结网合作策略选择的能力依赖模型及其启示

探讨了网络组织中企业竞争优势的本源:核心知识与能力及其协同互补.在此基础上建立了企业结网合作的能力依赖模型,通过模型推演了企业核心知识与能力增长的异质性及目标网络能力互补协同系数如何影响企业结网合作的策略选择.从中得到两点启示:①内部继承积累和组织间学习占主导地位的企业具有结网合作的迫切感,倾向于通过加快结网合作获取其他成员的知识;强调自我创新的企业更愿意通过企业自身的创新活动积累核心知识与能力.②网络组织中企业面临的学习与自主创新的矛盾将使具有弹性特点的网络组织在动态中演进.     

供应链企业间知识共享影响因素的实证研究

将企业组织学习能力、技术知识壁垒属性、知识共享平台、知识共享激励机制和企业间相容性水平作为供应链企业间知识共享的影响因素,以知识获取和合作绩效作为知识共享效果的评价标准,建立了理论关系模型.通过实证分析,表明企业组织学习能力、技术知识壁垒属性、知识共享平台、知识共享激励机制和企业间相容性水平对知识获取存在显著的影响;企业组织学习能力和技术知识壁垒属性对合作绩效影响不显著,知识共享平台、知识共享激励机制和企业间相容性水平对合作绩效存在显著影响.     

个人、团队与组织的跨层级学习转化机制模型与案例研究

在企业组织中,只有建立了个人、团队和组织之间系统有效的相互学习和转化机制,才能最大限度地利用组织中各种学习资源,提升组织业绩和健康发展水平.学习的跨层面转化是当今企业学习中面临的现实问题,但并没有相应的理论模型进行系统阐述和指导.针对这一理论和实践中的问题,本文对组织中三层面学习之间的互动、转化机制进行了研究探索,从组织中的人际交流、知识文档化以及组织流程化三种基本学习方式出发,提出组织学习的跨层面转化机制模型,并辅以五个典型案例对这一跨层次组织学习模型进行进一步分析验证,以期对我国组织学习理论和实践的进一步发展起到推动作用.     

跨组织知识流动中的知识扩散研究

界定了知识流动和知识扩散的内涵,分析了跨组织知识流动中的知识扩散模式,从知识扩散源组织、接受组织和知识流动网络三方面总结组织之间知识扩散的影响因素,最后提出跨组织知识流动中知识扩散的促进机制。     

跨组织知识整合下的创新网络结构分析

针对跨组织合作形成的创新网络,构建了跨组织知识整合下的创新网络模型,仿真分析得出,组织间互补程度及知识整合效率对跨组织知识整合下的创新网络结构有一定的影响,具体表现为:组织间互补程度及知识整合效率很高时,创新网络具有较短的平均路径长度与较低的集聚系数,此时网络具有随机网络特征;组织间互补程度及知识整合效率很低时,创新网络具有较长的平均路径长度与较高的集聚系数,此时网络具有规则网络的特征;组织间互补程度及知识整合效率大小适度时,创新网络具有相对较短的平均路径长度与较高的集聚系数,因此创新网络具有"小世界"网络的特征。     

半正式化组织中成员知识共享情境研究

以一个典型的半正式化组织为案例,利用社会网络方法,构建组织的知识共享网络,并对该网络成员间知识共享的结构化特征进行了测度.在此基础上,通过结构化和半结构化访谈,揭示了成员知识共享结构化特征背后的情境因素,进而以半正式化组织和情境学习理论为支撑,揭示了该组织内部知识共享网络“中心性”成员的“身份”与“权力”情境特征、“边缘化”成员的“参与”情境特征以及“知识共享群体”的形成情境特征.由此,从个体情境、组织情境和组织支持3个角度,建立了影响半正式化组织知识共享绩效的概念模型.     

创新网络组织学习研究

探讨了创新网络组织学习的动因、过程与特点指出环境不确定性是组织学习的外部动因,而创新活动的复杂性是组织学习的内部动因;组织学习过程是有反馈的螺旋上升的过程;创新网络组织的学习过程是动态、交互的网状运动过程,是最终创造新知识的过程;分析了创新网络组织学习的障碍因素;最后提出了适合创新网络组织学习的方法与策略,即培育信任合作的企业文化,构建先进合适的技术平台,选择恰当可行的学习方法.     

网络结构与成员学习策略对组织绩效的影响研究

针对以往网络理论研究中存在的网络结构对组织绩效影响效果的争论,侧重于对网络内容方面的关注,从网络中流动的知识与成员的学习策略的角度,考察咨询网络对组织绩效的影响;通过引入成员的学习策略,扩展了Lazer D的群体互动模型,并以该模型为基础进行计算机仿真实验.实验研究结果表明,组织的任务咨询网络与成员的学习策略通过调整组织中知识的分布而影响组织绩效.高密度的任务咨询网络与完全模仿策略的学习行为将导致群体知识迅速的同质化,在短期内将给组织带来较高的绩效,但不利于长期绩效的提高;而低密度的任务咨询网络与选择性模仿策略的学习行为有利于保持群体的异质知识,有利于组织长期绩效.但短期内绩效较低.最后,对组织的和谐耦合过程进行分析,提出组织在发展的不同时期通过制度与人的能动性的调整来保持持续的高绩效.     

基于知识管理的学习-网络组织结构研究

本文从知识管理内涵出发,阐述了知识管理的一些特征,旨在通过对现行企业组织结构及类型的分析,依据知识管理的特点,应用学习型组织的理论,设计出适于知识管理的组织结构.本文使用对比分析的方法,融人综合的先进理念和思想,提出了知识管理组织结构设计的原则,构建了一种新型的与知识管理相适应的组织结构模式--学习-网络组织结构模式,体现了知识管理对组织结构变革的新要求.     

基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统

提出一种学习型评价系统的建立方法. 评价功能是基于决策者(专家) 的知识和模糊神经 网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题. 样本数据集的建立及语言型变量的 描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的. 该评价系统可以充分利用以 往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价 结果.