究规划,统计学科专家评审组于2004年9月11～12日在贵阳市召开了"统计学调研暨现代统计学研究"专家座谈会.会议总结了我国统计学科的发展现状,分析了统计学科的发展趋势,基本明确了我国统计学科需要着重研究的领域和方向.     

基于DAMATEL方法的区域支柱产业选择——以江苏省徐州市为例

一、引言我国已进入经济高速增长阶段,近年来关于支柱产业选择的研究一直没有停止过。国内学术界对支柱产业的界定还略有争议,但基本上都包含以下的一些特征:GDP在所有产业的GDP中所占比重较大(一般认为应达到5%);具有较强的前后关联效应,一个产业的发展能够带动若干相关产业的发展;从产业的生命周期来看,支柱产业是处于产业生命周期的成熟阶段,这样才能在相当长的时期内保持较快的增长速度和获得稳定的经济效益。支柱产业选择是一个复杂的巨系统问题,采用任何单一方法都有其局限性,因而可以考虑集成多种方法,实现优势互补,克服单一方法…     

“十五”期间我国农业及农村经济回眸

“十五”时期,党中央、国务院针对农业基础薄弱、粮食综合生产能力下降、农民收入增长缓慢等问题,先后出台了一系列惠农政策,极大地调动了农民生产积极性,农业生产成就显著:粮食生产走出低谷,林业、畜牧业、渔业全面发展,农业生产结构进一步优化,农民收入持续增长,综合实力进一步增强,为“十一五”时期农业生产发展和农村经济繁荣奠定了坚实基础,社会主义新农村建设呈现良好开端。一、“十五”时期农业和农村政策回顾2001年是“十五”计划第一年,这一年比较重要的农村政策是对我国农产品市场和农村要素市场进行了一系列重大改革,计划经济体…     

我国政府带动经济增长效应分析

改革开放以来,尽管我国经济发展波动较大,但经济增长速度总体上很快.1978～2003年,我国国内生产总值(GDP)年均增长9.3%①.     

我国粮食安全评价指标体系研究

粮食安全是个世界性的问题。中国是农业大国,同时也是一个消费大国。研究中国的粮食安全既不同于一般的发展中国家,也不同于发达国家。我们认为对粮食安全的实质和评价问题的研究不仅是政策判断和把握粮食安全形势的基础,而且是国家制定粮食安全政策的基础;在科学评价的基础上,建立粮食宏观预警监测模型,对粮食市场供求形势进行预测,有利于国家进行宏观调控,化解国家粮食安全风险。因此,研究和制定新时期粮食安全评价指标体系十分重要。一、我国粮食安全特征和目标(一)基本特征20世纪90年代中期,我国粮食生产走出长期短缺的阴影,粮食供求出…