基于关系型贷款的城市商业银行小企业贷款定价研究

城市商业银行与小企业有着天然的、共生共荣的联系。如何制定一个科学合理的小企业贷款利率定价机制,是城市商业银行经营决策中的重要课题。通过对某城市商业银行的小企业贷款定价现状进行的实证分析,发现银行主要侧重于风险的考虑,忽略了银企之间的“关系”因素,没有借助“关系”收集并利用“软”信息进行准确定价。在此基础上,以关系型贷款作为小企业贷款定价的指导思想,研究设计了基于关系型贷款的定价思路。     

城市商业银行贷款定价策略

在中国贷款市场，城市商业银行为了提升其在同业范围内的竞争能力，应当根据不同的客户服务成本与收益而进行市场细分，集合各种定价模式的优点，建立合理的风险控制机制，完善定价管理体制，使收益性与安全性形成最佳组合，从而建立完善有效的贷款定价体系。这也正是未来中国城市商业银行适应金融市场化的关键。     

美国小企业如何获得普通担保贷款和特种贷款

美国的小企业发展经验令世界各国特别是发展中国家为之瞩目。其成功的秘诀之一就是小企业借助美国小企业管理局提供的担保支持,可以顺利地从相关金融机构获得贷款。本文从小企业合格性审查、贷款的用途、贷款的偿还、贷款金额和费率、贷款申请程序等五个方面详细介绍分析了普通小企业担保贷款,然后又对小企业管理局担保的小企业特种贷款项目进行了介绍分析。其目的在于对中国的小金融机构开展小额贷款业务提供一些借鉴和支持。     

农村信用社贷款定价问题研究综述

开展农村信用社贷款利率定价的研究对指导农村信用社建立高效的贷款利率定价体系意义重大。国外学者们从市场结构、银企关系和风险管理等不同侧面对商业银行的贷款利率定价行为进行了深入分析，提出了许多定价模型，形成了比较完整的贷款利率定价理论体系。国内对贷款利率定价的关注比较晚，对农村信用社贷款利率定价的研究很少结合中国农村信用社的特征和转轨经济的特殊国情，对农村信用社贷款利率定价进行研究日益迫切。     

基于要素与成本差异的银行贷款行为分析

不同规模银行贷款行为的差异与要素组合和成本差异有关。大银行技术水平和资本/劳动比例较高,规模经济效应使它们选择可依赖资本投入对借款人进行数量评估的交易型贷款。小银行虽然在技术上处于劣势,但在劳动密集型产品——关系型贷款的生产上具有明显优势,因而会经营依赖于软信息做出贷款决策的关系型贷款。鉴于小企业更依赖于关系型贷款,因此,解决小企业贷款问题需要有与之同步和健康发展的小银行。     

中小银行关系型贷款的问题与对策——以中小企业融资为视角

中小银行开展关系型贷款,不仅可以缓解中小企业融资难的社会问题,还能创造新的利润增长点。但是,目前关系型贷款没有得到中小银行和中小企业的广泛采用,原因主要在于中小银行自身定位不准确、信用评级制度不健全、存在“捆绑”风险以及相关法律制度不完善。转变中小银行的市场定位和信贷观念是促进中小银行开展关系型借贷的前提,完善的信用评级制度、存款保险制度和破产退出制度既是中小银行开展关系型贷款的有力保障,也是保护存款人利益、维护经济秩序稳定的重要保障。继续推进利率市场化改革,可以提高中小银行开展关系型贷款的积极性,保证关系型贷款的有序开展。     

基于客户关系的商业银行贷款定价研究

从我国商业银行现有定价能力入题,在借鉴西方商业银行帐户利润分析理论的基础上,提出我国商业银行的贷款定价模型———客户关系定价模型。此模型从银行和客户的整体关系入手,分析了客户给商业银行带来的包括贷款利息在内的总收入的构成以及银行为客户提供服务的总成本计算,以此为基础来确定贷款价格。     

商业银行公司贷款定价模型及逻辑实现

为了使商业银行进行公司贷款合理定价取得市场竞争优势，通过对商业银行公司贷款定价背景、原则和因素分析，利用帕累托效率和帕累托改进理论，建立了商业银行公司贷款定价模型，提出商业银行公司贷款定价必须把商业银行的基本需求、短期目标和长期利益以及市场供求关系有机地结合起来，最终实现贷款定价帕累托最优。     

美国信用评分与小企业贷款研究

迄今关于我国中小企业融资难的治理对策研究大多集中于金融组织和金融市场的创新,鲜有涉及融资工具尤其是贷款技术创新方面探讨.研究美国小企业信用评分(SBCS)对小企业贷款的影响,对改善我国中小企业贷款有借鉴意义.小企业信用评分从第三方获取小企业及企业主信用信息,利用模型预测贷款风险、作出贷款决策.相关实证研究表明,小企业信用评分可显著提高小规模贷款的可得性,究其原因在于小企业信用评分的机理能有效降低信息不对称,实现分离均衡.     

美国信用评分与小企业贷款研究

迄今关于我国中小企业融资难的治理对策研究大多集中于金融组织和金融市场的创新，鲜有涉及融资工具尤其是贷款技术创新方面探讨。研究美国小企业信用评分（SBCS）对小企业贷款的影响，对改善我国中小企业贷款有借鉴意义。小企业信用评分从第三方获取小企业及企业主信用信息，利用模型预测贷款风险、作出贷款决策。相关实证研究表明，小企业信用评分可显著提高小规模贷款的可得性，究其原因在于小企业信用评分的机理能有效降低信息不对称，实现分离均衡。     

银行再造理论在城市商业银行中的应用

将基于战略联盟的“银行再造”理论应用于城市商业银行的经营和管理中,从定价策略、业务外包、整合业务流程、业务流程多样化、单点接触客户服务系统和中心辐射组织架构六个方面对城市商业银行进行重新设计,建立一种基于知识的金融战略动态联盟。战略联盟通过多方联合的方式形成更大的合作优势,形成规模效益,从而突破城市商业银行的发展空间瓶颈限制,这是城市商业银行发展的关键。     

论商业银行小微企业贷款新模式——以中国民生银行的城市商业合作社为例

文章以深入分析商业银行小微信贷发展的瓶颈为基础，归纳总结我国目前存在的关系型贷款、供应链贷款和产业集群贷款三种模式，剖析民生银行的城市商业合作社模式的运作机理与业务流程。城市商业合作社以“批量化、规模化”的思路有效整合产业集群和供应链外的小微企业客户，对商业银行探索适合小微企业特征的服务模式具有推广和借鉴价值。     

商业银行贷款风险及其防范

商业银行贷款风险是客观存在的一种经济现象。我国商业银行的不良贷款比率居高不下,状况令人堪忧。它严重影响了商业银行的经营,使其在日益激烈的竞争中处于不利的地位。商业银行为适应新协议的标准和日益激烈的竞争,必须加强贷款管理防范贷款风险。本文在商业银行贷款业务的基础上分析商业银行贷款风险形成的原因,提出商业银行贷款风险的防范对策。     

建设银行中间业务发展影响因素的实证研究

文章以商业银行中间业务理论为基础,选取建设银行2004年至2012年有关数据,运用计量分析方法对影响建行中间业务的因素进行实证分析,得出总资产的对数、净资产收益率、资本充足率与中间业务收入正相关,存款占总资产比例、贷款占总资产比例与中间收入负相关的结论,并提出一些政策建议。     

基于交易费用视角的小微企业银行融资创新

小微企业是我国经济社会发展的重要力量,但长期以来融资难问题一直掣肘着小微企业的发展。作为小微企业融资主要渠道的银行信贷便成为解决其融资困难的焦点所在。从交易费用的视角,探讨小微企业银行融资困难的机理及原因,并针对小微企业产业集群化日趋明显的特征,相应地提出破解小微企业融资难题的商业银行风险定价机制以及小微企业互助抵押贷款、网络联保贷款融资模式等对策。     

人民币升值对商业银行的影响及应对措施

人民币的不断升值对商业银行的授信业务、外汇资金业务、存贷款流动性管理及国际贸易结算业务等都有很大影响,因此,调整及优化银行信贷结构、不断拓展银行业务范围、尽快推出金融衍生产品、加强发展外币存贷款业务等就成为削减人民币升值对商业银行不利影响的有力措施。     

小银行优势假说及其对我国的启示

大量小型银行的存在抑制了银行业的垄断,促进了银行业竞争和金融发展,从而有助于金融体系融资效率的提高。实证研究表明,小银行比大中型银行更加倾向于向中小企业提供贷款;无论是在中小企业贷款占银行总资产的比率,还是在中小企业贷款占全部企业贷款的比率上,小银行的指标均高于大中型银行,由此产生了所谓的"小银行优势"的假说。虽然目前"小银行优势"在我国显现不足,但不能由此认为小银行在我国没有竞争优势。     

我国上市银行非利息收入与净利息收入波动性与相关性分析

近年来,由于受到＂利率市场化＂和＂金融脱媒＂趋势的影响,我国商业银行传统的资产负债业务受到现实的制约,非利息业务不断上升,对商业银行的经营收入结构产生了重大影响。通过采用国内11家上市银行1997年至2008年之间的混合数据,实证分析非利息收入与净利息收入之间的波动性与相关性关系,结果显示：现阶段我国上市银行非利息收入波动性明显高于净利息收入,而且非利息收入与净利息收入间具有顺周期性和轻微的滞后性。     

大数据时代商业银行服务小微企业的风险管控

基于大数据引发的互联网金融对商业银行业务的影响分析,深入探讨商业银行严控小微企业贷款的主要原因及其发展态势,并构建基于大数据的小微企业风险管控模式,继而提出了商业银行管控小微企业贷款风险的路径选择。研究结果显示:依托网上电子银行建设、贷款审查机制创新、投贷联动类业务发展等新举措,商业银行在服务小微企业时能实现低成本、低风险、高收益;借助大数据,商业银行整合小微企业结构化数据和非结构化数据的条件已经具备,信贷风险完全可以控制在合理范围内。     

构建商业银行信贷风险分类预警模型

针对我国各类银行全面实行贷款风险五级分类管理,文章提出了一种信贷风险分类预警的方法。该方法首先应用聚类方法对指标进行筛选,然后以熵权法构建贷款风险综合指数,最后采用模糊神经网络实现对信贷风险的分类预警。该方法在综合考虑财务与非财务因素对信贷风险产生影响的同时,还可以通过对风险指标的敏感性分析来把握主要风险来源,为风险的防范工作提供重要的依据。