小型电动机转矩转速动态测试系统的研制

介绍了相位式转矩转速传感器工作原理,论述了采用相位式转矩转速传感器进行转矩转速动态测试的原理及方法,讨论了基于工控PC机的测试系统方案、硬件电路及软件设计思想。在模拟不同负载的情况下,运用该测试系统对小型电机的转矩转速进行了测试,并将测试数据与测功法测试数据进行对比,实验结果表明,该测试系统设计合理,性能可靠。     

基于减少确定位的动态LFSR重新播种方法

针对SOC测试需要大量测试数据的问题,提出了一种基于减少确定位的动态LFSR重新播种的改进方法。该方法利用LFSR数据压缩方法只与测试向量中所含的确定位有关的特点,运用测试向量分组、相容压缩方法,减少测试集中包含的确定位位数,从而减少所需的总存储位数。利用这种改进的方法,不仅提高了编码效率,减少了测试向量的生成时间,还大大地减少了外部测试器的存储需要。     

关于图像压缩编码算法研究的综述

回顾了图像压缩编码算法的研究发展历程,介绍了已被广泛应用的几种典型的图像压缩编码算法及其特点,阐述了图像压缩编码领域的最新研究成果一小波变换压缩编码算法的工作原理及其待解决的主要问题.     

抗干扰通信与语音压缩编码技术

抗干扰技术是保证通信、尤其是军用通信可靠、准确的重要措施。近２０年来，国内外一直集中力量从事这方面的研究和开发工作。在抗干扰通信技术中，语音数字化和高效压缩编码具有相当重要的作用和意义。文中综述了语音压缩编码技术方面的应用和发展以及在抗干扰通信技术方面的应用潜力。     

分题选择完型填空与集库式完型填空的对比实验

完型填空是一种被许多大规模考试所广泛采用的题型,但对于这种题型的研究在国内却很少。本文在对完型填空进行综合概述的基础上,对两种操作性很强的完型填空形式,即分题选择完型填空与集库式完型填空,作了对比研究,结果表明前者与词汇语法测试的相关较高,而后者与阅读理解测试的相关很高,从而证明集库式完型填空是一种具有较高效率的阅读理解测试方式。     

Era-glonass紧急呼叫系统关键性能测试技术研究

为促进智能化交通安全的建设、支持紧急呼叫系统测试技术研究及国内强制性标准的制定,开展了Era-glonass系统测试技术研究。在介绍Era-glonass系统关键性能要求、基础架构、MSD(最小数据集)信息及通信流程的基础上,分析了系统功能性及通讯质量两项性能,并结合实验室现有测试资源搭建测试平台,建立测试技术方案。测试结果表明:按照技术方案进行试验可满足标准要求,为测试技术及标准的研究提供技术支撑、为智能化交通安全的实现奠定基础。     

关联规则挖掘的Apriori算法的改进

提出一种将Apriori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术的原理及其实现方法,用实例给出了原算法与改进算法的实现步骤,结果表明,新算法减小了存储空间,提高了算法的效率,并改进了数据挖掘技术的性能。     

最大互相关搜索法的多脉冲LPC编译码

多脉冲线性预测编码(MP-LPC)算法是近来发展很快的一种语音压缩编码方法,文中介紹一种基于最大互相关搜索法的MP-LPC编码方案。该方案引入了分块搜索和脉冲优化处理等措施,使得计算量大量减少,语音质量得到提高。用一片TMS32020 DSP实现了9.6k bps的MP-LPC编译码器,其语音质量达56k bps标准PCM。     

基于中心节点重叠社区发现的协同过滤推荐系统

针对传统协同过滤中对整个用户网络进行运算的数据量较大、推荐效率不高的问题,将用户-项目二分网转化为由用户构成的社会网络,基于中心节点重叠社区发现的思想进行加权网社区划分以充分利用网络结构信息。在社区内部采用加权相似度与top-n算法相结合的方法进行项目推荐,并将Movie Lens数据集作为测试数据。通过与传统协同过滤的对比可见,基于中心节点重叠社区发现的top-n算法的个性化推荐方法在保证推荐精度的前提下,使推荐效率得到大幅度提升。     

数字运动图像清晰度及其测试

研究了数字运动图像清晰度及其测试方法;在极坐标系上建立了数字运动图像清晰度测试序列的数学模型,设计并用计算机生成了不同转速图像各向清晰度测试图序列;定量测试并对比了静止、运动图像的清晰度;实验研究了不同编码参数下MPEG-2数字图像系统重建的运动图像清晰度。     

快速神经网络无损压缩方法研究

传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最大熵原理的神经网络概率预测模型并结合自适应算术编码来进行数据压缩,具有精简的网络结构的自适应在线学习算法。试验表明,该算法在压缩率上可以优于目前流行的压缩算法Limpel-Zip(zip,gzip),并且在运行时间和所需空间性能上同PPM和Burrows Wheeler算法相比也是颇具竞争力的。该算法实现为多输入和单输出的两层神经网络,用已编码比特的学习结果作为待编码比特的工作参数,符合数据上下文相关约束的特点,提高了预测精度,并节约了编码时间。     

基于H．264／AVC无线视频传输的研究

针对H．264／AVC视频标准，对其关键技术、先进的压缩编码方法和友好的网络接口进行了阐述，并结合典型的无线信道的特点，采用H．264／AVC视频编码标准建立无线视频通信传输实验测试平台，得出H．264／AVC测试模型在典型无线测试环境中的实验仿真结果，为视频业务发展提供了参考依据。     

基于自适应提升方案的低比特率图像压缩编码

通过采用自适应提升小波分析,根据处理信息的局部特征自适应地调整预测和更新算子实现与处理信息的准确匹配,有效地降低信息小波分析的运算量和计算的复杂性,并且能较好地实现同址运算,便于采用DSP等硬件实现;其次,通过定义浮动阈值,在编码中提出了采用自适应深度优先搜索的扫描策略,进一步改善了数字图像的编码效率。实验结果表明,通过这些措施实现的数字图像压缩算法,其重构的图像质量较好,有效地降低了压缩后图像的比特数,图像的压缩效果、编码时间等亦有较大的改善。     

基于Haar小波变换的无失真图像压缩

提出了一种利用Ｈａａｒ小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Ｈａａｒ小波分解，将各子带小波系数根据大小分解成两部分，其位置信息分别通过自适应算术编码进行了有效的压缩。试验结果表明，该算法实现简单，达到了很好的压缩效果。     

数字图像压缩技术的探究

图像压缩技术在多媒体技术领域中占有重要的位置。介绍JPEG及JPEG2000图像编码系统的实现过程,通过Matlab对算法进行仿真,对所得结果进行了分析。     

H.264在会议电视业务中的应用

本文首先介绍了会议电视业务的概念以及未来的发展方向,然后重点讲述了H.264图像压缩编码技术,对H.264技术优势进行介绍,并对H.264技术以及采用了H.264技术的会议电视业务未来的应用前景进行了分析.     

合成孔径雷达图像特征及压缩研究

合成孔径雷达图像压缩有助于减少数据率，对图像传输和存贮效率的提高有积极的意义。对合成孔径雷达图像统计模型进行了研究，给出了其概率分布和相关性能分析，并用ＳＥＡＳＡＴ－ＳＡＲ数据进行了统计。据此提出了无失真压缩算法，达到了熵压缩边界，并对合成孔径雷达有失真压缩进行了讨论。     

亚最佳编码在心电信号无失真压缩中的应用

提出了一种统计意义下的亚最佳的无失真压缩编码和解码的具体方案,分析了压缩性能,讨论了参数的选择原则。通过对心电信号作无失真压缩的应用证明了这是一种压缩性能十分接近最佳编码的易于实现的实用方案。     

天气雷达回波数据的并行自适应编码

研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。